• Title/Summary/Keyword: 기계인간

Search Result 58,801, Processing Time 0.058 seconds

A Study on Deep learning-based crop surface inspection automation system (딥러닝 기반 농작물 표면 검사 자동화 시스템 연구)

  • Kim, W.J.;Kim, S.B.;Kim, M.J.;Kim, M.J.;Kim, S.H.
    • Annual Conference of KIPS
    • /
    • 2022.11a
    • /
    • pp.758-760
    • /
    • 2022
  • 본 연구는 머신러닝의 한 종류인 YOLOv5를 이용하여 기존 육안 선별작업을 자동화 하는 기계를 설계하는 것이다. 본 연구에서는 영상촬영과 선별작업을 진행하는 컨베이어 기구와 선별 프로그램을 제작하고, 모든 표면을 검사해 사과의 품질을 3단계로 구별하는 작업을 진행하였다. 결과적으로 투입된 사과의 품질을 성공적으로 분류 하였다.

Development Strategy of Domestic Construction Machinery Remanufacturing Industry (국내 건설기계 재제조산업의 발전전략)

  • Choi, Byung Woon
    • Prospectives of Industrial Chemistry
    • /
    • v.20 no.5
    • /
    • pp.37-45
    • /
    • 2017
  • 현재 국내 건설기계 부품의 대부분이 수명 시간이 도래한 중고 장비가 동남아시아 등지로 재제조 되지 않고 수출되거나 폐기되고 있다. 이를 재제조함으로써 자원순환이란 관점에서의 많은 경제적 환경적 이점들을 충족하고자 하며, 선진국들과 중국도 일찍이 건설기계 부품 재제조 사업을 장려하고 있다. 재제조 사업은 부가가치가 높아 여러 국가의 유명 완성차 업체가 직접 참여하여 재제조함으로써 많은 건설 시공사와 수요처들에게 판매하고 있고, 수익성도 높아 완성차 제조 기업 중 재제조 사업으로 총 매출 중 20%를 차지할 만큼 적극적이다. 그러나 국내는 이제 2016년 건설기계 부품 재제조 협회를 창립하면서 음성적으로 재제조하여 왔던 기업을 양성화함은 물론 기반 인프라 구축을 통하여 선진 기업과의 조속히 격차를 줄여 나가고 있다. 또한 재제조에 대한 공정 기술을 개발함과 동시에 전국 인프라 구축을 통하여 산업의 활성화를 꾀하고자 건설기계 부품 산업의 발전 전략을 수립하여 본 기고에 제시하여 보았다.

Method to improve lane detection and maintenance using sliding window algorithm (슬라이딩 윈도우 기법을 활용한 차선 인지 및 유지 개선 방안)

  • Dong-il Kang;Hae-Soo Park;Hyeon-ho Shin;Hyun-seung Yeo;Seung-yeop Lee
    • Annual Conference of KIPS
    • /
    • 2023.11a
    • /
    • pp.1157-1158
    • /
    • 2023
  • 자율주행 시스템에서 차선 인지는 주행의 성능과 안전에 중요한 역할을 한다. 차선 인지 분야에서는 다양한 알고리즘이 사용된다. 본 논문에서는 슬라이딩 윈도우 기법을 사용한 알고리즘을 기반으로, 더 정확하고 효율적인 차선 인지를 위한 개선 방안을 소개한다.

A Study on DoS Attack Detection in SDN Combining Machine Learning and P4 (SDN에서 기계학습과 P4를 결합한 DoS 공격 탐지에 대한 연구)

  • SooYeon Kim;Taejune Park
    • Annual Conference of KIPS
    • /
    • 2024.10a
    • /
    • pp.137-138
    • /
    • 2024
  • 현대 사회는 네트워크의 규모가 증가하고 있으며 이러한 대규모의 트래픽을 보다 편하게 관리하고자 SDN이 등장했다. 허나, 대규모 트래픽의 등장으로 인해 DoS 공격의 규모 또한 더욱 커지고 있다. 이러한 공격을 완화하기 위한 다양한 연구가 진행되었으나, SDN에서 기계학습을 활용하여 DoS 공격을 탐지하는 기존의 연구는 제어평면 측에 상당한 부담을 주거나 공격에 대한 대처 부족 등의 문제점이 있다. SDN에서 기계학습과 P4를 결합한 DoS 공격 탐지는 이러한 문제를 해결하기 위해 등장했다. 이 논문에서는 SDN 환경에서 기존의 기계학습 기반의 DoS 공격 탐지에 대한 문제점과 한계에 대해 언급한 이후 기계학습과 P4를 결합한 DoS 공격 탐지에 대한 필요성을 언급한다. 이후, 기계학습 및 P4 기반의 DoS 공격 탐지와 관련된 연구를 살펴보고, 향후 연구 방향을 제시함으로써 네트워크 보안 분야에 새로운 가능성을 제시한다.

분산형 발전방식과 연료전지

  • 임희천
    • Journal of the KSME
    • /
    • v.43 no.10
    • /
    • pp.48-56
    • /
    • 2003
  • 이 글에서는 분산 형 전원으로 연료전지 발전기술이 가지고 있는 특성에 대하여 간략히 설명하고자 하며, 보다 기술적인 내용은 이미 언급된 연료전지 기술 특집을(기계저널 4월호 참고) 참고하기를 바란다.

  • PDF

전자 패키지 신뢰성 평가기술의 현황과 전망

  • 이순복
    • Journal of the KSME
    • /
    • v.43 no.6
    • /
    • pp.47-51
    • /
    • 2003
  • 이 글에서는 전자 패키지 열적.기계적 신뢰성 평가 기술의 현황과, 전자 패키지의 신뢰성 설계를 위한 피로 실험, 미소 변형측정, 유한요소 해석을 통한 파손 해석 등의 관련 기술들을 소개한다.

  • PDF

전기자동차용 전기동력장치 기술

  • 임형빈;이현동;김호기
    • Journal of the KSME
    • /
    • v.42 no.9
    • /
    • pp.41-45
    • /
    • 2002
  • 이 글에서는 전기에너지를 기계적 에너지로 변환시켜 차량에 필요한 동력을 발생시키는 전기동력장치인 모터와 모터제어기에 대하여 그 기술 현황을 소개하고자 한다.

  • PDF

하이브리드 가공용 공작기계 현황 및 전망

  • Park, Hyeong-Uk
    • Journal of the KSME
    • /
    • v.56 no.7
    • /
    • pp.45-50
    • /
    • 2016
  • 최근 하이브리드 가공기술은 기존의 산업적 응용을 넘어서 현재 제조업의 경쟁력을 결정할 차세대 가공기술로 주목받고 있다. 이 글에서는 국내외 하이브리드 가공공작기술 현황에 대한 개략적인 소개 및 다양한 산업계에 응용 사례에 대해 소개하고자 한다.

  • PDF

신뢰성이란 무엇인가?

  • Kim, Seon-Jin
    • Journal of the KSME
    • /
    • v.51 no.8
    • /
    • pp.28-33
    • /
    • 2011
  • 이 글에서는 기계 구조물의 구조상 기능에 관한 신뢰성을 효과적으로 활용하기 위한 구조신뢰성공학의 관점에서 신뢰성의 개념, 신뢰성 신뢰도의 정의와 의의, 신뢰성의 척도 그리고 신뢰성공학의 발전 동향에 관하여 기술하고자 한다.

  • PDF