• Nuclear industry
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• v.7 no.5 s.51
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• pp.4-5
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• 1987

• Environmental engineer
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• s.170
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• pp.12-15
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• 2000

• Science & Technology Policy
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• v.1 no.12 s.12
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• pp.15-17
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• 1991

• Environmental engineer
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• s.64
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• pp.8-9
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• 1991

• The Journal of the Convergence on Culture Technology
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• v.8 no.6
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• pp.243-250
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• 2022

This study attempted to explore the essential meaning of emotional experiences of bereavement of with the mother, the main caregiver of adult women. For this purpose, three adult women who had experienced bereavement with their mother were subjected to an in-depth interview method about their life experiences and their meanings. The collected data were analyzed by applying Colaizzi Phenomenological research method. As a method of deriving the research results, four categories of "Bereavement Experience," "Emotional Experience," "Relationship Experience," "Growth Experience," were derived by conducting a study on the essence of the emotional experience experienced by an adult women who loss her mother and the effect on the life of herself and her family became. This study is meaningful in that it contributed to recovery and growth by healing with positive life changes according to the passage of time and the will to overcome despite the trauma of suffering and loss due to the death of the mother, the attachment target.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2022.05a
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• pp.172-172
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• 2022

분산계수는 하천에서 오염물질의 혼합능을 파악할 수 있는 대표적인 인자이다. 특히 하수처리장 방류수 혼합예측과 같이 횡 방향 혼합에 대한 예측이 중요한 경우, 하천의 지형적, 수리학적 특성을 고려한 2차원 횡 분산계수의 결정이 필요하다. 2차원 횡 분산계수의 결정을 위해 기존 연구에서는 추적자실험결과로부터 경험식을 만들어 횡 분산계수 산정에 사용해왔다. 회귀분석을 통한 경험식 산정을 위해서는 충분한 데이터가 필요하지만, 2차원 추적자 실험 건수가 충분치 않아 신뢰성 높은 경험식 산정이 어려운 상황이다. 따라서 본 연구에서는 SMOTE기법을 이용하여 횡분산계수 실험데이터를 증폭시켜 이로부터 횡 분산계수 경험식을 산정하고자 한다. 또한 다중선형회귀분석을 통해 도출된 경험식의 한계를 보완하기 위해 다양한 머신러닝 기법을 적용하고, 횡 분산계수 산정에 적합한 머신러닝 기법을 제안하고자 한다. 기존 추적자실험 데이터로부터 하폭 대 수심비, 유속 대 마찰유속비, 횡 분산계수 데이터 셋을 수집하였으며, SMOTE 알고리즘의 적용을 통해 회귀분석과 머신러닝 기법 적용에 필요한 데이터그룹을 생성했다. 새롭게 생성된 데이터 셋을 포함하여 다중선형회귀분석을 통해 횡 분산계수 경험식을 결정하였으며, 새로 제안한 경험식과 기존 경험식에 대한 정확도를 비교했다. 또한 다중선형회귀분석을 통해 결정된 경험식은 횡 분산계수 예측범위에 한계를 보였기 때문에 머신러닝기법을 적용하여 다중선형회귀분석에 대한 예측성능을 평가했다. 이를 위해 머신러닝 기법으로서 서포트 벡터 머신 회귀(SVR), K근접이웃 회귀(KNN-R), 랜덤 포레스트 회귀(RFR)를 활용했다. 세 가지 머신러닝 기법을 통해 도출된 횡 분산계수와 경험식으로부터 결정된 횡 분산계수를 비교하여 예측 성능을 비교했다. 이를 통해 제한된 실험데이터 셋으로부터 2차원 횡 분산계수 산정을 위한 데이터 전처리 기법 및 횡 분산계수 산정에 적합한 머신러닝 절차와 최적 학습기법을 도출했다.

• Journal of the Korean Applied Science and Technology
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• v.37 no.4
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• pp.996-1007
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• 2020

The purpose of this study was to investigate the general characteristics, working condition, discrimination experience and job engagement of office workers and to examine the effect of discrimination experience on job engagement. This study was the secondary analysis of date from the fifth Korean Working Conditions Survey and the subjects included 6,718 office workers. Collected data were analyzed using descriptive statistics, x²-test, t-test, and complex samples general linear model(CSGLM). As a result, job engagement was high when they never experienced discrimination. Based on the results of this study, in order to improve job engagement of office workers, manage to prevent discrimination in the workplace should be included.

• The Journal of the Convergence on Culture Technology
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• v.10 no.3
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• pp.635-641
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• 2024

Based on Merleau-Ponty and Lakoff's research on the inseparability of body and mind, this thesis seeks to explore the impact of experiences in multi-layered spaces based on media art on the understanding of human existence. The sensory experience provided by media art strengthens the viewer's physical presence and induces a new perception of reality by blurring the boundaries between reality and virtuality. Through this, it shows that it is possible to newly recognize and explore the deep relationship between human existence and the world. This paper analyzes how media art can be an important means of expanding existential experience through the connection between body and mind, and explains how the combination of art and technology contributes to ontological understanding.

• 한국HCI학회:학술대회논문집
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• 2008.02b
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• pp.24-29
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• 2008

기술의 발달로 인하여 제품의 특징과 편익이 제품을 선택하는데 있어서의 중요성이 약화되었다. 이로 인하여 제품의 기능성을 바탕으로 하여, 사용성 더 나아가 제품을 사용하는데 있어서의 즐거움을 제공하는 것이 기업의 성공에 큰 영향을 끼치게 되었다. 이러한 제품의 기능성, 사용성, 사용하는데 있어서의 즐거움 같은 요소들이 통합되어 제품을 사용하는데 있어서의 사용자의 경험을 이루게 된다. 이러한 경험을 실제 디자인과 연관 짓는데 있어서 경험이라는 것 자체가 정성적이고 복잡한 구조를 가지고 있고, 추상적이어서 진정한 의미의 경험디자인의 단계에 이르지 못하고 있다. 본 연구에서는 무수한 요소와 여러 환경 적인 영향을 받는 복잡한 사용자 경험에 대하여, 여러 방면에서 연구되고 있는 사용자 경험의 요소들을 종합하여 그 구조 규명하였다. 또한 사용자 경험의 요소와 그 경험을 가능하게 해주는 제품의 디자인 팩터들을 정의하여, 이러한 요소들이 어떤 관계성을 갖고 어떠한 요소에 의해 영향을 받는지에 대하여 모델링 하였다.

• The Journal of Society for e-Business Studies
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• v.15 no.4
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• pp.123-142
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• 2010

Generally speaking, user behavior in the post-adoption period is different from that in the pre-adoption period. Users come to make on their experiences of IT use whether they will continue to use it or not. Most theories about the user behaviors in the pre-adoption period are limited in describing them after adoption since they do not consider user's experiences of using the adopted IT and the beliefs formed by those experiences. Therefore, in this study, we explore user's experiences and beliefs such as familiarity, satisfaction and habits in the post-adoption period and examine how they affect user's intention to continue in using Mobile Social Network Service. Through literature reviews, we proposed the conceptual model to explain the role of users' habits in continuance of IT post-adoption stage. Then, we examine the impact of the constructs to affect the intention to continue using the Mobile SNS. The results show that the intention to continue to use Mobile SNS is strongly influenced by users' habits, satisfaction and familiarity; users' habits is strongly influenced by satisfaction and familiarity; satisfaction is strongly influenced by familiarity.