• 한국환경과학회지
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• 제9권4호
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• pp.303-309
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• 2000

The relationship between air temperature and sea surface temperature and studied using the daily air temperature and sea surface temperature data for 25 years (1970~1994) at 9 coastal stations in Korea. Seasonal variations of air temperature have larger amplitudes than those of sea surface temperature. The seasonal variations of air temperature leads those of sea surface temperature by 2 to 3 weeks. The anomalies of sea surface temperature and air temperature with time scales more than 1 month are more ghighly correlated than those of short term, with time scales less than 1 month. Accumulated monthly anomalies of sea surface temperature and air temperature for 6 months shwoed higher correlation than the anomailes of each month. The magnitudes of sea surface temperature and air temperature anomalies are related with the duration of anomalies. Their magnitudes are large when the durations of anomalies are long.

• 한국농업기계학회:학술대회논문집
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• 한국농업기계학회 2003년도 하계 학술대회 논문집
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• pp.402-406
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• 2003

묘생산 시스템은 크게 개방형과 폐쇄형으로 구분된다. 개방형 묘생산 시스템은 시스템 내부와 외부의 공기ㆍ물ㆍ열 등의 교환이 가능한 시스템을 의미한다. 현재 실생묘, 삽목묘, 접목묘 등은 일사가 투과되는 온실 또는 묘포장에서 생산된다. 그러므로 온실 또는 묘포장을 이용한 묘생산 시스템은 개방형 묘생산 시스템에 해당한다. 개방형 묘생산 시스템에서는 외부기상의 변동에 따라 시스템 내의 기온, 상대습도, 광량, 기류속도, $CO_2$ 농도 등의 물리적 환경요인이 변화하므로 이들 환경 요인을 일정한 수준으로 제어하기가 쉽지 않다. 때문에 균일한 묘소질을 지닌 묘의 계획적 생산이 근본적으로 불가능하다. (중략)

• 건설안전기술
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• 제2권1호통권3호
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• pp.65-77
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• 1992

철근콘크리트 건물에 발생하는 균열은 그 원인이 크게 표1과 같이 콘크리트의 재료성질과 시공 그리고 외적요인과 하중으로 분류되고 있다. 그중 외벽에 발생하는 균열의 원인은 콘크리트 수축에 기인하는 것외에 다짐불량에 의한 코올드 조인트와 철근 부식 등에 의한 팽창균열 등 여러가지가 있다. 본고는 특히 중요한 수축균열에 한정하여 그 실태와 대책의 동향을 설명한다.「수축에 의해 발생하는 균열」의 원인은 콘크리트의 건조수축, 수화열에 의한 열수축 및 외기온의 변동에 의한 온도수축으로 대별될 수 있다. 실제의 건물 외벽균열은 이들이 복합적으로 작용하여 발생한다. 따라서 본 고에서는 이러한 종류의 균열실태에 대해 조사사례와 연구보고를 소개함과 동시에 균열 메카니즘. 방지대책 등에 대해 이해를 돕기 위한 자료를 제공한다. 본고는 1992년 2월에 소유가 발표한 일본 콘크리트 공학의 "RC건물외벽의 수축균열의 실태와 그 대책"을 중심으로 요약한 내용이다.

• 산업기술연구
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• 제15권
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• pp.187-193
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• 1995

In this paper, a short-term load forecasting expert system considering the load variation due to the change in temperature is presented. The change in temperature is an important load variation factor that varies the normal load pattern. The conventional load forecasting methods by artificial neural networks have used the technique where the temperature variables were included in the input neurons of artificial neural networks. However, simply adding the input units of temperature data may make the forecasting accuracy worse, since the accuracy of the load forecasting in this method depends on the accuracy of weather forecasting. In this paper, the fuzzy expert system that modifies the forecasted load using fuzzy rules representing the relations of load and temperature is presented and compared with a conventional load forecasting technique. In the test case of 1991, the proposed model provided a more accurate forecast than the conventional technique.

• 대기
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• 제18권2호
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• pp.83-95
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• 2008

In this study we have investigated the preceding eighteen large-scale climate indices with a lead time from zero to twelve months that have an influence on the variability of temperature and precipitation in Korea in order to understand which climate indices are overall available as predictors for long-range forecasting. We also have studied the dynamic link between preceding large-scale climate indices and regional climate using singular value decomposition analysis (SVDA) and correlation analysis (CA). Based on the coupled mode between large-scale circulation and regional climate, and correlation pattern between the preceding large-scale climate indices and large-scale circulation, the level of significance on climate indices as a predictor for monthly mean temperature and precipitation was evaluated for 5 and 1% level.

• 한국환경과학회지
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• 제7권2호
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• pp.191-194
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• 1998

In this research, two stochastic models are considered to detect and estimate the effect of air temperature change due to Industrialization In Ulsan area. Using the monthly mean minimum air temperature anomalies, the data are divided Into pre-Industrialization part and Industrialization one for analysis. The ARM(autoregressive moving-average) model and intervention model have been applied to the data for the analysis. The results show that the variability of minimum temperature anomalies are very significant In 1989, and also significant In 1971 when the Industrialization have started. Therefore, It Is stochastically possible to estimate the time when the affection of Increase of the temperature concerning Industrialization to climate change In Usm area has happened.

• 월간피드저널
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• 제3권6호통권22호
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• pp.68-74
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• 2005

여름철 배합사료공장에서 배합사료 제조시에 가장 중요하게 다루어야 할 사항은 원료의 철저한 관리와 가축의 영양소 공급적인 측면에서도 심도 있게 고려되어야만 한다. 전체 축산물 생산비 중 50$\~$60$\%$이상이 사료비가 차지하기에 양질의 배합사료 생산은 양축농가의 생산성과 직결된다고 볼 수 있다. 따라서 어느 한 가지도 소홀히 할 수 없다. 축산물(고기, 우유, 계란 등)을 생산하는데 소요되는 영양소(주로 아미노산)의 함량은 대체로 일정하지만 가축의 사료섭취량은 주위 환경온도에 따라서 달라진다. 겨울철과 달리 여름철 기온이 높을 때에는 더위 스트레스로 인하여 식욕이 저하되므로 사료섭취량이 감소하게 되는 것이다. 이와 같이 축산물을 생산하는데 필요한 영양소의 양은 일정한데 사료섭취량은 환경온도에 따라서 변동하므로 그에 따라 사료내 영양수준을 달리하지 않으면 가축의 영양소 요구량을 보다 정확하게 충족시킬 수 없다. 한편 사료관리적인 측면에서 여름철 고온 다습한 환경은 곰팡이 및 살모넬라와 같은 유해세균이 번식하기 좋은 여건을 제공하며, 사료내 곰팡이의 존재는 가축의 생산성에 치명적인 결함을 야기할 수 있다.

• 동굴
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• 제88호
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• pp.51-62
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• 2008

동굴내부의 지형변형은 동굴내의 외인적인 요인과 내인적인 요인에 의하여 발달된다. 외인적인 요인으로서 기후변동에 의한 기온의 변화와 침출수의 증감 및 외부 이입물질 등을 들 수 있으며, 내인적인 요인으로서는 암석의 공극율, 지질환경, 단층 및 습곡면의 형상, 절리 및 균열면의 유무, 동굴지천의 구배 및 유속, 층리간의 이종의 암석게재 여부 등을 들 수 있다. 동굴 시스템은 수문 물리화학적 요소에 의해 형성되며 외부 기준면 통제에 의해서 암석학, 구조학, 기후학, 생물학, 토양학 등과 밀접한 상태에서 의존적인 발달 과정을 가진다. 동혈 내부의 침식은 유수의 입력 경우 유출과정에서 형성되며, 또한 유수의 비 입력 경우유출 및 액체용액의 분출에 의해서 형성된다. 다수의 동굴학자들은 동굴은 계절마다 침수되거나 빨리 흐르는 홍수에 의한 폭우에 의해 epiphreatic 상태에서 간헐적으로 포화되는 과정을 거치며 선택적으로 발달한다고 주장하고 있다. 혼합지대 동굴의 가장 좋은 예는 현재의 카르스트 지역에서 나타나는 것이 아니라 과거 제4기의 200만년전 동안보다 해수면이 더 안정적이었던 때에 이루어진 고 카르스트(Paleo Karst)에서 발견되고 있다.

• 한국수자원학회:학술대회논문집
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• 한국수자원학회 2015년도 학술발표회
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• pp.10-13
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• 2015

본 연구에서는 관측지점의 공간분포에 따라 영향반경을 결정하는 M-PRISM(Modified PRISM)을 이용하여 고해상도의 장기 격자자료를 생성하고자 하였다. 장기 기상관측자료를 제공하는 국내 60개 종관기상관측점의 자료를 기반으로 $5km{\times}5km$ 해상도의 일강수량, 일최고 및 일최저기온 등의 자료를 생성하였고 정량적 평가지표를 산정하여 평가하였다. 이와 더불어 일강수량에 대해서는 강수발생빈도를 추정할 수 있는 정성적 평가지표를 산정하고 기존 PRISM과 비교하였다. 정량적 평기지표에서는 두 모형 사이에 뚜렷한 차이를 보이지 않았지만 정성적 평가지표에서는 M-PRISM이 우수한 결과를 나타내었다. 특히 강수 공간분포의 변동성이 큰 호우사상의 경우 M-PRISM이 효용성이 더욱 크게 나타남을 확인할 수 있었다.

• 대한원격탐사학회지
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• 제33권5_2호
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• pp.661-676
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• 2017

본 연구에서는 남한영역에 대하여 1 km 고해상도의 계절예측 기온자료를 생산하고, 생산된 예측자료의 성능을 높이는 새로운 방법을 제안하였다. 이 새로운 방법은 총 4가지 단계의 실험으로 구성되어 있다. 첫 번째 단계인 EXP1은 PNU CGCM에서 생산된 저해상도 계절예측 기온자료이며, EXP2는 EXP1의 결과에 역거리 가중법을 적용하여 생산된 남한영역의 1 km 고해상도 계절예측 기온자료이다. EXP3는 EXP2의 결과에서 위성고도자료인 ASTER GDEM을 이용하여 고도에 따른 기온변화를 추정한 후 이를 적용한 계절예측 기온자료이다. 마지막으로 EXP4는 EXP3의 결과에 유전자 알고리즘을 적용하여 모형의 예측결과 내 존재하는 계통적 오차를 보정한 결과이다. EXP1과 EXP2는 남한의 지형적 특성이 전혀 고려되지 않아 다른 실험에 비해 낮은 예측성을 보였으며, 특히 고도가 높은 관측지점에서 두 실험의 예측 성능이 더욱 낮았다. 반면, 위성에서 관측된 고해상도 고도자료가 적용된 EXP3와 EXP4는 고도가 증가함에 따라 기온이 감소하는 특징 등 지형적 특성을 효과적으로 표현하면서 높은 예측성능을 보였다. 특히, 유전자 알고리즘으로 예측값의 계통적 오차가 감소된 EXP4는 다른 실험과 비교하여 시간상관성, 관측으로 정규화된 표준편차, 정답률, 오답률 등 시간에 따른 변동성에 대해서 가장 높은 예측성능을 보였다. 이는 본 연구에서 제안한 새로운 방법을 통해 고해상도 격자의 질 높은 실시간 계절예보 자료를 효과적으로 생산할 수 있음을 의미한다.