• Title/Summary/Keyword: 기업크기 모델

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Development of an OLAP Database System for SME Growth Support -Centering around the Small Business R&D Support Project- (중소기업성장지원 OLAP 데이터베이스 시스템 구축 -중소기업기술개발지원사업을 중심으로-)

  • Hwang, Man-Mo;Choi, In-Soo
    • Journal of the Korea Society of Computer and Information
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    • v.17 no.1
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    • pp.235-245
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    • 2012
  • The purpose of this paper is to develop an online analytical processing (OLAP) database system for small and medium-sized enterprises (SMEs) growth support. In this paper, we made a model of measuring SME size first. The model is composed of five determinants of firm growth such as employment, sales, the amount of export, own technology, and the ratio of R&D expenditure to sales. Second, we designed the FREQUENCY dimension table which will make staged support of R&D expenditure. We developed the OLAP database system by using three dimensions including the FREQUENCY dimension, and using the model of measuring SME size. Also we assessed past decisions on R&D expenditure support in the Small Business R&D Support Project by using the OLAP database system.

Development of an OLAP Database System for SME Growth Support -Centering around the Small Business Policy Funds Support Project- (중소기업성장지원 OLAP 데이터베이스 시스템 구축 - 중소기업 정책금융지원 사업을 중심으로-)

  • Hwang, Man-Mo;Choi, In-Soo
    • Journal of the Korea Society of Computer and Information
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    • v.17 no.5
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    • pp.157-167
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    • 2012
  • The purpose of this paper is to develop an OLAP (online analytical processing) database system that supports the SMBA (Small and medium Business Administration) policy funding. A heterogeneous dimension schema will be central in staged support of policy funds. In this paper, therefore, we designed the FREQUENCY dimension table which has a heterogeneous dimension schema structure. In this paper, we made a model of measuring SME (small and medium-sized enterprise) size first. The model is composed of six determinants of firm growth such as sales, employment, own technology, the operating profit to sales ratio, the debt ratio, and the current ratio. We developed the OLAP database system by using three dimensions including the FREQUENCY dimension, and using the model of measuring SME size. Also we assessed past decisions on policy funding in the Small Business Policy Funds Support Project (2004-2007) by using the OLAP database system.

새 정부의 대기업집단정책

  • 이동규
    • Journal of Korea Fair Competition Federation
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    • no.91
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    • pp.2-7
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    • 2003
  • 새 정부가 국정비전과 국정과제의 하나로 추진하고 있는 $\lceil$공정과 투명$\rfloor$, $\lceil$자유롭고 공정한 시장질서 확립$\rfloor$은 곧 지배구조의 개선을 의미하는 것이다. 그리고 기업 지배구조의 개념 및 목표는 기업 내$\cdot$외부 이해관계자들의 견제와 균형을 통해 기업의 시장가치와 경쟁력을 높이는 것이라는 점에서 지배구조를 개선해 나가기 위한 모든 시장참여자들의 노력이 필수적이다. 특히 대기업집단의 지배구조는 시장에 미치는 영향력이 매우 크기 때문에 훨씬 더 투명해야 하고 바람직한 모델이 필요하게 되는 것이다. 그러나 제도의 완비보다 더욱 중요한 것은 그 제도를 운용하는 정부와 제도의 적용대상이 되는 기업의 의식의 변화라고 생각한다.

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The Study on Intellectual Assets Measurement Model of Construction Corporation (건설기업 지적자산 측정모델에 관한 연구)

  • Son Young-Chan;Baik Jong-Keon;Kim Jae-Jun
    • Proceedings of the Korean Institute Of Construction Engineering and Management
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    • autumn
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    • pp.257-260
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    • 2002
  • Performance measurement in corporation administration is very important. Though there is measurement, grasp problem, and because can improve. Corporation's tangible measuring is possible by specific amount of money of financial statement or loss and gain statement etc. but corporation's intangible property measurement isn't objective and there is no quantitative measurement method. So this research presents model which can do size of construction corporation's intangible property(Intellectual Assets) through model that measure corporation's intellectual assets to do quantification objectively and wish to present development direction of measurement method.

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A study on Deep Learning-based Stock Price Prediction using News Sentiment Analysis

  • Kang, Doo-Won;Yoo, So-Yeop;Lee, Ha-Young;Jeong, Ok-Ran
    • Journal of the Korea Society of Computer and Information
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    • v.27 no.8
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    • pp.31-39
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    • 2022
  • Stock prices are influenced by a number of external factors, such as laws and trends, as well as number-based internal factors such as trading volume and closing prices. Since many factors affect stock prices, it is very difficult to accurately predict stock prices using only fragmentary stock data. In particular, since the value of a company is greatly affected by the perception of people who actually trade stocks, emotional information about a specific company is considered an important factor. In this paper, we propose a deep learning-based stock price prediction model using sentiment analysis with news data considering temporal characteristics. Stock and news data, two heterogeneous data with different characteristics, are integrated according to time scale and used as input to the model, and the effect of time scale and sentiment index on stock price prediction is finally compared and analyzed. Also, we verify that the accuracy of the proposed model is improved through comparative experiments with existing models.

Determinants of Leverage for Manufacturing Firms Listed in the KOSDAQ Stock Market (한국 KOSDAQ 상장기업들의 자본구조 결정요인 분석)

  • Kim, Han-Joon
    • Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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    • v.13 no.5
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    • pp.2096-2109
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    • 2012
  • This study investigates empirical issues that have received little attention in the previous research in the Korean capital market. It is to find any financial determinants on the capital structure for the firms listed in the KOSDAQ(Korea Securities Dealers Automated Quotation). Another test is performed to find any possible discriminating factors by utilizing a robust methodology, which may distinguish between the firms belonging the 'prime section' and the 'venture section' in terms of their financial aspects. Moreover, the null hypothesis that the changing trend or movement of a firm's capital structure with respect to its industry mean (or median) may be random, is also tested. For the book-value based debt ratios, size(INSIZE), growth(GROWTH), Market to book value of equity(MVBV), volatility(VOLATILITY), market value of equity (MVE) and section dummy (SECTION) showed their statistically significant effects on the book-value based leverage ratios, respectively, while size(INSIZE), growth(GROWTH), market value of equity(MVE), beta(BETA) and section dummy (SECTION) showed their statistically significant effects on the market-value based leverage ratios. This study also found an interesting result that a firm belonging to each corresponding industry has a tendency for reversion toward its mean and median leverage ratios over the five-year tested period.

Dynamic Behavior Analysis of Tiny Robot

  • Wang, Zhao;Lim, Eng Gee
    • Journal of Convergence Society for SMB
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    • v.4 no.1
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    • pp.17-29
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    • 2014
  • The wireless capsule endoscopy played an important role as the evolutionary medical device to solving the difficulties such as diagnosing the intestine diseases. Due to the limited size and functions, it has some drawbacks. The most obstacle thing is the disability of self-motion, it means that it cannot provide the speed problem. Hence, the characteristics of human digestion system is briefly introduced, especially the intestine, to get the information of endoscopy dynamics. Next, in order to make an abstraction of the condition, a new dynamic friction model called LuGre model is introduced and clearly analysed to get the characteristics and the usage of the model. By the consideration of parameters that are tightly related with the real situation of the capsule endoscopy. The Matlab Simulink was applied to build the model and verified by the simulation to discover the features.

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The Development of a Mathematical model to evaluate Data Quality and an Analysis model to improve the Quality (데이터 품질평가를 위한 수학적 모델 및 개선을 위한 분석 모형 개발)

  • Kim, Yoeng-Won;Kim, Jong-Ki
    • Journal of Internet Computing and Services
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    • v.9 no.5
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    • pp.109-116
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    • 2008
  • The rapid change of computer and Internet environments produces a lot of data of various quality, Because this fact affects enterprise and organization, it demands the level evaluation on data quality, Thus, we propose mathematical model for quality evaluation on the base of data quality in this paper. And we propose the analysis model(web evaluation model, DQnA)) that analyzes and maintains data quality.

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Structured Pruning for Efficient Transformer Model compression (효율적인 Transformer 모델 경량화를 위한 구조화된 프루닝)

  • Eunji Yoo;Youngjoo Lee
    • Transactions on Semiconductor Engineering
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    • v.1 no.1
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    • pp.23-30
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    • 2023
  • With the recent development of Generative AI technology by IT giants, the size of the transformer model is increasing exponentially over trillion won. In order to continuously enable these AI services, it is essential to reduce the weight of the model. In this paper, we find a hardware-friendly structured pruning pattern and propose a lightweight method of the transformer model. Since compression proceeds by utilizing the characteristics of the model algorithm, the size of the model can be reduced and performance can be maintained as much as possible. Experiments show that the structured pruning proposed when pruning GPT-2 and BERT language models shows almost similar performance to fine-grained pruning even in highly sparse regions. This approach reduces model parameters by 80% and allows hardware acceleration in structured form with 0.003% accuracy loss compared to fine-tuned pruning.

The Influence of Manager's Wealth on Adopting Anitakeover Measures (경영자의 부가 기업의 반인수조치 선택에 미치는 영향)

  • Choo, Hyun-Tai
    • The Korean Journal of Financial Management
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    • v.12 no.1
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    • pp.167-186
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    • 1995
  • 기업인수합병(M&A) 시장의 활성화에 따라 적대적 공개매수를 방어하기 위한 반인수조치(Antitakeover Techniques)들에 관한 관심도 고조되고 있다. 지금까지 널리 알려져 있는 대표적인 반인수 조치들은 Fair Price Amendment(FPA), Classified Board Amendment(CBA)와 Poison Pills(PP) 등이다. 이들 대표적 세 반인수조치들 중에서 FPA와 CBA 채택의 경우는 주주들의 사전 승인이 요구되는데 반하여 PP는 주주들의 사전 승인없이 채택이 가능한 반인수조치이다. 이처럼 상이한 반인수조치들의 채택은 채택기업의 가치에 상이한 부의 효과를 미치는데, 이 분야의 많은 실증적연구 결과들이 보고되고 있다. 본 연구에서는 표본기업으로 현재까지 상호개별적으로 연구되어 왔던 두가지 반인수조치(FTA, CBA)에 PP와 비채택기업도 포함시키고 있다. 지금까지의 반인수조치 채택에 따른 기업가치에 미치는 부의 효과에 관한 연구결과를 확인해보고, 반인수조치 채택에 관한 경영자의 의사결정과 경영자의 부 사이에 체계적인 관계가 존재하는지를 실증분석하고자 한다. 여기서 경영자의 부는 기업내부자 지분율과 기업내 경영자를 위한 Golden Parachute의 존재 유무로 측정한다. 본 연구에서는 3개의 가설을 설정하였다. 가설1: 만일 경영자가 주주의 이익을 희생하면서 자신의 이익을 위한 반인수조치를 채택한다면, 반인수조치 채택의 공표는 평균적으로 기업가치에 부(-)의 효과를 보일 것이다. 가설2: 경영자의 내부지분율이 낮을때 경영자들은 주주에게 가장 해로운 반인수조치를 선택할 것이다. 가설3: Golden Parachute가 존재하지 않을때 경영자들은 주주에게 가장 해로운 반인수조치를 채택할 것이다. 본 연구의 대상기업들중에서 반인수조치 채택 기업들은 IRRC 1990년도판에서 수집되었고, 대칭표본 기업으로 반인수조치를 채택하지 않은 기업들은 CRSP 파일에서 기업규모, SIC 코드를 대응시켜 선정하였다. 임원, 관계이사들과 친인척을 포함하는 내부자의 지분과 Golden Parachute 존재 여부는 이 연구의 표본기업들의 Proxy Statement에서 수집하였다. 최종 표본기업은 FPA 채택기업, CBA 채택기업, PP채택기업, 그리고 비채택기업으로 4개의 상호 배타적인 기업 그룹으로 구성되었다. 본 연구는 Event Study와 Multinomial Logistic Regession의 두가지 실증분석 방법을 사용하였다. Event Study방법론은 반인수조치 채택 공표시 초과수익률을 조사하기 위해 사용하였다. Multinomial Logistic Regession은 선택된 반인수조치 종류와 설명 변수들(내부자 지분율, Golden Parachute)간에 체계적인 관계가 존재하는지를 검증하기 위해 사용되었다. 반인수조치들을 채택하는 기업들은 반인수조치를 채택하고 있지 않은 기업들에 비해 내부자 지분율이 낮게 나타났으며, 반인수조치 중 PP를 채택한 기업에서 가장 낮은 내부지분율을 보이고 있다. GP 채택을 보면 PP를 선택한 기업의 50%가 GP를 채택하였다. 본 연구에서 반인수조치 채택 발표일 하루 전후의 초과수익률을 조사한 결과는 반인수조치 미채택기업, CBA, FPA 채택기업들의 초과수익률은 통계적으로 의미가 없었으나, PP채택에 따른 초과수익률은 의미 있는 부(-)의 값을 나타냈다. 이와같이 CBA와 FPA채택기업들은 주주의 부를 감소시키지 않았으나 PP채택기업들은 주주의 부를 감소시켰다. 따라서 경영자는 주주의 이익을 희생시키면서 자신의 이익을 위해 PP를 선택하고 있음을 보여 주고 있다. 연구결과는 내부자 지분율의 크기가 경영자와 주주간의 이해를 효과적으로 일치시키고 있음을 제시하고 있다. 즉, 내부자 지분율이 큰 기업일수록 반인수조치를 채택하지 않거나 반인수조치 채택시에 주주의 이익에 반하지 않은 반인수조치를 선택하는 경향이 높다. Golden Parachute이 존재하는 기업은 FPA를 채택하거나 반인수조치를 채택하지 않는 것보다 PP나 CBA를 채택하는 경향이 더 높다. 한편 기업에서의 GP의 존재가 경영자의 가장 해로운 반인수조치 선택을 억제하지 못함을 보여주고 있는데, 이는 GP가 비효과적인 계약메카니즘임을 제기한다. GP가 경영자와 주주간의 이해를 일치시키도록하는 계약이라기 보다는 차라리 기업방어전략이 비효과적일때 경영자 자신의 안전판으로 제공되고 있음을 보여준다. 이 논문의 주요공헌은 기업내부자 지분율의 크기와 GP의 존재가 반인수조치 선택에 체계적인 영향을 미치고 있음을 보여준 것이다. 여기서 사용된 Multinomial Logistic모델은 내부지분을 크기와 GP의 존재가 PP또는 CBA가 채택될 것인지를 예측할 수 있게 한다.

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