Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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1996.04a
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pp.352-357
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1996
특징형상 데이터는 공정설계의 입력 정보로 사용되며, 부품 서술 데이터, 기하학적 데이터, 가공 기술적 데이터로 분류할 수 있다. 또한 공정순서및 작업순서 결정에서 선행관계는 반드시 고려하여 위배되지 않도록 해야하는 중요한 요소이다. 본 연구에서는 작업순서 결정시 만족해야하는 선행관계를 기하형상에 의한 선행관계, 단위 특징형상의 작업내용들간의 선행관계, 가공 경험에 의한 선행관계 등으로 분류/정의하였고, 특징형상 데이터와 가공지식을 이용하여 분류된 선행관계를 자동으로 추출하는 방법을 제안하였다. 그리고 추출한 선행관계를, 공구 교환횟수를 최소로 하는 작업순서 결정 알고리즘에 적용한 사례를 정리하였다.
Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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2000.11a
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pp.77-80
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2000
멀티미디어 데이터의 생산속도가 급증함에 따라 멀티미디어 데이터를 쉽고, 빠르며, 효율적으로 검색할 수 있는 방법이 필요하게 되었다. MPEG-7 표준화에 관련하여 영상의 특성추출, 기술(description), 검색엔진의 구성에 관련된 연구가 진행중에 있다. 본 논문에서는 영상의 여러 낮은 단계 특성을 추출하여, 이를 바탕으로 영상 분류를 통해 영상의 의미 정보를 얻는다. 분류를 통해 검색의 공간을 줄일 수 있었다. 그리고, 자바 애플릿을 이용하여 웹브라우저 상에서 스케치를 통한 검색을 함으로써, 보다 적극적인 검색이 가능하다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2001.04b
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pp.574-576
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2001
본 논문에서는 최근 관심이 증가하고 있는 축구 경기 MPEG 비디오에서 정면이 변하는 부분을 검출하고 동일한 의미의 장면들을 분류하는 기술을 제안한다. MPEG 비디오에서 디코딩 과정을 거치지 않고 직접 에지(edge) 정보와 색상 분포 정보를 추출하여 적은 연산량으로 장면 전환 검출의 정확성을 높이고, 검출된 결과를 기반으로 샷(shot)을 특징 지울 수 있는 특정 색상들과 에지 정보를 이용해서 축구 MPEG 비디오내의 장면들을 내용적으로 분류한다. 제안한 방법은 카메라 움직임으로 발생하는 글러벌 모션의 변화에 대해서도 효과적으로 장면 전환을 검출하고 의미적으로 유사한 샷들에 대하여 장면 분류를 수행하는 결과를 확인하였다.
인터넷이 직면하고 있는 최대 위협중의 하나는 봇넷이라는 수많은 감염되거나 침해된 좀비 머신의 존재이다. 최근 이러한 봇넷이 인터넷 공격의 근본 원인이 되고 있다. 그동안 봇넷은 IRC(Internet Relay Chat) 기반이 주류를 이루어 왔으나, 중앙 집중 구조로 인하여 쉽게 차단되는 특성이 있기 때문에, 앞으로는 HTTP 봇넷, P2P 봇넷과 같은 더욱 더 탄력성 있는 구조와 여러 가지 회피 기법을 가진 진화된 구조를 가진 봇넷의 출현이 전망된다. 따라서 본 논문에서는 봇넷에 대한 보다 나은 이해를 위하여 봇넷을 분류하기 위한 분류법(taxonomy)을 소개하고, 가까운 미래에 봇마스터들에 의하여 개발 될 수 있는 진화된(advanced) 봇넷 구조로 계층구조와 혼합구조에 대하여 분석 기술하고자 한다.
접지설계시, 과도상태와 정상상태의 접지진단을 위해서는 무엇보다도 접지전류의 분류상태를 정확히 측정하는 기술의 확립이 필요하며, 필드측정의 타당성 검증을 위해서는 시뮬레이션이 병형되어야 한다. 따라서, 본 논문에서는 접지임피던스 및 접지전류 분류율 계산을 정확하게 실행하여 필드측정치에 대한 검증과 접지설계의 안정성과 경제성을 도모하기 위한 효과적인 프로그램을 개발하였다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2004.04b
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pp.436-438
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2004
전자정부의 고도화 등 정보화 사업의 규모가 확대되면서 성공적인 정보화 사업의 추진을 위한 표준 및 지칭의 중요성이 증대되고 있다. 이러한 정보화 표준 밀 지칭은 조직의 지식, 인력, 정보기술, 업무, 시스템 등의 정보자원과 정보화 추진 절차 및 사용자/개발자 관점에 따라 체계적으로 개발되고 개선되는 것이 필요하다. 이 논문은 정보화 추진을 위해 필요한 표준 일 지침을 분류하는 다양한 과정을 통합하여 효율적이고 체계적으로 지침 및 표준을 관리, 개발할 수 있는 분류체계를 제시한다. 또한 이를 토대로 향후 정보화 표준/지침의 개발을 위한 방향을 모색한다.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2021.01a
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pp.241-242
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2021
대화시스템에서 게임설명요청과 같은 주제대화의 경우, 입력문장의 의도를 정확하게 분류하는 것이 대화시스템 성능과 직결되므로 매우 중요하다. 본 논문에서는 개체명 인식 방법과 머신러닝 방법을 결합한 하이브리드 방법을 제안하여, 머신러닝 방법을 단독으로 사용하는 방법보다 주제대화의 의도 분류 성능을 향상시켰다.
Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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v.46
no.3
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pp.181-201
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2012
This study aims to analyze and compare the structures of auxiliary tables regarding places - for example, Korea using several decimal classification systems such as DDC, UDC, KDC and NDC. For each auxiliary table, the codes were described in detail and the special characteristics were discussed. The common characteristics and the different aspects of different decimal classification systems were investigated as well as divisions of Korea in Korean Wikipedia and an administrative district classification system. This study suggests a new basic summary for the expansion of codes of Korea in auxiliary table in DDC with its principles and options and it will be useful for revising process of many decimal classification systems.
본 논문은 도시철도 유지보수를 위한 정보화시스템을 구축하기 위한 시스템의 기술분류 방법 및 개발방법론에 대하여 기술하였다. 도시철도의 유지보수 분야 중 먼저 전동차에 대한 유지보수 정보화시스템 개발 및 구축을 위한 시스템 분류방법과 적용하기에 가장 적절한 개발방법론에 대하여 제안함으로써 향후 시설물을 포함한 다른 분야에서 이러한 분류방법과 개발방법론을 사용할 수 있도록 한다.
Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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2010.09a
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pp.277-282
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2010
IT를 매개로 서로 다른 분야의 기술들이 상호 융합되어 새로운 서비스 또는 기술을 제공하는 유비쿼터스 패러다임은 도시에 대한 새로운 시각을 제공하고 있다. u-City는 첨단 정보통신 인프라와 유비쿼터스 정보서비스를 도시공간에 융합하여 도시생활의 편의 증대와 삶의 질 향상, 체계적 도시관리에 의한 안전보장과 시민복지 향상, 신산업 창출 등 도시의 제반기능을 혁신시킬 수 있는 차세대 정보화 도시를 의미한다. 성공적인 u-City 건설을 위해서 기존의 지자체GIS 개념을 확대한 지능형 도시공간정보의 개념이 필요하며, 지능형 도시공간정보를 효율적으로 제공하기 위한 서비스가 요구된다. 이러한 지능형 도시공간정보 서비스는 도시 전반의 영역에서 제시될 수 있으므로 다양한 서비스를 도출할 수 있다. 이에 본 연구에서는 지능형 도시공간정보의 개념을 살펴보고, 기존 u-City 관련 서비스 분류에 관한 선행 연구내용을 중심으로 지능형 도시공간정보 서비스 분류체계를 제시였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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