• Title/Summary/Keyword: 기계인간

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A Study on an Efficient Plan for Agricultural Machinery Rent Project (농업기계 임대사업의 효율적인 추진방향)

  • 김병갑;신승엽;이용복;윤진하
    • Proceedings of the Korean Society for Agricultural Machinery Conference
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    • 2003.07a
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    • pp.205-210
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    • 2003
  • 최근 농산물 시장 개방과 IMF 여파 등으로 농가의 경영수지가 악화되고 있으며, 더욱이 농기계 구입 시 지원되던 구입자금에 대한 보조가 없어지고 융자율 또한 낮아져 농가의 농업기계 구입이 많은 부담이 되고 있는 실정이다. 이에 따라 일부 지방자치단체에서는 농업기계 구입비용 부담을 덜어주고, 농업기계의 이용도를 높이기 위하여 장기임대, 단기임대, 농작업대행 등 다양한 유형의 임대사업을 추진하고 있다. (중략)

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Mechanical Properties of Insulation Materials in Generator Rotor Windings (발전기 회전자 권선 절연재료의 기계적 특성)

  • Kim, Byeong-Rae
    • Proceedings of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers Conference
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    • 2010.06a
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    • pp.89-89
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    • 2010
  • 발전기 회전자 권선 층간절연지는 대부분 글라스-에폭시(Glass-Epoxy) 및 페놀수지 제품이 사용되고 있다. 이 층간절연지는 과도하게 열적, 기계적 응력을 받게 됨으로 높은 기계적 특성이 요구된다. 실제 장기간 사용된 층간절연지에 대해 기계적 인장특성을 분석하였으며 시험결과 운전년수와 기계적 특성 저하와는 뚜렷한 상관관계가 없는 것으로 판단되었다.

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기계이앙확대에 대비한 상자모기르기 방법 - 올해 기계이앙, 전체면적의 50% 예상

  • 문병영
    • The Bimonthly Magazine for Agrochemicals and Plant Protection
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    • v.8 no.1
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    • pp.76-82
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    • 1987
  • 지난해 전체 모내기면적의 30$\%$를 기계모내기로 하였고 금년에는 50$\%$ 정도까지 이앙기에 의한 모심기를 추진할 전망이다. 이와같이 모내기의 기계화가 매년 확대되면서 상자모기르기 기술의 향상에 의한 벼재배기술의 정착으로 지난해 6년연속 풍년을 이루었고, 주곡 특히 쌀의 완전자급을 하고있는 것이다. 금년에도 기계모내기의 성공을 위해서는 품종의 선택, 상자모판흙 만드는 방법, 볍씨뿌림과 상자모관리요령 등을 미리 알고 자기 논의 성질과 경영에 합당한 방법을 사전에 파악 영농설계를 세워 계획영농을 하는 것이 대풍농사를 달성할 수 있는 지름길이라 생각되어 기계모내기의 기본인 상자모기르기에 대해 핵심적인 사항만 소개하고자 한다.

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On the Input-Structure of Polymachine (복합기계의 입구구조에 관하여)

  • 김현재
    • Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics
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    • v.18 no.1
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    • pp.1-6
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    • 1981
  • The knowledge of the characteristics of the control input of polymachine has been highly emphasized. Several transform processes of different types of polymachines are illustrated. It is proved that control inputs fed to the polymachines have machine-dependent structure which are closely associated with the interior structure of the machines.

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A Study on Technology Trend of Brain-Machine Interface relating to 3P Information Analysis (뇌-기계 인터페이스(BMI)에 대한 3P 정보분석)

  • Lee, Jeong-gu
    • Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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    • 2017.05a
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    • pp.477-478
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    • 2017
  • 4차 산업혁명 시대가 도래해 인간 뇌와 기계 간 인터페이스 기술 개발이 한창이다. BMI(Brain-Machine Interface)는 뇌의 신경계로부터 신호를 측정하고 분석해 기계와 같은 외부 기기에 연결해 제어함으로써 사용자의 의사나 의도대로 기기를 움직이는 인터페이스를 만드는 것이다. 뇌-기계 인터페이스 기술은 뇌질환 치료, 장애인을 위한 로봇 팔과 로봇다리 같은 인체 결합기술, 인간과 기계와의 직접적인 정신 교류의 개발을 위한 필적인 기술이다. 본 논문에서는 4차 산업혁명의 핵심기술 중 하나인 뇌 기계 인터페이스에 대한 3P 정보분석을 수행함으로써 BMI의 R&D 및 시장진입을 위한 전략을 제시하였다.

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국내 진동교육에 관한 소고 - 현황과 컴퓨터응용 중심으로 -

  • 박영필
    • Journal of the KSME
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    • v.28 no.2
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    • pp.156-161
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    • 1988
  • 국내 대학의 근대공학 교육이 시작된지도 40여년이 지남에 따라 기계 계열의 과가 있는 대학이 상당수에 이르게 되었다. 양적으로 팽창된 기계계열 교육기관에 부응하여 보다 질적으로 향상된 교육 내용의 검토가 필요한 시기가 온 것으로 판단된다. 특히 국내 기계공업 수요 및 발전 속 도의 급속한 증대로 인해 보다 내실화된 교육의 필요성이 크게 대두되고 있다. 따라서 본 글 에서는 기계계열 학과의 중요과목중의 하나인 진동 과목 교육에 관한 국내 대학의 현황을 분석 하고 보다 효과적이며 내실화된 진동공학 교육을 위해 컴퓨터를 응용하는 방안에 관하여 생각 한다.

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Mechanical Engineering in Microelectronic Pachaging (전기.전자 패키징에서의 기계기술 응용)

  • 김정일;김진성
    • Journal of the KSME
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    • v.33 no.2
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    • pp.108-118
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    • 1993
  • 전자기기 패키징이란 광범위한 분야이므로, 전기공학, 전자공학, 기계공학, 재료공학, 화학공학 그리고 기본적인 물리, 화학 등의 모든 분야가 공동으로 참여해야 할 종합기술이다. 이 글에서는 종합기술인 전자기기 패키징 분야에서의 필요한 기계기술을 간단한 반도체 칩 패키징 분야에서 부터 시스템 패키징분야까지 소개함으로써, 현재 국내에서는 일종의 시작단계인 패키징분야에 여러 분야, 특히 기계공학도의 주의를 환기시켜 적극적인 참여를 권유하는데 있다.

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Design of the Java Virtual Machine using Dynamic Compiling (동적 컴파일링 기법을 이용한 자바 가상 기계의 설계)

  • 이종동;정민수;이수진;진민
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 1998.10b
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    • pp.425-427
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    • 1998
  • 일반적으로 자바는 '자바 가상 기계'라 불리는 소프트웨어에서 실행되어지므로 수행 속도가 느리다. 그래서, 자바의 실행 속도 향상을 위한 많은 연구가 진행 중이며, 그 결과로 서 여러 가지 종류의 자바 가상 기계가 만들어져 있기도 한다. 본 논문에서는 자바의 성능을 결정하는 자바 가상 기계의 효율을 높이기 위하여 현재 알려져 있는 자바 가상 기계의 구현 기법을 비교 분석하고, 보다 효율적으로 동작하는 '자바 가상 기계'를 제시한다.

기계공학교육에 있어서 PC의 활용

  • 박영필
    • Journal of the KSME
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    • v.30 no.S1
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    • pp.56-61
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    • 1990
  • 기계공학 교육에 있어서 PC의 활용에 대해 평소 필자가 생각했던 몇 가지 사항을 두서없이 기술 하였으나 여기서 다시 한번 강조하고자 하는 것은 전체 공학분야에 있어서의 PC의 역할이 더욱 더 증대될 것이 확실하다는 점이며 이러한 상황하에서는 기계공학 교육에 있어서도 이를 적극 적으로 대처해야 할 필요성이 있다. 이제 21세기가 목전에 다가왔고 세계의 기술전쟁이 한층 더 치열해지는 이 시점에 있어서 우리 모두는 보다 효과적이고 실질적인 새로운 교육환경의 조성에 절대로 인색해서는 안될 것이며 이런 관점에서 우리 모두가 PC를 기계공학 교육에 적극 활용 하기를 바란다.

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Big Data 분석을 위한 Machine Learning

  • Lee, Jae-Gu;Lee, Tae-Hun;Yun, Seong-Ro
    • Information and Communications Magazine
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    • v.31 no.11
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    • pp.14-26
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    • 2014
  • 본고는 빅데이터 시대에 새로운 가치를 창출할 수 있는 정보 분석을 위한 기계학습을 설명하고자 한다. 기계학습의 일반적 정의와 특성, 그리고 빅데이터 특성에 의한 기계학습의 변화를 확인하고 특별히 다양한 변화 중에서 분산 및 병렬화를 통한 스케일러블 기계학습을 중점으로 주어진 빅데이터를 효율적으로 분석할 수 있는 다양한 플랫폼들과 프레임워크들을 설명한다. 더불어 실제 다양한 응용 활용을 제공하고 있는 Google API 같은 빅데이터 분석 기계학습 프로젝트들을 통해서 기계학습을 통한 빅데이터 분석에 대한 폭넓은 이해를 전달하고자 한다.