• Title/Summary/Keyword: 기술적 언어

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Extension of Service Description in a Semantic Web Language (시맨틱 웹 언어를 이용한 서비스 명세(Service Description) 확장)

  • 김홍기;김학래;이강찬;전종홍
    • The Journal of Society for e-Business Studies
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    • v.8 no.4
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    • pp.113-128
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    • 2003
  • A Semantic Web based service description is to enable intelligent matchmaking of services by improving representational flexibility and expressiveness in service description for Web Services. Flexibility concerns the way of how a computer handles the discrepancies in the granularity and the structure of service description between different participants of web services. Expressiveness means richness in the semantic description of services (or ontological representation of each service as a concept). The main shortcoming of currently available industry standard framework for e-commerce such as UDDI and ebXML is that they do not allow much flexibility and expressiveness in the service description. In our research we analyze the requirements of extending service description based on the Semantic Web, especially in the context of DAML-S. We also propose a method to be applied to implement intelligent web services by implementing a virtual auction site, testAuction.com. Finally, we consider some theoretical issues regarding the framework for web services using ontology.

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Deep Learning Description Language for Referring to Analysis Model Based on Trusted Deep Learning (신뢰성있는 딥러닝 기반 분석 모델을 참조하기 위한 딥러닝 기술 언어)

  • Mun, Jong Hyeok;Kim, Do Hyung;Choi, Jong Sun;Choi, Jae Young
    • KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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    • v.10 no.4
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    • pp.133-142
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    • 2021
  • With the recent advancements of deep learning, companies such as smart home, healthcare, and intelligent transportation systems are utilizing its functionality to provide high-quality services for vehicle detection, emergency situation detection, and controlling energy consumption. To provide reliable services in such sensitive systems, deep learning models are required to have high accuracy. In order to develop a deep learning model for analyzing previously mentioned services, developers should utilize the state of the art deep learning models that have already been verified for higher accuracy. The developers can verify the accuracy of the referenced model by validating the model on the dataset. For this validation, the developer needs structural information to document and apply deep learning models, including metadata such as learning dataset, network architecture, and development environments. In this paper, we propose a description language that represents the network architecture of the deep learning model along with its metadata that are necessary to develop a deep learning model. Through the proposed description language, developers can easily verify the accuracy of the referenced deep learning model. Our experiments demonstrate the application scenario of a deep learning description document that focuses on the license plate recognition for the detection of illegally parked vehicles.

HAN-LALA : Hanyang-Layout Language (HAN-LALA : 한양 레이아웃 언어)

  • Kim, Hyun-Gon;Rhee, Byung-Ho;Chong, Jong-Wha
    • Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics
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    • v.27 no.3
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    • pp.124-130
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    • 1990
  • This paper presents a new layout language, HAN-LALA (HANyang LAyout LAnguage), to automate the LSI/VLSI layout design. HAN-LALA is a C extension, which is easy to describe the layout. As HAN-LALA is directly compiled with no preprocessor, it renders easy debugging and short design time. For the technology independent layout design, the design rules and the process technologies are organized into seperate modules. The related objects are grouped and the placement is performed on the groups. Also the various routing modules including a river routing module and the one which can consider the forbidden regions make the layout design error-free without detailed descriptions of the layout.

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Evolution of Customization Method for Commercialization of an English-Korean MT System (영한 번역기의 상용화를 위한 도메인 특화 방법의 진화)

  • Choi, Sung-Kwon;Lee, Ki-Young;Roh, Yoon-Hyung;Kwon, Oh-Woog;Kim, Young-Gil
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2011.10a
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    • pp.72-76
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    • 2011
  • 본 논문은 한국전자통신연구원 언어처리연구팀에서 2004년까지 개발하였던 웹문서 자동번역 시스템을 2006년부터 매년 도메인별로 상용화에 성공한 사례를 기술한 것이다. 상용화가 가능하였던 주요 요인 중 하나인 도메인 특화 방법을 소개하며 이 도메인 특화 방법이 시기별로 개선되어 진화되는 모습을 기술한다. 즉 2004년의 웹문서 영한 자동번역기를 2006년에 특허문서 영한 자동번역기로 특화할 때 사용한 도메인 특화 방법이 '초기 도메인 특화 방법'이라 할 수 있는데, 이 초기의 도메인 특화 방법에 번역지식 및 번역엔진 모듈의 반자동 튜닝 방법과 자동화된 평가 방법을 추가하여 2007년에 '개선된 도메인 특화 방법'을 개발하였다. 이 '개선된 도메인 특화 방법'은 2007년에 특허문서 영한 자동번역기를 기술논문 영한 자동번역기로, 2008년에 기술논문 영한 자동번역기를 IT웹신문 영한 자동번역기로, 2009년에 IT 웹신문 영한 자동번역기를 전자우편 및 기업문서 영한 자동번역기로, 그리고 2010년에 전자우편 영한 자동번역기를 메신저 영한 자동번역기로 구현할 때 사용하였으며 그 효과는 신규 도메인용 영한 번역기를 개발하는 기간을 점차적으로 줄이게 하였으며 구현 프로세스에 일관성을 제공하였다.

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XML 기반 GIS 기술

  • Gwon, Jun-Hui;Yun, Yong-Ik
    • Journal of Scientific & Technological Knowledge Infrastructure
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    • s.6
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    • pp.90-97
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    • 2001
  • GIS에서는 최근 들어 분산 이기종 환경에 있어서의 상호운용성 문제에 대한 관심이 점차적으로 증가하고 있다. 또한 웹 기반 GIS 기술도 활성화 단계에 있다. 이러한 움직임과 함께 XML은 차세대웹기반 표준 언어로 주목받고 있다. XML은 표준에 기반하여 개방성과 지리정보와 같은 비정형의 데이터를 처리하는데 적절한 특징을 가진다. 따라서 점차적으로 GIS기술에 있어서도 XML을 사용하고자 하는 많은 요구가 생겨났다. 본 고에서는 이를 위해 XML기반 GIS기술의 동향과 관련 기술을 소개하고 예제를 통해 활용 가능성을 보인다.

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Korean Phoneme Sequence based Word Embedding (한국어 음소열 기반 워드 임베딩 기술)

  • Chung, Euisok;Jeon, Hwa Jeon;Lee, Sung Joo;Park, Jeon-Gue
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2017.10a
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    • pp.225-227
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    • 2017
  • 본 논문은 한국어 서브워드 기반 워드 임베딩 기술을 다룬다. 미등록어 문제를 가진 기존 워드 임베딩 기술을 대체할 수 있는 새로운 워드 임베딩 기술을 한국어에 적용하기 위해, 음소열 기반 서브워드 자질 검증을 진행한다. 기존 서브워드 자질은 문자 n-gram을 사용한다. 한국어의 경우 특정 단음절 발음은 단어에 따라 달라진다. 여기서 음소열 n-gram은 특정 서브워드 자질의 변별력을 확보할 수 있다는 장점이 있다. 본 논문은 서브워드 임베딩 기술을 재구현하여, 영어 환경에서 기존 워드 임베딩 사례와 비교하여 성능 우위를 확보한다. 또한, 한국어 음소열 자질을 활용한 실험 결과에서 의미적으로 보다 유사한 어휘를 벡터 공간상에 근접시키는 결과를 보여 준다.

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Verarbeitungsprozess der Bedeutungen von sprachlichen $Ausdr\"{u}cken$ (언어표현에 나타난 의미의 처리과정)

  • OH Young Hun
    • Koreanishche Zeitschrift fur Deutsche Sprachwissenschaft
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    • v.3
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    • pp.277-301
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    • 2001
  • 우리가 간단히 사용하는 언어는 실제적으로 아주 복잡한 진행과정을 가지고 있다. 사전상의 각 어휘는 대화상황에서 상호 작용하는 초기단계의 역할을 하며, 표현은 과거나 현재에 행해지는 대화상황 및 대화참여자의 발화 과정에서 생기는 일종의 일체감을 표시한다. 의사 소통을 한다는 것은 단어나 문장에 대한 다양한 의미와 각각의 개념에서 지시되는 표현을 수단으로 발생하는 대화상의 연관성을 의미한다. 이러한 모든 것은 의사소통에 있어 의미의 다양성과 관련을 맺고있다. 우리는 표현을 통하여 매우 복잡하고 다양한 양상들을 볼 수 있다. 대화내용에 따라 똑같은 표현들이 서로 다르게 이해될 수 있기 때문이다. 언어는 단지 사람이 행하는 언어처리의 일부만을 보여줄 뿐이다 언어를 처리하는데 있어서 문제가 되는 것은 매우 복잡하고 구성적인 진행과정이다. 청자는 의사소통이 진행되는 과정에서 활자와 함께 주어진 정보를 처리함으로써 상황을 내적 형상화하게 된다. 따라서 청자는 표현의 의미를 이해하려고 노력하며, 다양한 방법을 동원한 지식을 사용한다. 의사소통에 있어서 통사적$\cdot$의미적인 지식, 문맥에 맞는 대화지식 혹은 일반 지식을 대화상황에 맞게 적용하는 것이 그 예라 할 수 있다. 지시적 언어의 표현은 사전적으로 고정된 단어의 의미를 규정하거나 또는 이와 같은 단어의 의미에 정확하고 적절한 지시사를 규정하는 근거가 된다. 인칭$\cdot$장소$\cdot$시간을 지시하는 언어 Personal-, Lokal-, Temporaldeixis는 언어 시스템을 형성하게 되는데, 활자와 청자는 이러한 표현을 인칭$\cdot$장소$\cdot$시간으로 형상화하면서 의사소통을 한다. 따라서 자연어의 처리과정에 나타나는 다양한 표현들에 대한 심리학 및 언어학의 강력한 연구가 요구된다.에 기대어 텍스트, 문장, 어휘영역 등이 투입되어 적용되었으며, 이에 상응되게 구체적인 몇몇 방안들이 제시되었다. 학습자들이 텍스트를 읽고 중심내용을 찾아내며, 단락을 구획하고 또한 체계를 파악하는데 있어서 어휘연습은 외국어 교수법 측면에서도 매우 관여적이며 시의적절한 과제라 생각된다. Sd 2) PL - Sn - pS: (1) PL[VPL - Sa] - Sn - pS (2) PL[VPL - pS] - Sn - pS (3) PL(VPL - Sa - pS) - Sn - pS 3) PL[VPL - pS) - Sn -Sa $\cdot$ 3가 동사 관용구: (1) PL[VPL - pS] - Sn - Sd - Sa (2) PL[VPL - pS] - Sn - Sa - pS (3) PL[VPL - Sa] - Sn - Sd - pS 이러한 분류가 보여주듯이, 독일어에는 1가, 2가, 3가의 관용구가 있으며, 구조 외적으로 동일한 통사적 결합가를 갖는다 하더라도 구조 내적 성분구조가 다르다는 것을 알 수 있다. 우리는 이 글이 외국어로서의 독일어를 배우는 이들에게 독일어의 관용구를 보다 올바르게 이해할 수 있는 방법론적인 토대를 제공함은 물론, (관용어) 사전에서 외국인 학습자를 고려하여 관용구를 알기 쉽게 기술하는 데 도움을 줄 수 있기를 바란다.되기 시작하면서 남황해 분지는 구조역전의 현상이 일어났으며, 동시에 발해 분지는 인리형 분지로 발달하게 되었다. 따라서, 올리고세 동안 발해 분지에서는 퇴적작용이, 남황해 분지에서는 심한 구조역전에 의한 분지변형이 동시에 일어났다 올리고세 이후 현재까지, 남황해 분지와 발해 분지들은 간헐적인 해침과 함께 광역적 침강을 유지하면서 안정된 대륙 및 대륙붕 지역으로 전이되었다.

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Analysis of domestic research trends related to the development of digital therapeutics (DTx) in the field of communication disorders (의사소통장애 분야에서 디지털 치료제(DTx) 개발과 관련된 국내 연구동향 분석)

  • Eunmi Yun;Ikjae Im
    • Phonetics and Speech Sciences
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    • v.14 no.4
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    • pp.57-66
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    • 2022
  • In this study, the definition of "digital therapeutics" was clarified by examining related studies, and the development trend of digital therapeutics at the domestic level was investigated. Further, research data and technologies applied to various communication disorders since 2015 were analyzed. From all these, digital therapeutics can be defined as software that can support evidence-based treatment when used on patients to prevent, manage, and treat disorders With huge investments and research efforts increasingly made in the field of digital therapeutics, 17 of the 22 studies examined were on digital therapeutics applied in the treatment of language disorders. In the research papers examined, the technologies applied were virtual reality and augmented reality, with augmented reality used in most cases. The effects of applying digital treatment were positive, and most studies focused on content development in relation to the development of digital treatment, although one study was conducted for app development. Future studies could examine the application of digital therapeutics to more diverse communication disorder subjects. Active government support is expected in developing more sophisticated software that can be applied using a wider range of technologies in the field of digital therapeutics to treat more communication disorders.

Computational Model for Proving Phonological Information a Role in Visual Korean Word Recognition (한국어 시각단어재인 과정에서의 음운정보 역할 규명을 위한 계산주의적 모델)

  • Park, Ki-Nam;Lim, Heui-Seok;Han, Kun-Hee
    • Proceedings of the KAIS Fall Conference
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    • 2007.05a
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    • pp.178-180
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    • 2007
  • 본 논문은 인간의 언어정보처리 과정 중 시각단어재인(visual word recognition) 과정에서 음운정보와 철자정보의 역할 및 심성어휘집의 표상 형태를 알아보기 위해, 계산주의적 모델을 제안하고, 제안된 모델을 이용하여 실험하였다. 실험결과 계산주의적 모텔은 한국어에 대한 시각 단어재인 시 보이는 언어현상 중 음운, 철자 이웃 크기효과(phonological and orthographic neighborhood effect)를 나타냈으며, 이를 통해 한국어 시각단어재인 과정에서 심성어휘집이 음운정보로 표상되어 있다는 것을 시사하는 증거를 보였다.

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Developing the forest classification technique in Namjeju area using high resolution satellite images and SML (Spatial Modeling Language) (고해상도 위성영상과 SML을 이용한 남제주 지역의 임상분류 기법 개발)

  • Jo Myung-Hee;Jo Yun-Won;Kim Sung-Jae;Song Wan-Young;Chung Young-Kyo
    • Proceedings of the KSRS Conference
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    • 2006.03a
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    • pp.359-364
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    • 2006
  • 최근 GIS를 비롯한 공간정보기술의 눈부신 발전으로 국토전반에 대한 정보화와 과학적인 관리기법이 확산되고 있다. 이에 효율적인 산림관리를 위하여 위성영상과 지리정보시스템을 이용한 산림정보가 구축되고 있으나, 산림지역이라는 지리특성상 현장 출입이 제한적이고 위험하여 정보수집에 어려움이 있다. 본 연구에서는 효율적인 산림정보구축을 위하여 남제주군을 대상으로 고해상도 위성영상과 공간정보추출언어인 SML(Spatial Modeler Language)을 이용하여 다양한 모델별 산림지역의 임상정보를 추출, 임상분류를 위한 모델링 기법을 개발하였다. 또한 l/5,000도엽을 기준으로 표본점을 배치하고 임상, 하층식생, 입지 및 토양에 대한 현지조사를 수행하였으며, 추출자료와의 상관성 분석 및 검증을 통하여 공간정보 기술을 이용한 산림정보 구축의 기반을 마련하고자 하였다.

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