Proceedings of the Korea Technology Innovation Society Conference
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2017.11a
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pp.653-685
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2017
'기술융합'은 기존기술 간 결합 또는 전혀 새로운 기술개발을 통한 신산업 창출과 사회적 난제 해결을 가능하게 하는 혁신의 최근 트렌드이다. 과학기술을 통한 한국 경제성장 전략의 첨병이었던 국가 출연(연)구소에 대해서도 융합연구 조직으로의 역할 변화를 둘러싼 정책적 관심이 높아지고 있다. 본 연구는 출연(연) 융합연구의 성공 핵심요소를 '협력'으로 보고 다음의 연구 목적을 설정하였다. 첫째, 기술개발 목적과 문제해결 과정 관점에서 융합연구 개념과 범위를 정의하고, 그 특성을 반영하는 분석 프레임워크를 제안한다. 둘째, 융합연구에서의 협력활동과 그 성과를 유형화하고 새로운 분석지표를 제안한다. 셋째, 융합연구에서의 협력활동 특성과 그 정도가 성과에 미치는 영향을 분석한다. 이를 위하여, 국가연구개발사업 및 NST 융합연구사업을 통한 융합연구 과제 수행 경험이 있는 각 출연(연) 104명의 연구책임자들에게 협력의 방식 및 정성적 성과에 대한 설문조사를 수행하였다. 이후, 조사결과를 바탕으로 협력활동 특성과 성과 간 상관관계를 규명하는 회귀분석을 수행하였다. 분석결과, 첫째, 지식 창출활동에서는 협력 파트너 다변화가 중요한 변수였다. 둘째, 유사분야 연구자들 간 집체형 협력활동은 특허 기술이전과 같이 목적이 명확한 성과에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 셋째, 연구자들에게 독립성과 자율성을 부여하고, 지식 노하우 등 기술역량의 상호공유가 이루어질수록 창출지식의 다양성 및 관계의 지속성이 높아지는 것으로 나타났다. 연구 결과는 융합연구를 위한 협력과 성과 분석방법의 정책방향을 제시한다.
최근 급속한 정보기술의 혁신으로 인해 신물질, 생명공학, 영상 등 타분야에서의 기술혁신이 가속화 되고 있고 이와 함께 경제활동 전반에 걸쳐 지식과 관련된 신제품과 신시장이 계속 확대됨으로써 인간생활과 관련된 모든 분야에서 근본적인 변화가 발생하고 있다. 이에 따라 세계는 점차 지식 기반 경제로 이행되어가고 산업측면에서는 지식기반 산업 중심의 산업 구조로 재편되어 갈 것으로 전망되고 있다. 이 보고서는 신산업 발전 위원회에서 지식기반 14개 산업에서 고용 및 기술 파급효과, 시장성, 국내기업의 기술 수준 등을 종합적으로 고려하여 미래 유망 지식산업을 도출한 것 중에서 전자, 정보, 산업 분야를 분석한 자료이다.
This paper examines if China' each province.city manages its organization well after China's WTO affiliation; and on the ground, judges how much each province city needs to improve. China's each province city data from 2002 to 2006 is used to evaluate technical efficiency by using the input-oriented CCR model and the input-oriented BCC model. Analytical results show that only Shanghai gets continuously the highest efficiency score from 2002 to 2006 and so the other provinces cities need to benchmark Shanghai to elevate their efficiency. There can be regional, cultural and emotional differences among the provinces cities but Tibet, Shaanxi, Gansu, Qinghai, Ningxia and Xinjiang get low efficiency scores even after China's WTO affiliation. The Chinese government can make use of efficiency evaluation results by DEA as basic materials in making economic development schemes in order to reduce these deviations as various minority races constitutes China and there are regional deviations of degree of economic development in China.
This paper aims at developing a new index that represents the Korean new growth industries, which is named the Korea Future Technology Index(KOFTI). The KOFTI is designed to provide a reliable and econometric index based on which the Korean government searches for new growth engines. The KOFTI is composed of three individual indexes such as the Economic Impact Index, the Future Strategy Index, and the Technological Influence Index. The KOFTI is applied for 62 star brands, which have been promoted by the Korean government for the korean future industrial competitiveness. The top 13 leading industries are drawn from the calculation of the KOFTI for 62 star brands.
We develop an energy-economy Bayesian DSGE model with the two sectors of electricity generations-traditional (fossil, nuclear) and renewable energy. Under imperfect substitutability between the two sectors, a technological shock on renewable energy sectors does not sufficient to facilitate energy conversion and reduce greenhouse gas emissions. Technology innovation on greenhouse gas emission reduction is also required. More importantly, sufficient investment should be derived by a well-functioning electricity market where electricity price plays a signal role in efficient allocation of resources. Indeed, market rigidities cause reduced consumption.
The purpose of this study is to develop a theoretical framework to analyze the social processes of embedding new technologies, among others, green technologies, in society, and based on this, to identify problems and challenges in introducing and assimilating biogas technologies in local communities in Korea. Chapter Two strives to develop a framework to analyze the social processes of embedding new technologies in society. A couple of key concepts such as technology community, technology learning and technology politics are introduced and discussed. Chapter Three and Four examine the problems arising from the social processes of embedding biogas plant technologies in local communities in Korea and tries to suggest policy options to tackle these problems.
This study focus on a economic value of the Big Data technologies by real options model using big data technology company's stock price to determine the price of the economic value of incremental assessed value. For estimating stochastic process of company's stock price by big data technology to extract the incremental shares, Generalized Moments Method (GMM) are used. Option value for Black-Scholes partial differential equation was derived, in which finite difference numerical methods to obtain the Big Data technology was introduced to estimate the economic value. As a result, a option value of big data technology investment is 38.5 billion under assumption which investment cost is 50 million won and time value is a about 1 million, respectively. Thus, introduction of big data technology to create a substantial effect on corporate profits, is valuable and there are an effects on the additional time value. Sensitivity analysis of lower underlying asset value appear decreased options value and the lower investment cost showed increased options value. A volatility are not sensitive on the option value due to the big data technological characteristics which are low stock volatility and introduction periods.
본 연구는 공공부분에서 수행한 정보통신분야 인력양성사업을 평가하기 위하여 산업연관분석방법론에 최근 내생적 성장이론의 이론적 배경을 결합하여 정보통신산업관련 인적자본을 9개 산업으로 분류한 뒤에 정보통신분야에서 인적자본의 후방승수와 전방승수라는 두 가지 관점에서 분석하였다. 본 연구의 결과는 첫째, 예산의 투입에 따라 인적자본형성이 매년 증가함에 따라, 정보통신분야 인력양성사업은 경제적 외부성이 존재하고 있음을 뒷받침하고 있다. 둘째, 정부의 IT인력양성사업 중에서 전략적인 부분으로 후방연관효과가 큰 분야는 연구(R&D)분야로 나타나 인력양성(HRD)은 연구분야(R&D)와 연계해야 효과가 높은 것을 반증해 주고 있다. 또한 다른 산업에 유발효과가 높은 분야는 정보통신 서비스 부분(IT응용기술 교육)으로 나타났다. 셋째, 인력양성사업으로 인한 부정적인 효과인 가격상승효과도 존재하는데, 사업규모도 적고 일회성 사업 등에 대한 정책적 고려가 필요하다. 마지막으로, 인력양성사업이 유발하는 경제적 파급효과를 자체 부분의 직접효과와 다른 부분에 미친 간접효과를 합하여 계산할 경우, 전체적으로 정보통신분야 인력양성사업의 경제성은 매우 좋은 것으로 나타났다.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.15
no.10
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pp.6066-6075
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2014
The aim of this study was to analyze the productivity changes in government-funded research institutes for Economics & Humanities and Social Sciences. From Malmquist total factor productivity index analysis, the average productivity decreased 6.5% between 2006 and 2010. Further analysis showed that technical efficiency increased 4.7% annually while the technology change rate decreased 10.8% on average. Under pressure for innovation from the outside, research institutes responded to managerial efficiency improvement, which lead to increases in technical efficiency. On the other hand, for productivity improvement of government funded research institutes, they must pursue technological advances by securing an outstanding research workforce, expanding the R&D budget, and changing the R&D method. Each institute must perceive the cause of an individual institute's productivity change, and establish strategies for increasing productivity.
본 연구에서는 제조업체의 기술 수준을 평가하는 방법을 제시하였다. 기업의 기술수준은 기업이 소유한 제품 및 제조기술 자체뿐만 아니라 기술개발 능력을 나타내는 기술개발 체제 및 기술에 따른 경제적 성과를 나타내는 재무분석에 의해서도 평가되어야 한다. 본 연구에서는 이러한 항목들을 고려하여 평가 모형을 개발하였으며 이 모형을 커넥터 제조업체의 기술수준 평가에 적용하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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