In this paper, a three-dimensional measuring system of thermoluminescence(TL) spectra based on temperature, wavelength and luminescence intensity was introduced. The system was composed of a spectrometer, temperature control unit for thermal stimulation, photon detector and personal computer for control the entire system. Temperature control was achieved by using feedback to ensure a linear-rise in the sample temperature. Digital multimeter(KEITHLEY 195A) measures the electromotive force of Copper-Constantan thermocouple and then transmits the data to the computer through GPIB card. The computer converts this signal to temperature using electromotive force-temperature table in program, and then control the power supply through the D/A converter. The spectrometer(SPEX 1681) is controlled by CD-2A, which is controlled by the computer through RS-232 communication port. For measuring the luminescence intensity during the heating run, the electrometer(KEITHLEY 617) measures the anode current of photomultiplier tube(HAMAMATSU R928) and transmits the data to computer through the A/D converter. And, we measured and analyzed thermoluminescence of $CaSO_4$ : Dy, P using the system. The measuring range of thermoluminescence spectra was 300K-575K and 300~800 nm, $CaSO_4$ : Dy. P was fabricated by the Yamashita's method in Korea Atomic Energy Research Institute(KAERI) for radiation dosimeter. Thermoluminesce spectra of the $CaSO_4$ : Dy, P consist of two main peak at temperature of $205^{\circ}C$, wavelength 476 nm and 572 nm and with minor ones at 658 nm and 749 nm.
Ha, Ji-Hun;Kim, Yong-Hyuk;Im, Hyo-Hyuc;Choi, Deokwhan;Lee, Yong Hee
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.26
no.3
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pp.182-189
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2016
For high accuracy of forecast using numerical weather prediction models, we need to get weather observation data that are large and high dense. Korea Meteorological Administration (KMA) mantains Automatic Weather Stations (AWSs) to get weather observation data, but their installation and maintenance costs are high. Mini-AWS is a very compact automatic weather station that can measure and record temperature, humidity, and pressure. In contrast to AWS, costs of Mini-AWS's installation and maintenance are low. It also has a little space restraints for installing. So it is easier than AWS to install mini-AWS on places where we want to get weather observation data. But we cannot use the data observed from Mini-AWSs directly, because it can be affected by surrounding. In this paper, we suggest a correcting method for using pressure data observed from Mini-AWS as weather observation data. We carried out preconditioning process on pressure data from Mini-AWS. Then they were corrected by using machine learning methods with the aim of adjusting to pressure data of the AWS closest to them. Our experimental results showed that corrected pressure data are in regulation and our correcting method using SVR showed very good performance.
Purpose: The purpose of this study was to investigate screw joint stability and sagittal fit between internal connection implant fixtures of two different manufacturers and customized abutments. Materials and methods: Internal connection implant systems from two different manufacturers (Biomet 3i system, Astra Tech system) were selected for this study (n=24 for each implant system, total n=48). For 3i implant system, half of the implants were connected with Ti ready-made abutments and the other half implants were connected with Ti CAD-CAM custom ones of domestic-make (Myplant, Raphabio Co., Seoul, Korea) and were classified into Group 1 and Group 2 respectively. Astra implants were divided into Group 3 and Group 4 in the same way. Micro-CT sagittal imaging was performed for fit analysis of interfaces and preloading reverse torque values (RTV) were measured. Results: In the contact length of fixture-abutment interface, there were no significant differences not only between Group 1 and Group 2 but also between Group 3 and Group 4 (Mann-Whitney test, P>.05). However, Group 2 and Group 4 showed higher contact length significantly than Group 1 and Group 3 in abutment-screw interface as well as fixture-screw one (Mann-Whitney test, P<.05). In addition, RTV was lower in CAD-CAM custom abutments compared to ready-made ones (Student t-test, P<.05). Conclusion: It is considered that domestically manufactured CAD-CAM custom abutments have similar fit at the fixture abutment interface and it could be used clinically. However, RTV of CAD-CAM custom abutments should be improved for the increase of clinical application.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2002.11a
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pp.147-153
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2002
Due to the growth of population and industrial development at the coastal cities, there has been much increase in necessity to effective control of the wastes into the coastal water and river. The amount of disposal at those waters has been increased rapidly and it is necessary for us to track of it in order to keep the water clean. The investigation and research related to the water quality in this region have been conducted continuously but the systematic survey of the disposed wastes at the bottom was neglected and/or minor. In this study we surveyed the status of disposed waste distribution at the bottom coastal water and river from the scanned images. The intensity of sound received by the side scan sonar tow vehicle from the sea floor provides information as to the general distribution and characteristics of the superficial wastes. The port and starboard side scanned images produced from a transducer borne on a tow fish connected by tow cable to a tug boat have the area with width of 22m∼112m, and band of 44m∼224m. All data are displayed in real-time on a high-resolution color display (1280 ${\times}$ 1024 pixels) together with position information by DGPS. From the field measurement and analysis of the recorded images, we could draw the location and distribution of bottom disposals. Furthermore, we made a database system which might be fundamental for planning the waste reception and process control system.
Ontology merging describes the process of integrating two ontologies into a new ontology. How this is done best is a subject of ongoing research in the Semantic Web, Data Integration, Knowledge Management System, and other ontology-related application systems. Earlier research on ontology merging, however, has studied for developing effective ontology matching approaches but missed analyzing and solving methods of problems of merging two ontologies given correspondences between them. In this paper, we propose a specific ontology merging process and a generic operator, T-MERGE, for integrating two source ontologies into a new ontology. Also, we define a taxonomy of merging conflicts which is derived from differing representations between input ontologies and a method for detecting and resolving them. Our T-MERGE operator encapsulates the process of detection and resolution of conflicts and merging two entities based on given correspondences between them. We define a data structure, MergeLog, for logging the execution of T-MERGE operator. MergeLog is used to inform detailed results of execution of merging to users or recover errors. For our experiments, we used oriental philosophy ontologies, western philosophy ontologies, Yahoo western philosophy dictionary, and Naver philosophy dictionary as input ontologies. Our experiments show that the automatic merging module compared with manual merging by a expert has advantages in terms of time and effort.
Flash memory has penetrated our life in various forms. For example, flash memory is important storage component of ubiquitous computing or mobile products such as cell phone, MP3 player, PDA, and portable storage kits. Behind of the wide acceptance as memory is many advantages of flash memory: for instances, low power consumption, nonvolatile, stability and portability. In addition to mentioned strengths, the recent development of gigabyte range capacity flash memory makes a careful prediction that the flash memory might replace some of storage area dominated by hard disks. In order to have overwriting function, one block must be erased before overwriting is performed. This difference results in the cost of reading, writing and erasing in flash memory[1][5][6]. Since this difference has not been considered in traditional buffer replacement technologies adopted in system software such as OS and DBMS, a new buffer replacement strategy becomes necessary. In this paper, a new buffer replacement strategy, reflecting difference I/O cost and applicable to flash memory, suggest and compares with other buffer replacement strategies using workloads as Zipfian distribution and real data.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.21
no.3
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pp.1-14
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2004
Visualization of documents will help users when they do search similar documents. and all research in information retrieval addresses itself to the problem of a user with an information need facing a data source containing an acceptable solution to that need. In various contexts. adequate solutions to this problem have included alphabetized cubbyholes housing papyrus rolls. microfilm registers. card catalogs and inverted files coded onto discs. Many information retrieval systems rely on the use of a document surrogate. Though they might be surprise to discover it. nearly every information seeker uses an array of document surrogates. Summaries. tables of contents. abstracts. reviews, and MARC recordsthese are all document surrogates. That is, they stand infor a document allowing a user to make some decision regarding it. whether to retrieve a book from the stacks, whether to read an entire article, etc. In this paper another type of document surrogate is investigated using a grouping method of term list. lising Multidimensional Scaling Method (MDS) those surrogates are visualized on two-dimensional graph. The distances between dots on the two-dimensional graph can be represented as the similarity of the documents. More close the distance. more similar the documents.
Pure voice characteristics of sow were analyzed to predict parturition time. These were analyzed by using oscilloscope and Sound Forge and the results showed that the voice frequency and amplitude of sow were in the range of 30∼2,500Hz and -35∼-75dB. According to the sound analysis results, the frequencies of sound appearance from farrowing sow in the farrowing pen for three days prior to delivery day and eight hours of prior to delivery day and eight hours of prior to time were around 85% and 46%, respectively of the total appearance during eight days to delivery. Forecasting of delivery time of farrowing sow using the number of sound occurrences showed a promising result such that those have been increased whenever the delivery time was approached. The forecasting success rates were 100% for both of one day and six hours prior to the actual delivery.
We developed an analysis software that automatically detects incoming isotopes for multi-purpose gamma-ray detectors. The software is divided into three major parts; Network Interface Module (NIM), Spectrum Analysis Module (SAM), and Graphic User Interface Module (GUIM). The main part is SAM that extracts peak information of energy spectrum from the collected data through network and identifies the isotopes by comparing the peaks with pre-calibrated libraries. The proposed peak detection algorithm was utilized to construct libraries of standard isotopes with two peaks and to identify the unknown isotope with the constructed libraries. We tested the software by using GammaPro1410 detector developed by NuCare Medical Systems. The results showed that NIM performed 200K counts per seconds and the most isotopes tested were correctly recognized within 1% error range when only a single unknown isotope was used for detection test. The software is expected to be used for radiation monitoring in various applications such as hospitals, power plants, and research facilities etc.
Pure voice characteristics of sow were analyzed to predict parturition time. These were analyzed by using oscilloscope and Sound Forge and the results showed that the voice frequency and amplitude of sow were in the range of 30~2,500Hz and -35~-75dB. According to the sound analysis results, the frequencies of sound appearance from farrowing sow in the farrowing pen for three days prior to delivery day and eight hours of prior to time were around 85% and 46%, respectively of the total appearance during eight days to delivery. Forecasting of delivery time of farrowing sow using the number of sound occurrences showed a promising result such that those have been increased whenever the delivery time was approached. The forecasting success rates were 100% for both of one day and six hours prior to the actual delivery.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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