• Magazine of korean Tunnelling and Underground Space Association
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• v.13 no.3
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• pp.39-46
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• 2011

최근 영국을 비롯한 터널기술 선진국에서는 터널 프로젝트 관련 조달(Procurement) 시스템에 대해 많은 연구 가 진행되고 있다. 조달 시스템은 오늘날 기존의 터널 공법이 발파 버럭제거 보강 공정으로 이어지는 전통적인 NATM 공법에서 TBM 기계화 시공으로 점차 변화하고 있는 가운데, TBM 장비의 설계 구매 조달 시스템은 매우 중요한 공정으로 자리 잡고 있다. 따라서 터널 프로젝트의 조달 관련, 해외 연구 상황을 파악하고 기계화 시공의 핵심 공정인 TBM 조달에 필요한 내용에 관해 알아보고자 한다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2001.11c
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• pp.46-49
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• 2001

EMV(electromagnetic valve) 시스템은 자동차에서 기계식 캠을 사용하지 않고 전자기력을 이용하여 흡 배기 밸브를 작동시키고 타이밍을 조절하기 위한 것이다. 본 논문에서는 EMV 시스템을 위한 전자기와 기계적 모델을 사용하여 그에 대한 동역학 모델을 유도하였다. EMV 시스템의 최대 동작주파수가 가솔린엔진의 최대 회전수 6000rpm에 대응한 valve의 주파수가 50Hz 되기 위한 제어기를 설계하였고, 실험을 통하여 문제점들을 파악하고자 한다.

• 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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• 1992.10a
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• pp.708-713
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• 1992

본 논문은 주조공정후 주물의 라이져(Riser)나 버어(Burr) 등을 제거하는 페틀링(Fettling) 작업의 자동화에 대해서 기술한다. 이 작업을 주물의 마무리 작업이라 하는데 이 분야는 작업상의 특수성과 적용 로봇의 미개발로 아직 산업현장에서 실용화 되지 못한 분야이다. 본 논문에서는 그라인딩 작업 환경과 이 분야에 적용되는 로봇의 필요조건에 관해서 기술하고 이 분야에 적합하도록 제작된 MC 560 로못을 소개한다. 주물제작의 마무리 작업은 로봇 이외에도 여러종류의 가공기계와 주변기기를 요구한다. 본 논문은 주물의 재질과 형상에 따른 가공기계 선택방법과 주변기기의 설계 등을 기술하며 자동화 시스템의 구성요소, 작업공정, 작업효과 등에 관해서 논한다.

• Journal of the KSME
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• v.35 no.4
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• pp.285-293
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• 1995

FA 생산시스템에서 정보시스템의 필요성 및 그 활용효과에 대해 개념적으로 설명을 하고 FA와 CIM의 차이에 대해서 분석된 내용을 소개한다. 제조현장에서 발생되는 정보 활용의 극대화를 통한 생산성향상방안에 대해 사례를 들어 설명을 했다. 기존의 다양한 제조현장에 운영되고 있는 생산시스템의 CIMK 체제 구축을 위한 방법론을 제시하였으며, 삼성전자의 경우, CIM 체제 구축시 개발된 output을 활용하여 유사현장을 보유하고 있는 회사의 CIMK체제 구축에 활용 되어질 수 있을 것으로 사료되며, 생산성을 향상시키는데 기여할 수 있을 것으로 사료되어진다.

• 전기의세계
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• v.39 no.6
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• pp.50-58
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• 1990

연속공정의 자동화 기술은 기계자동화를 위한 전동기 Group Control과 PLC기술, 공정 자동화를 위한 DCS기술 및 CAD를 통한 MMI기술 증 종합저긴 시스템 기술을 필요로 한다. 따라서 현재 단위기계 자동화의 수준에 있는 국내 기술 기반으로는 연속 공정 자동화 시스템을 국산화 구축할 수 없으므로 현재 대부분의 연속 공정에서는 자동화 시스템 전체를 턴키 베이스로 도입 운용 중에 있는 실정에 있다. 이러한 국내 현실에 비추어 볼때, 본 고에서 다룬 금속처리 공장의 연속 공정 자동화 기술에 관한 소개가 선진국의 기술 독점하에 있는 대규모 공정 제어 시스템에 대한 국산화 개발 촉진에 도움이 되었으면 한다.

• 월간 기계설비
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• s.238
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• pp.47-56
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• 2010

이제 가정에서도 에너지 사용량과 예상 요금을 실시간으로 확인할 수 있게 될 전망이다. 저탄소 녹색성장이 전지구적 과제로 등장한 가운데 온실가스 배출을 최소화하는 그린에너지 산업 혁신이 국내외적으로 초미의 관심사가 되고 있으며, 신재생에너지 및 탄소저감기술을 이용한 많은 신기술이 쏟아져 나오고 있다. 에너지 소비를 스스로 점검할 수 있게 해 절약을 유도할 수 있는 EMS기술도 그 중 하나이다. 현대건설, 대우건설, GS건설, 삼성건설 등은 올해부터 신축중인 아파트를 중심으로 각 세대에 EMS(에너지 모니터링 시스템 에너지 관리 시스템)를 설치하겠다고 밝혀, 앞으로 아파트뿐 아니라 일반 단독주택에도 이와 같은 시스템이 확대 보급될 전망이다.

• 월간 기계설비
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• s.258
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• pp.68-70
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• 2012

평창올림픽 빙상장에 해양심층수를 이용한 냉난방시스템 가동 방안이 추진된다. 국토해양부는 태양광이 도달하지 않는 수심 200m 아래의 해양심층수가 연중 $2^{\circ}C$ 정도를 유지하는 점을 이용해 세계 최초로 올림픽 빙상장에 한국해양연구원의 '해수냉난방시스템' 및 '해수온도차 발전' 연구개발 사업 성과를 적용한다고 밝혔다. 이번 기술이 전기에어컨이나 흡수식 냉동기 등에 적용되면 기존 시스템에 비해 에너지는 60%, 비용은 82%, 이산화탄소 배출량은 64% 줄어들게 된다.

• Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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• v.11 no.3
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• pp.8-14
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• 1994

최근 생산시스템에 지능을 부여하려는 관련기술의 개발이 IMS's(Intelligent Manufacturing Systems) 프로그램을 통하여 선진공업국에서 시도되고 있다. 그 가운데에서 기계가공프로세스의 상태를 자동감시하기 위한 지적센싱시스템의 개발은 생산가공시스템의 자동화, 무인화를 실현하는데 중요한 핵심 기술의 하나로 되고 있다. 본 원고에서는, 지적센싱시스템을 구축하는데 필요한 주변관련기술, 예를 들면 복수센서, 신호처리 및 특징추출, 의사결정방법 등에 대한 연구동향과 구성방법을 여러 적용예를 통하여 살펴보고, 앞으로의 연구과제에 대하여 논의해 보기로 한다.

• Journal of the KSME
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• v.34 no.2
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• pp.101-111
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• 1994

이 글에서는 무인운반차(AGV: Automated Guided Vehicle), 자동창고 (AS/RS: Automated Storage/Retrieval System), 콘베이어시스템, 바코드시스템 등의 자동물류취급시스템을 응용하여 극단적인 다품종 소량생산체제의 납기단축효과와 가동효율을 어떻게 향상시킬 수 있는지를 저 자들이 직접주도하여 설계 . 설치 . 가동중인 사례를 통하여 실증적으로 밝혀보고자 한다.

• Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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• v.51 no.8
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• pp.66-74
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• 2014

Recently a variety of study of Korean parsing system is carried out by many software engineers and linguists. The parsing system mainly uses the method of machine learning or symbol processing paradigm. But the parsing system using machine learning has long training time because the data of Korean sentence is very big. And the system shows the limited recognition rate because the data has self error. In this thesis we design system using feature module which can reduce training time and analyze the recognized rate each the number of training sentences and repetition times. The designed system uses the separated modules and sorted table for binary search. We use the refined 36,090 sentences which is extracted by Sejong Corpus. The training time is decreased about three hours and the comparison of recognized rate is the highest as 84.54% when 10,000 sentences is trained 50 times. When all training sentence(32,481) is trained 10 times, the recognition rate is 82.99%. As a result it is more efficient that the system is used the refined data and is repeated the training until it became the steady state.