• Information Systems Review
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• v.22 no.4
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• pp.59-74
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• 2020

This paper investigates the asymmetric effect of social sentimental on an individual stock price return. For this purpose, four companies such as POSCO, Korean Electricity, AMORE PACIFIC, KIA Motors are chosen from KOSPI listed companies in terms of dataperspective. The main estimation results are as follows: the positive opinions affect only the stock prices return of three companies while the negative opinions affect all of the companies. It shows that positive or negative texts give asymmetric effect on stock price return and the effect of negative opinions is bigger than that of positive opinions. The results imply that investors are more sensitive to the negatives since they have the tendency of loss aversion. Also, it indicates that subjective opinion on SNS can be used as the proxy for the investment sentiment.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2011.05b
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• pp.655-658
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• 2011

기초의학 강의 요원의 부족은 교육에 대한 부담과 연구활동 위축이라는 이중고를 초래하고 있다. 기초의학 강의의 효율성을 높이기 위하여 다양한 연구 및 해결책이 제시되어 왔으며, 통합강의 역시 그 대안의 하나로서 대두되고 있다. 따라서 본 연구에서는 새롭게 부각되고 있는 기초의학 통합강의에 대한 가상강의(cyber lecture) 적용의 실효성과 타당성을 설문조사와 교과목 운영의 경험을 중심으로 분석하였다. 설문조사에 대해 학생들은 가상강의의 내용, 난이도, 진행 및 멀티미디어 컨텐츠 등에 대해 대체로 만족스러운 의견을 제시하였다. 또한 가상강의가 통합강의 운영을 보완해주는데 효율적일 것이라는 의견과 더불어, 향후 통합강의에서 가상강의의 비중을 학대할 필요성에 대해서도 찬성의견이 반대의견보다 지배적임을 알 수 있었다. 뿐만 아니라, 통합강의 실습의 일부분을 가상강의에서 운영하는 방안에 대해서도 대체로 긍정적이었다. 통계분석 결과, 가상강의에 대해 긍정적이거나 부정적인 의견들은 기초신경학 통합강의 성적이 우수한 학생과 보통이하인 학생들 사이에 유의한 차이를 보이지 않았으나 (${\chi}^2$ 검증 결과), 성적이 우수한 학생일수록 가상강의의 효율성에 대해 긍정적이라는 경향은 알 수 있었다(Spearman 등위상관계수를 산출한 결과). 본 연구결과를 통해 제시된 개선방안과 축적된 경험을 바탕으로 점차 가상강의의 비중을 높이고 강의교수들 간의 유기적 협조가 이루어진다면 가상강의는 향후 기초의학 통합강의 운영의 새로운 패러다임(paradigm)이 될 것으로 사료된다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2013.10a
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• pp.53-58
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• 2013

온라인 소비자들은 amazon.com과 같은 온라인 상점 플랫폼에 상품 평가(리뷰: review) 글을 남김으로써 대상 상품에 대한 의견을 표현한다. 이러한 상품 리뷰는 다른 소비자들의 구매 결정에도 큰 영향을 끼친다는 관점에서 볼 때, 매우 중요한 정보원이라고 할 수 있다. 사람들이 남긴 의견 정보(opinion)를 자동으로 추출하거나 분석하고자 하는 연구인 감성 분석(sentiment analysis)분야에서 과거에 진행된 대다수의 연구들은 크게는 문서 단위에서 작게는 상품의 요소(aspect) 단위로 사용자들이 남긴 의견이 긍정적 혹은 부정적 감정을 포함하고 있는지 분석하고자 하였다. 이렇게 소비자들이 남긴 의견이 대상 상품 혹은 상품의 요소를 긍정적 혹은 부정적으로 판단했는지 여부를 판단하는 것이 유용한 경우도 있겠으나, 본 연구에서는 소비자들이 '어떤 관점'에서 대상 상품 혹은 상품의 요소를 평가했는지를 자동으로 추출하는 방법에 초점을 두었다. 본 연구에서는 형용사의 대표적인 성질 중 하나가 자신이 수식하는 명사의 속성에 값을 부여하는 것임에 주목하여, 수식된 명사의 속성을 추출하고자 하였고 이를 위해 WordNet을 사용하였다. 제안하는 방법의 효과를 검증하기 위해 3명의 평가자를 활용하여 실험을 하였으며 그 결과는 본 연구 방향이 감성분석에 있어 새로운 가능성을 열기에 충분하다는 것을 보여주었다.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.11 no.8
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• pp.3070-3075
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• 2010

Through Web 2.0 days, the end users express their opinions and thoughts for blogs and community spaces on the Internet. These opinions and thoughts are used to purchase products, however, users only refer to a few comments not overall opinions. Opinion Analysis System is an opinion search, developed from a natural language search, which analyzes the product's positive or negative evaluations using opinions of products and services on the Internet. In this paper, we suggest a syntactic analysis and inverse processing system that studies and processes 'Positive', 'Negative', 'Neutral' in addition to 'Inverse' information to analyze 'positive' or 'negative' for the core of sentences in Opinion Analysis Service.

• Korean journal of communication and information
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• v.39
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• pp.102-139
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• 2007

This research studied how political online discussion participation and experiencing opinion disagreement during the discussion affect on civic attitudes(interpersonal trust and reciprocity) and civic participation through pretest-posttest control group experimental treatment. For results, first of all, online political discussion positively affects on civic attitude of participants, but it's effect was partial. Next, experiencing opinion disagreement can help to have rather improving civic attitude than reducing civic attitude. Finally, civic attitude consists of interpersonal trust and reciprocity acquired from online discussion also partially and positively affects on civic participation which is more affected by reciprocity than interpersonal trust. Regard to these effect of online discussion, civic attitude can be extended by participating political communication(discussion), and participating communicative associations lead to encourage civic attitude of them and function to reinforce social integration and social ties.

• Journal of the Korean Society for information Management
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• v.28 no.3
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• pp.335-353
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• 2011

This study examines how and which direction respondents who participated in 5-point Likert scale surveys change their initial responses when they are given an identical second survey after certain treatments. The research employs three identical questionnaires (first, second and third surveys) to analyze survey results based on group differences, kinds of treatment, survey purposes, and response change direction and the degree. This paper concludes that, first, it is significant that specialist groups do not change their initial responses compared to a general librarian group. Second, there are no differences by survey purpose; however, participants tend to change their initial responses by others' opinions rather than by previous use experiences. Third, participants who initially answered positively tend not to change their responses, and most participants who answered negatively change their initial responses in a positive direction. Fourth, when there are changes, participants change their initial responses by less than two points, and most of them change by one point. Finally, the hypothesis that middle responses change most and that participants who respond at both ends do not change their opinion was rejected by the finding that participants who answered on the negative end tend to change their initial responses in a positive direction.

• 정보화사회
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• s.44
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• pp.29-33
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• 1991

기술혁신이 새롭게 이루어졌을 때 일반적으로 그것의 기능.효과.영향에 대해서는 긍정적인 면과 부정적인 면의 두 가지 측면에서 논의된다. 특히 뉴미디어에 의해 창출되는 미래 사회의 모습에 대해서는 그 의견이 대립되고 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2010.11a
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• pp.568-571
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• 2010

본 논문은 인터넷에서 사용자가 물품을 구매하고자 할 때 구매를 원하는 것의 상품평을 미리 볼 수 있는 프로그램을 설계하고 구현하였다. 구매 물건의 동종 모델에서 어느 제품을 구매하여야 할지 사용자의 선택이 어려운 경우 고객의 의사결정에 도움을 주고자 해당 상품을 이미 구매한 고객들의 의견 중에서 긍정적인 면과 부정적인 면 중 어떤 성격이 더 강한지를 판단하는 상품평 분석 도구이다. 본 프로젝트에서는 사용자의 물품 구매를 돕는 상품평 분석 도구의 기능은 첫째, 인터넷 게시판과 블로그(blog)의 글을 수집하고, 이를 분석해서 긍정/부정/보통의 의견들을 그래프로 표시하여 구매 의사 결정에 도움이 준다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2012.06c
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• pp.142-144
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• 2012

소셜 미디어가 확산되고 사용자가 증가하면서, 사용자들은 소셜 미디어를 통해 의견을 공유한다. 소셜 미디어는 실시간 정보에 대한 전달이 빠르며 데이터를 수집, 분석할 수 있다. 오피니언 마이닝은 텍스트로부터 사용자의 의견이 포함된 패턴을 추출하여 특정 제품이나 서비스에 대한 의견의 긍정, 부정 표현의 정도를 측정한다. 본 논문에서는 오피니언 마이닝을 기반으로 소셜 미디어 데이터에서 기업의 제품, 서비스와 관련된 사용자의 의견을 분석하여 긍정, 부정인지를 판단한다. 그리고 부정 패턴의 빈도를 통해 기업의 위기 상황을 인지하며, 위기 대응을 위한 4단계의 위기관리 모델을 제시한다. 또한 소셜 미디어에서 기업의 위기관리 사례를 확인하고, 표본조사를 통하여 평가 및 분석을 수행한다. 이 모델을 이용하여 방대한 소셜 미디어 데이터에서 기업의 제품이나 서비스에 대한 부정적 의견을 초기에 감지하고, 체계적으로 대응 할 수 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2012.04a
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• pp.406-409
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• 2012

'나꼼수 비키니 시위'에 대 긍정적(지지), 부정적(비판) 의견을 담은 트위터 데이터를, 단어의 출현에 주목하여 Naïve Bayes (NB)와 Support Vector Machine (SVM)을 적용하여 자동분류 한 결과, NB가 75.98%로, 73.65%인 SVM 보다 약간 더 나은 성능을 보였다. 본 실험을 통해, 기계학습을 이용한 대중의견(opinion) 자동분류 시스템을 실용화할 때의 고려사항에 대해 살펴 본다.