• Title/Summary/Keyword: 기억도

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Comparison of Sequential Multi-Modality Data Effects on Memory Recall (기억 회상 현상에 대한 순차적 멀티 모달리티 데이터의 영향 비교)

  • Yun, Ung-Chang;Fareed, Umer;Jang, Byeong-Tak
    • Proceedings of the Korean Society for Cognitive Science Conference
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    • 2010.05a
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    • pp.66-71
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    • 2010
  • 본 논문에서는 멀티 모달리티가 인간의 기억 현상 중에서 특히 회상 현상에 도움이 될 것이 라는 아이디어를 인간 실험과 컴퓨터 시뮬레이션을 통해서 비교 확인한다. 우리는 순차적 멀티모달리티 정보가 기억회상 현상에 미치는 영향을 알아보기 위해서 확률 하이퍼그래프 메모리모델을 사용하여 컴퓨터 시뮬레이션을 수행하였으며, 시뮬레이션 결과를 동일한 데이터를 사용한 인간 실험 결과와 비교하였다. 본 실험에서는 TV 드라마의 비디오 데이터를 이용하여 이전시점의 사진과 문장 정보가 다음 시점의 문장 생성에 미치는 영향을 확인하였다. 본 실험의 목적은 이전 시점의 문장 정보와 문장/사진 정보를 활용하여 멀티 모달리티의 영향을 확인하는 것이며 다양한 시점의 정보를 활용하여 순차성이 회상에 갖는 영향을 확인하는 것이다. 이를 통해서 기억 회상 현상에 있어서 멀티 모달리티가 미치는 영향과 순차적 데이터가 미치는 영향을 보일 수 있었으며, 기계를 통해서 인간의 기억 회상 현상을 재현할 수 있는 시뮬레이션 모델을 구현 하는데 실마리를 제공하였다.

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Augmented Sparse Distributed Memory (축약 분산 기억 장치의 개선)

  • 권희용;장정우;임성준;조동섭;황희융
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 1998.10c
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    • pp.354-356
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    • 1998
  • 축약 분산 기억 장치는 적응적 문제 해결 능력과 하드웨어화의 용이성으로 인해 현실성이 있는 신경망의 한 모델로 주목받고 있다. 그러나 다층 인식자의 개별 뉴론이 선형의 결정 함수로 해 공간을 이분하고 그들이 다양하게 결합하므로써 일반적인 문제 해결 능력을 갖는데 비해, 축약 분산 기억 장치의 뉴론은 해 공간에서 자신을 중심으로 한 일정 반경 영역을 안과 밖으로 이분하고 이들을 단순하게 합하므로 해 공간이 크기 관계를 갖는 경우 비효율적인 모델로 된다. 본 논문에서는 이러한 축약 분산 기억 장치의 특성과 그 원인을 규명하고 해결 방안으로써 개선된 축약 분산 기억 장치를 제안한다. 아울러 새로운 모델의 적용 예를 ATM 호 수락 제어 과정을 통해 보인다.

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A Comparison of Two Research Methods on Human Sensibility Using Adjectives (형용사를 이용한 주관적 감성 연구의 두 방법 비교)

  • 신미경;민병찬;정순철;박미경;민병운;남경돈;김수진;김준수
    • Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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    • 2000.11a
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    • pp.7-12
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    • 2000
  • 본 연구는 형용사를 이용한 향의 이미지 구조 연구에서 자극을 사용한 경우와 향을 제시하지 알은 두 경우를 비교하였다. 자극을 제시한 실험에서는 피험자에게 5가지의 향 자극을 주고 각 향에 대한 이미지를 25개의 형용사에 대하여 7점 척도로 표시하도록 하였다. 자극을 제시하지 않은 실험은 쌍 비교법을 사용하여 형용사를 두개 씩 쌍을 지워 제시하고 두 형용사가 유사한 정도를 7점 척도로 나타내게 하였다. 두 자료를 다차원 척도 (MDS), 군집분석, 상관관계를 이용하여 분석을 실시하여 비교하였다. 결론적으로 향의 이미지 구조는 자극 제시여부에 따라 구조적이며 근본적인 차이가 없음이 밝혀졌다. 그러나 자료 분포의 밀집정도에 따른 지엽적인 차이는 있었으며 이러한 차이는 두 경우에 적용되는 기억이, 단기기억과 장기기억으로, 다르다는 점에서 기인되는 것이 라고 판단되었다.

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Electrocephalographic Manifestations of Transient Stress Responses While Performing a Memory Task With Background White Noise (배경 백색소음하에서 기억과제를 수행할 때 겪는 단기 스트레스의 뇌파 특성)

  • ;Estate Sokhadze
    • Science of Emotion and Sensibility
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    • v.2 no.1
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    • pp.137-145
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    • 1999
  • 열 두 명의 피험자가 안정상태 일 때, 백색 소음에 노출되었을 때, 백색 소음 하에서 기억과제에 주의를 기울일 때, 백색 소음 하에서 기억 검사를 받을 때, 기록된 뇌파에 대해 relative power spectrum 분석을 하였다. 뇌파는 전두, 측두, 후두 영역에서 단극 유도법으로 기록되었다. 분석 결과, 백색 소음에만 노출되었을 때나, 백색 소음 하에서 기억과제에 주의를 기울일 때나 비슷한 전기피질(electrocortical) 반응이 나타났다. 즉, delta power의 증가, 알파 blocking, fast beta power의 증가, 스트레스를 일으킨다고 피험자들이 평정한 배색 소음 하에서 기억검사를 받을 때에도 동일한 뇌파 패턴이 나타났지만 그 크기가 유의하게 컸다. 정보를 지각할 때 전형적으로 나타나는 반응을 유발하는 스트레스원에 수동적으로 노출되었을 때("intaki"상황)의 생리 반응과 스트레스 상황에 적극적으로 대처할 때("rejection")의 생리 반응을 구분하는 이론 틀 아래서 데이터를 해석하였다. 스트레스 후 기간에 대부분의 뇌파 변수들이 기저선 수준으로 회복된 것으로 보아 사용한 스트레스 유발 모델은 단기적 스트레스 반응만을 유발한 것으로 보인다. 이는, 더 장기적으로 지속되는 스트레스원을 사용하게 되면, tonic상태의 전기피질 반응이 나타날 것을 시사한다.기피질 반응이 나타날 것을 시사한다.

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Thermal Buckling and Vibration Analysis of Composite Laminated Plates Using Shape Memory Alloy Fibers (형상기억합금 선을 삽입한 복합재료 적층판의 열적 좌굴 및 진동 해석)

  • 박재상;김지환
    • Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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    • 2001.11b
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    • pp.916-921
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    • 2001
  • 형상기억합금 선(Shape Memory Alloy Fibers : SMA Fibers)을 삽입한 복합재료 평판의 고온 환경에서의 열적 좌굴 및 진동 해석을 유한요소법을 이용하여 수행하였다 1 차 전단변형이론을 적용하여 적층판을 모델링하였고, 온도 변화 효과는 적층판의 전 영역에서 균일한 온도 분포로 가정하였다. 형상기억합금 선의 온도에 대한 비선형 재료 성질을 고려하여 열적 좌굴 해석 수행 시 반복 계산법을 이용하였고, 자유 진동 해석에서는 시스템의 자유도를 줄이기 위하여 Guyan-Reduction(CR)을 사용하였다. 온도 변화와 형상기억합금 선의 체적비(volume fraction) 및 초기 변형률(initial strain) 변화에 따른 임계 온도와 고유 진동수의 특성을 해석하였다.

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A Design and Implementation of Improving Children's Memory Application Based on Kinect Sensor (Kinect Sensor 기반의 아동 기억력 향상 애플리케이션 설계 및 구현)

  • Won Joo Lee;Gyeong Min Kim;Gi Jae Sin;Su Ji Kim;Seo Yeong Lee
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2023.01a
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    • pp.53-54
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    • 2023
  • 본 논문에서는 키넥트 센서 기반의 아동 기억력 향상 애플리케이션을 설계하고 구현한다. 이 애플리케이션은 유아층의 기억력을 향상시키고 팔 동작으로 소근육 발달에 도움을 주는 카드 짝 맞추기 게임의 기능을 구현한다. 카드 짝 맞추기 게임은 키넥트 센서에서 인식한 사용자의 스켈레톤, 뎁스스트림, 조인트, 음성 정보를 활용하여 플레이어의 오른손을 인식하여 카드를 뒤집고 짝이 맞는 경우는 그대로 두고 짝이 맞지 않는 경우에는 다시 뒤집는다. 사용자는 카드의 위치와 그림을 기억하며 16장의 카드를 모두 맞출때까지 계속 진행한다. 이 게임은 유아들이 재미있게 게임을 즐기면서 기억력을 향상시킬 수 있다.

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Individual Differences in Working Memory: Inhibition of Irrelevant Information (작업기억의 개인차: 무관련 정보 억제의 차이)

  • Yoo, Hyun-Joo;Lee, Jung-Mo;Kim, Mi-Ra
    • Korean Journal of Cognitive Science
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    • v.17 no.3
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    • pp.207-229
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    • 2006
  • Two experiments examined the relation of working memory capacity and the inhibition mechanism in working memory. Experiment 1 demonstrated that the high WM span group inhibited irrelevant information selectively and the low WM span group maintained both relevant and irrelevant information within WM. Experiment 2 showed that there were similar patterns of response time between high and low WM span groups in the lexical decision task. These results suggest that the ability to maintain relevant information and inhibit irrelevant information selectively in WM is an important factor of individual differences in working memory.

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The Changing Trace of Emotional state by Memory retrieval and Knowledge Reasoning process (기억회상과 지식추론에 따른 감정 상태 변화의 추이)

  • Shim, JeongYon
    • Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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    • v.50 no.4
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    • pp.83-88
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    • 2013
  • Many studies adopting brain functions to the engineering systems have been made for recent years as the brain Science has developed. If we investigate the parts which take part in memorizing and emotional process, we can know that Hippocampus of memorizing center and Amygdala of Emotional center closely cooperate each other. Actually Knowledge effects on Emotion and Emotion effects on Knowledge. During the human decision making, emotional factor has much important effects on Decision making process. For implementing more delicate intelligent system, the knowledge base coupled to emotional factor should be designed. Accordingly in this paper starting from the idea of cooperating system between Hippocampus and Amygdala,, we design Knowledge Emotion Binding System and propose Emotional changing mechanism by Memory retrieval and knowledge reasoning process.

Advanced Numerical Group System based on Mnemonic System in Mobile Environments (모바일 환경에서 기억법 기반 향상된 수치 집단 시스템)

  • Kim, Boon-Hee
    • The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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    • v.12 no.3
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    • pp.471-476
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    • 2017
  • It is very useful to use the mnemonic-system to remember numbers easily. In the mnemonic-system associated with these numbers, the utilization of the corresponding images helps to identify numbers easily. In previous studies related to mnemonic-system, we suggested a method that gave the automatic array function that resulted in a simplified array algorithm and an array of image algorithms arranged in relation to the array of images. This methodology has found that the user has a long way to take the time to familiarize themselves with the image and the number of responses. In this study, we suggest dividing the numbers based on the size and color of the scale, based on the size of the images determined to improve these shortcomings.

A Novel Model, Recurrent Fuzzy Associative Memory, for Recognizing Time-Series Patterns Contained Ambiguity and Its Application (모호성을 포함하고 있는 시계열 패턴인식을 위한 새로운 모델 RFAM과 그 응용)

  • Kim, Won;Lee, Joong-Jae;Kim, Gye-Young;Choi, Hyung-Il
    • The KIPS Transactions:PartB
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    • v.11B no.4
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    • pp.449-456
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    • 2004
  • This paper proposes a novel recognition model, a recurrent fuzzy associative memory(RFAM), for recognizing time-series patterns contained an ambiguity. RFAM is basically extended from FAM(Fuzzy Associative memory) by adding a recurrent layer which can be used to deal with sequential input patterns and to characterize their temporal relations. RFAM provides a Hebbian-style learning method which establishes the degree of association between input and output. The error back-propagation algorithm is also adopted to train the weights of the recurrent layer of RFAM. To evaluate the performance of the proposed model, we applied it to a word boundary detection problem of speech signal.