• Journal of Environmental Policy
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• v.9 no.3
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• pp.143-160
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• 2010

This paper estimate the $CO_2$ reduction potential that can be achieved by improving the technical efficiency of input factors in the manufacturing sector. Technical efficiency in each manufacturing firm was estimated using the DEA technique. Depending on the returns-to-scale assumption selected, average technical efficiency was estimated to be between 0.467 and 0.643. These estimates suggest that, when the efficiency of electricity consumption in the manufacturing sector is improved, the overall $CO_2$ emissions can be reduced by 17.1-25.5%. Recently, the Korean government has adopted a low-carbon-green-growth policy with the goal of reducing greenhouse gas emissions by 30% below the BAU level by year 2020. The analysis of the paper suggests that this goal can be achieved through improved efficiency of electricity consumption.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.12 no.8
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• pp.3563-3571
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• 2011

In this research, we analyzed the efficiency of 20 public health centers of Gyeongnam Province during 2007-2009, so weakness of input and output factor were found. We used the CCR, BCC model of Data Envelopment Analysis as a method of evaluation, made a choice human resource as the input variable, made a selection the performance of public health care center, ward as the output variable. The results of this study show that the efficiency of 20 public health centers have got better because Government and Gyeongnam have provided administrative, financial support. It is expected that this research can give good information for effective management of public health centers.

• Proceedings of the Korea Technology Innovation Society Conference
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• 2017.11a
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• pp.1281-1296
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• 2017

세계경제가 범국가적 경쟁에 접어면서 과거보다 지역R&D의 중요성이 강조되고 있다. 국내에서도 지역R&D의 경쟁력 향상을 통해 지역불균형 문제를 해소하고 지역경제발전을 이루고자 하는 노력이 지속되어 왔다. 이러한 문제인식을 바탕으로, 그동안 지역R&D의 효율성을 분석하고 개선점을 도출하기 위한 여러 정책적 학술적 노력이 있어왔다. 본 연구는 지역R&D 효율성을 지식창출과 가치창출의 두 가지 측면에서 진단하고 정책적 시사점을 도출하려는 목적에서 15개 국내 지역의 통계자료를 대상으로 자료포락분석(DEA)을 실시하였다. 본 연구에서 효율성 분석을 위해 사용한 R&D투입과 산출요소의 분포를 살펴본 결과 대부분 수도권과 대전에 양적으로 편중되어 있었다. DEA모형을 분석한 결과, 지식창출 부문의 효율성 점수는 평균 0.869 수준으로 나타났으며, 서울, 대구, 광주, 대전, 강원, 전남, 경북 지역이 효율적이었다. 반면 경남 지역은 0.630으로 지식창출에 있어 가장 비효율이 큰 지역이었다. 가치창출 부문의 효율성 점수는 평균 0.677 수준이며 지식창출보다 지역 간 점수 편차가 컸다. 광주, 대전, 울산, 강원 지역이 효율적인 것으로 나타난 반면 경기 지역은 0.198으로 가장 비효율적이었다. 종합하여 비교하면 광주, 대전, 강원 지역만 지식창출과 가치창출이 모두 1.000점으로 효율적이었고 이를 제외한 지역들은 효율성 개선이 필요하였다. 본 연구는 지역R&D 효율성의 개선방향에 대한 시사점을 제시함으로써 지역발전 정책수립에 도움이 될 것으로 기대된다. 그러나 특정 시점에 한정되어 효율성을 분석하였으므로 생산성 변화에 대한 추가적인 분석과 분석자료에 대한 보완이 필요하다.

• Proceedings of the Technology Innovation Conference
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• 2005.08a
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• pp.113-137
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• 2005

본 연구는 각 프로세스가 조직에 미치는 상대적 영향을 고려한 조직 전체의 효율성을 평가하고, 조직의 효율성을 개선하기 위하여 조직을 구성하는 여러 프로세스 중에서 어떤 프로세스를 우선적으로 개선해야 하는지를 결정하며, 더 나아가 비효율적인 프로세스를 개선하기 위하여 어떤 프로세스를 벤치마킹해야 하는지를 결정할 수 있는 체계적인 방법을 제공한다. 이를 위하여 본 연구는 다음과 같은 중요한 세 가지 과정을 따른다. 첫째, DEA(data envelopment analysis)의 CCR 모형을 이용하여 프로세스의 투입요소와 산출 요소를 바탕으로 개별 프로세스의 효율성을 평가한다. 둘째, 도출된 개별프로세스의 효율성을 Lovell과 Pastor의 순수 산출요소(또는 투입요소) DEA 모형의 산출요소로 이용하여 서비스 단위 조직 전체의 효율성을 평가한다. 셋째, 앞서 도출된 개별프로세스의 효율성과 서비스 단위 조직의 전체 효율성을 각각 DT(decision tree)의 예측변수와 목표변수로 활용하여 각 서비스 단위 조직의 특성 및 상황에 따라 개선해야 할 프로세스를 선택하는 규칙을 생성한다. 제안한 방법을 통하여 기업은 비효율적 조직과 프로세스를 발견하고 조직의 효율성을 개선하기 위하여 어떤 프로세스를 우선적으로 개선해야 하는지를 결정할 수 있다. 이를 통하여 기업은 오늘날 기업 경쟁력의 핵심인 프로세스를 좀 더 효과적으로 평가 및 관리할 수 있을 것으로 기대된다.

• Korea Trade Review
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• v.42 no.5
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• pp.137-159
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• 2017

This study divides manufacturing in 18 countries including Korea, China, Japan and OECD countries into 11 areas and estimates and compares the technological efficiency of each industry. The traditional view of productivity is to increase production capacity through technological innovation or process innovation, but it is also influenced by the technological efficiency of production process. A Stochastic Frontier Production Model (SFM) is a representative method for estimating the technical efficiency of such production. First, as a result of estimating the production function by setting the output variable as total output or value-added, in both cases, the output increased significantly in all manufacturing sectors as inputs of labor, capital, and intermediate increased. On the other hand, R&D investment has a large impact on output in chemical, electronics, and machinery industries. Next, as a result of estimating the technological efficiency through the production function, when the total output is set as the output variable, the overall average of each sector is 0.8 or more, showing mostly high efficiency. However, when value-added was set, Japan had the highest level in most manufacturing sectors, while other countries were lower than the efficiency of the total output. Comparing the three countries of Korea, China and Japan, Japan showed the highest efficiency in most manufacturing sectors, and Korea was about half or one third of Japan and China was lower than Korea. However, in the food and electronics sectors, China is higher than Korea, indicating that China's production efficiency has greatly improved. As such, Korea is not able to narrow its gap with Japan relatively faster than China's rapid growth. Therefore, various policy supports are needed to promote technology development. In addition, in order to improve manufacturing productivity, it is necessary to shift to an economic structure that can raise technological efficiency as well as technology development.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.11 no.6
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• pp.2129-2137
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• 2010

In this research, we analyze the efficiency of 20 public health centers of Gyeongnam Province, so the reduction and weakness of input and output factor were found. We used the CCR, BCC model of Data Envelopment Analysis as a method of evaluation, made a choice human resource as the input variable, made a selection the performance of health care center, ward as the output variable. The results show that 12(60%) public health centers in 20 were productive with respective to overall Technical Efficiency(average score 0.868), 14(70%) with respective to overall Pure Technical Efficiency(average score 0.924) and 12(60%) with respective to overall Scale Efficiency(average score 0.933). It is expected that this research can provide a good data for effective management of public health centers.

• International Area Studies Review
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• v.14 no.2
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• pp.43-60
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• 2010

This paper measures R&D efficiency and productivity changes of 24 nations including Korea, Japan and China by the non-parametric Malmquist productivity index. The principle findings of this study are as follows. First, R&D efficiency scores of Korea and Japan are 0.837 and 0.834 respectively. Meanwhile China shows 0.420, the worst performance among the selected countries. Second, Korea marked annual productivity increase of 25%, highest among the selected countries', for 2000-2005. R&D productivity in Japan and China, however, decreased 1.9% and 0.9% respectively. Third, annual rates of technology change and technical efficiency change in Japan are 0.6% and -2.5%. Therefore decrease of productivity in Japan is mainly due to technical inefficiency. In case of China, improvement of technical efficiency is the main contributor to productivity growth but technical progress has edged downward in the sample period. In Korea, with annual rate of technology change and technical efficiency change being 5.2% and 18.2% respectively, both efficiency improvement and technical progress has pulled the R&D productivity growth.

• Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science
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• v.22 no.4
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• pp.301-315
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• 2011

DEA(Data Envelopment Analysis) is useful to measure the relative efficiency of organizational units where the presence of multiple inputs and outputs. This study applied DEA-CCR and DEA-BCC to evaluate the technical, pure technical, and scale efficiency of 29 university libraries. The input variables were number of books, print edition expenses, building space, staff, number of seats. As output variables we estimated: reader visits, number of borrowed items, number of visitors. It was found out that number of libraries with 100% relative efficiency among 29 libraries were 13. Also the results shows that main reason of inefficiency was from scale rather than from pure technical. Many inefficient libraries were operations of increasing return to scale.

• IE interfaces
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• v.8 no.3
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• pp.197-202
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• 1995

생산성 제고를 위하여 생산 현장에서 사용되는 여러 가지의 자료 즉, 다양한 형식의 화상(Image), CAD 자료, 도면, 표, 수식, 각종 문서 양식 및 문안들을 관리해주는 시스템이 필수적이다[1]. 그러나 다양한 종류의 자료들이 격리되어 관리되고 있는 상황에서는 원하는 정보를 찾거나, 자료간의 관련성을 알아내는데 많은 어려움을 겪지 않을 수 없다. 따라서 생산과정에서 필요한 여러 가지 자료들을 생성, 편집할 수 있는 도구와 각 자료들간의 관련성을 생성, 편집하는데 도움이 될 수 있는 방안, 마지막으로 생성된 여러 자료를 쉽게 찾도록 도와 주는 기능이 요구된다. 이와 같은 기술정보관리를 효율적이고 통합된 형태로 수행하기 위하여, 본연구에서는 기술정보관리시스템(TIMS : Technical Information Management System)을 구축하였다. 기술정보관리시스템은 개별 자료의 생성, 편집 및 개별 자료의 공유를 통한 복합문서 작성 부분, 개별 자료들 간의 관련성을 자동관리해 주는 부분 그리고 개별 자료들 간의 관련성을 통한 자료검색 부분으로 구성되어 있다. 본 논문에서는 기술정보의 효율적인 작성, 사용 및 관리를 지원하기 위한 통합 시스템의 각 구성부분에 요구되는 기능들과 전체 시스템의 효율성을 증대시키기 위한 방안을 논하였다. 격리되고 인력에 의존에 온 기술정보의 효율적인 작성, 사용 및 관리를 방대한 양의 자료들 속에서 통합적이며, 적합한 형태로 자동관리해줌으로써 생산성 제고에 기여할 수 있는 시스템으로 사용될 수 있을 것으로 기대된다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.11 no.12
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• pp.403-412
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• 2011

The execution of capital market law causes severe competition by promoting restructuring of financial industry. This study analyze efficiency and productivity change of the Korean Non-Life Insurance industry between pre-execution and pre-execution of capital market law using DEA model and Malmquist Index. Additionally, this study finds determinants of efficiency using tobit regression. The main results of this study can by summarized as follows. First, the efficiency with post-execution was increased comparing with pre-execution of capital market law significantly. Second, the productivity with post-execution was increased comparing with pre-execution of capital market law significantly. Third, significant determinants of technical efficiency and pure technical efficiency are weight of life planner. operation rate of assets respectively. And significant determinant of scale efficiency are firm size, operation rate of assets, weight of life planner.