Park, Tae-Choon;Kang, Young-Seok;Yang, Soo-Seok;Lee, Jin-Kun
Aerospace Engineering and Technology
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v.8
no.1
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pp.98-107
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2009
Vibration analysis of a turbo compressor test rig was carried out in order to investigate the vibrational characteristics of the compressor facility in KARI before conducting the compressor performance test of 5MW-class gas turbine engine for generation. The overall compressor test facility consists largely of inlet and exit ducts, a test section and a driving part. Vibration was measured with accelerometers at the test section and the driving part, especially at a main housing, a collector, a bearing carrier, a torquemeter, a gearbox, and an electric motor. Gap sensors are also installed to measure the rotordynamic characteristics of compressor shaft.
Park, Byung Su;Kim, Jin Woo;Choi, Sang Rak;Song, Young Chun
Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering
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v.23
no.4
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pp.301-307
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2013
MRU(motor reduction unit) for KTX is a assembled complex structure that is equipped with a lot of parts at the express train KTX and that is the core power source operating variable speeds. This study is recorded the dynamic characteristics analysis results tested by EMA which is done through the parts and assembly test, transient analysis and stoped train test in order to design the online monitoring system for KTX MRU. And the mode shapes result from critical vibration frequency explain the relation with variable speeds of express train over 250 km/hr. Also these variable speeds make variable operational frequencies at pinion, axle gear mesh frequency and normal bearing fault frequencies. As the specified speed can make resonance with natural frequencies of the MRU, for the train operating stability, this study also presents the MRU's critical speeds calculated by the each train speed.
In this study, a gearbox and blade were modeled in the MASTA program, and the housing and carrier components were modeled using a finite element method. Using substructure synthesis, all the components were combined and used to establish a vibration model of a 2.5-MW wind turbine gearbox. In addition, the safety displacement factor was evaluated using an AGMA data sheet about bearing's outer race for the input shaft and output shaft. As a result, the bearing's outer race for the input shaft, and the radial and axial responses were satisfied by the $1^{st}$ and $2^{nd}$ planetary gears and the $3^{nd}$ helical gear transmission error(TE), respectively. However, the output shaft support bearing's outer race responses were not satisfied with the radial response by the $2^{nd}$ TE and axial response by the $3^{rd}$ TE. To reduce the vibration, tooth modification was needed. After profile tooth modification, at the outer race of the output shaft support bearing, the radial response was reduced by approximately $20{\mu}m$, and the axial response was reduced by approximately $6{\mu}m$.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2000.11a
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pp.94-99
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2000
When operating NC lathe, gear box which is equipped with gear train and spindle sometimes generates loud noise and excessive vibrations. In order to identify their causes, In this study, torsional and lateral vibration characteristics including critical speeds of the gear train-spindle system are first analyzed by using torsional and lateral vibration models of the gear train and shafts. Natural frequencies and modes of the gear box structure are also analyzed by impulse hammer test. Furthermore, measured vibration and noise signals are analyzed and compared with theoretical analysis results. At last it is concluded that the cause of the excessive mise and vibration is the resonance between gear meshing frequency including its side bands, shaft bending and torsional vibration frequencies, and the natural frequencies of th gear box structure. Consequently the noise and vibration levels are greatly reduced by avoiding resonance between them through the redesign of the gear module.
The non-contact permanent magnet gear has advantages of high efficiency and improved reliability. It has other advantages of no mechanical friction loss, very little noise and vibration, and no need for lubricant. With these advantages, the non-contact permanent magnet gear that solves the physical contact problem of the mechanical gear has drawn attention. Due to this unique non-contact characteristic, the non-contact permanent magnet gear which is capable of non-contact torque transmission has replaced mechanical gear. The mechanical gears which is in many fields of the modern industry, is used mostly for power transmitting mechanical devices. However, it also has the problem of a low torque density, which requires improvement. In this paper, a novel pole piece shape is proposed in order to improve the problem of low torque density of the non-contact permanent magnet gear. The experiment data required for predicting the relationships among them are obtained using finiteelement Operating method based on two-dimensional (2-D) numerical analysis. Therefore, this paper derived an optimal model for thenon-contact permanent magnet gear with the novel pole piece using the Box-Behnken design, and the validity of the optimal design of the proposed pole piece shape through variance analysis and regression analysis demonstrated. In this paper, we performed the thransfer torque analysis in order to improve the torque density and power density, we have performed on optimal design of proposed pole piece shape using box-behnken.
Park, Young-Jun;Lee, Jae-Jeong;Lee, Geun-Ho;Nam, Yong-Yun
한국신재생에너지학회:학술대회논문집
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2008.10a
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pp.343-346
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2008
To improve the reliability and extend the life for a wind-turbine gearbox, the gearbox needs to be monitored and analysed exactly. This study was conducted to analyze and detect the gearbox conditions when lubricating oil contaminated by wear particles was used. Characteristics of the gearbox failure by wear particles were monitored simultaneously by the on-line measurement sensor of vibration, oil condition and temperature. For the detail vibration analyses, frequency analysis(FFT) was performed. The results of the study were summarized as follows: Vibrational signal was found sensitive to abnormal changes of the gearbox conditions when lubricant was contaminated by wear particles. Also, using frequency analysis for the harmonics of gear mesh frequency(GMF), it is found that the failure of gearbox was caused by the damages of meshing gears. However, temperature and oil condition measuring signals were found not so effective to detect any gearbox failure by oil contamination.
Gearboxes are often used in the petrochemical and electrical power plants to transmit mechanical power between two branches of a machinery train rotating at different speeds. When the gearboxes are connected with rotors supported by journal bearings, bearing loads vary in magnitude and direction with rotor speed and torque transmitted by the gearboxes. In this study, dynamic characteristics of the system which consists of gearboxes and a rotor supported by journal bearings are investigated analytically and experimentally by employing the polynomial transfer matrix method and modal analysis under different speeds and torque levels. Journal bearing loads due to the transmitted torque are claculated analytically and the stiffness and damping coefficient of the journal bearings are obtained using finite element method. Comparison of the analytical and experimental results shows that the cross coupled stiffness coefficients increase with increasing rotor speed, while the cross coupled damping coefficients decrease. This generates the oil whirl instability in the journal bearings. As the transmitted torque level goes up, the stiffness coefficients of the journal bearing and the first horizontal natural frequency increase. High levels of the transmitted torque produce high bearing stiffness since the contact loads of the mating gear teeth increase. The logarithmic decrement, which is a stability indicator, is shown to decrease with increasing speed and decreasing torque. Thus, at the low torque level, the system become unstable even at the low shaft speed.
Vibro ripper worked by high frequency vibration is developed to do rock fragmentation and work of ripper is the different concept with other existing breakers. The gear box-shank welded joint of vibro ripper is very important part to deliver vibromotive force to tooth, so this part should endure high frequency vibration environments. The purposes of this study are to choose the optimal welding conditions for fatigue strength. The conditions were made using three kind of shank materials and two kind of filler metals. Shank materials are Hadox-hituf, Posten80 and AR400, and filler metals are CSF-71T and CSF-81T. The fatigue test was conducted each condition. Fracture surface was observed to estimate fracture characteristics of welded joint using SEM.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2000.06a
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pp.1096-1101
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2000
In machine tools, often a gearbox is installed to control the rotating speed of spindle, which sometimes generates problems of noise and vibration due to errors in tooth-meshing. In this study, the characteristics of, noise and vibration of given gearbox for a machine tool are analyzed experimentally. From the measurement, it was observed that the tooth-meshing component of the sound pressure level from the gearbox took its maximum at a specific operational speed. Therefore, the main content of this study is to investigate the reason why the above mentioned characteristics are observed. By investigating the natural frequencies of the components in gearbox, it was found that the natural frequencies of the rotating gear-shaft and gearbox for twisting mode were closely related to the first and second peak of sound pressure levels respectively. Thereform, in this study, those relations were identified by the impact test of rotating gear-shaft and-gearbox. In addition, we inserted the rubber between housing and bed, and analyze the effect of the rubber insertion on noise reduction by Operational Deflection Shapes.
Motor failure in manufacturing plays an important role in future A/S and reliability. Motor failure is detected by measuring sound, current, and vibration. For the data used in this paper, the sound of the car's side mirror motor gear box was used. Motor sound consists of three classes. Sound data is input to the network model through a conversion process through MelSpectrogram. In this paper, various methods were applied, such as data augmentation to improve the performance of classifying fault motors and various methods according to class imbalance were applied resampling, reweighting adjustment, change of loss function and representation learning and classification into two stages. In addition, the curriculum learning method and self-space learning method were compared through a total of five network models such as Bidirectional LSTM Attention, Convolutional Recurrent Neural Network, Multi-Head Attention, Bidirectional Temporal Convolution Network, and Convolution Neural Network, and the optimal configuration was found for motor sound classification.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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