This paper describes the relationship between the bending strength properties of sloped finger-jointed woods and the acoustic emissions (AEs) generated during the test. Pinus densiflora pieces were cut in sloped-finger types and glued with four kinds of adhesives (polyvinyl acetate, polyvinyl-aeryl, oilic urethane and resorcinol-phenol resin). The results were as follows: The lower the bending strength(load) was, the earlier the generation time of AE event count got and the higher the increasing rate of AE event count became in the sloped finger-jointed specimens bonded with polyvinyl acetate and oilic urethane resin adhesives. Therefore, the slope from load-AE cumulative event count curve was very steep. The AE event count for resorcinol-phenol resin adhesive obtained even from low load level was abundant. The AE event count continuously increased as load increased and the event count was much more than one in the other conditions. The slope from load-AE cumulative event count curve was very gentle compared with other conditions. The patterns of AE event count and count were very similar. The relationship between the MOR and the AE parameter from load and AE cumulative event count in the early stage of the sloped finger-jointed specimens bonded with polyvinyl acetate, oilic urethane and resorcinol-phenol resin adhesives was much greater than that between the MOE and the MOR. Therefore, the AE signals obtained during bending test are useful for estimating the strength of sloped finger-jointed specimens.
Viscometric properties of japonica(Olchal) and japonica${\times}$indica(Hankang and Suwon 317) waxy rice starches were investigated. Light transmittance of starch suspension increased from $50^{\circ}{\sim}55^{\circ}C$ and remained constant after $75^{\circ}C$. Swelling power was in the order of Hankang, Suwon 317 and Olchal. Amylograph data revealed that Hankang had the highest viscosity at all reference points. The apparent viscosity of 5% starch suspension indicated that the j${\times}$indica starches were completely gelatinized after 30 min cooking at $65^{\circ}C$ whereas japonica starch at $70^{\circ}C$. The apparent viscosity of gelatinized starch at $121^{\circ}C$(15 psig) was higher compared to that of gelatinized one at $95^{\circ}C$. Hankang was the most susceptable to alkali gelatinization followed by Suwon 317 and Olchal.
Kim, Jung-Hoan;Yoon, Sang-Gi;Choi, Jun-Bong;Kim, Jae-Cherl;Kong, Un-Young
Korean Journal of Food Science and Technology
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v.27
no.5
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pp.703-707
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1995
Shelf-life dating of cooked and heat sterilized food was carried out with the use of principal component analysis (PCA). Changes in color, pH, acidity and sensory properties were measured and analyzed during storage at 20, 30 and $40^{\circ}C$. Acceptability of sample was decreased during storage, shelf-life of sample was determined 1.5, 3 and 3 months at 20, 30 and $40^{\circ}C$, respectively. Application of PCA to quality evaluation, principal component (PC) 1 dominated 49.6% of total variation and PC 2 expressed 28.8%. The rate of change of PC 1 to storage time was 1.3 with increasing temperature of $10^{\circ}C$, and close to shelf-life determined by accepability at 20 and $40^{\circ}C$. Therefore, PCA was applicable to evaluate the quality, predict the shelf-life and investigate the quality parameter of food during storage.
Borehole investigation which is mainly used to figure out geotechnical characterizations at construction work has the benefit that it provides a clear and convincing geotechnical information. But it has limitations to get the overall information of the construction site because it is performed at point location. In contrast, geophysical measurements like seismic survey has the advantage that the geological stratum information of a large area can be characterized in a continuous cross-section but the result from geophysics survey has wide range of values and is not suitable to determine the geotechnical design values directly. Therefore it is essential to combine borehole data and geophysics data complementally. Accordingly, in this study, a three-dimensional spatial interpolation of the cross-sectional distribution of seismic refraction was performed using digitizing and geostatistical method (krigring). In the process, digital map were used to increase the trustworthiness of method. Using this map, errors of ground height which are broken out in measurement from boring investigation and geophysical measurements can be revised. After that, average seismic velocity are derived by comparing borehole data with geophysical speed distribution data of each soil layer. During this process, outlier analysis is adapted. On the basis of the average seismic velocity, integrated analysis techniques to determine the three-dimensional geological stratum information is established. Finally, this analysis system is applied to dam construction field.
Park, Hwa-Jun;Kim, Won-Il;Ho, Jung-Seok;Ahn, Won-Sik
Journal of Korea Water Resources Association
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v.42
no.11
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pp.1005-1015
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2009
Saltwater intrusion in coastal aquifer was investigated using a laboratory model. Salt-wedge profiles were reproduced in a porous media tank 140 cm long, 70 cm high, and 10 cm wide. The experiments were performed with various conditions of porous media hydraulic conductivity, salinity, and ground surface slope to assess relationships on salt wedge location and inclination. Salt-wedge profiles induced by saltwater intrusion were observed in porous media equilibrium state, and compared with previously derived formulas of the Glover (1959), Henry (1959) and Strack (1976). It was found that salt-wedge shape and formations were affected by the water level ratio ($H_F/H_S$) due to high hydraulic conductivity, saltwater salinity and ground surface slope. High $H_F/H_S$ of porous media having high hydraulic conductivity shifted the saltwater interface toward the saltwater reservoir. Increasing surface slope of the porous media caused the salt-wedge profile inclination to decrease. Saltwater salinity also contributed to the location of saltwater interface, yet the impact was not more significant than hydraulic conductivity.
The chemical and organoleptic properties of dongchimi studied for their changes during fermentation at $4{\sim}35^{\circ}C$ in 7% NaCl solution with seasonings. It was found that pH decrease showed three variation points in its slope at about pH 5.2, 4.7 and 4.1 during fermentation. A negative linear relationship between total acidity and logarithmic value of pH was obtained. The slope of the relationship curve was increased as the fermentation temperature increased. The reducing sugar was increased until pH reached$4.0{\sim}4.2$ followed by a small decrease and its amount was lowered as the temperature increased from $4\;to\;25^{\circ}C$ The major nonvolatile organic acids were lactic and citric acids. The increase in lactic acid were more marked at $25^{\circ}C$ than at $4^{\circ}C$. As fermentation proceeded the fresh radish odor significantly decreased while sourness and yeast-moldy odor increased. The crispness of the radish decreased slightly during fermentation.
Long-term observation of the life cycle of plants allows the identification of critical signals of the effects of climate change on plants. Indeed, plant phenology is the simplest approach to detect climate change. Observation of seasonal changes in plants using digital repeat imaging helps in overcoming the limitations of both traditional methods and satellite remote sensing. In this study, we demonstrate the utility of camera-based repeat digital imaging in this context. We observed the biological events of plants and quantified their phenophases in the northern temperate type deciduous broadleaf forest of Jeombong Mountain. This study aimed to identify trends in seasonal characteristics of Quercus mongolica (deciduous broadleaf forest) and Pinus densiflora (evergreen coniferous forest). The vegetation index, green chromatic coordinate (GCC), was calculated from the RGB channel image data. The magnitude of the GCC amplitude was smaller in the evergreen coniferous forest than in the deciduous forest. The slope of the GCC (increased in spring and decreased in autumn) was moderate in the evergreen coniferous forest compared with that in the deciduous forest. In the pine forest, the beginning of growth occurred earlier than that in the red oak forest, whereas the end of growth was later. Verification of the accuracy of the phenophases showed high accuracy with root-mean-square error (RMSE) values of 0.008 (region of interest [ROI]1) and 0.006 (ROI3). These results reflect the tendency of the GCC trajectory in a northern temperate type deciduous broadleaf forest. Based on the results, we propose that repeat imaging using digital cameras will be useful for the observation of phenophases.
Kim, Soo-ock;Hwang, Kyu-Hong;Hong, Ki-Young;Seo, Hee-Chul;Bang, Ha-Neul
Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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v.22
no.4
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pp.299-311
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2020
This paper analyzes the distribution of water vapor pressure and relative humidity in complex terrains by collecting weather observation data at 6 locations in the valley in Jungdae-ri, Ganjeon-myeon, Gurye-gun, Jeolla South Province and 14 locations in Akyang-myeon, Hadong-gun, Gyeongsang South Province, which form a single drainage basin in rural and mountainous regions. Previously estimated water vapor pressure used in the early warning system for agrometeorological hazard and actual water vapor pressure arrived at using the temperature and humidity that were measured at the highest density (1.5 m above ground) at every hour in the valley of Jungdae-ri between 19 December 2014 and 23 November 2015 and in the valley of Akyang between 15 August 2012 and 18 August 2013 were compared. The altitude-specific gradient of the observed water vapor pressure varied with different hours of the day and the difference in water vapor pressure between high and low altitudes increased in the night. The hourly variations in the water vapor pressure in the weather stations of the valley of Akyang with various topographic and ground conditions were caused by factors other than altitude. From the observed data of the study area, a coefficient that adj usts the variation in the water vapor pressure according to the specific difference in altitude and estimates it closer to the actual measured level was derived. Relative humidity was simulated as water vapor pressure estimated against the saturated water vapor pressure, thus, confirming that errors were further reduced using the derived coefficient than with the previous method that was used in the early warning system.
On the moon as well as the earth, one of the easiest ways to understand geological formation history of any region is to observe the stratigraphy if it is available, the order in which the strata build up. By analyzing stratigraphy, it is possible to infer what geological events have occurred in the past. Mare Nubium also has an unique normal fault called Rupes Recta that shows stratigraphy. However, a rover moving with wheels is incompetent to explore the cliff since the Rupes Recta has an inclination of 10° - 30°. Therefore, a quadruped walking robot must be employed for stable expedition. To exploration a fault with a four-legged walking robot, it is necessary to design an expedition route by taking account of whether the stratigraphy is well displayed, whether the slope of the terrain is moderate, and whether there are obstacles and rough texture in the terrain based on the remote sensing data from the previous lunar missions. For the payloads required for fault surface exploration we propose an optical camera to grasp the actual appearance, a spectrometer to analyze the composition, and a drill to obtain samples that are not exposed outward.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.28
no.4
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pp.41-51
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2023
In this paper, we propose a technique of multi-time window feature extraction for anger detection in gait data. In the previous gait-based emotion recognition methods, the pedestrian's stride, time taken for one stride, walking speed, and forward tilt angles of the neck and thorax are calculated. Then, minimum, mean, and maximum values are calculated for the entire interval to use them as features. However, each feature does not always change uniformly over the entire interval but sometimes changes locally. Therefore, we propose a multi-time window feature extraction technique that can extract both global and local features, from long-term to short-term. In addition, we also propose an ensemble model that consists of multiple classifiers. Each classifier is trained with features extracted from different multi-time windows. To verify the effectiveness of the proposed feature extraction technique and ensemble model, a public three-dimensional gait dataset was used. The simulation results demonstrate that the proposed ensemble model achieves the best performance compared to machine learning models trained with existing feature extraction techniques for four performance evaluation metrics.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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