• Title/Summary/Keyword: 기계의정확도

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A Splog Detection System Using Support Vector Machines and $x^2$ Statistics (지지벡터기계와 카이제곱 통계량을 이용한 스팸 블로그(Splog) 판별 시스템)

  • Lee, Song-Wook
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2010.05a
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    • pp.905-908
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    • 2010
  • Our purpose is to develope the system which detects splogs automatically among blogs on Web environment. After removing HTML of blogs, they are tagged by part of speech(POS) tagger. Words and their POS tags information is used as a feature type. Among features, we select useful features with $x^2$ statistics and train the SVM with the selected features. Our system acquired 90.5% of F1 measure with SPLOG data set.

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Analysis of linear viscoelastic problems using boundary element method (경계요소법을 사용한 선형 점탄성문제의 해석)

  • 심우진;곽병만
    • Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers
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    • v.11 no.2
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    • pp.322-330
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    • 1987
  • Isotropic linear viscoelasticity problems are analyzed numerically in time domain by Boundary Element Method with quadratic isoparametric boundary elements. Viscoelastic fundamental solutions are newly derived by using the elastic-viscoelastic correspondence principle and corresponding boundary integral equations are also presented. Numerical results of two examples are compared with the derived exact solutions to verify the accuracy and validity of the method. A detailed study on the accuracy of displacement and stress in terms of time integration step is given.

Development of situational awareness and control system using multiple sources (다매체를 사용한 상황인지 및 제어 시스템 개발)

  • Yoo, Taegeun;Hong, Yoona;Kim, Myeoungjun;HwangBo, Minwoo;Kang, Yunhee;Kang, Myungju
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2021.11a
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    • pp.1085-1087
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    • 2021
  • 이 논문에서는 다매체를 사용하여 데이터를 수집한 후 기계학습을 통해 분석하고 주어진 상황에 대응하기 위한 시스템의 개발을 기술한다. 개발 시스템은 센서데이터 수집부, 상황인지 및 상황대응부로 이루어지며, 아두이노와 라즈베리파이를 사용하여 구성한다. 구성된 시스템은 영상 카메라 및 온습도을 포함한 다수의 센서를 사용하여 환경정보를 수집한 후 수집자료를 전처리하고 주어진 상황을 인지하여 상황에 가장 적절하다고 판단되는 대응을 안내하도록 기능을 구성하였다. 상황인지를 위해서는 기계학습 알고리즘으로 의사결정트리를 사용하였으며 100%의 상황인지 정확률을 갖는다.

상사이론에 의한 실험 응력해법에 있어서 2,3의 문제

  • 최선호
    • Journal of the KSME
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    • v.32 no.6
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    • pp.496-503
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    • 1992
  • 상사실험법(analogous experimental method)이라 함은 물리적현상을 다른 물리적현상으로 변환 하여, 후자를 실험적으로 측정하여 전자의 제반 물리량을 얻는 과정을 말한다. 이 때 두 물리량 사이에는 수학적 상사관계, 특히 미분방정식 상의 유사관계가 성립함을 전제로 한다. 일반적으로 임의형상의 내부응력을 실험적으로 해석하는 데는 탄소성 변위를 직접 전기적저항으로 바꾸어 측정하는 방법(strain gauge method)이나 광파의 간섭무늬(fringe)로 가시화하는 광탄성 법(photoelastic method), 또는 전자계산기를 이용하여 분할요소해석의 연계집적으로서 얻는 유 한요소법(F.E.M) 등이 널리 사용되고 있으나, 이들은 다같이 그 나름대로의 장단점을 지니고 있다. 전기저항식은 변형을 직접 측정할 수 있어 측정의 오차를 줄일 수 있고, 특히 실물측정과 동하중 해석에는 큰 강점이 있으나, 점해석(point by analysis)이기 때문에 전시야적인 분포를 파악하기 어렵다. 또한 광탄성법은 명료한 전시야적 분포를 얻을 수 있지만 모형해석(model analysis)이기 때문에 정밀한 모형제작의 어려움이 수반되며, F.E.M.(B.E.M.도 포함)은 복잡한 형상에서의 요소분할이 매우 어렵고, 경계조건의 정확한 설정에 문제가 있다. 따라서 여러 실험적 방법은 실측대상에 따라 그 장단점을 감안하여 선택되어야 하며, 이 글에서 논술하고자 하는 상사실험법에 의한 응력해석도 이러한 관점에서 지금까지의 일련의 연구결과를 종합하여 그 효 용적인 용도, 응용 및 그 전망과 더불어 장차 해결하여야 할 2,3의 문제를 제시하고자 한다.

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FromTo/KE: A Korean-English Machine Translation (에서로/KE:한영 기계 번역 시스템)

  • Yuh, Sang-Hwa;Kim, Young-Kil;Choi, Sung-Kwon;Kim, Tae-Wan;Park, Dong-In;Seo, Jung-Yun
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 1997.10a
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    • pp.283-287
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    • 1997
  • 본 논문에서는 당 연구소 주관으로 연구개발정보센터(KORDIC), 서울대와 공동으로 개발중인 한영 기계번역 시스템, '에서로/KE'의 prototype system을 설명한다. 에서로/KE는 KORDIC에서 한국어 형태소 분석기와 Tagger를 개발하고, 서울대에서 한국어 구문해석기와 한영 변환기를 개발하고, SERI에서 영어 구문 생성기와 영어 형태소 생성기를 개발한다. 한국어 Tagger는 HMM에 기반하여 제작되었으며 sample 200문장에 대해 98.9%의 정확률을 보인다. 한국어 구문 해석기는 의존 문법에 기반하여 CYK 알고리즘을 사용하여 제작되었으며 중의성 해결을 위해 29개의 최적 parse 선택 규칙이 구현되어 있다. 한영 변환기는 collocation과 idiom에 기반하여 한영 변환을 수행한다. 영어 구문 생성기는 Tree 변환 언어인 GWL(Grammar Writing Language)를 사용하여 작성되었으며, 영어 형태소 생성기는 최종적으로 자연스러운 영어 표층문을 생성한다. 에서로/KE는 현재 1차년도 Prototype system이 Unix 환경에서 구현되어 있으며, 현재 각 모듈별 성능 개선과 대량 사전 구축을 통해 상용화될 예정이다.

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Flow and Displacement of Non-Newtonian Fluid(Power-Law Model) by Surface Tension and Gravity Force in Inclined Circular Tube (경사진 원형관에서 표면장력과 중력에 의한 비뉴턴 유체(멱법칙 모델)의 유동 및 변위)

  • Moh, Jeong Hah;Cho, Y.I.
    • Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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    • v.38 no.1
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    • pp.9-16
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    • 2014
  • This paper presents the theoretical analysis of a flow driven by surface tension and gravity in an inclined circular tube. A governing equation is developed for describing the displacement of a non-Newtonian fluid(Power-law model) that continuously flows into a circular tube owing to surface tension, which represents a second-order, nonlinear, non-homogeneous, and ordinary differential form. It was found that quantitatively, the theoretical predictions of the governing equation were in excellent agreement with the solutions of the equation for horizontal tubes and the past experimental data. In addition, the predictions compared very well with the results of the force balance equation for steady.

Korean Sentence Boundary Detection Using Memory-based Machine Learning (메모리 기반의 기계 학습을 이용한 한국어 문장 경계 인식)

  • Han Kun-Heui;Lim Heui-Seok
    • The Journal of the Korea Contents Association
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    • v.4 no.4
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    • pp.133-139
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    • 2004
  • This paper proposes a Korean sentence boundary detection system which employs k-nearest neighbor algorithm. We proposed three scoring functions to classify sentence boundary and performed comparative analysis. We uses domain independent linguistic features in order to make a general and robust system. The proposed system was trained and evaluated on the two kinds of corpus; ETRI corpus and KAIST corpus. As experimental results, the proposed system shows about $98.82\%$ precision and $99.09\%$ recall rate even though it was trained on relatively small corpus.

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초정밀가공 기술의 현황과 전망

  • Gang, Cheol-Hui
    • Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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    • v.6 no.4
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    • pp.11-20
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    • 1989
  • 마이크로 일렉트로닉스(Microelectronics)를 중심으로 하는 산업혁명이 진행되고 있는 시점에서 전자, 광학 또는 신소재 부품에 대한 형상과 치수 또는 표면거칠기에 대한 정확도와 정밀도가 엄격하게 요구되고 있다. 예를 들어 경취 재료인 반도체의 웨이화( w-afer), 수정진동자 자기헷트, 비구면렌즈 또는 연질 금속의 레이저빔(Laser Beam) 프린터 용 포리곤 밀러(Polygon Mirror), 자기디스크, 복사기용 드럼(drum), 레저기기용 반사밀러 등 가공정밀도를 향상시키기 위해서는 과거의 가공기술을 대치할 수 있는 새로운 초정밀가공 기술의 도입이 활발하게 진행되고 있다. 경취성 재료의 초정밀가공은 지금까지는 랩핑(lappi- ng), 폴리싱(polishing)의 가공기술이 주체였으나, 최근의 엄격한 부품정밀도에 대응하기 위하여 전가공을 초정밀 연삭가공으로 평면도,표면거칠기, 가공변질층을 향상시키고 다듬질 가공은 폴리싱으로 하여 표면거칠기를 향상시켜야 하는 가공기술이 보급되고 있다. 일반연질 금속의 다듬질가공은 유리지립을 이용하는 랩핑이나 폴리싱으로 다듬질 가공을 진행하고 있었 으나 형상정도와 표면정밀도를 동시에 얻는다는 것이 어렵고 또 가공시간이 너무 길어서 매우 고가인 것이 되고 말았다. 그러나 유리에서 연질금속으로 재료를 전환시키고 저가격화, 양산 화의 요구, 정밀도 향상과 부품의 안정화 등등 여러 이유로서 다아아몬드(Diamond) 공구로 mirror surface 를 만드는 초정밀 경면연삭 가공기술(precision turning with diamond)의 발달 로 이제는 완전히 새로운 가공기술로 대치되고 말았다. 다이아몬드에 의한 초정밀절삭은 공구 끝이 매우 예리하고 마모가 매우 적은 단결정 다이아몬드를 이용하고 절삭가공 기계는 운동정도 를 피가공물에 정확히 전사 시키는 방법이며 따라서 가공기계는 고도의 운동정밀도가 요구되며 그외에 강성, 진동, 열변이, 제어면에서 엄격한 검도가 있어야 한다.

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Development of Machine Learning-based Construction Accident Prediction Model Using Structured and Unstructured Data of Construction Sites (건설현장 정형·비정형데이터를 활용한 기계학습 기반의 건설재해 예측 모델 개발)

  • Cho, Mingeon;Lee, Donghwan;Park, Jooyoung;Park, Seunghee
    • KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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    • v.42 no.1
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    • pp.127-134
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    • 2022
  • Recently, policies and research to prevent increasing construction accidents have been actively conducted in the domestic construction industry. In previous studies, the prediction model developed to prevent construction accidents mainly used only structured data, so various characteristics of construction sites are not sufficiently considered. Therefore, in this study, we developed a machine learning-based construction accident prediction model that enables the characteristics of construction sites to be considered sufficiently by using both structured and text-type unstructured data. In this study, 6,826 cases of construction accident data were collected from the Construction Safety Management Integrated Information (CSI) for machine learning. The Decision forest algorithm and the BERT language model were used to train structured and unstructured data respectively. As a result of analysis using both types of data, it was confirmed that the prediction accuracy was 95.41 %, which is improved by about 20 % compared to the case of using only structured data. Conclusively, the performance of the predictive model was effectively improved by using the unstructured data together, and construction accidents can be expected to be reduced through more accurate prediction.

서초프로젝트A 오피스텔 현장의 SHOP DWG

  • Kim, Hyeon-Ung
    • 월간 기계설비
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    • no.11 s.184
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    • pp.57-71
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    • 2005
  • SHOP DWG의 현주소 어디까지 왔는가? 설계에서 제조에 이르는 전 과정을 컴퓨터로 제어하고 관리하는 기술. 캐드(CAD)와 캠(CAM)은 각각 computer-aided design,computer-aided manufacturing의 약칭으로 컴퓨터보조설계와 컴퓨터보조생산을 뜻한다. CAD는 설계도면을 한 장씩 수작업으로 제도하지 않고 설계 데이터베이스의 정보를 CRT(cathode ray tube)에서 화상을 보고 합성하면서 설계하므로 작업을 최적화 할 수 있다. CAD로 설계된 설계도의 내용은 CAM을 통해 NC(수치제어)공작기계에 정확한 작업동작을 지시하게 되며, 작업관리∙가공∙조립∙검사 등의 제조과정을 컴퓨터로 관리하여 작업속도와 제품의 정밀성을 높이게 된다. 최근에는 건축현장의 2D system이 보편화되어 있지만 건축현장의 핵심이라고 할 수 있는 기계설비의 기계실, 또는 조립화 공법 등에는 3차원 CAD∙CAM시스템이 개발되어 입체형상을 화면에 3차원으로 재현할 수 있고, 대상물의 표면적∙부피∙무게∙강도 등의 물리적 성질도 자동 계산하여 최적상태에서 현장의 시공에 적용할 수 있게 되었다. 1960년대 초 미국에서 자동차 모델∙엔진, 항공기 부품 등 의 설계에 수작업의 한계를 느껴 개발되었으며, 한국에서는 70년대 중반에 도입되어 운용되고 있다. 이에 따라 프로그램 회사들은 다양한 방법 등을 SHOP DWG에 적용하여 판매경쟁이 치열하다. (주)우진아이엔에스는 급속한 산업경제의 변화와 무한경쟁시대에 보다 나은 기술개발 투자에도 노력을 기울여, 2000년 11월 용인공장, 생산라인을 천안으로 이전, 확장 하여 배관 및 닥트의 CAD-CAM SYSTEM, P.F.P공법, 기계실3D, 블럭화배관, 닥트자동화 시스템, 설계, 용접공정을 공장화시켰으며, 신 개발품인 S.C.D(SEMI-CON DUCT)를 신설하여 모든 건축물에 맞는 필수적인 제품을 생산함으로써 선택의 폭을 넓히고, 현장 시공능력 효율을 높이고 있다. 이번 호에서는 (주)우진아이엔에스가 95년 설계팀을 발족하여 제로시스템의 3D공법을 공장 및 현장의 SHOP DWG에 적용해왔고 최근에는“서초 프로젝트A”현장에 SHOP DWG의 최대 결집체인 3D활용의 조립화 공법을 적용하여 초고층 오피스텔현장을 시공한 사례를 게재한다. 우진아이엔에스는 30여년의 기술 축척을 바탕으로 최고의 기술력과 풍부한 경험을 통해 아셈무역센타, 타워팰리스1차, 3차 및 목동트라팰리스, 분당트리폴리스, 수원삼성전자 R4, 등 국내굴지의 초고층빌딩 시공을 근거로 초고층의 기본설계를 이해하고 SHOP DWG을 통해서 기계설비공사의 향후 나아갈 지표를 제시하고 있다.

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