Cha, Jeong Woo;Han, Joon Hwan;Park, Chan;Kim, Young Jin
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.9
no.2
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pp.25-30
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2020
The thermal image system was widely used in the defence-related industry because of detect infrared light from the object without light. but, as the demand in the security system and automobile market increases, the civilian industry are expanding to the private sector. There are difficult to apply various requirement because of previous systems are based by FPGA, so it need new system that apply to various requirement. The proposed paper is thermal image processing system using common image processor. It has various requirement and scalable to support image input/output interface and device driver. If it is used to proposed system, it reduce development cost and period than previous system based FPGA. Because there has very high accessibility. In addition, it expect to have satisfaction of customer requirements, development cost, development period, release date of product.
This study was aimed to consider the influence of hue-tone, dyes, and mordants of naturally dyed silk fabric on color sensibility image factors and to establish color sensibility image scales of naturally dyed silk fabric by color and image descriptors. By single or sequential dyeing with various natural dyes commercially available in domestic and foreign market on the same silk fabric, a total of 66 colored fabric stimuli were prepared and they were used to evaluate subjective color sensibility image by 40 participants. As results, four different color sensibility image factors for naturally dyed silk fabric, 'delight', 'natural', 'modern' and 'attractive' were extracted. All of factors were significantly influenced by hue-tone, dyes, and mordants. Furthermore, by using color sensibility image adjectives and colors, multidimensional image scales were established, which leads to the conclusions that the results of this study help to design color sensibility-oriented naturally dyed fabric and apparel products.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.33
no.2
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pp.201-225
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2016
A new technique for revealing the research fronts of a interdisciplinary discipline has been developed. Citation image makers profiling (CIMP) determines the relationships between research papers with the title words of the citing documents. We adapted this new technique to analyze the research fronts and hot topics in women's studies of Korea. By Korean Citation Index (KCI) data in 2015, we selected 148 papers cited more than 9 times as the core documents of women's studies. Analysis of intellectual structure using citation image makers profiling was performed with the 148 core documents and those citing papers. Document co-citation analysis was hindered by citation data sparsity, while CIMP method successfully revealed the structure of research fronts of Korean women's studies including 2 divisions and 6 subdivisions. The CIMP method suggested in this study has good potential to discover the characteristics of research fronts of interdisciplinary research domains.
Han, Joon Hwan;Cha, Jeong Woo;Kim, Bo Mee;Lim, Jae Sung
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.9
no.1
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pp.1-8
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2020
The thermal image device support image to detect infrared light from the object without light. It can use not only defence-related industry, but also civilian industry. This paper presents a new thermal image processing module using common image processor. The proposed module shows 10~20% performance improvement with normal mode and 50% performance improvement with sleep mode compared with the previously thermal image module based FPGA. and it guarantees high scalability according to modular system. In addition, the proposed module improves modulation and reuse, so it expect to have reduction of development period, low development cost. various application. In addition, it expect to have satisfaction of customer requirements, development design, development period, release date of product.
Proceedings of the Korean Institute Of Construction Engineering and Management
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autumn
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pp.129-136
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2001
Advances in new information technology enable practitioners at construction sites to capture image information on overall sites and various work results through digital cameras. Also more and more government agencies and clients are accepting construction site information in a digital format. This research developed an Internet-based construction image information management system for effective construction management and sharing information among project participants. This system named CiMS provides a way to store/search/share site image information by representing the information through the combination of work items, work areas, performing companies, captured dates and purposes. CiMS has been applied in a real construction project for system refinement and verification. It is expected that CiMS can improve the construction site photo management paradigm, and the contents of CiMS can be incorporated into the corporate knowledge database.
You Kang-Soo;Lee Bong-Ju;Jang Euee S.;Kwak Hoon-Sung
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.30
no.7C
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pp.658-665
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2005
Re-assignment scheme of index in index image is called reindexing. It has been well known that index image can be reindexed without losslessness. In this paper, we introduces an adaptive rank based reindexing scheme using co-occurrence frequency between neighboring pixels. Original index image can be converted into rank image by the proposed scheme. Using the proposed scheme, a better compression efficiency can be expected because most of the reindexed values(rank) get distributed with a smaller variance than the original index image. Experinental results show that the proposed scheme achieves a much better compression performance over GIF, arithmetic coding, Zeng's algorithm and RIAC scheme.
You Kang-Soo;Lee Han-Jeong;Jang Euee S.;Kwak Hoon-Sung
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.30
no.1C
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pp.35-43
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2005
This paper introduces a new algorithm to improve compression performance of 256 color images called palette-based or indexed images. The proposed scheme counts each frequency of index values after present index value and determines each rank for every index value by sorting them in descending order. Then, the scheme makes ranked index image instead of original indexed image using the way to replace index values with ranks. In the ranked index image's distribution produced as a result of this algorithm, the higher ranked index value, the more present same values. Therefore, data redundancy will be raised and more efficient performance of compression can be expected. Simulation results verify that because of higher compression ratio by up to 22.5, this newly designed algorithm shows a much better performance of compression in comparison with the arithmetic coding, intensity-based JPEG-LS and palette-based GIF.
This paper is a study on city brand development which is increasingly interested as a means to enhance the attractiveness of the city. the previous research, the design of city brand identity was an application from the internal stakeholder's point of view related to the metropolitan government. However, in the present study, we tried to take a external approach that perceptions and designs city brands from the related to the consumer. For the purpose of research, based on previous studies, we extracted three images of leading, stable and amusing city brand images and prepared three scenarios for the imaginary city as experimental stimuli. The results showed that the overall city brand attitude, residence intention, and tourism intention to the imaginary city were significantly different according to the leading, stability and amusement brand image. According to the results of this study, it is necessary to continuously effort the development of city brand image which is perceived by consumers in order to differentiate city.
Soil color is used to determine soil classification and its physical, chemical, and biological properties. Visual determination is the most commonly used method for identifying soil color. However, it is subjective and, in many cases, non-repeatable. Digital image processing obtains useful information from digital images, accelerates soil classification, and enables the rapid identification of soil types in a field. This study develops a digital image processing-based soil color analysis technology that can consider irregular light conditions in the field. The digital image studio was designed to simulate the characteristics of natural light (illuminance and color temperature). Also, digital images of two soil samples (Jumoonjin sand and Anseong weathered soil) were captured under 12 different light conditions. For the RGB and CIELAB color systems, soil color intensities of 24 images were obtained using digital image processing. CIELAB was suitable for dealing with irregular light conditions in the field.
Anticipation effect has been used as a traditional skill to enhance the dynamic motion of the traditional 2D animation. Basically, anticipation means the action of opposite direction which performs before the real action step. In this paper, we propose the perception-based video anticipation method to guide a user's visual attention to the important region. Using the image based attention map, we calculate the visual attention region and then combine this map with temporal saliency of video. We apply the anticipation effect in these saliency regions using the blur kernel. Using our method, we can generate the dynamic video motion which has attentive guidance.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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