Weather marketing is firms' effort to incorporate changes of diverse weather factors into marketing planning and activities. The concept has already been applied in many products with mostly seasonal variation. However researches in this area have been limited only in practical areas and has not been supported by scientifIc approaches. Here, we investigated the effect of diverse weather factors like temperature, rain and wind on product sales based on empirical data and scientifIc methodology. For this, we selected the fashion clothing items in department stores. We tried to fInd the relationship between daily sales of clothing items and daily whether factors. Results showed that there is a meaningful relation between the two factors.
Kim, Jaehwi;Choi, Seong-cheon;Kim, Junki;Seo, Hong-Seok
Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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v.23
no.1
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pp.1-14
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2021
Onions are a representative produce that requires supply-demand control measures due to large fluctuations in production and price by growing season. Accurate forecasts of crop production can improve the effectiveness of such measures. However, it is challenging to obtain accurate estimates of crop productivity for onions because they are mainly grown on the open fields. The objective of this study was to perform the empirical analysis of the relationship between factors for crop growth and meteorological conditions, which can support the development of models to predict crop growth and production. The growth survey data were collected from open fields. The survey data included the weight of above ground organs as well as that of the bulbs. The estimates of meteorological data were also compiled for the given fields. Correlation analysis between these factors was performed. The random forest was also used to compare the importance of the meteorological factors by the growth stage. Our results indicated that insolation in early March had a positive effect on the growth of the above-ground. There was a negative correlation between precipitation and the growth of the above-ground at the end of March although it has been suggested that drought can deter the growth of onion. The negative effects of precipitation and daylight hours on the growth of the above-ground and under-ground were significant during the harvest period. These meteorological factors identified by growth stage can be used to develop models for onion growth and production forecast.
The study was conducted to investigate the relationships between tobacco leaf pro-duction rate by quality grade and the value of climatic factors in tobacco growing season. In flue cured tobacco(NC82), high quality was positively corretated with precipitation in late April and May, with sunshine' hours in early May and late June, with average temperature in middle July, significanly. In Burley tobacco(Br21), high quality was positively correlated with precipitation in late April and May, with sunshine hours in early May and early July, with average temperature in middle July, significantly.
Until recently, we use only weekly and monthly adjustment factors in order to estimate the AADT. By the way. we can suppose that the traffic is time series data related to flow of time. So we tried to analyse traffic patterns using time series analysis and apply them to estimate the AADT. We could divide traffic patterns into trend, cyclic variation, seasonal variation and irregular variation like as time series data. Also, in order to reduce random error components, we have looked for the weather conditions as an influential factor. There are many weather conditions such as rainfalls, but, temperatures, and sunshine hours among others but we selected rainfalls and lowest temperatures. And then, we have estimated the AADT using time series factors. To compare the results of, we have applied both irregular variation joined to weather factors and that not joined to. RMSE and U-test were opted at methods to appreciate results of AADT estimation.
To Study the relationships between rapeseed yield and meteorogical elements, the investigation into the important agronomic characters of Yudal cultivar and climate factors such as precipitation, and temperature from 1975 to 1984 was made. Yearly variation of C. V.(%) were highly significant for yield and the important agronomic character. Correlation coefficients between precipitation of May and Yield or agronomic character were significantly positive. Regression equations between the precipitation of Mayor minimum temperature of February and yield were Y=210.914+1.719X and Y=245.560-1.720X, respectively. Low temperature of February affected rapeseed yield reduction significantly.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.29
no.6D
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pp.685-691
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2009
The purpose of this paper is to classify the traffic condition in freeway by the impacts of road weather. The factor analysis showed that weather factors, which are considered as influential, are identified as weather condition (rain or clear), temperature and sight distance with RWIS and VDS data in Seohae bridge used. The result of ANOVA shows that weather is dividedinto clear and rainy; temperature into below and equal or above $5^{\circ}C$ and sight distance into below or equal or above 10km. Based on those factors, the freeway traffic condition has been classified as five different types. The flow-speed model for each traffic conditions was proposed, which was not significant due to the lack of smaple data. Although not sufficient, the methodology to categorize traffic situation model presented in this paper may shed light on the idea for the future and can be used for proper traffic management for each weather condition.
Agriculture is a primary industry that influenced by the weather or meterological factors more than other industry. Global warming and worldwide climate changes, and unusual weather phenomena are fatal in agricultural industry and human life. Therefore, many previous studies have been made to find the relationship between weather and the productivity of agriculture. Meterological factors also influence on the distribution of agricultural product. For example, price of agricultural product is determined in the market, and also influenced by the weather of the market. However, there is only a few study was made to find this link. The objective of this study is to investigate the effects of meterological factors on the distribution of agricultural products, focusing on the distribution of chinese cabbages. Chinese cabbage is a main ingredient of Kimchi, and basic essential vegetable in Korean dinner table. However, the production of chinese cabbages is influenced by weather and very fluctuating so that the variation of its price is so unstable. Therefore, both consumers and farmers do not feel comfortable at the unstable price of chinese cabbages. In this study, we analyze the real transaction data of chinese cabbage in wholesale markets and meterological factors depending on the variety and geography. We collect and analyze data of meterological factors such as temperatures, humidity, cloudiness, rainfall, snowfall, wind speed, insolation, sunshine duration in producing and consuming region of chinese cabbages. The result of this study shows that the meterological factors such as temperature and humidity significantly influence on the volume and price of chinese cabbage transaction in wholesale market. Especially, the weather of consuming region has greater correlation effects on transaction than that of producing region in all types of chinese cabbages. Among the whole agricultural lifecycle of chinese cabbages, 'seeding - harvest - shipment - wholesale', meterological factors such as temperature and rainfall in shipment and wholesale period are significantly correlated with transaction volume and price of crops. Based on the result of correlation analysis, we make a regression analysis to verify the meterological factors' effects on the volume and price of chines cabbage transaction in wholesale market. The results of stepwise regression analysis are shown in
and
. The type of chinese cabbages are categorized by 5 types, i.e. alpine, gimjang for winter, spring, summer, and winter crop, and all of the regression models are shown significant relationship. In addition, meterological factors in shipment and wholesale period are entered more in regression model than those in seeding and harvest period. This result implies that weather in consuming region is also important in the distribution of chinese cabbages. Based on the result of this study, we find several implications and recommendations for policy makers of agricultural product distribution. The goal of agricultural product distribution policy is to insure proper price and production cost for farmers and provide proper price and quality, and stable supply for consumers. Therefore, coping with the uncertainty of weather is very essential to make a fruitful effect of the policy. In reality, very big part of consumer price of chinese cabbage is made up of the margin of intermediaries, because they take the risk. In addition, policy makers make efforts for farmers to utilize AWIS (Agricultural Weather Information System). In order to do that, it should integrate the relevant information including distribution and marketing as well as production. Offering a consulting service to farmers about weather management is also expected to be a good option in agriculture and weather industry. Reflecting on the result of this study, the distribution authorities can offer the guideline for the timing and volume of harvest, and it is expected to contribute to the stable equilibrium of supply and demand of agricultural products.
Park, Chul Young;Shin, Chang Sun;Cho, Yong Yun;Kim, Young Hyun;Park, Jang Woo
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.6
no.11
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pp.437-444
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2017
Electric Pole is a supporting beam used for power transmission/distribution which is sensitive to external force change of environmental factors. Therefore, power facilities have many difficulties in terms of maintenance/conservation from external environmental changes and natural disasters that cause a great economic impact. The aerial wire cause elasticity due to the influence of temperature, or factors such as wind speed and wind direction, that weakens the electric pole. The situation may lead to many safety risk in day-to-day life. But, the safety assessment of the pole is carried out at the design stage, and aftermath is not considered. For the safety and maintenance purposes, it is very important to analyze the influence of weather factors on external forces periodically. In this paper, we analyze the acceleration data of the sensor nodes installed in electric pole for maintenance/safety purpose and use Kalman filter as noise compensation method. Fast Fourier Transform (FFT) is performed to analyze the influence of each meteorological factor, along with the meteorological factors on frequency components. The result of the analysis shows that the temperature, humidity, solar radiation, hour of daylight, air pressure, wind direction and wind speed were influential factors. In this paper, the influences of meteorological factors on frequency components are different, and it is thought that it can be an important factor in achieving the purpose of safety and maintenance.
This study was conducted to estimate of future productivity for major spicy vegetables by the change of meteorological factors, temperature and precipitation. Based on analysis of meteorological factors, incidence of major disease(phytophthora blight and anthracnose) for hot pepper was over 50% with temperature over $18.3^{\circ}C$ in May and precipitation over 532 mm in July. And the meteorological factors in the August have deeply related to the incidence of virus disease(CMV and BBWV2) for hot pepper, however, both the meteorological factors and the incidence of virus disease showed to the opposite tendency. An analysis of the relevance of the white rot disease and the meteorological factors for garlic, a disease was highly investigated with temperature $15.0^{\circ}C$ to $15.9^{\circ}C$ in April to May. On the onion, higher incidence of white rot was investigated with temperature over $4.0^{\circ}C$ in November to January and precipitation over 40 mm in March. The occurrence of major disease for spicy vegetables and meteorological factors as a result of regression analysis, the optimal cultivation area of peppers and onions will be gradually expanded to the central regions in the near future in Korea.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.26
no.3
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pp.661-668
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2015
Them traffic accidents have been increased every year due to increasing of vehicles numbers as well as the gravitation of the population. The carelessness of drivers, many road weather factors have a great influence on the traffic accidents. Especially, the number of traffic accident is governed by precipitation, visibility, humidity, cloud amounts and temperature. The purpose of this paper is to analyse the effect of road weather factors on traffic accident. We use the data of traffic accident, AWS weather factors (precipitation, existence of rainfall, temperature, wind speed), time zone and day of the week in 2013. We did statistical analysis using logistic regression analysis and decision tree analysis. These prediction models may be used to predict the traffic accident according to the weather condition.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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