• The Journal of the Convergence on Culture Technology
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• v.8 no.6
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• pp.1-7
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• 2022

The study was conducted to determine the effectiveness of the triage training program utilizing pre-and post-training experiments designed for 119 emergency medical services teams. Objectives: This study evaluated the effectiveness of triage training programs on the accuracy of triage performed by 119 emergency medical services team staff who participated in the triage training program. Behavior: Participants in this study included 119 of the 166 EMS staff. In this program, a modified START triage consisting of a 20-minute theoretical presentation was presented to the participants. Data were analyzed using SPSS 21.0. Results: A significant increase in triage accuracy for 119 EMS teams(p<.001). And undertriage showed a significant decrease(p<.001). In addition, overtriage showed a decrease but was not statistically significant. Conclusions: The results obtained from this study showed that the triage training program was effective in improving the accuracy of the triage of multiple injury patients or disaster victims when presented to the 119 emergency medical services team. Therefore, these results suggest that it would be helpful to add triage training to the fire department's formal training program.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.1 no.1
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• pp.32-40
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• 2001

EC(Electronic Commerce) reduces the middle love of business process and makes the gap doser between suppliers and consumers. EC also makes it possible to products and much more satisfaction to consumers reducing costs. Thus when we study EC, we need to consider business side of EC as well as its technical side. With that point, this study classifies the business factors of EC systematically. This study does not enumerate bits of the factors but present a business technology framework to analyze the mutual relations among the factors.

• Journal of Korea Technology Innovation Society
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• v.6 no.2
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• pp.265-277
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• 2003

The various technologies of the science and technology field were systematized to manage information, personnel and R&D activities related to S&T effectively. The resulting “National Standard Science and Technology Classification” which were composed of 19 areas, 160 divisions and 1,023 categories could contribute to establish rational S&T policy. “National Standard Science and Technology Classification” is synthetic in national level because they include all areas of S&T activities. 5 criteria, which were inclusiveness, exclusiveness, likeness, scale and universality, were used to exert every effort in including the opinion of all experts and to consider harmony between S&T areas. In addition, “National Standard Science and Technology Classification” was prepared to be interchangeable with various classification which were used in other R&D management institutes under the different ministries.

• Annual Conference of KIPS
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• 2018.10a
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• pp.512-514
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• 2018

최근 보안 버그의 중요성이 증가함에 따라, 버그 리포트 중 보안과 관련된 리포트를 빠르게 분류하는 기술이 필요하다. 기존 기술들은 버그 리포트의 단어들을 가지고 기계학습을 위한 훈련 데이터를 생성한다. 이 때 기계학습에 잡음이 발생하면 성능을 떨어뜨릴 수 있다. 이를 보완하기 위해 본 연구에서는 감정 단어를 활용하여 잡음을 줄인 보안 버그리포트를 자동으로 식별하는 기계학습기반 기술을 제안한다. 제안 기술은 기계학습 시 사용되는 훈련 데이터의 품질을 높이기 위해 감정 단어를 활용한다. 실험 결과 감정 단어를 활용했을 때 기존 기술 대비 보안 버그를 분류하는 정확도가 3.03% 향상되었다.

• Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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• 2014.08a
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• pp.115-118
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• 2014

본 연구는 특허정보의 제목 및 초록에 나타난 장애인을 위한 전자출판의 접근성 기술 동향을 분석하고자 관련 유효특허를 수집 분석하였다. 분석내용은 특허 출원 빈도, IPC 주제분류, 전자출판 접근성 기술 분류 기준에 의한 세부 기술별 출원 동향, 주제어 출현 빈도 등을 파악하였다. 연구결과 장애인의 전자출판 접근성 분야는 출원 건수가 증가하는 전형적인 성장기 단계이며, IPC 주제분류는 섹션G(물리학), 섹션H(전기)영역에서 주로 특허가 출원되고 있으며 세부 기술별 출원 동향은 문자를 점자로 변환 압축 및 관련 보조공학기기 개발 특허 등이 중심적으로 나타났다. 출현 빈도수를 기준으로 한 상위 주제어는 braille, display, device, tactile, character, control 순으로 나타났다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2021.11a
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• pp.26-27
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• 2021

본 논문에서는 딥러닝 영상기술을 활용해 파프리카 잎에서 나타나는 병해를 분류하는 연구를 진행하였다. 비파괴 방법으로 파프리카 잎 뒷면을 촬영하면 잎을 잡는 손이 파프리카 잎을 가리는 영역이 부분적으로 나타나고, 이는 학습을 방해하는 요소가 된다. 이를 해결하기 위해 잎의 영역을 먼저 찾고 그 외의 배경영역을 없애고, 병해를 진단할 수 있도록 모델을 설계하였다. 잎의 영역을 찾아내는 모델은 86.7%의 IoU(Intersection over Union)의 값을 얻었고, 병해를 진단하는 분류 정확도는 86.4%을 얻었다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2021.05a
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• pp.362-365
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• 2021

이 논문에서는 자연어로 구성된 수학 문장제 문제를 자동으로 풀이하기 위한 Transformer 기반의 생성 모델인 KoEPT를 제안한다. 수학 문장제 문제는 일상 상황을 수학적 형식으로 표현한 자연어 문제로, 문장제 문제 풀이 기술은 실생활에 응용 가능성이 많아 국내외에서 다양하게 연구된 바 있다. 한국어의 경우 지금까지의 연구는 문제를 유형으로 분류하여 풀이하는 기법들이 주로 시도되었으나, 이러한 기법은 다양한 수식을 포괄하여 분류 난도가 높은 데이터셋에 적용하기 어렵다는 한계가 있다. 본 논문은 이를 해결하기 위해 우선 현존하는 한국어 수학 문장제 문제 데이터셋인 CC, IL, ALG514의 분류 난도를 측정한 후 5겹 교차 검증 기법을 사용하여 KoEPT의 성능을 평가하였다. 평가에 사용된 한국어 데이터셋들에 대하여, KoEPT는 CC에서는 기존 최고 성능과 대등한 99.1%, IL과 ALG514에서 각각 89.3%, 80.5%로 새로운 최고 성능을 얻었다. 뿐만 아니라 평가 결과 KoEPT는 분류 난도가 높은 데이터셋에 대해 상대적으로 개선된 성능을 보였다.

• Science & Technology Policy
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• v.12 no.6 s.138
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• pp.82-100
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• 2002

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2003.11a
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• pp.208-211
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• 2003

이 논문은 Matched Filter 기술을 사용해 다양한 영상 중 얼굴 영상을 분류하는 연구에 대해서 기술한다. 기본 목표는 얼굴 영상과 그 외의 영상을 분류할 수 있는 효과적인 필터를 개발하는 것이다. 이런 Matched Filter는 Fourier 역변환을 사용해 훈련영상(Training Image)으로부터 얻을 수 있다. 실험평가는 Yale대학의 얼굴 데이터베이스의 얼굴영상과 다양한 형태를 보이는 임의의 영상으로 평가한다. 우리는 여기서 얼굴 영상을 분류하기 위한 방법 중 한가지로서 Matched Filter를 이용할 수 있음을 확인할 수 있다.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2011.12b
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• pp.643-645
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• 2011

자동차 문화의 발달로 드라이빙 숙련도가 높아지고 경제수준이 안정됨에 따라 개인적인 삶을 추구하는 자동차 매니아에게 즐거움을 선사하는 스포츠카에 대한 요구가 증가하고 있다. 이에 부응하며 건전한 자동차 문화를 선도할 수 있는 스포츠카는 정의가 필요하다. 스포츠카의 정의와 분류는 전문가의 주장에 따라 매우 주관적인 관점에 의존해 왔다. 이 논문에서는 새롭게 스포츠가의 정의하는 공식을 개발하여 스포츠카을 분류하는 기준을 개발하였다. 그리고 출시된 스포츠카의 데이터를 수집하고 새로 개발된 스포츠카 정의 공식에 적용하여 스포츠카의 객관적인 기준을 평가 하였다.