• The KIPS Transactions:PartB
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• v.8B no.1
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• pp.105-113
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• 2001

최근 축약 분산 기억 장치(SDM)가 적응적 문제 해결 능력과 하드웨어화의 용이성으로 인해 현실성이 있는 신경망의 한 모델로 제안되었다. 그러나 다층 인식자의 개별 뉴런이 선형 또는 비선형 결정 함수로 해 공간을 이분하고 그들이 다양하게 결합함으로써 일반적인 문제 해결 능력을 갖는데 비해, 축약 분산 기억 장치의 뉴런은 해 공간에서 자신을 중심으로 한 일정 반경 영역을 안과 밖으로 이분하고 이들을 단순하게 합하므로써, 해 공간이 실수 공간과 같이 크기 관계를 갖는 경우 비효율적인 모델로 된다. 본 논문에서는 이러한 축약 분산 기억 장치의 특성과 그 원인을 규명하고, 문제의 해 공간이 단조 증가 또는 감소 결정 함수로 양분되는 경우, 기존의 축약 분산 기억 장치에 크기 비교 과정을 도입함으로써, 주어진 문제를 효율적으로 해결할 수 있는 수정된 축약 분산 기억 장치 모델을 제안한다. 아울러 제안된 모델을 ATM망에서의 호 수락 제어 과정에 적용한 예를 보인다.최근 축약 분산 기억 장치(SDM)가 적응적 문제 해결 능력과 하드웨어화의 용이성으로 인해 현실성이 있는 신경망의 한 모델로 제안되었다. 그러나 다층 인식자의 개별 뉴런이 선형 또는 비선형 결정 함수로 해 공간을 이분하고 그들이 다양하게 결합함으로써 일반적인 문제 해결 능력을 갖는데 비해, 축약 분산 기억 장치의 뉴런은 해 공간에서 자신을 중심으로 한 일정 반경 영역을 안과 밖으로 이분하고 이들을 단순하게 합하므로써, 해 공간이 실수 공간과 같이 크기 관계를 갖는 경우 비효율적인 모델로 된다. 본 논문에서는 이러한 축약 분산 기억 장치의 특성과 그 원인을 규명하고, 문제의 해 공간이 단조 증가 또는 감소 결정 함수로 양분되는 경우, 기존의 축약 분산 기억 장치에 크기 비교 과정을 도입함으로써, 주어진 문제를 효율적으로 해결할 수 있는 수정된 축약 분산 기억 장치 모델을 제안한다. 아울러 제안된 모델을 ATM망에서의 호 수락 제어 과정에 적용한 예를 보인다.

• Computational Structural Engineering
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• v.1 no.2
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• pp.9-11
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• 1988

PC는 기억용량, 계산속도 및 응용 소프트웨어 등에 있어서 구조공학 분야의 실무와 연구에 큰 지장이 없을 정도로 발전하였고, 대형 컴퓨터와 연결해서 사용할 수도 있으므로 앞으로 PC가 구조공학 분야에서 차지하는 비중이 날로 증가할 것으로 보인다. PC를 사용하여 대형구조물을 해석할 경우에는 기억용량이나 계산속도 등의 한계성으로 인하여 약간의 문제점이 발생하기도 하는데 이러한 문제를 해결하기 위해 어떠한 해결 방안이 있는지를 소개하고자 한다. 여기서 대형구조물이라 함은 구조물의 규모가 크다는 의미보다는 구성하고 있는 부재의 수가 많거나 형상이 복잡한 경우와 세밀한 해석 모델을 작성해야 하는 경우 등과 같이 PC가 기억하여야 할 입력자료가 많고 해석과정에 많은 계산이 요구되어 PC의 기억용량과 계산속도가 문제가 되는 경우를 의미한다.

• Digital Contents
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• no.8 s.63
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• pp.56-64
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• 1998

기억장치의 구입은 시스템의 성능과 가용성, 그리고 데이터 웨어하우스의 운영비용에 직접적인 영향을 주는 결정 사항이다. 이런 경우, 올바른 선택은 대게 눈에 띄지 않지만, 그릇된 선택은 수많은 난제들을 만들어낸다. 대형 데이터베이스 웨어하우스나 VLDB분야에 있어 이러한 구매 결정은 더이상 서버 공급자로부터 디스크를 구입하거나 공인된 제3의 기억장치 판매처에서 기억장치를 사들이는 일과 같은 단순한 문제가 아니다.

• Journal of The Korean Association For Science Education
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• v.37 no.6
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• pp.993-1003
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• 2017

Teachers expect team-based project learning to help students develop collaborative and real-world problem solving skills. In practice, however, students tend to solve problems with simple division of labor, and there is a tendency that learning transfer does not occur in solving problems. The purpose of this study is to develop a collaborative learning model based on the transactive memory system (TMS) and to verify its effectiveness. The collaborative learning model based on the TMS is composed of three stages. The first stage is developing TMS. In this stage, the students learn physics concepts and make knowledge about the expertise of group members through peer instruction. The second stage, activating TMS, is building trust through solving well-defined problems for developing near-transfer. And in the third stage, applying TMS, the students solve an ill-defined problem based on real-world context for practicing far-transfer. Based on this model, a 15-week program including two projects on geometric optics and sound waves was developed and applied to 60 college students. The data for five weeks of one project were collected and analyzed. As a result, the TMS of the experimental group with the TMS-based collaborative learning model improved stepwise. Whereas, the difference between the first week and the last week was statistically significant, while the TMS change of the comparison group using the general project learning model was not significant. Also, the experimental group showed that the learning transfer occurred better in the project than the comparison group. A collaborative learning model based on TMS can be used to learn how students gain synergy through collaboration and how students collaboratively transfer the learned concepts in problem solving.

• Korean Journal of Cognitive Science
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• v.7 no.3
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• pp.81-113
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• 1996

This paper examines the relation between memory and consciousness,especially the independence between memory and memory consciousness. First,the phenomena of memory performance without memory consciousness, next the phenomena of memory consciousness without memory representation are dealt with. They are examined both in special cases(e,g.,brain damaged patients,under hypnosis,etc.) and in normal cases.In both case, we can find that memory and memory consciousness are independent each other and that memory representation is neither necessary nor sufficient conditions for memory consciousness. Lastly, the roles of memory consciousness in our daily information processing are dealt with. Especially, the importance of memory consciousness in normal social life and the problem of self consciousness are discussed.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1998.10c
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• pp.354-356
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• 1998

축약 분산 기억 장치는 적응적 문제 해결 능력과 하드웨어화의 용이성으로 인해 현실성이 있는 신경망의 한 모델로 주목받고 있다. 그러나 다층 인식자의 개별 뉴론이 선형의 결정 함수로 해 공간을 이분하고 그들이 다양하게 결합하므로써 일반적인 문제 해결 능력을 갖는데 비해, 축약 분산 기억 장치의 뉴론은 해 공간에서 자신을 중심으로 한 일정 반경 영역을 안과 밖으로 이분하고 이들을 단순하게 합하므로 해 공간이 크기 관계를 갖는 경우 비효율적인 모델로 된다. 본 논문에서는 이러한 축약 분산 기억 장치의 특성과 그 원인을 규명하고 해결 방안으로써 개선된 축약 분산 기억 장치를 제안한다. 아울러 새로운 모델의 적용 예를 ATM 호 수락 제어 과정을 통해 보인다.

• School Mathematics
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• v.6 no.4
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• pp.373-388
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• 2004

This paper is to develop teaching procedures of low achievers in mathematics by using mindmaps. For this, we firstly set the teaching process on basis of literature research. And then we choose four subjects who had serious problems of both memory and mathematics achievement. we also choose the several topics of geometry and measure which could be a big burden of memory as stuff for mindmap activities. The results led us to that using mindmap activities in learning and teaching mathematics could effect on that kind of students' mathematical achievement and mathematical attitude as well as retention of mathematical concepts. It implied that we could develop individual programs for students who have different problems in learning mathematics.

• Korean Journal of Social Welfare
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• v.59 no.2
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• pp.65-88
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• 2007

This study evaluates psychometric properties of the Revised Memory and Behavioral Problems Checklist(RMBPC) in Korean version. The sample includes 387 South Korean family caregivers who provide the majority of day to day tasks and emotional care for their older family members with physical and/or cognitive disabilities. The psychometric properties of the RMBPC are verified by item analysis, exploratory factor analysis(EFA) & confirmatory factor analysis(CFA). For cross-validity, the randomly divided two samples are used: one sample for EFA(n=193, 387/2) and the other sample for CFA(n=194, 387/2). The internal consistency of the K-RMBPC is excellent, and the convergent and criterion-related validity of the K-RMBPC with related variables is empirically confirmed. An EFA based on the Principal Component Analysis(PCA) method with varimax rotation explains 65.85% of variance accounted for by the three factors. A CFA also verifies that the model fit was acceptable. The shorter Korean version of the RMBPC is found reliable and valid. The translated checklist would be very useful for clinical and research settings by (a) focusing on observable, conceptually relevant, potentially modifiable behaviors and (b) using objective criteria within a self-administered framework, to enable clinicians and researchers to pinpoint areas of disturbance and target intervention goals for patients and caregivers in a cost-effective manner.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2018.05a
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• pp.479-480
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• 2018

본 연구는 임진왜란이 기억의 주체에 따라 다양하게 변용되는 방식을 사관, 신하, 작가, 영화감독의 텍스트를 통해 밝힌 것이다. 이를 통해 역사의 진실이 변주되는 양상을 보여주었다. 문제는 역사적 사건이 기억의 범주에서 돋보이고 은폐됨에 따라 역사의 진실은 당시와 현재에도 다르게 나타난다는 것이다.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2004.10a
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• pp.289-292
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• 2004

여러 분야에서 다양한 목적으로 인간처럼 생각하는 시스템을 구현하고자 하는 연구가 이루어지고 있다. 인간의 뇌에서 기억을 담당하는 부분은 시각, 청각, 촉각 등의 감각 정보를 이용하여 새로 들어온 정보가 이미 기억된 정보와 같은가를 비교하여 기존 기억에 적용시키거나 새로운 정보로 기억시킨다. 기존의 모델은 ART를 사용하여 그것을 구현하고 반복 학습되지 않는 정보는 잊혀져 버리는 것과 강한 자극과 함께 입력된 정보는 반복 학습되지 않아도 잊혀지지 않는 것이었다. 그 모델을 이용할 경우 모든 감각에 대한 정보들이 전부 한 번에 처리되었기 때문에 감각별로 정보를 차등적으로 조절하여 처리하기가 곤란하였다. 본 논문에서는 이 문제를 개선하기 위해 기존의 ART를 이용한 모델에서 감각 정보를 비교하는 과정을 퍼지 규칙을 도입한 방법으로 교체하고자 한다. 우선 입력받는 감각 정보의 여러 값들을 감각 별로 그룹화 한 후 그룹별로 퍼지 규칙을 이용하여 비교한다. 기억된 정보들을 퍼지 규칙으로 하고 입력된 정보를 이용하여 각각의 규칙에 대한 결과를 낸다. 이 모델에서는 퍼지를 사용하여 기억된 정보에 대한 이해가 쉽고, 기억된 정보를 이용할 때 규칙을 조절하여 적용하는 것으로 상황에 따라 필요한 감각 정보를 알맞게 적용할 수 있을 것이다.