공작기계의 성능향상의 기본과제인 고정도화, 고능률화, 그리고 자동화를 더욱 강력히 추진하기 위해서는 FMS의 핵심이 되는 Machining Center(MC)에서, 공작물의 자동교환장치, 공구관리장치, 자동계측장치, 절삭상태 감시장치를 보유하고, System의 자동화를 신뢰성있게 하기 위한 자동진단 장치를 포함하는 종합적인 System이 절실히 요구되고 있다. 이와같은 System으로서의 높은 정도 안정성과 신뢰성을 전제로 한다.
원자력발전소에서 비상디젤발전기는 노심의 안전성을 지키는 매우 중요한 역할을 담당하고 있다. 이를 위해 디젤발전기는 신뢰성능 높게 유지하도록 규제요건이 마련되어 있다. 디젤발전기의 엔진 상태를 주기적으로 감시하고 평가하기 위해서는 엔진 상태 신호 분석 기술이 필요하다. 엔진 상태 신호 분석에는 연소분석과 진동 및 초음파 측정 및 분석기술이 중요한 비중을 차지한다. 연소 분석은 디젤 엔진의 개별 실린더에 대한 연소 성능에 대한 정보를 제공한다. 진동 및 초음파 분석은 이벤트 타이밍과 기계적 상태에 대한 정보를 알려준다. 이들 신호는 정상적인 부하로 운전하는 디젤엔진의 가동에 영향을 미치지 않고 수집할 수 있다. 엔진 상태 신호 분석을 이용하는 주요 동기는 전통적으로 장비 제작자의 권고에 따라 수행되는 분해-검사 유지 보수 프로그램을 일부 대체하고 예측정비를 통해 신뢰도를 유지하기 위함이다. 상태 진단정비는 엔진 상태 신호분석을 주로 이용하여 엔진의 신뢰도와 이용률을 증가시킬 수 있다. 본 논문에서는 국내외서 경험한 엔진상태신호 측정 및 분석 사례를 기술하였다.
DNC(Distributed Numerical controller)는 제품을 생산하기 위해 현장용 컴퓨터를 이용하여 공작기계 및 주변장치를 제어하고 감시한다. 본 논문에서는 SFC/OP(Shop Floor Control/point of Production) 시스템과 연계시키기 위한 DNC 시스템의 구조를 제시한다. 본 시스템은 도면 정보를 유기적으로 연결하여 작업절차서를 조회하고, 작업절차서 및 NC 프로그램/공구 보정 데이타를 인덱스 데이터베이스화하고, 소재·지그·공구를 연계한다. 또한 생산정보를 빠르고 능동적으로 현장 작업자에게 전달하고, 기계의 상태정보를 기계로부터 직접 수집함으로써 실시간 모니터링이 가능하다. 분석 및 설계단계에서는 실시간으로 발생하는 이벤트를 처리하기 위해 상태전이도(State Transition Diagram)를 사용한다. 서버 DBMS(Database Management System)로 관계형 데이터베이스를 채택한 Oracle을 사용하였고, 프로그램 개발도구로는 Developer 2000, Microsoft Visual C++ 5.0을 사용하여 구현한다.
각종 현장 및 시설물에는 모터를 이용하여 작업하는 전기실 또는 기계실 등이 많이 있다. 이러한 경우, 모터를 제어하는 배전반의 일종인 모터제어센터(MCC)와 중앙통제실에는 데스크 판넬(desk panel)이 설치되며, 현장마다에는 각각의 로컬 판넬(local panel)이 설치되어 있다. 현재 이러한 구성요소들은 많은 유선으로 연결되어 있으며, 각각의 유니트(unit) 마다 나오는 접점신호의 온(on)/오프(off) 신호가 중앙통제실의 데스크 판넬에 전달되고 있다. 본 논문에서는 무선 LAN 환경에서 모터의 감시 및 제어를 위한 시스템에 관한 연구이다. 즉, 현장에서 근무자의 직접적인 모터의 동작 상태 확인 및 작동을 위한 불편함을 해소하기 위하여, 무선 LAN 환경을 통하여 모터제어센터의 감시 제어를 위한 시스템의 구현이다. 이를 위하여, 모터제어센터와 모터 감시 시스템(컴퓨터) 간의 데이터 전송을 위해서 무선 LAN의 블루투스 통신모듈을 이용한 RF 송 수신기 및 관리자를 위한 감시(모니터링) 프로그램을 구현하였다.
대부분의 철강산업 기계 등에 설치되어 사용되는 선회베어링은 교체를 위한 정확한 정비계획이 필요하기 때문에 저속회전체의 선회베어링에 대한 진동 상태감시가 매우 중요하게 되었다. 지금까지 음향방출(AE)법이 저속베어링의 상태감시에 가장 많이 사용되는 기술이고 몇몇의 경우는 진동을 사용한다. 음향방출을 사용하는 일반적인 이유는 저속에서 구름요소와 결함위치 사이의 충격에 의하여 발생되는 신호가 약하고 때때로 노이즈나 다른 간섭 주파수에 결함신호가 묻혀 검출이 어렵기 때문이다. 따라서 쉽게 특정 결함에 대한 결함주파수의 동정을 위하여 몇몇 연구자들은 충격에너지를 증가시키기 위하여 인위적으로 미리 정해진 길이, 넓이와 깊이의 결함을 베어링의 내, 외부 레이스에 인가하기도 한다. 이 논문에서는 15 rpm에서 운전하는 저속 선회베어링의 진동신호에 EMD와 EEMD를 적용하였고 논문에서 사용한 진동결함 신호는 국내 산업체에서 공급받은 것이다. 이 논문에서는 베어링결함 주파수 동정을 위하여 EEMD를 사용하여 결함신호의 FFT처리 결과를 입증하고 설명하였다.
Modern weapon systems are multifunctional, with capabilities for executing complex missions. However, they are required to be highly reliable, which increases their total cost of ownership. Because it is necessary to produce the best results within a limited budget, there is an increasing interest in development, acquisition, and maintenance costs. Consequently, there is a need for tools that calculate the lifecycle costs of weapons systems development to facilitate decision making. In this study, we propose a cost calculation function based on the Markov process simulator-a reliability, availability, and maintainability analysis tool developed by applying the Markov-Monte Carlo method-as an alternative to these requirements to facilitate decision-making in systems development.
최근들어 공작기계의 급속한 발전은 절삭작업의 자동화와 무인화를 가능하게 만들었으며 이에따라 절삭가공의 완전한 무인화를 실현하기 이해서는 절삭가공중 발생하는 각종 이상 상태를 in-process로 감시하고 검출하는것이 매우 중요하게 되었다. 이상상태는 절삭공구의 마모나 파손, 채터진동의 발생, 절삭가공에 방해를 주는 절삭칩등을 들수 있으며 이 같은 현상을 검출하기 위한 많은 연구가 활발히 진행되고 있다. 본 연구에서는 내식성,내마모성,내열성 및 기계적 성질이 우수하거나 절삭시 가공 경화성이 크고, 열 전도성이 불량하며, 공구재료와 응착이 쉬어 난색재로 알려지고 톱니형 연속칩이 주로 발생하는 STS304를 선택하여 절삭실험을 하였다. 절삭 조건에 따른 칩 형태를 관찰하여, 절삭조건과 절삭력을 이용하여 칩의 형태를 분류하였으며, 절삭가공중에 칩형태를 검출 할수 있는 가능성에 대하여 연구 하였다.
Turbine blades operate under high temperature and pressure. The influence changes according to its width and angle. Thermal stress and pressure are important factors to analyze the stress distribution. The purpose of this study is to investigate the effects of loads on the gas turbine blade using thermal stress analysis. These analysis results show the gas fluid flow with a high pressure around the surface of blade. Gas temperature is related to the pressure of flow around the blade. The stress concentration around blade is shown and the concentration is due to the difference between suction side and pressure side of combustion gas.
This study aims to analyze the structural safety by comparing deformation and equivalent stress of door with a stiffener or no stiffener when the door crashes against something in case of overturn. Three types are classified on the basis of the no stiffener model in the vehicle door. One is the type which has a stiffener. Another is the type which has no stiffener and the other is the type which has a hole in the stiffener. These three types are compared with each other by analyzing. This side door of vehicle is the automotive part about the kind of vehicle as Mercedes Benz E-Klasse scaled down as 1/18 times as the real size. The study model of vehicle door is modelled by CATIA program and it is analyzed by ANSYS.
Micro-machining technology has been adopted for shape accuracy of micrometer and sub-micrometer scale, surface roughness of tens nanometer in industries. In micro-machining process the quality of machined surface is derived from machining condition and tooling. This paper investigates AE(acoustic emission) and cutting force signals according to machined surface quality related to machining condition. Machined surface quality was analyzed by the AE and cutting force parameter which reflect surface morphology. The characteristics of signal were extracted for process optimization by monitoring both the tool condition and the machined surface texture in micro end milling process.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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