• Annual Conference of KIPS
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• 2009.11a
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• pp.269-270
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• 2009

이러닝 학습은 다양한 목적을 지닌 많은 대상들에게 눈부실만한 기여를 하고 있음에도 불구하고 이러닝의 특성을 가장 절실히 필요로 하는 장애인과 노인 등의 소외된 사람들에게 혜택을 주지 못하고 있다는 점은 안타까운 일이다. 이러한 현실에 대하여, 그동안 정보통신기술분야에서도 소외된 대상들을 고려한 접근성 관련 제도적 개선이 이루어져 왔다는 점을 상기한다면, 자성만이 아니라 그 이유를 조사할 필요가 있다. 따라서 본 연구의 목적은 이러닝 기업 CEO의 인식을 조사하여 웹 접근성과 관련한 제도적인 여건 속에서도 학습 환경에서는 여전히 접근성 개선이 이루어지지 않는 이유를 찾아보고 개선 방안을 제시하는 데 있다. 위의 목적을 위하여 현업에 종사하는 운영자와 개발자들을 대상으로 보편적 교수 설계을 위한 이러닝의 접근성 관련 인식을 조사하였다, 그 결과 이러닝 접근성에 대한 CEO의 인식은 매우 저조하며, 중요성에 대해서는 공감하나 비용적인 부담으로 인해 보편적 이러닝 콘텐츠 개발은 불가능하다고 생각하고 있었다. 이러닝 기업 CEO의 낮은 인식은 곧 개발자와 교수설계자들에게 접근성 기술 적용의 필요성을 강조하지 않는 결과를 초래하고 있다. 이에 대한 개선을 위해서는 우선 정부와 관련기관의 적극적인 홍보와 제도적 장치가 필수적이며, 현재 제공되는 이러닝의 접근성 개선을 위한 연구와 지원방안이 필요하며, 구체적으로는 보편적 학습설계와 접근성에 대한 교육과 확산을 위한 대안이 필요하다.

• Journal of Internet Computing and Services
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• v.22 no.5
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• pp.79-86
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• 2021

As the usefulness of big data analysis has been drawing attention, many studies in the business research area begin to use big data to predict firm performance. Previous studies mainly rely on data outside of the firm through news articles and social media platforms. The voices within the firm in the form of employee satisfaction or evaluation of the strength and weakness of the firm can potentially affect firm value. However, there is insufficient evidence that online employee reviews are valid to predict firm value because the data is relatively difficult to obtain. To fill this gap, from 2014 to 2019, we employed 97,216 reviews collected by JobPlanet, an online firm review website in Korea, and developed a machine learning-based predictive model. Among the proposed models, the LSTM-based model showed the highest accuracy at 73.2%, and the MAE showed the lowest error at 0.359. We expect that this study can be a useful case in the field of firm value prediction on domestic companies.

• Journal of Digital Convergence
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• v.12 no.3
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• pp.29-36
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• 2014

The purpose of this study is to suggest a proper improvement direction of the public ordering and receiving system in related with e-Learning. The research methods for this paper are derived from survey about e-Learning companies and the written materials of the present public e-Learning project. According to the study, in most cases, the public e-Learning projects don't affect positively e-Learning company's businesses. It indicates that the public e-Learning project has three problems or improvement items. And as a solution to the problems, it presented the policy alternatives the policy alternatives as the concept of ordering and receiving system.

• Journal of Korea Technology Innovation Society
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• v.14 no.3
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• pp.647-663
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• 2011

Company's interest in the work place training and investment has been growing continuously because the talent of human resource is the competitiveness itself in the knowledge based society. However, corporate training programs mainly have focused on large companies and SMEs despite the economic business volume have been treated too lightly so far. This paper regards corporate training programs with one of the methods for SMEs innovation and proposes the smart learning in the smart device diffusion. Concretely, this paper analyzes the utilization intention, each attribute and level in smart learning characteristics using conjoint analysis. The result shows that SMEs have positive response for smart learning acceptance and SMEs consider significantly the usage fee type and location with the difference between regular employee and administrator. Specially, interactive communication and customized contents are preferred in the training type. Smart learning can be used as strategic means in supporting the value innovation and enhancing the absorptive capacity in SMEs innovation process.

• Journal of Digital Convergence
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• v.13 no.11
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• pp.7-14
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• 2015

The purpose of this study is to present the base for activation policy for cost estimation guidelines of e-Learning content development. To achieve this purpose, this study investigates the effectiveness of cost estimation guidelines of e-Learning content development through a survey about executives and employees in the e-Learning industry and analyses them statistically. According to an analysis, companies(which abandoned order because the amount of money (cost) of e-Learning contents ordering is low and suffered a loss after acquiring e-Learning contents project order) have a relatively negative awareness about the effectiveness of cost estimation guidelines of e-Learning contents. On the other hand, contents focused companies have a relatively positive awareness about the effectiveness of cost estimation guidelines of e-Learning contents. In conclusion, this study suggests that government should recommend and enact announce the use of cost estimation criteria(guidelines) of e-Learning content development and provide the institutional tools soon as possible.

• Journal of Digital Convergence
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• v.11 no.12
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• pp.11-19
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• 2013

In this study, we analyze how the difficulties of e-learning firms' management affect to the maturity of the practical use of e-learning research & development (R&D) policies. And we explore the method that can enhance the effectiveness of policy. In the pursuit of this purpose, we use the 2012 South Korea e-learning industry survey data. Using variables of recognition of policy, experience of policy, and intention to use of policy, we find the maturity model of six stages. And we analyze the impact of the difficulties of operation, technology development, marketing to the maturity model. As a result, the more e-learning firms have problems of fund management and technology commercialization, they are located the higher maturity of the use of policy. Based on the results of these studies, we discuss the implication for how can enhance the effectiveness of policies.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2021.07a
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• pp.17-20
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• 2021

본 연구는 인원 계수에 딥러닝 알고리즘을 적용한다. 인원 계수는 안전 관리 분야, 상업 분야에 적용될 수 있다. 예를 들어, 건물 내 화재 발생 시, 계수된 인원을 활용하여 인명 피해를 최소화할 수 있다. 다른 예로, 유동인구 데이터를 기반으로 상권을 분석하여 경제적 효율성을 극대화할 수 있다. 이처럼 인원 데이터의 중요성이 증가함에 따라 인원 계수 연구도 활발하다. 그 예로, 객체 탐지(Object Detection) 같은 딥러닝 기반 인원 계수, 센서 기반 인원 계수 등이 있다. 본 연구에선 딥러닝 알고리즘인 VGGNet을 사용하여 인원을 계수했다. 결과로 Mean Absolute Percentage Error(이하 MAPE)는 약 5.9%의 오차율을 보였다. 결과 확인 방법으로는 설명 가능한 인공지능(XAI) 알고리즘 중 하나인 Grad-CAM을 적용했다.

• Digital Contents
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• no.3 s.130
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• pp.34-39
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• 2004

e러닝 업계의 숙원이던 e러닝산업발전법이 우여곡절 끝에 국회 본회의를 통과함에 따라 e러닝 산업활성화를 위한 제도적 기틀이마련됐다. 이 법은 공공기관의 e러닝 활용과 중소기업의 e러닝을 통한 교육훈련 지원, 각종 조세지원 등 정부가 e러닝 활성화를 위해 다양한 지원을 할 수 있는 근거조항을 담고 있다. 따라서 e러닝 산업발전의 토대를 다지는 동시에 온라인 교육의 백년대계를 세우는 중심 축으로 자리매김하게 될 전망이다.

• Digital Contents
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• no.3 s.142
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• pp.78-79
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• 2005

e러닝은 기존의 오프라인 교육의 보완 수단을 뛰어넘어, 새로운 학습 패러다임을 형성하며 학습자에게 새로운 학습의 기회를 제공해 주고 있는 것은 분명하다. 하지만 e러닝은 기업에서 직원들의 훈련을 좀 더 경제적, 효과적으로 실시하기 위해 먼저 도입하기 시작했기 때문에 e러닝을 통해 학습 활동이 이뤄졌을 때 학습효과가 얼마나 월등하게 있는지에 대한 검증은 아직 이뤄지지 않은 시점이다. 또한 현재 이뤄지고 있는 e러닝은 학습자에 맞는 살아 움직이는 학습이 아닌 일방적으로 이미 정해져 있는 자료를 단순히 전달해 주는 훈련(e-training) 위주로 이뤄지고 있어 오히려 학습자들의 학습효과와 흥미를 떨어뜨리고 있는게 안타까운 현실이다.이에 필자는 살아 움직이는 진정한 e러닝 되기 위한 전략에 대해 애기하고자 한다

• Journal of The Korean Association of Information Education
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• v.13 no.1
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• pp.9-22
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• 2009

As information technology(IT) has been rapidly developed, e-learning is also growing to meet the need of lifelong education using internet. However, with the growth of e-learning has come the big problem of high dropout rates. The purpose of this present study was to identify the major factors influencing drop-out in corporate e-learning. 250 employees(persistence: n=157, dropout: n=93) who enrolled an e-learning course in S company were participated in this study. A logistic regression analysis was performed to identify predictors of dropout. It was determined that individual background(marriage, amount of study time, difficult to combine work and family), learners' characteristics and value of the course were able to predict dropout with nearly 75 percent accuracy.