• Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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• v.41 no.1
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• pp.29-36
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• 2017

The paper presents a basic investigation for the development of cleaning technology employing an annular nozzle ejector for application to cleaning water supply and air bubble generation. The quantitative flow characteristics of the primary and suction flows, the qualitative visualization behavior of the mixed jet, and the percentage concentration of pesticide residual at different values of the ejector screw pitch were investigated. It was seen that the primary flow rate increased, while the mass ratio decreased with increase in screw pitch. Further, the mixed jet behaved like a buoyancy jet or horizontal bubbly jet, and the residual concentration of pesticide first decreased and then increased with increase in screw pitch.

• The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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• v.3 no.4
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• pp.23-27
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• 2010

This paper performs emotion classification test to find out the best parameter of electroencyphalogram(EEG) signal. Linear predictor coefficients, band cross-correlation coefficients of fast Fourier transform(FFT) and autoregressive model spectra are used as the parameters of 10-channel EEG signal. A multi-layer neural network is used as the pattern classifier. Four emotions for relaxation, joy, sadness, irritation are induced by four university students of an acting circle. Electrode positions are Fp1, Fp2, F3, F4, T3, T4, P3, P4, O1, O2. As a result, the Linear predictor coefficients showed the best performance.

• Journal of Digital Convergence
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• v.11 no.2
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• pp.137-148
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• 2013

This paper aims to presents a systematic procedure for the development of construction technology roadmap, which can consider the offshore wind farm on port. Then the weight among the large/medium/small classified construction technology has identified through the AHP(Analytical Hierarchy Process) approach using FGI(Focus Group Interview) and questionnaire study. Based on the priority for classified construction technology a construction technology roadmap for port offshore wind farm was also developed. The technology roadmap suggests the time frame(20 years, from 2016 to 2036) to complete R&D work for the classified construction technology of port offshore wind farm. Such construction technology roadmap can be utilized as a milestone in setting up the R&D strategy in the green port construction industry.

• 전기의세계
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• v.33 no.3
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• pp.136-144
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• 1984

본고에서는 제어이론적 입장에서 대규모 시스템을 다루기로 하며, 모델 축소화, 정성적 성질의 연구, 비집중 제어 및 계측 제어로서 분류하여, 각분야의 연구 결과 및 최근(1978년-1983년)의 연구 동향을 중심으로 기술하였다. 그리고 위의 분류에서 제외되는 특수한 연구분야는 간단히 기술하였다. 편의상 각 수식에 나오는 벡터 및 행렬의 차수는 생략하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Fisheries Technology Conference
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• 2003.05a
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• pp.43-43
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• 2003

우례기속(Epinephelus)에 속하는 어종 간의 계통분류학적 관계를 추정하기 위하여, 능성어아과(Epinephelinae)에 속하는 10종의 어류로부터 cytochrome b 유전자를 PCR증폭하고 클로닝한 후 그 염기서열을 밝혔다. PCR 증폭을 위한 프라이머들은 지금까지 밝혀진 여러 어종의 cytochrome b 유전자 주변부의 tRNA 유전자의 보존된 영역에 근거하여 디자인하였다. (중략)

• Proceedings of the Korean Society of Fisheries Technology Conference
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• 2001.05a
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• pp.599-600
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• 2001

정자의 형태는 종 특이성을 가져, 일찍이 분류 목적이나 계통관계의 연구가 이루어져 정자형태로서 유대류의 계통관계를 조사한 경우도 있다 (Hughes, 1965). 그리고 이러한 연구는 복족류의 계통수 조사에 효과적으로 사용되었으며 (Franzen, 1955), 이매패류 정자의 미세구조 연구는 분류목적으로 사용할 수 있다는 보고도 있다(Franzen, 1970, 1977, 1983; Popham, 1979) (중략)

• The Magazine of the IEIE
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• v.15 no.1
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• pp.48-56
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• 1988

전술 목적으로 세계 각국의 군에서 많이 사용하고 있는 레이더에 대하여, 그동안의 발전 과정을 고찰해 보고, 현재 각국 군에서 운용중인 레이더를 사용 목적별로 분류, 설명했으며, 2000년대를 향한 앞으로의 기술적인 발전 방향을 검토해 보았다. 레이더의 발전 역사를 초창기, 1940년대, 1950년대, 1960년대, 1970년대, 1980년대 별로 분류하여, 각 연대 별로 레이더에 관련된 기술이나 주요 개발 내용을 기술 했으며, 현재 사용중인 레이더를 지상 레이더, 함정 레이더, 항공기 레이더, 비 군사적 사용 분야별로 나누어 검토해 보았다. 그리고 끝으로 레이더의 기술적인 발전 방향을 레이더의 체계, 안테나, 송수신기, 신호처리 분야별로 핵심기술의 발전 추세를 개괄적으로 분석, 기술하였다.

• ICROS
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• v.20 no.2
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• pp.39-45
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• 2014

얼굴 표정 인식은 인간 중심의 human-machine 인터페이스의 가장 중요한 요소 중 하나이다. 현재의 얼굴 표정 인식 기술은 주로 얼굴 영상을 이용하여 특징을 추출하고 이를 미리 학습시킨 인식 모델을 통하여 각 감정의 범주로 분류한다. 본 논문에서는 이러한 얼굴 표정 인식 기술에 사용되는 표정 특징 추출 기법과 표정 분류 기법을 설명하고, 각 기법에서 많이 사용되고 있는 방법들을 간략히 정리한다. 또한 각 기법의 특징들을 나열하였다. 또한 실제적 응용을 위해서 고려해야할 사항들에 대하여 제시하였다. 얼굴 표정 인식 기술은 인간 중심의 human-machine 인터페이스를 제공할 뿐만 아니라 로봇 분야에서도 활용 가능할 것으로 전망한다.

• Broadcasting and Media Magazine
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• v.20 no.3
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• pp.37-53
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• 2015

본 고에서는 사물인터넷과 관련된 한국, 미국, 일본 및 유럽 특허 분석을 통해 국가별, 응용분야별 기술개발 현황을 분석하였다. 특허검색 결과 총 101,245건이 검색되었으며 중복제거 및 필터링을 통하여 8,304건의 유효 분석대상 특허를 선별하였다. 사물인터넷의 응용분야를 기준으로 4개의 중분류로 기술체계를 수립하였으며, 중분류 내의 각 세부기술을 대상으로 분석을 수행하였다. 이를 통해 우리나라의 기술 수준, 선진 기업의 연구 개발동향 및 핵심특허 현황 등을 파악하여 객관적인 특허정보 제공과 사물인터넷 분야의 연구개발 방향을 제시한다.

• Review of KIISC
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• v.29 no.3
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• pp.22-28
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• 2019

딥러닝 기법이 영상 분야를 시작으로 여러 분야에서 빠르게 적용되고 있고, 관련된 다양한 연구도 함께 같이 발전하고 있다. 정보보안 분야 역시 악성코드를 위주로 다양한 데이터에 대해서 딥러닝 기법을 적용하기 위한 많은 연구들이 진행되고 있지만, 본 논문에서는 IDPS에서 탐지된 이벤트들에 대해서 정/오탐을 자동으로 식별할 수 있는 딥러닝 기반의 분류방법을 소개 하고자 한다.