• Title/Summary/Keyword: 기술가치평가모델

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Design and Implementation of a Wearable Computer based on a Technology of Image-based Sensor (이미지 센서 기술 기반의 웨어러블 컴퓨터의 디자인과 구현)

  • 이영진;송승근;이주현
    • Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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    • 2003.05a
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    • pp.23-28
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    • 2003
  • 본 연구는 이미지 센서를 통한 입력 기술 중 칼라 코드 입력 기술을 기반으로 한 웨어러블 컴퓨터를 디자인 및 구현하는 것을 목적으로 하였다. 본 연구는 실생활 응용 서비스 애플리케어션을 위해 도출된 컨셉 디자인으로부터 시작하여 실물 모델을 개발한 후 평가 및 수정 단계를 거쳐 최종 모델을 완성하였다. 이러한 일련의 과정을 거쳐 물리적 인터페이스와 의류로써의 가치를 고려한 칼라 코드 기반 '페트롤 재킷'형 웨어러블 컴퓨터가 디자인 및 구현되었으며 이러한 개발 과정은 의류학 및 인지과학의 이론을 근간으로 한 것이다. 본 연구에서 개발된 결과물은 기존의 하드웨어 중심의 웨어러블 컴퓨터를 의류에 접목 시키기 위한 초기 모형으로서 이는 앞으로 보다 인간 친화적인 웨어러블 컴퓨터를 개발하기 위한 초석이 될 것이라 전망된다.

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임팩트투자자의 소셜벤처 투자결정요인에 관한 연구

  • Yu, Seong-Ho;Hwang, Bo-Yun;Lee, Seon-Ho
    • 한국벤처창업학회:학술대회논문집
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    • 2022.11a
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    • pp.167-173
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    • 2022
  • 임팩트투자는 재무적인 수익과 더불어 사회에 긍정적인 영향을 만들고자 하는 의도를 가진 기업, 조직, 펀드를 대상으로 하는 투자 방식으로서 사회적 문제를 해결하기 위해 혁신적인 기술과 아이디어를 기잔 소셜벤처 기업에 재무적 지원을 위한 초기단계 투자로서 많은 관심을 받고 있다. 임팩트투자자는 재무적 수익과 사회적 가치추구라는 이중적인 판단 요인 때문에 사회적가치지표(SVI: Social Value Index)를 투자판단에 참고로 활용하고 있으나 투자를 결심하는 판단요인에 있어서는 여전히 개인의 경험과 주관적인 판단에 의존하고 있는 실정이다. 본 연구를 통하여 임팩트투자자가 복합적으로 고려하는 투자판단 요인들에 대한 타당도와 상대적 가중치를 객관화 하고, 재무적 수익과 사회적 가치의 이중적이 가치판단 중에서 어느 쪽을 더 주요하게 고민하는 지에 대하여 분석하였다. 본 연구는 판단분석기법을 활용하였으며 '임팩트투자자의 소셜벤처 투자결정에 대한 종합적인 평가'를 판단문제로 정의하고, 임팩트투자자의 투자의사결정 요인을 도출하기 위하여 투자자로서 재무적 이익과 회수 가능성 판단을 위한 ①초기투자단계에서의 투자의사결정 요인, 사회에 미치는 영향과 파급력, 소셜벤처의 상생과 연대를 위한 ②창업가(팀)의 정치적 기술, 임팩트투자펀드 조성 목적에 부합하는 ③소셜벤처기업의 소셜미션 등 세가지의 분류로 구성하여 연구를 진행하였다.

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A Study on the Forecasting Model of Technology Life Cycles by Analysis of US Patent Citation (특허인용 분석을 통한 기술수명예측모델 개발에 관한 연구)

  • Yoo, Sun-Hi
    • Journal of Information Management
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    • v.35 no.1
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    • pp.93-112
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    • 2004
  • This study is intend to analyze the cited patent life time of US patent data via more objective way. It is based on exploratory approach which is one of various methods for technology forecasting. The life spans of cited patents of specific technological field are deduced from using informetric analysis of USPA database of KISTI, which is composed of US patent data covered from 1972 to present. The statistics of the results may help to estimate the economic life span of the specific technological area for technology valuation.

A Framework to Develop Cloud Service Business Model in Aging Society (고령화 사회에 대응하기 위한 클라우드 서비스 비즈니스 모델 개발을 위한 프레임워크)

  • Seo, Kwang-Kyu;Cho, Kyung-Kuk;Kim, Won-Ki;Yoon, Su-Jin
    • Proceedings of the Safety Management and Science Conference
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    • 2012.11a
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    • pp.113-119
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    • 2012
  • 디지털 기술의 급속한 발전으로 시간과 공간의 제약이 없는 인프라 환경이 구현되면서 더욱 더 유연하고 빠른 적응성에 대한 요구가 정치, 경제, 문화 전반에 확산됨에 따라 IT 기술을 통해서 이러한 요구를 충족시킬 수 있는 서비스로 대두되고 있는 것이 바로 클라우드 서비스이다. 이러한 클라우드 서비스 시대의 개막은 관련 기업뿐만아니라 공공기관, 개인에 이르기까지 모든 영역의 서비스 이용자들의 삶에도 큰 변화를 가져오고 있다. 본 연구에서는 더욱 더 사회적 이슈가 되고 있는 고령화 사회에 대응하기 위한 클라우드 서비스 비즈니즈 모델을 개발하기 위한 프레임워크를 제안하고자 한다. 이를 위하여 고령화 사회를 정의하고 변화를 분석하고 클라우드 산업 비즈니스 모델 구성요소를 찾기 위한 시장 다이나믹스 분석을 통해 클라우드 비즈니스 모델에 영향을 주는 시니어 마켓 변화 동인을 확인하고 시니어 마켓을 활성화하기 위해 고령층의 니즈를 분류한다. 그리고 고객니즈 변화 분석과 가치사슬분석을 하여 나온 고객니즈와 제공하는 기능을 축으로 비즈니스 모델을 설계한다. 또한 시니어 마켓 변화 동인에 따른 환경변화 속에서 성장을 지속 가능하게 하는 비즈니스 모델 진화를 분석한다. 마지막으로 변화하는 비즈니스 모델을 평가하기 위한 프레임워크를 제시하여 기업 상황에 맞는 비즈니스 모델을 선택하는데 도움을 두고자 한다.

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Deep Learning-based Happiness Index Model Considering Social Variables and Individual Emotional Index (사회적 변수와 개개인의 감정지수를 함께 고려한 딥러닝 기반 행복 지수 모델 설계)

  • Sumin Oh;Minseo Park
    • The Journal of the Convergence on Culture Technology
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    • v.10 no.1
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    • pp.489-493
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    • 2024
  • Happiness index is a measurement system for understanding collective happiness. As values change, studies have been proposed to add the value of behavior to the happiness index. However, there is a lack of studies analyze the relationship using individual emotions. Using a deep learning model, we predicted happiness index using social variables and individual emotional index. First, we collected social and emotional variables from January 2005 to December 2020. Second, we preprocessed the data and identified significant variables. Finally, we trained deep learning-based regression model. Our proposed model was evaluated using 5-fold cross validation. The proposed model showed 90.86% accuracy on test sets. Our model will be expected to analyze the significant factors of country-specific happiness index.

Economic Value Estimation of Intelligent Crime-Zero Testbed (지능형 방범 실증지구 경제적 가치평가)

  • Choi, Woo-Chul;Na, Joon-Yeop
    • Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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    • v.20 no.11
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    • pp.436-445
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    • 2019
  • This study quantitatively evaluates the economic value of an intelligent crime-zero testbed by using the contingent valuation method (CVM), which is the most effective for non-market valuations in fields like crime prevention. To minimize hypothetical convenience and increase respondents' awareness regarding the actual situation, an analysis was conducted for Indukwon District, Anyang City, Gyeonggi-do, by using the intelligent crime prevention technologies and solutions being developed by the KICT Research Center. This analysis was aimed at providing a systematic basis for determining the feasibility of crime prevention-related public projects. As a result, the WTP of Anyang citizens in the intelligent crime prevention demonstration district was estimated to be 7,160 won. The analysis shows that the area of Gwanyang 2, where the test bed belongs, has a high economic value of KRW 660 million per year, and KRW 51.4 billion per year when expanded to Anyang City. This study is significant in that it provides the first domestic evaluation of the crime-zero testbed. In addition, it has academic and practical value for a future-oriented service model by using intelligent crime prevention technologies and solutions that can be applied in real life and to the crime-zero testbed.

Estimating River Spatial Restoration Values Using the Meta-regression Benefit Transfer Method (메타회귀분석 편익이전 기법을 이용한 하천 복원 가치 추정)

  • Lee, Hee-Chan;Yu, Yun-Hee;Noh, Soo Hyang
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2017.05a
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    • pp.6-6
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    • 2017
  • 본 연구의 목적은 독립적으로 수행되어진 하천 복원 가치추정 선행연구들을 대상으로 메타회귀분석을 활용한 편익이전을 제시함으로써, 편익이전의 타당성 및 적용 가능성을 검토하는 데 있다. 문헌검색을 통해 '하천 가치평가', '하천 가치', '물 환경 가치추정', '하천 편익' 등에 관한 자료를 수집하였으며, 총 60편의 연구를 수집했다. 그 중 중복된 연구를 제외하고 가치추정 단위를 '원/년/가구'로 통일함으로써 51편의 연구를 분석에 사용했으며, 90개의 가치 추정치가 실증분석에 사용되었다. 본 연구는 국내에서 수행된 하천 복원 가치 추정연구를 집대성하여 DB를 구축하고 요약통계량을 중심으로 선행연구 결과를 기술하였으며, 메타회귀분석을 실시한 후, policy site의 특성과 조건에 맞게 함수를 조정하고, 조정된 함수를 사용하여 policy site의 가치를 예측하였다. 종속변수로는 총 가치(원/년/가구, 2015년 불변가격)가, 독립변수로는 하천유형, 위치, 규모, 환경 서비스특성, 그리고 방법론 특성, 지불형태, 대상지 사회경제적 특성 변수들이 포함되었다. 모형의 추정결과 조정된 값은.420으로써 종속변수 총변이의 42.0%를 모형이 설명하는 것으로 나타났다. 메타회귀분석을 통해 본류에서 멀어지는 소규모하천일수록 하천의 경제적 가치를 더 크게 느끼는 것으로 나타났으며, 전체적인 영향력 크기를 고려해 본다면 하천을 복원할 때 수질정화기능, 서식지기능, 이수기능, 치수기능, 여가 및 수변공간으로의 기능 순으로 고려하는 것이 하천의 가치를 보다 높일 수 있을 것으로 보였다. 또한 지불방법은 매월, 인당 지불하는 것으로 제시할 때 경제적 가치 추정치를 높일 수 있는 것으로 해석되었다. 모델추정 결과를 활용한 함수이전에서는 만경강의 특성을 반영하고 조정함으로써 만경강의 가치를 추정하였으며, 모형으로부터 얻은 만경강 가치 예측치는 가구당 매년 41,214원으로 추정되었다. 본 연구의 메타회귀분석은 선행연구를 객관적으로 종합할 수 있는 분석의 틀로서 충분한 활용 타당성이 인정되는 것으로 보이며, 편익이전 시에 policy site의 자원특성과 조건에 맞춰 함수를 조정하여 예측치를 제시함으로써 메타회귀분석 함수이전의 융통성을 보여주었다. 이에 메타회귀분석을 통한 편익이전은 타당성 및 적용 가능성 측면에서 긍정적으로 판단된다.

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Estimating The Economic Value of Information Security Management System (ISMS) Certification by CVM (조건부가치측정법(CVM)을 이용한 정보보호 관리체계(ISMS) 인증의 경제적 가치 추정 연구)

  • Jang, Sang-Soo
    • Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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    • v.15 no.9
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    • pp.5783-5789
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    • 2014
  • Since 2002, many domestic companies have been certified for ISMS. On the other hand, certification, such as the need for ost-effectiveness evaluation, is not specifically enforced. Therefore, for more than 10 years, the ISMS implementation and certification system has been used for performance and cost effective business management. In this study, a model for analyzing the effect of certification organizations, ISMS development, and an analysis of the effect of a standardized system for the study was prepared. To this end, the existing maintenance organizations ISMS certification survey was conducted through an analysis of the economic effects. ISMS certification continues to expand or maintain the policy for improvement. The survey data collected by the analysis mechanism for the economic effects of CVM was analyzed.

Exploring of the Maker Education in Graduate School (대학원 수업방법으로서 메이커 교육의 가능성 탐색)

  • Kim, Jin-Hee
    • Asia-pacific Journal of Multimedia Services Convergent with Art, Humanities, and Sociology
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    • v.9 no.4
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    • pp.1-10
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    • 2019
  • This study investigates maker pedagogy as learning method with graduate students. The exemplary maker pedagogy instructional model in this study is intended to enhance student's research competence. This study examines how the teacher designs and implements maker pedagogy instructional model, and what students have experienced in conduction research project. students provide evidence that they have improved their competence to raise research questions, to make use of research methodology. Their learning experience depends on whether they are heterogeneously grouped or homogeneously grouped in terms of intellectual ability, research experience, etc. Additionally, students suggest that the teacher needs to administrate the learning process regularly, to build up an interdisciplinary network to provide students knowledge and methodologies needed for conducting research, and to create learning environment where each student is possibly enriched with individual accountability and responsibility on each own learning process. In conclusion, this study provides several suggestions for more valuable maker pedagogy instructional models in graduate class.

Prediction of patent lifespan and analysis of influencing factors using machine learning (기계학습을 활용한 특허수명 예측 및 영향요인 분석)

  • Kim, Yongwoo;Kim, Min Gu;Kim, Young-Min
    • Journal of Intelligence and Information Systems
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    • v.28 no.2
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    • pp.147-170
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    • 2022
  • Although the number of patent which is one of the core outputs of technological innovation continues to increase, the number of low-value patents also hugely increased. Therefore, efficient evaluation of patents has become important. Estimation of patent lifespan which represents private value of a patent, has been studied for a long time, but in most cases it relied on a linear model. Even if machine learning methods were used, interpretation or explanation of the relationship between explanatory variables and patent lifespan was insufficient. In this study, patent lifespan (number of renewals) is predicted based on the idea that patent lifespan represents the value of the patent. For the research, 4,033,414 patents applied between 1996 and 2017 and finally granted were collected from USPTO (US Patent and Trademark Office). To predict the patent lifespan, we use variables that can reflect the characteristics of the patent, the patent owner's characteristics, and the inventor's characteristics. We build four different models (Ridge Regression, Random Forest, Feed Forward Neural Network, Gradient Boosting Models) and perform hyperparameter tuning through 5-fold Cross Validation. Then, the performance of the generated models are evaluated, and the relative importance of predictors is also presented. In addition, based on the Gradient Boosting Model which have excellent performance, Accumulated Local Effects Plot is presented to visualize the relationship between predictors and patent lifespan. Finally, we apply Kernal SHAP (SHapley Additive exPlanations) to present the evaluation reason of individual patents, and discuss applicability to the patent evaluation system. This study has academic significance in that it cumulatively contributes to the existing patent life estimation research and supplements the limitations of existing patent life estimation studies based on linearity. It is academically meaningful that this study contributes cumulatively to the existing studies which estimate patent lifespan, and that it supplements the limitations of linear models. Also, it is practically meaningful to suggest a method for deriving the evaluation basis for individual patent value and examine the applicability to patent evaluation systems.