• Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
• /
• v.23 no.4
• /
• pp.193-197
• /
• 2021

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
• /
• 2021.11a
• /
• pp.57-59
• /
• 2021

현재 국내 해양에 설치된 항로표지를 통해 해양 상태에 대한 다양한 정보가 수집/관리되고 있으며, 기상청에서 제공되는 기상 데이터 등 항로표지 데이터와 연계를 통해 유용한 서비스 개발이 가능한 데이터가 생상되고 있으나, 각 데이터의 관리 주체/시스템이 분산되어 효율적으로 활용되기 어려운 실정이다. 이에, 본 논문에서는 항로표지 데이터와 타 시스템에서 수집/관리되고 있는 데이터의 연계/분석을 통해 항로표지 데이터 기반의 다양한 서비스 개발에 활용 가능한 스마트 항로표지 빅데이터 플랫폼 구축 기술을 제안한다.

• Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
• /
• v.36 no.12
• /
• pp.1207-1215
• /
• 2008

Satellite generates a complex electromagnetic noise by conducted and radiated coupling effect of the various electrical instruments. This noise may cause serious problems on the satellite system. To minimize the electromagnetic coupling effects and maintain the system safety margin, system noise reduction technique should be applied from the beginning of the system design. The COMS system is evaluated by measuring the conducted noise on system electrical power leads at PSR(Power Supply Regulator) and verifying a 6 dB system safety margin under the complex noise environment with current injection. The radiated noise due to the complex transmit antenna configuration is evaluated by integrating all unit-level RE measurement results, and the RF compatibility between spacecraft and launch vehicle is analyzed with the above estimations. This paper describes the COMS EMC compatibility analysis with respect to each unit level EMC test results, and RF compatibility analysis between spacecraft and launch vehicle. The analyzed results will be reflected on FM(Flight Model) EMC test.

• Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
• /
• 2002.04a
• /
• pp.285-286
• /
• 2002

자동차의 주행에 의한 이산화질소(또는 부유 입자성 물질)의 환경영향평가는 인간의 건강과 생활환경의 보전의 관점에서 주거 등을 대상으로 하고 있다. 조사는 예측에 필요한 background 농도의 설정을 위해 현 상태의 농도파악과 예측에 사용되는 기상data의 설정을 목적으로 하며, plume식 및 puff식을 사용하여 이산화질소(또는 부유 입자성 물질)의 연평균을 예측한다. 예측결과로부터, 환경영향이 없거나 삭은 경우로 판단되지 않는 경우에 환경보전조치를 검토한다. 이러한 예측을 보다 손쉽게 하기 위해서 본 시스템을 개발하였다. (중략)

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
• /
• 2015.05a
• /
• pp.145-145
• /
• 2015

본 연구에서는 SWAT(Soil and Water Assessment Tool) 모형을 이용하여 고랭지 농업 지역인 해안분지유역($63km^2$)을 대상으로 RCP 기후변화 시나리오에 따른 미래 수문순환 전망을 평가하였다. 모형의 보정(2009년-2010년) 및 검증(2011년)은 3지점의 실측된 유출량을 활용하여 실시하였다. 모형의 보정 및 검증 결과 결정계수($R^2$)는 X.XX-X.XX이고, Nash-Sutcliffe 모형 효율(NSE)는 X.XX-X.XX으로 분석되어 신뢰성 있는 유출량 모의 결과를 나타내었다. 미래 기후변화 시나리오는 기상청에서 제공하는 HadGEM3-RA 모형의 RCP 4.5 및 8.5 자료를 수집하였다. 다음으로 과거 13년(1999년-2011년, Baseline period)의 기상자료를 기준으로 편이보정(Bias Correction)기법을 이용하여 오차보정 후, SWAT 모형에 적용하여 2040s(2020년-2059년) 및 2080s(2060년-2099년) 기간에 대해서 분석하였다. 그 후, 수문요소인 증발산, 토양수분, 지표유출, 중간유출, 회귀유출 및 하천유출량의 변화량을 분석하여 고랭지 농업 유역의 기후변화에 따른 미래 수문순환을 전망하였다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
• /
• 2016.05a
• /
• pp.151-151
• /
• 2016

하천 유역의 수자원관리에 있어서 홍수 및 가뭄 기간에 유출의 규모와 빈도와 같은 유출특성을 신뢰할 수 있도록 예측하는 것은 매우 중요하다. 수문모형은 이러한 유역의 신뢰성 있는 유출량 예측을 위해 이용되며, 수문모형의 결과물은 수문순환 과정의 공간적 표출이나 매개변수 추정방법 등 다양한 요인에 매우 민감하게 반영된다. 대부분의 수문모형 매개변수들은 해당 유역의 특성이나, 홍수 및 가뭄과 같은 극단적 유출상황에 따라 설정되어 있지 못한 실정이며, 이는 모형의 신뢰성 있는 보정 및 유출량 모의를 보다 정밀하게 수행하지 못하는 원인으로 작용하게 된다. 본 연구의 목적은 SWAT(Soil and Water Assessment Tool) 모형을 이용하여 유역의 하천 유출량을 모의함에 있어서 홍수 및 가뭄년, 평년의 유출특성이 모형의 매개변수 추정에 미치는 영향을 분석하고자 하는 것이다. 이를 위해, 안성천 유역($1,658.7km^2$)을 대상으로 유역 내 3지점의 기상관측소(이천, 수원, 천안)를 대상으로 40년(1976~2015)동안의 일 기상자료를 수집하여 SWAT 모형을 구축하였다. 홍수년 및 가뭄년, 평년을 포함하는 선별된 기간에 대하여 다양한 목적함수($R^2$, NSE, RMSE, PBIAS)를 활용하여 각각의 조합된 기간의 극단적 유출특성에 초점을 맞추어 검보정을 수행하였다. 이후 홍수년 및 가뭄년, 평년을 포함하는 선별된 기간에서의 유출량의 규모와 빈도에 영향을 미치는 매개변수를 도출하고 민감도를 평가하였다.

• The Journal of the Korea Contents Association
• /
• v.9 no.12
• /
• pp.477-484
• /
• 2009

It is important for the strategy of service to provide the weather information in the environment that the smart clothing has been changed focusing on the consumer center. Recently, the various applications of smart clothing concept have been presented by researchers and developers. Among them, the smart clothing based on the sensors is most likely to gain the highest demand rate in the market. In this paper, we proposed the life weather index monitoring system using the wearable based smart cap. By wearing the proposed smart cap, the weather status is gathered and its signals are transmitted to the connected UMPC. It can be easily monitored in real time. To provide the life weather index according to the sensors, the weather index was analyzed in terms of 6 factors, such as, the heat index, the food poisoning index, the discomfort index, the ultraviolet index, the water pipe freeze possibility index, and the windchill temperature index. Ultimately, this paper suggests empirical application to verify the adequacy and the validity with the life weather index monitoring system. Accordingly, the satisfaction and the quality of services will be improved the smart clothing.

• Proceedings of the Korean Environmental Sciences Society Conference
• /
• 2020.10a
• /
• pp.181-181
• /
• 2020

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
• /
• v.14 no.1
• /
• pp.61-68
• /
• 2019

In addition to non-meteorological echoes, meteorological echoes with large scattering effects, such as precipitation, cause errors in wind data measured by wind profiler. In the rainfall situation, the Doppler spectrum of wind profiler shows both the rainfall signal and the atmospheric signal as two peaks. The vertical radial velocity is very large due to the falling rain drop. The radial velocity contaminated by rainfall decreases the accuracy of the horizontal wind vector and leads to inaccurate weather analysis. In this study, we developed an algorithm to process raw data of wind profiler and distinguished rainfall signal and wind signal by partitioning bimodal peak for Doppler spectrum in rainfall environment.

• Journal of Digital Contents Society
• /
• v.17 no.3
• /
• pp.157-164
• /
• 2016

Solar power generation influenced by the weather. Using the weather forecast information, it is possible to predict the short-term solar power generation in the future. However, in limited circumstances such as islands or mountains, it can not be use weather forecast information by the disconnection of the network, it is impossible to use solar power generation prediction model using weather forecast. Therefore, in this paper, we propose a system that can predict the short-term solar power generation by using the information that can be collected by the system itself. We developed a short-term prediction model using the prior information of temperature and power generation amount to improve the accuracy of the prediction. We showed the usefulness of proposed prediction model by applying to actual solar power generation data.