• The Safety technology
• /
• no.185
• /
• pp.14-15
• /
• 2013

대한민국의 심장인 서울 중심부에 위치한 안전보건공단 서울북부지도원은 강북지역 12개구(중구, 종로구, 마포구 등)를 관할하고 있다. 관할 지역 내에 국내 대표 건설업체의 본사들이 다수 존재하고 있으며, 유명 백화점과 음식점 등도 밀집돼 있다. 즉 건설 및 서비스업종의 작업적 특성과 안전보건현황을 빠르게 파악할 수 있는 환경을 갖추고 있는 것이다. 때문에 지도원은 이들 분야의 안전보건에 있어 고도의 전문성을 갖추고 있다는 평가를 받고 있다. 실제 지속적인 산재 감소와 우수한 사업수행으로 2011년도 경영평가에서 전국 1위(S등급), 2012년도 경영평가에서 A등급을 달성하기로 했다. 이런 성과 덕에 서울북부지도원은 건설안전의 산실(産室), 서비스업 산재예방의 메카로 불린다. 이처럼 큰 활약상을 보여 온 서울북부지도원이 최근 또 한 번의 도약을 준비하고 있다. 올해 초 부임한 이덕재 원장을 필두로 한층 더 다양한 산재예방 네트워크의 구축에 총력을 기하고 있는 것이다. 이 원장을 만나 향후 계획과 재해감소 방안 등에 대해 이야기를 나눠봤다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
• /
• 2016.05a
• /
• pp.322-322
• /
• 2016

국내 1, 2종 댐 시설물은 "시설물의 안전관리에 관한 특별법(이하 시특법)" 제7조에 의해 주기적으로 정밀안전진단을 실시하여 상태평가 및 안전성평가에 의한 종합평가 등급을 부여하고 있다. 정밀안전진단 중 안전성 평가의 수문학적 안전성 평가는 댐의 구조형식과 현장진단 결과에 의한 댐의 상태평가에 따라 1차적으로 수행된다. 여유고 부족 또는 월류 발생 등의 1차적인 조건을 만족시키지 못할 경우 그에 따른 댐체의 구조적 안전을 검토(콘크리트댐)하고, 최종적으로 댐 붕괴 발생 시 하류에 미치는 인적, 경제적 위험요인 등을 기준으로 평가하는 3단계 평가가 수행된다. 본 논문에서는 위 단계적 평가가 수행된 기존댐의 수문학적 안전성 평가 및 상태평가 결과를 사용하여, 1종 기존댐에 대한 수문학적 안전성 취약 순위를 선정하고자 한다. 취약 순위를 선정하기 위하여 다기준의사결정기법(Multi-Criteria Decision Making: 이하 MCDM)을 적용하였고, MC DM의 Payoff Matrix 설정을 위하여 수문학적 안전성 평가 지표를 기준으로 설정하였으며, 이 외의 기준으로는 대상 댐의 연최대 강수량 값을 사용하였다. 연최대강수량값을 산정하기 위하여 기상관측소별 연최대 강수량 30년치의 평균값을 kriging 기법에 적용하여 대상댐에 대한 연최대강수량 값을 도출하여 수문학적 안전성 평가 지표 및 기존댐의 기상 관측값에 따른 댐별 수문학적 안전성 취약 순위 선정에 관한 연구를 수행하였다. 위 결과를 활용하여 수문학적 안전성 평가등급에 대한 검토 및 기후변화 적응 댐 수문학적 안전성 평가 프레임워크 개발을 위한 기초 자료로 활용될 것으로 기대된다.

• Journal of Environmental Impact Assessment
• /
• v.32 no.6
• /
• pp.577-589
• /
• 2023

In Korea, the technical techniques for assessing visual impacts are standardized, but the methods for assessing the marine landscape itself are not standardized and need to be improved. In particular, in the landscape impact assessment of offshore wind power generation in Korea, it is necessary to recognize the landscape itself as a receptor and prepare a system that can evaluate the characteristics and sensitivity of the landscape. In this study, we propose an evaluation method for preparing a marine landscape quality assessment document that reflects the project characteristics of offshore wind power projects, and examine the possibility of utilization by applying it to actual project sites as an example. To evaluate the quality of marine scenery in offshore wind power projects, evaluation items of landscape characteristics, physical characteristics, and socio-cultural characteristics were evaluated based on the preliminary survey contents, and the quality of marine scenery was divided into five grades. Next, the evaluation criteria of the evaluation items were synthesized and the quality of the marine landscape was classified into preservation grade (grade 5), semi-preservation grade (grade 4), buffer grade (grade 3), semi-improvement grade (grade 2), and improvement grade (grade 1). In addition, the Sinan-Ui Offshore Wind Farm, an actual project site, was randomly selected to conduct the evaluation process and examine its utilization. This study aims to complement the existing method of visual impact assessment in offshore wind power projects and evaluate the quality of the marine landscape itself to effectively conserve marine landscape resources during offshore wind power projects. Rather than relying on mechanical and quantitative evaluation, this study is expected to be used as a basis for comprehensive understanding of the location and socio-cultural characteristics of the project site and for communication and cooperation with stakeholders.

• The Journal of the Convergence on Culture Technology
• /
• v.8 no.2
• /
• pp.385-391
• /
• 2022

Quality evaluation of beef carcasses is an important issue in the livestock industry. Recently, through the AI monitor system based on artificial intelligence, the quality manager can receive help in making accurate decisions based on the analysis of beef carcass images or result information. This artificial intelligence dataset is an important factor in judging performance. Existing datasets may have different surface orientation or resolution. In this paper, we proposed a two-stage classification model that can efficiently manage the grades of beef carcass image using deep learning. And to overcome the problem of the various conditions of the image, a new dataset of 1,300 images was constructed. The recognition rate of deep network for 5-grade classification using the new dataset was 72.5%. Two-stage evaluation is a method to increase reliability by taking advantage of the large difference between grades 1++, 1+, and grades 1 and 2 and 3. With two experiments using the proposed two stage model, the recognition rates of 73.7% and 77.2% were obtained. As this, The proposed method will be an efficient method if we have a dataset with 100% recognition rate in the first stage.

• Proceedings of the Plant Resources Society of Korea Conference
• /
• 2019.04a
• /
• pp.77-77
• /
• 2019

본 연구는 DMZ일원에서 생육하고 있는 자생식물에 대하여 우선순위를 설정하고, DMZ일원 종다양성의 지속적인 건강성 유지 및 보전을 위한 중장기 모니터링 기술을 개발하기 위하여 중점관리종을 선정하고자 하였다. 또한, 이를 토대로 DMZ지역과 북방계지역에 대한 생물자원을 연구할 수 있는 기본틀을 마련하고 생물권보전지역을 지정함으로써 국제교류 및 이해에 기여하는 연구를 수행하였다. 현재 DMZ일원의 관속식물상은 157과 754속 2,047종 12아종 340변종 105품종 총 2,504분류군이 생육하고 있다. 이 중 희귀식물은 총 285분류군, 특산식물은 총 124분류군, 침입외래식물은 130분류군이 분포하고 있다. 전체 2,504분류군 중 희귀식물, 특산식물, 침입외래식물을 대상으로 전국분포정보 및 DMZ일원 분포정보를 수집하였다. 이를 토대로 희귀 특산식물에 해당하는 보호종 선정을 위한 평가지표는 IUCN 적색목록기준 의 국내수준 및 DMZ일원의 희귀 특산식물의 등급을 CR종 3점, EN종 2점 VU종 1점으로 점수를 평가한 뒤 국내 분포 지역수(IUCN red list criteria B)에 대한 가중치를 적용하여 보호우선순위를(I$10,576.9km^2$) 대비 종 분포면적의 0~20% 1점, 21~40% 1.5점, 41~60% 2점, 61~80% 2.5점, 81~100% 3점으로 분포등급을 평가한 뒤 생태교란종(14분류군) 및 산림침입종(181분류군)에 대한 가중치를 적용하여 관리우선순위를(I

• Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
• /
• v.25 no.1
• /
• pp.67-74
• /
• 2021

This paper evaluated the structural safety of an aging PSC I-girder bridge with rebar corrosion in the deck. The geometry and rebar of the bridge were designed based on an actual PSC I-girder bridge, and the numerical analysis was performed considering the crack of concrete and yielding of steel rebar. According to the evaluation criteria of Korea Infrastructure Safety and Technology Corporation, this study defined two criteria of rebar exposure and corrosion rates to construct a total of 32 corrosion scenarios. Rebar exposure was defined as the exposure of tensile rebars in the bridge deck due to the removal of cover concrete. The results of the analysis showed that the safety and rating factors of the bridge decreased with increasing rebar exposure and corrosion rates. For the rebar corrosion rate more than 50%, the safety grade of the bridge should be carefully evaluated for all the rebar exposure rate. When the rebar corrosion rate exceeds 57%, the bridge was evaluated as E grade regardless of rebar exposure rate. A correlation analysis for a 2% of rebar exposure rate found that the bridge was evaluated as A grade up to 55.8% corrosion rate, C grade up to 56.9%, D grade up to 58.5%, and E grade for corrosion rate greater than 58.5%. This study indicates the necessity of a quantitative evaluation of rebar corrosion for evaluating the structural safety of aging bridges.

• Journal of the Korea Institute of Building Construction
• /
• v.21 no.6
• /
• pp.665-676
• /
• 2021

As the number of deteriorated buildings increases, the importance of safety diagnosis and maintenance of buildings has been rising. Existing visual investigations and building safety diagnosis objectivity and reliability are poor due to their reliance on the subjective judgment of the examiner. Therefore, this study presented the limitations of the previously conducted appearance investigation and proposed 3D Point Cloud data to increase the accuracy of existing detailed inspection data. In addition, this study conducted a calculation of an objective building safety grade using a Deep-Neural Network(DNN) structure. The DNN structure is generated using the existing detailed inspection data and precise safety diagnosis data, and the safety grade is calculated after applying the state evaluation data obtained using a 3D Point Cloud model. This proposed process was applied to 10 deteriorated buildings through the case study, and achieved a time reduction of about 50% compared to a conventional manual safety diagnosis based on the same building area. Subsequently, in this study, the accuracy of the safety grade calculation process was verified by comparing the safety grade result value with the existing value, and a DNN with a high accuracy of about 90% was constructed. This is expected to improve economic feasibility in the future by increasing the reliability of calculated safety ratings of old buildings, saving money and time compared to existing technologies.

• Proceedings of the KIEE Conference
• /
• 2006.07d
• /
• pp.1761-1762
• /
• 2006

지금까지 원전 계측제어계통은 안전을 위한 보수적인 설계기준을 적용하여 아날로그 기기를 사용하여 설계되었다. 그러나 최근에는 아날로그 기기의 생산 중단으로 기기 및 장비의 예비품 조달에 어려움을 겪게 되었고, 점차 복잡하면서도 편리한 기능에 대한 사용자 요구로 인해 디지털 기기의 사용이 확대되고 있는 추세이다. 프로그램 가능한 논리제어기 (Programmable Logic Controller:PLC)는 기존의 산업체에서 널리 사용되고 있지만, 높은 수준의 안전성 기준 때문에 일부 극소수의 PLC만이 원자력에 적용되고 있는 실정이다. 최근 국내에서도 원전 안전등급의 보호, 제어 및 감시계통에 디지털 기기의 적용을 위해 많은 노력을 하고 있다. 원전 계측제어계통의 디지털화는 부품 단종 및 설비 노후화 문제 등을 해결할 수 있는 장점이 있는 반면에 디지털화로 인한 새로운 안전 현안이 제기될 수 있다. PLC를 기반으로 하는 원전 계측제어계통은 안전등급의 보호, 제어 및 감시 기능을 수행하게 되므로, 고신뢰도 소프트웨어 적용등의 안전계통 개발에서 요구하는 요건을 만족해야 한다. 따라서 상용 또는 신규 개발되는 PLC를 사용하여 발전소보호계통을 구현할 경우에 적용 가능한 기술기준 및 계통요건이 필요하다. 본 논문에서는 발전소보호계통에 적용하기 위한 PLC 평가 항목을 개발하고, 각 부분별 평가 항목에 대해 소개한다.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
• /
• v.9 no.6
• /
• pp.1500-1505
• /
• 2008

To evaluate the structural integrity of the nuclear seismic category IIA bellows seal 2" globe valve under the seismic service conditions the seismic analysis was performed in accordance with ASME, section III, ND-3500, 1989 edition. The finite element computer program, ANSYS, Version 10.0, is used to perform both a mode frequency analysis and an equivalent static seismic analysis of the valve assembly. The mode frequency analysis results show the fundamental natural frequency is greater than 33 Hz and does not exist in seismic range, thus justifying the use of the static analysis. The stresses resulted from various loadings and their combinations are within the allowable limits specified in the above mentioned ASME code. The results of the seismic evaluation fully satisfied the structural acceptance criteria of the ASME code. Accordingly the structural integrity on the globe valve was proved.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 1999.10c
• /
• pp.330-332
• /
• 1999

컴퓨터 기술의 발전으로 정보화 시대를 맞이한 현대에 있어서 "보안 기능의 정형화 설계 방법 연구"는 정보 보호와 완벽한 보안 때문에 매우 중요하다. 이러한 추세에서 전세계적으로 보안 시스템에 대한 등급을 나누고 있고, 국내에서도 한국정보보호센터에서 침입차단시스템에 대해 K1에서 K7까지의 등급을 매기고 있다. 하지만, 아직까지 전세계적으로 이 분야에 대한 연구가 거의 진행되고 있지 않아 K5이상의 고등급 제품의 개발 및 평가에 많은 어려움이 있는 실정이다. 본 논문은 실제 간단한 규모의 보안 시스템 설계에 직접 적용될 수 있을 수준의 정형기법을 제시하는 것을 목표로 한다. 여기서는 전자 서명에 관련된 인증 알고리즘인 MD4 알고리즘에 대해서 정형 명세 언어인 Z와 VDM을 적용해 본 결과를 기반으로 보안 시스템을 정형 명세한 경험을 기술한다. 경험을 기술한다.