• The Bulletin of The Korean Astronomical Society
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• v.37 no.2
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• pp.157.1-157.1
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• 2012

1990년대 제안된 RTK(Real-Time Kinematics)는 GNSS/GPS 반송파 위상(carrier phase) 관측값을 이용한 방식으로 cm 수준의 정확도를 실시간으로 산출할 수 있어 측지 측량 등 다양한 분야에서 활용되고 있다. 그러나 한 가지 중요한 단점은 이 방식을 사용하는 기준국과 사용자는 10~20km 이내에 존재해야만 빠르고 신뢰할 수 있는 해를 산출할 수 있다는 점이다. 이는 궤도오차, 대류층 및 전리층 오차에 공간 상관성(spatially correlated) 있기 때문인데, 사용자 주변을 둘러싼 다중 기준국들의 측정치를 조합하여 보상하거나 모델링하여 줄이는 방식인 다중 기준국 네트워크 기반의 RTK 알고리즘이 제안되어 사용되고 있다. 다중 기준국 네트워크 기반의 RTK 프로세스에서 기준국간 미지정수 결정은 전 과정의 핵심 프로세스라고 할 수 있으며, 관련되어 많은 기술들이 제안되고 연구되어 왔다. 특히, 1980년대 말부터 현재까지 후처리 기반으로 꾸준하게 연구되고 있는 Blewitt에 의해 전리층 제거 조합과 Wide-lane 반송파 위상 조합을 활용한 미지정수 검색 방법이 대표적이며 이후에도 Gao, Colombo등 다양한 연구자에 의해 활용되었다. 이 연구에서는 실시간으로 다중 기준국 반송파 미지정수를 결정하는 기술에 대한 연구를 수행하였다. L1, L2 관측값 조합으로 인한 관측값의 잡음 수준이 증가하는 영향을 피하기 위해 L1, L2 반송파 위상 및 의사거리를 그대로 관측값으로 사용하여 사용자 위치 및 속도, 기준국간 이중 차분된 전리층 지연 수직성분, 대류층 wet 지연 수직 성분, 이중 차분된 미지정수를 미지의 상태변수로 확장 칼만필터를 통해 직접적으로 추정하는 방식으로 미지정수의 실수해를 결정하였고, 정수해는 실시간에 적합한 MLAMBDA 기법과 비율테스트를 통한 정수해 검정기법을 통해 결정하였다.

• The Microorganisms and Industry
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• v.19 no.1
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• pp.41-43
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• 1993

최근 신기능을 가진 단백질의 설계와 창출에 가장 눈부신 기여를 한 기술로 유전자 재조합기술을 들 수 있다. 이 기술의 덕분으로 아미노산 잔기의 치환, 삭제, 혹은 삽입(insertion) 등과 같은 단백질의 아미노산 서열의 임의 변경은 물론, hybrid 단백질의 제조 및 새로운 단백질을 위한 유전자재조합까지도 가능케 되었다. 뿐만아미라 이와 같은 기술은 의학적, 산업적으로도 응용되어 여러 중요한 단백질 혹은 펩타이드의 대량생산에 기여하였다. 위에서 서술한 단백질공학기술은 의약품을 포함한 신기능성 단백질의 창제 및 생산에 가장 중요한 핵심기술이나 국내기술수준이 선진국과 비교할 때 상대적으로 매우 낮은 실정이고 선진국의 특허보호 등으로 기술이전 또한 용이치 않다. 따라서 범국가적 차원의 지원으로 국내에서의 독자적 개발이 절실한 상황이다. 단백질 공학기술개발과 응용의 모델로서 의약품 중에서도 국민보건 향상과 직접적인 상관관계가 있는 백신과 면역치료제의개발기술연구는 경제, 사회, 그리고 기술적 측면에서 매우 중요하며, 성공적으로 수행되어 간다면 매우 낮은 수준의 국내 단백질공학기술 자체의 발전은 물론 타의약품개발에 대한 기술적 파급효과도 매우 클 것으로 전망된다.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.24 no.7B
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• pp.1268-1278
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• 1999

In this paper, we propose an analytic method for dimensioning of traffic descriptors at the leaky bucket-based UPC for VBR MPEG video traffic on ATM networks. We analytically derive cell violation probabilities at the UPC by using the proposed scene-based video traffic model, and then we show that it is possible to select sets of traffic descriptors that have the same required violation probability. For two example video traces, numerical results show that our proposed traffic descriptors dimensioning method can approximate well the simulation-based traffic control results of the real video traces. When the effective bandwidth allocation method of an ON/OFF model is used for the call admission control in the networks, we present an efficient traffic descriptor selection method by studying the allocated bandwidth to each possible traffic descriptor set.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.17 no.1
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• pp.526-537
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• 2016

Objective: This study examined the changes in the clustering of metabolic syndrome, and examined the distribution of a combination of clustering. Methods: The study was performed with the data from the same 1,900 people who had a medical checkup at a health clinic twice from 2009 to 2013. The subjects were divided into two groups of metabolic syndrome and non-metabolic syndrome (normal group) and examined according to the periodic changes. The related factors were examined with a cohort study. Results: The order affecting the prevalence of metabolic syndrome by the combination of metabolic syndrome constituent factors was two combinations (TG+HDL), three combinations (WC+TG+HDL), and four combination (WC+TG+HDL+BP). Conclusions: To manage these factors, public health programs will be needed and the methods to prevent metabolic syndrome should be promoted. In addition, more study on the risk factors of metabolic syndrome will be needed.

• 농업기술회보
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• v.48 no.5
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• pp.22-26
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• 2011

• Journal of the Korean Professional Engineers Association
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• v.19 no.3
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• pp.7-22
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• 1986

• 한국과학기술학회:학술대회논문집
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• 2003.12a
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• pp.21-41
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• 2003

• 선박안전기술공단 소식
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• s.1
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• pp.4-4
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• 2006

지부장 역량강화를 위한 워크샵 개최/ 사회복지성금 전달/ 노동조합, 사측에 임금협약 전권 위임

• Science & Technology Policy
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• v.5 no.12 s.81
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• pp.49-59
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• 1995

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2022.06a
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• pp.299-300
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• 2022

4차 산업혁명으로 자율화·지능화됨에 따라 육·해상의 교통수단에 ICT 기술을 활용한 자율운행차 자율운항선박 등 신기술 및 서비스 개발이 점차 확대되고 있다. 본 연구에서는 해상분야의 자율운항선박 자율주행에 필요한 기술 도출을 위한 방법으로 육상분야의 자율주행차량의 핵심기술인 센서기술과 AI기술에 대해 알아보고 비교 분석하고자 한다. 자율주행차 주행을 위한 기술개발은 센서와 정밀도로정보(지도) 2트랙으로 개발이 진행되고 있으나, 최근 센서 오류 등으로 인한 사고발생이 잦아 정밀도로정보(지도) 중요성이 증가하고 있어 정밀도로 정보 구축을 서두르고 있다. 반면 자율운항선박의 경우 충돌회피 기술, 최적항로 개발, 정보보안 등 기술개발이 이루어지고 있으나 AI용 수로정보에 한 대비는 진행되고 있지 않고 있다. 따라서, 자율운항선박의 안전한 자율주행을 위한 방법으로 AI 알고리즘 연산과정에서 기계적으로 이용 가능하고 목적에 적합한 수로정보 구축이 필요하며 우리나라 선박의 안전운항을 위해 국가차원에서 수로정보 수집 및 생산을 담당해야 하므로 국가에서 주도하에 연구개발이 진행되어야 할 것이다.