• Review of KIISC
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• v.27 no.2
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• pp.29-33
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• 2017

최근 현장에서는 4차 산업혁명 이슈 확산과 함께 스마트공장에 대한 관심이 고조되고 있다. 불과 몇 년 전만 해도 정부와 연구소, 대학의 주요 관심 대상이었던 스마트공장은 현업에서 활동하는 경영진에게 스마트공장이 현재의 제조업 위기 탈출과 미래 경쟁력 확보를 위한 유일한 탈출구로 인식되어 적극적인 관심 표명으로 이어진 것으로 보인다. 현장의 경영자들은 스마트공장 실현 기술 개발과 현장 적용의 필요성을 인지하고 있지만, 적용에 대해 우려하는 부분도 아직 많이 존재한다. 예를 들어, 스마트공장 도입에 많은 금액이 필요하다는 점, 그리고 보안 취약성 문제, 기업 데이터 유출 문제가 그 대표적 우려 사항이라고 볼 수 있다. 이에 본 고에서는 투자 금액 이슈는 고려하지 않고 스마트공장을 실현하기 위한 필수 요소인 보안 취약성 문제와 이를 해결하기 위한 보안 기술에 대해 살펴보고자 한다. 즉, 스마트공장의 주요 네트워크와 플랫폼에 대한 보안 이슈 및 기술, 그리고 산업 현장의 보안 기술의 특성 등에 대해 논의하고자 한다.

• Digital Contents
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• no.9 s.88
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• pp.84-91
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• 2000

발명가나 일부 기업들에게만 관심이 있던 특허는 최근에 들어 인터넷 붐을 타고 비즈니스모델이 특허의 논란이 되면서 일반인에게 관심거리로 떠오르고 있다. 이미 수면위로 상승한 세계적인 이슈인 체세포 복제기술은 숱한 뉴스거리를 생산하며 계속적인 이슈로 부각되고 있다. 유념해야 할 점은 좋은 기술을 개발하고도 특허에 대한 무지로 재산권형성에 실패하는 경우가 종종 있다는 것, 뒤늦게 특허 분쟁에 휘말리는 경우 등을 보더라도 현대 기술 사회를 살아감에 있어서 기술개발의 첨병역할을 하고 있는 벤처기업들은 특허법에 대한 숙지가 무엇보다 중요하다고 할 것이다.

• The Science & Technology
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• s.512
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• pp.18-21
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• 2011

• Review of KIISC
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• v.19 no.3
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• pp.11-13
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• 2009

최근 IT기술이 각종 산업에 융합된 제품군에 다양한 보안 솔루션이 탑재되면서 융합보안 산업이 차세대 고부가가치 산업으로 부상하고 있다. 이종 산업간 융합은 사용자들에게 편리함을 제공해 주지만 이와 반대로 다양한 보안적인 이슈사항을 야기 시켰다. 따라서 본고에서는 현재 부상하고 있는 차세대 융합산업에 대한 동향을 몇 가지 사례를 중심으로 분석 하였고, 또한 해당하는 융합산업 분야에서 발생하는 보안 이슈와 요구되는 보안기술을 분석하였다.

• Journal of Korea Technology Innovation Society
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• v.21 no.1
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• pp.64-91
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• 2018

This study explores the interactive pattern among social issue, academic research, and governmental policy on science and technology during the last 20 years. In particular, we try understand wether the science and technology policy research and governmental policy meets social needs appropriately. In order to do this, we have collected text data from news articles, papers, and governmental documents. Based on these data, social network analysis and cluster analysis has been carried out. According to the results, we have found that science and technology policy researches tend to focus on fragmented technological innovation meeting urgent practical needs at the initial stage. However, recently, the main characteristics of science and technology policy research shows co-evolutionary patterns responding to society. Furthermore, time lag also has been observed in the process of interaction among the three bodies. Based on these results, we put forward some suggestions for upcoming researches in science and technology policy. Firstly, analysis levels are needed to be shifted from micro level to mezo or macro level. Secondly, more research efforts are required to be focused on policy process in science technology and its public management. Finally, we have to enhance the sensitiveness to social issues through studies on agenda setting in science and technology policy.

• Broadcasting and Media Magazine
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• v.23 no.3
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• pp.56-67
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• 2018

미디어 분야에서 블록체인 기술은 상업성과 공공성이라는 두 가지 사회적 가치를 모두 충족시켜야 하는 과제를 안고 있으며, 적용 과정에서 여러가지 크고 작은 이슈들이 제기되고 있다. 이 글에서는 블록체인 기술을 활용한 미디어 서비스의 주요 사례를 분야별로 세분화하여 살펴보고, 이를 통해 미디어와 블록체인의 결합에서 제기되는 이슈들을 검토함으로써, 향후 블록체인 미디어 서비스가 나아가야 할 방향과 가치에 대해 전망해보았다.

• 월간 기계설비
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• s.239
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• pp.44-49
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• 2010

국토해양부는 최근 신재생 에너지원으로 주목받고 있는 해양에너지 개발의 일환으로 "해양심층수를 활용한 냉난방 및 온도차 발전기술 개발"에 착수한다고 밝혔다. 이에 따라 그동안 고품질 생수, 식품, 농 수산업 등 주로 산업적 용도로 활용되었던 해양심층수가 앞으로는 신재생 에너지원으로 그 활용폭이 넓어질 전망이다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2020.07a
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• pp.307-310
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• 2020

본 논문에서 이슈 키워드 추출을 위해 텍스트 마이닝(Text Mining) 기술을 요구한다. 사회적 이슈 키워드를 추출하기 위해 키워드 수집 모델이 되는 사이트에서 크롤링(crawling)을 수행한 뒤, 형태소 단위 의미있는 단어를 수집하기 위해 형태소 분석(morphological analysis)을 수행한다. 한국어 형태소 분석을 위해 파이썬의 코엔엘파이(KoNLPy) 패키지를 활용한다. 형태소 분석을 통해 나뉘어진 단어에서 통계를 내어 이슈 키워드 추출한다. 이슈 키워드를 뒷받침할 연관 단어를 분석하기 위해 단어 임베딩(Word Embedding)을 수행한다. 단어 임베딩 수행을 위해 Word2Vec 모델 중 Skip-Gram 방법론을 적용하여 연관 단어를 분석하도록 개발하였다. 웹 소켓(Web Socket) 통신을 통한 채팅 프로그램의 상단에 분석한 이슈 키워드와 연관 단어를 출력하도록 개발하였다.

• Information and Communications Magazine
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• v.13 no.4
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• pp.32-37
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• 1996

• Journal of Convergence for Information Technology
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• v.9 no.11
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• pp.81-91
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• 2019

Recently, social network service (SNS) is actively used by public. Among them, Twitter has a lot of tweets including sentiment and it is convenient to collect data through open Aplication Programming Interface (API). In this paper, we analyze social issues and suggest the possibility of using them in marketing through sentimental information of users. In this paper, we collect twitter text about social issues and classify as positive or negative by sentiment classifier to provide qualitative analysis. We provide a quantitative analysis by analyzing the correlation between the number of like and retweet of each tweet. As a result of the qualitative analysis, we suggest solutions to attract the interest of the public or consumers. As a result of the quantitative analysis, we conclude that the positive tweet should be brief to attract the users' attention on the Twitter. As future work, we will continue to analyze various social issues.