Since 2012, the government has attempted to stimulate the human resources businesses need and substantial R&D technology by promoting "Leaders in INdustry-university Cooperation" (LINC). They use the natural the relationship between industry and university develop and spread a variety of industry-university cooperation for mutual growth model leading universities and industries of the region. More than recent cooperation education, at the level of practical use, field oriented talent needed in the industry demand Internationalized talent which can become members of a global community cultivated with International perspective and insight. Furthermore, while currently each university's circumstances and the position is different, and while this strategy, each unique, individual, specific international level's Cooperation Education Plan is Established and operating actively, Governments and businesses will be able to train desired international academic centers' advanced talent. We have come to hope that this will act as an important factor in furthering national competitiveness.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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v.9
no.2
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pp.1128-1131
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2005
The document transformation system is more widely used in order to transform business documents efficiently in diverse organization. In established researches on document transformation systems have been carried mainly focused on XML however, it is not only transformed XML form but also EDI or local form in realistic import and export process. Particularly, in the most completed research relate on document transformation, they used ontology to get rid of non-efficiency in the connection of XML schema by manual. Hence, those researches are lack of features, which are construct and modify the domain ontology automatically and the size wasn't enough to realize itself. In this paper we study development of ontology and basic system, which is critical in intelligent document conversion system. And we develop an ontology with editor can be modified and complemented by users, as well as we make it used in real import and export business process.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.17
no.1
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pp.605-614
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2016
Many Korean colleges funded by the Korean government have actively implemented LINC (Leaders INdustry-university Cooperation) programs to facilitate practical training since 2012. The LINC programs have two major different categories, a technologically and innovative focused program and a field-centered program. A number of studies have applied the TPB (Theory of Planned Behavior) model proposed by Fishbein and Azjen successfully to predict the behavioral intention in many areas, such as marketing, environmental purchasing, and technology, etc. On the other hand, few studies have applied the TPB within industry-university cooperation settings. The purpose of this study was to empirically test the applicability of the TPB model in predicting the employees' participation in LINC programs. To investigate the study's purpose, a closed-ended questionnaire, composed of a total of 32 questions based on previous studies, was developed, and the data from 115 out of 132 employees in the participating companies of LINC were utilized. Specific analysis of the study showed that the attitudes, subjective norm, and perceived behavioral control were significant predictors of the LINC intention. In addition, the LINC intention was a significant predictor of the participation in LINC.
Massive increases in data available to an organization are creating a new opportunity for competitive advantage. In this era of big data, developing analytics capabilities, therefore, becomes critical to take advantage of internal and external data and gain insights for data-driven decision making. However, the use of data in education is in its infancy, in comparison with business and government, and the potential for data analytics to impact education services is growing. In this paper, I survey how universities are currently using education data to improve students' performance and administrative efficiency, and propose new ways of extending the current use. In addition, with the so-called data scientist shortage, universities should be able to train professionals with data analytics skills. This paper discusses which skills are valuable to data scientists and introduces various training and certification programs offered by universities and industry. I finally conclude the paper by exploring new curriculums where students, by themselves, can learn how to find and use relevant data even in any courses.
Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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v.22
no.3
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pp.321-336
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2019
The ICT industry has developed into an industry that generates national competitiveness. The policy to support the ICT industry, initiated by the government, has been activated mainly on the Teheran Road of Gangnam-gu in Seoul. In this regard, this study examined the emergence background and formation factors of the new innovation district in the urban area of the Teheran Valley. In addition, this study examined the characteristics of the innovation district in the integrated urban and industrial parks with various facilities and institutions supporting the startup. This study examined the status of the Teheran Valley as an urban innovation district by dividing the indicators of the urban innovation district in the Teheran Valley into economic assets, spatial and physical assets, network assets, and human capital. It also examined the ICT technology leading the innovation and analyzed the implications for regional economic development.
This study analyzed the determinants of employment for the regular workers in the industrial type, and the results are as follows. First, 73.2% of companies use outsourcing as of 2015, and manufacturing (83.7%) is 20% p higher than non-manufacturing (63.7%). Over the past 10 years, the rate of outsourcing increased by 88.7% in manufacturing and 44.2% in non-manufacturing. Second, as a result of estimating the determinants of employment for regular workers, the variables of labor income distribution, operating profit, sales, R & D expenditure, foreign capital ratio significantly increase the employment of regular workers, while outsourcing, capital intensity, Were estimated to significantly reduce employment. Third, as a result of subdivision of industrial type and estimation of the effect of outsourcing on employment, it decreased employment of regular workers in all types. The size of influence was the biggest decrease in 'basic material type' in manufacturing industry and 'distribution service type' in non - manufacturing industry.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.29
no.2
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pp.299-308
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2019
As the utilization value of personal information becomes higher, discussions about providing personal information are being conducted actively. One of the most common methods of providing personal information is that a group obtains a personal information with a consent of individual. However, the above method has 2 problems. First, more information is exposed than the information required by organization for utilization of personal information. Second, trusted party should provide organization with an authentication of personal information whenever they require personal information. To solve these problems, we propose a personal information management system with blockchain using zk-SNARK(zero-knowledge Succinct Non-interactive ARgument of Knowledge) for privacy. Our proposal enables individuals to guarantee reliability of their information and protect their privacy concurrently using zk-SNARK when they provid organization with their personal information. In addition, it is possible to manage the personal information data while ensuring the integrity of the data using blockchain and it is possible to share the personal information more conveniently than existing systems.
As cyber attack methods are becoming more intelligent, incidents such as security breaches and international crimes are increasing. In order to predict and respond to these cyber attacks, the characteristics, methods, and types of attack techniques should be identified. To this end, many security companies are publishing security intelligence reports to quickly identify various attack patterns and prevent further damage. However, the reports that each company distributes are not structured, yet, the number of published intelligence reports are ever-increasing. In this paper, we propose a method to extract structured data from unstructured security intelligence reports. We also propose an automatic intelligence report analysis system that divides a large volume of reports into sub-groups based on their topics, making the report analysis process more effective and efficient.
Despite the importance of manufacturing to the national economy, the sharp decline in the share of employment is a common problem faced by developed countries, including Korea. In particular, science and technology jobs are important in terms of policy because they are directly related to the quality of employment and industrial competitiveness, but previous research on this is insignificant. This study analyzed the effects of new product development, new process development, open innovation, and government R&D support on science and technology job creation after subdividing manufacturing industry by technology regime. As a result of the analysis, it was confirmed that the development of new products contributed to the expansion of science and technology jobs, but the development of new processes decreased science and technology jobs. In addition, open innovation has the effect of reducing science and technology jobs due to outsourcing of research and development functions, and government R&D support contributes to creating science and technology jobs in traditional industries with low demand for technological innovation.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.19
no.12
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pp.515-522
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2018
Current signs of a downturn in South Korea's economy include the sharp drop in consumption. Considering internal and external complications such as the raise in minimum wage and fierce global competition, people's taste and purpose of consumption is shifting as well. Under such circumstances, crowdfunding provides a new investment and distribution channel for businesses in their initial stages. Crowdfunding can serve as a key driver of growth in early stages of business operations and lead to growth in consumption as a new distribution channel. This study explores how customers perceive the process of reward crowdfunding, especially when it comes to fairness in procedure, interaction, and distribution. In addition, we further seek how perceived fairness affects customer satisfaction and loyalty in the industry.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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