• Science of Emotion and Sensibility
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• v.22 no.2
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• pp.49-58
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• 2019

In the era of the 4th Industrial Revolution, artificial intelligence (AI) has become one of the core technologies in terms of the business strategy among information technology companies. Both international and domestic major portal companies are launching AI search services. These AI search services utilize voice, images, and other unstructured data to provide different experiences from existing text-based search services. An unfamiliar experience is a factor that can hinder the usability of the service. Therefore, the usability testing of the AI search services is necessary. This study examines the usability of the AI search service on the Naver App 8.9.3 beta version by comparing it with the search services of the current Naver App and targets 30 people in their 20s and 30s, who have experience using Naver apps. The usability of Smart Lens, Smart Voice, Smart Around, and AiRS, which are the Naver App beta versions of their artificial intelligence search service, is evaluated and statistically significant usability changes are revealed. Smart Lens, Smart Voice, and Smart Around exhibited positive changes, whereas AiRS exhibited negative changes in terms of usability. This study evaluates the change in usability according to the application of the artificial intelligence search services and investigates the correlation between the evaluation factors. The obtained data are expected to be useful for the usability evaluation of services that use AI.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• v.9 no.1
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• pp.1067-1071
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• 2005

오늘날 기업들이 급격한 환경변화에 능동적으로 대처하고 지속적인 기업의 성장과 발전을 이루기 위해서는 물류유통과 수요예측에 대한 전반적인 이해와 이를 바탕으로 한 전반적인 시스템이 구축되어야한다. 기업의 성장을 위하여 지속적인 물류유통과 수요예측과 결정이 있어야 한다. 또한 이에 대한 공통적인 적용사항을 규칙 기반으로 한 시스템인 설계되어야한다. 그래서 본 논문에서는 규칙을 기반으로 기업의 물류유통/수요예측을 위하여 데이터마이닝 기법을 적용한 검색 기법을 제시하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.10b
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• pp.16-18
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• 2004

현재 ebXML과 웹 서비스가 기업간 전자상거래(B2B)에 있어서 두 축을 이루고 있으며 각각 ebXML 레지스트리와 UDDI를 이용하여 전자상거래에 필요한 정보를 저장 관리하고 있다. ebXML 레지스트리와 UDDI는 이질적인 시스템 구조물 갖고 있기 때문에 원하는 서비스를 검색하고자 할 경우. 각각의 레지스트리에 의존적인 방식으로 접근을 해야 하는 단점이 있다. 또한 이 두 레지스트리는 키워드 기반의 검색만을 지원하므로 검색의 지원범위에 한계가 있다. 이물 해결하기 위해 본 논문에서는 OWL-S를 이용하여 레지스트리 공통모델을 정의하고, 온톨로지를 구축하여 시멘틱 검색이 가능하도록 한다

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 2000.04a
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• pp.156-159
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• 2000

본 논문에서는 기업환경에 적합한 Web 기술을 이용하여 제품정보 검색 시스템을 개발, 운영한 사례를 다룬다. 이 시스템은 다국적 설계, 생산, 판매, 그리고 CS 부서에서 Web Browser를 통하여 설계에서 생성한 제품정보를 검색할 수 있도록 한다. 사례에서는 현장환경의 특징과 이를 고려한 구현방법을 아울러 소개한다. 이 시스템은 기존의 PDM Database를 기반으로 개발되었으며 제품구조 기준으로 부품, 서비스, Effectivity 그리고 설계변경 정보를 검색할 수 있도록 구성되어 있다. 아울러 효율적인 시스템 운영을 위한 중앙집중식 Software 배포, Server side script, 그리고 Plug-In의 활용 경험을 소개한다.

• Information Systems Review
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• v.21 no.2
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• pp.51-67
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• 2019

This study examines IPO underpricing and its interaction with investor attention as one of key factors that can affect post-IPO performance in the short- and long-run. With higher investor attention measured as Google searches around IPO dates, our empirical results show that IT firms are underpriced more severely than non-IT firms. We also demonstrate that investor attention is positively associated with IPO performance in the short-run for both IT and non-IT firms. However, the impact of investor attention is more sustained for IT firms over a longer time horizon when coupled with a high level of underpricing while its impact is neutralized for non-IT firms. Given the unique attributes such as network effects embedded in the IT industry, our findings suggest that IPO underpricing and its interplay with investor attention for IT firms play an important role in shaping long-run performance and ultimately affecting fundamental value.

• Venture DIGEST
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• s.72
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• pp.26-26
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• 2005

새로운 아이디어를 정작 수익 사업으로 연결시키는 것은 쉽지 않은 일이다. 남다른 의지와 실력을 밑바탕으로 아이디어를 사업화시킨 신생 벤처 기업 듀얼로의 행보는 그래서 더욱 귀감이 된다. 경희대학교 내 창업보육센터에서 창업동아리‘P2P월드’로 시작해 이제는 어엿한 주식회사로 발돋움한 듀얼로의 장원혁 대표는 작은 아이디어 하나로 듀얼클릭 프로그램‘바람’을 탄생시키고 인터넷 검색의 혁명을 주도하고 있다.

• Digital Contents
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• no.12 s.79
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• pp.59-59
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• 1999

최근 한국광고단체연합회와 IMReserch가 공동으로 주관한 '99 Fall KNP 인터넷 사용자 조사가 올초에 이어 국내 인터넷 사용자 14,670을 대상으로 이루어졌다. 조사에 참여한 인터넷 기업을 언론사, 검색엔진, ISP, 쇼핑몰, 벤처기업의 5개 카테고리로 분류하여 총 35개 기업 웹사이트에서 띠 광고의 클릭을 통해 이루어졌다. KNP 인터넷 사용자 조사 결과에 대해 살펴봤다.

• Digital Contents
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• no.12 s.43
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• pp.16-29
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• 1996

• Digital Contents
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• no.11 s.42
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• pp.24-34
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• 1996

• Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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• v.21 no.5
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• pp.73-83
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• 2016

NAVER provides search frequency data of search terms via its DataLab service (http://datalab.naver.com/). Using this data, this paper examines the relation between the search frequency of firm's name and its future stock returns. Our results show that the search frequency of firm's name is a new investor attention measure, which is different from previously explored attention measures such as extreme returns, turnover, etc. Firms that go through higher search frequency this week tend to have higher returns in the next week. We do not find return reversal in the long run for the firms with higher search frequency. Furthermore, the extent to which search frequency affects stock returns becomes more pronounced following market-wide attention grabbing events. Our results indicate that search frequency incorporates information for future stock returns.