In this study, by extending the model proposed by Fullerton and Kim(2006), we explored the tax interdependency effect to examine the relationship between environmental tax and economic growth. The theoretical model shows that environmental tax cannot always stimulate economic growth if other taxes such as labor or income tax are distorted by environmental taxes. However, environmental tax can boost economic growth if cutting distortionary taxes offset the distortion of taxes, or improvement of abatement knowledge can sufficiently reduce the cost of production. An empirical analysis using 14 OECD countries shows a positive relationship between the increase of implicit energy tax rate and the increase of implicit income tax rate. Meanwhile, empirical analysis does not provide enough evidence to claim that the increase of implicit energy tax decreases implicit labor tax. We can presume that environmental tax policy in Europe did not necessarily mitigate the burden of labor tax.
This study proposes a method to measure software reliability according to software reliability measurement model to measure software reliability. The model presented in this study uses the distribution of Non - Homogeneous Poisson Process and presents a measure of the software reliability of the presented model. As a method to select a suitable software reliability growth model according to the presented model, we have studied a method of proposing an appropriate software reliability function by calculating the mean square error according to the estimated value of the reliability function according to the software failure data. In this study, we propose a reliability function to measure the software quality and suggest a method to select the software reliability function from the viewpoint of minimizing the error of the estimation value by applying the failure data.
The purpose of this research is to conduct the empirical analysis of the short- and long-term causal relationship between public R&D investment, corporate R&D investment, and university R&D investment on economic growth in Korea. To this end, based on the time series data from 1976 to 2020, a causality test was conducted through the unit root test, cointegration test, and vector error correction model (VECM). As a result, it was found that there is a long-run equilibrium relationship between economic growth in Korea, public R&D investment, corporate R&D investment, and university R&D investment, in which a causal relationship exists in the long run. Also, while public R&D investment has a short-term effect on economic growth, corporate and university R&D investment does not have a short-term effect on economic growth. In addition, the results shows that there is a bidirectional causal relationship between economic growth and public R&D investment, corporate R&D investment and public R&D investment, and university R&D investment and public R&D investment in the short term. Through this research, it was empirically found that a highly mutual relationship exists between public R&D investment, corporate R&D investment, university R&D investment and economic growth. In order to increase the ripple effect of R&D investment on economic growth in the future, R&D investment between universities and corporations should be mutually promoted, and R&D investment by corporations should have a positive effect on public R&D investment so that public R&D investment can contribute to future economic growth.
본 논문은 벤처기업을 합리적으로 평가할 수 있는 평가모형과 방법을 제시할 목적으로 코스닥 등록기업 중 무작위추출에 의해 선정된 99개 빈처기업을 분석표본으로 삼았으며 기업별 시장주가로 2000년 1월부터 2001년12월까지의 최고, 최저, 평균주가를 추출하였다. 본 논문에서는 벤처기업가치평가 모형으로 실물옵tus 평가 모형 쿵 성장옵션모형을 이용하여 각 기업의 현재가격, 행사가격, 변동성, 행사기간, 무위험이자율의 5개 변수로 벤처기업의 옵션가치를 산출하고 여기에 잔존가치를 현금흐름 할인법으로 한인 산출하여 그 값을 합하여 기업가치를 평가하였고 또한 현금흐름 할인법(DCF)을 이용하여 기업가치를 평가하였다. 여기에 사용된 각종 파라미터 값은 우리나라 벤처기업과 산업의 자료를 중심으로 추출하여 본 모형에 적용, 기업의 가치를 실증적으로 평가하였다.
Market instability offers opportunities as well as the need for careful innovation strategies and learning for a company's survival. Companies that find new opportunities decide to carry out innovation and decide on the size of their investments by considering their position in the market they are aiming for and the intensity of competition. This study was conducted to check whether obstacles to innovation face by SMEs in the manufacturing sector vary depending on the stage of corporate growth and to identify the impact of the government support system on the decision-making process on the performance of innovation. According to the analysis, there were differences in obstacles to innovation depending on the stage of corporate growth. It was found that more innovative SMEs are, more obstacles they face, and to overcome such obstacles, they try to access government support systems more. In addition, the use of a government support system eliminated obstacles to innovation, and the positive and significant effects of investing in innovation were identified. This study is meaningful in that it explicitly approached these hypotheses by applying a multistage model to the process of innovation carried out by SMEs in the manufacturing sector.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.6
no.5
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pp.384-390
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2005
The purpose of this study is to test empirically the effects of Entry Barriers for the stock prices of Venture Business using the Ohlson Model which is modifying and extending in terms of growth and the potential growth energy. Because the traditional Ohlson model(1995) on which the firm's value is determined only based on abnormal earnings and book value have numerous limitations when we evaluate the value of venture Businesses with high technology and new emerging market. In order to overcome these limitations, We can introduce items of net sales growth ratios and industrial property-to-net asset ratios into as proxy variables of the growth and potential growth energy. In the process of analyzing these research tests, we have set three kinds of hypotheses and tested then empirically compared with KOSDAQ ordinary listing business and KOSDAQ venture businesses between long-term analysis and short-term analysis. According to the degree of concentration reflecting HHI index, our empirical research were performed in depth. Therefore, the results of this study show us that all three kinds of Hypotheses are accepted.
Weight records of Hanwoo cows from birth to 36 months of age collected in Daekwanryeong branch, National Livestock Research Institute(NLRI) were fitted to Gompertz, von Bertalanffy and Logistic functions. For the growth curve parameters fitted on individual records using Gompertz model, the mean estimates of mature weight(A), growth ratio(b) and growth rate(k) were 383.42 ${\pm}$ 97.29kg, 2.374 ${\pm}$ 0.340 and 0.0037 ${\pm}$ 0.0012, respectively, and mean estimates of body weight, age and daily gain rate at inflection were 141.05 ${\pm}$ 35.79kg, 255.63 ${\pm}$ 109.09 day and 0.500 ${\pm}$ 0.123kg, respectively. For von BertalanfTy model, the mean estimates of A, b and k were 410.47 ${\pm}$ 117.98kg, 0.575${\pm}$0.057 and 0.003 ${\pm}$ 0.001, and mean estimates of body weight, age and daily gain at inflection were 121.62 ${\pm}$ 34.94kg, 211.02 ${\pm}$ 105.53 and 0.504 ${\pm}$ O.l24kg. For Logistic model, the mean estimates of A, b and k were 347.64 ${\pm}$ 97.29kg, 6.73 ${\pm}$ 0.34 and 0.006 ${\pm}$ 0.0018, and mean estimates of body weight, age and daily gain at inflection were 173.82 ${\pm}$ 37.25kg, 324.47 ${\pm}$ 126.85 and 0.508 ${\pm}$ 0.131kg. Coefficients of variation for the A, b and k parameter estimates were 25.3%, 14.3% and 32.4%, respectively, for Gompertz model, 28.70/0, 9.9% and 33.3% for von Bertalanffy model, and 27.9°/0, 5.0% and 30.0% for Logistic model.
In this paper, we analyze the result of the Technology Level Evaluation of 'Biochip and biosensor (BB) Technology' consisted of 3 sub-categorized technologies; biochip sensing (BS), lab on a chip and high-efficient customized health care technology. As an analysis tool, authors used a delphi (a repeated survey) and dynamic methodology with technology growth model to overcome limits of previous evaluations. As a result, levels of BB were evaluated 51.5% (Korea) and 75.1% (US), and the technology gap between two countries was 6.1 yrs. In 2013, these levels were expected to change to 60.1% (Korea), 78.4% (US) and 4.3 yrs, respectively. In comparison with other biotechnology, the gap of BB was smaller and expected to catch up with US faster. In the case of sub-categorized technologies, they showed the smallest gap and would have faster catch-up speed than other sub-categorized technologies in the Biotechnology field. Based on the result of the survey, relative superiority of BB in Korea was originated from competent researchers and research fund, but weak basic science would be weak points. We think that BB's characteristic as an emerging technology and concentrated research activities on BB are additional strong points. This research proposes the supporting and supplemented points to promote the BB in Korea.
The external diseconomy has been accelerated by the megaspatial structure of metropolis such as Seoul Capital Region(below SCR), Korea in which the more than 10 million populations inhabit. The main course for It could be elaborated by the overconcentration of the urban and regional function of various kinds. The study is performed to analyze quantitatively the status quo of the region as described above and proceed into forecasting the future population trend, the land use at location for the increment of regional population and to set the location of new towns in Seoul Capital Region System projected by the methods in computer algorithm of descriptive models such as the simple and multiple regress ion analysis models, the gravity model and the facility location on a plane model analysis. The goal and object ive of the metropolitan planning are to decentralize the regional growth management to the optimum degree, which will not hinder the economic growth of the region, but the result of the study is that we can not discourage the functional concentration of Seoul Capital Region and, we have to provide the region with the appropriate new towns.
본 연구는 에너지정책을 종합적 차원에서 일반경제정책과 병행하여 정량적으로 분석할 수 있는 수리모형 (numerical multi-sector general equilibrium model)을 개발하기 위하여 시도되었다. 모형은 크게 (i) 가격/기술변화 반응적인 투입-산출계수를 내생화한 "산업간 거래모형 (inter-industry production model)", (ii) 민간에 의한 최종부문 수요를 나다내는 "소비자 선택모형 (consumer choices model)", 그리고 (iii) 생산물시장과 본원적 투입요소시장, 수출입시장 등에서 민간기업 정부 및 해외라는 개별 경제주체간의 행태를 반영하는 "거시경제 (성장) 모형 (macro-econometric growth model)"으로 구성되어 있다. 이러한 방법은 분석경제를 충분히 세분하고 제(諸)경제변수들의 동시결정적 과정을 중시한 일반균형적 /부문적 접근방법 (general equilibrium/sectoral approaches)을 취함으로써 지금까지 단순한 거시경제모형(aggregate macroeconomic models)이나 전통적 산업연관모형 (static input-output models)에만 의존해 오던 경제예측이나 경제 및 에너지관련 정책의 효과분석이 한층 더 강화될 수 있을 것으로 기대된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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