• Title/Summary/Keyword: 급수패턴

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Forecasting of Drought Based on Satellite Precipitation and Atmospheric Patterns Using Deep Learning Model (딥러닝 모델을 활용한 위성강수와 대기패턴 기반의 가뭄 예측)

  • Seung-Yeon Lee;Seok-Jae Hong;Seo-Yeon Park;Joo-Heon Lee
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2023.05a
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    • pp.336-336
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    • 2023
  • 가뭄은 가장 심각한 기상 재해 중 하나로 농업 생산, 사회경제 등 다양한 분야에 영향을 미친다. 국내의 경우 광주·전남지역이 1990년대 이후 30년 만에 제한 급수 위기에 처하는 역대 최악의 가뭄으로 지역민들은 심각한 피해가 발생하였다. 유럽의 경우 2022년 당시 500년 만에 찾아온 가뭄으로 인해 3분의 2에 해당하는 지역이 피해를 입었으며, 미국 서부 지역은 2000년부터 2021년까지 1200년 만에 가장 극심한 대가뭄을 겪은 것으로 나타났다. 지구온난화에 따른 기후변화로 인해 가뭄의 빈도와 강도가 증가함에 따라 피해도 커질 것으로 예상된다. 가뭄의 부정적인 영향으로 인해 정확하고 신뢰할 수 있는 가뭄 예측 기술이 필요하다. 본 연구에서는 가뭄예측을 위한 입력변수로서 GPM IMERG (The Integrated Multi-satellitE Retrievals for GPM) 강수량 자료와 NOAA에서 제공하는 8가지 북반구 대기패턴 자료 간의 상관성을 분석하였다. 입력변수 간의 상관성과 중장기 가뭄 예측을 위하여 딥러닝 모델 중 시계열 데이터에서 높은 예측 성능을 보이는 LSTM(Long Short Term-Memory)을 적용하여 가뭄을 예측하고자 한다.

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Forecasting of Drought Based on Satellite Precipitation and Atmospheric Patterns Using Deep Learning Model (딥러닝 모델을 활용한 위성강수와 대기패턴 기반의 가뭄 예측)

  • Seung-Yeon Lee;Seok-Jae Hong;Seo-Yeon Park;Joo-Heon Lee
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2023.05a
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    • pp.337-337
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    • 2023
  • 가뭄은 가장 심각한 기상 재해 중 하나로 농업 생산, 사회경제 등 다양한 분야에 영향을 미친다. 국내의 경우 광주·전남지역이 1990년대 이후 30년 만에 제한 급수 위기에 처하는 역대 최악의 가뭄으로 지역민들은 심각한 피해가 발생하였다. 유럽의 경우 2022년 당시 500년 만에 찾아온 가뭄으로 인해 3분의 2에 해당하는 지역이 피해를 입었으며, 미국 서부 지역은 2000년부터 2021년까지 1200년 만에 가장 극심한 대가뭄을 겪은 것으로 나타났다. 지구온난화에 따른 기후변화로 인해 가뭄의 빈도와 강도가 증가함에 따라 피해도 커질 것으로 예상된다. 가뭄의 부정적인 영향으로 인해 정확하고 신뢰할 수 있는 가뭄 예측 기술이 필요하다. 본 연구에서는 가뭄예측을 위한 입력변수로서 GPM IMERG (The Integrated Multi-satellitE Retrievals for GPM) 강수량 자료와 NOAA에서 제공하는 8가지 북반구 대기패턴 자료 간의 상관성을 분석하였다. 입력변수 간의 상관성과 중장기 가뭄 예측을 위하여 딥러닝 모델 중 시계열 데이터에서 높은 예측 성능을 보이는 LSTM(Long Short Term-Memory)을 적용하여 가뭄을 예측하고자 한다.

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A Symmetric Motion Estimation Method by using the Properties of the Distribution of Motion Vectors (움직임 벡터 분포 특성과 블록 움직임의 특성을 이용한 대칭형 움직임 추정 기법)

  • Yoon, Hyo-Sun;Kim, Mi-Young
    • The Journal of the Korea Contents Association
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    • v.17 no.3
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    • pp.329-336
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    • 2017
  • In video compression, Motion Estimation(ME) limits the performance of image quality and generated bit rates. However, it requires much complexity in the encoder part. Multi-view video uses many cameras at different positions. Multi-view video coding needs huge computational complexity in proportion to the number of the cameras. To reduce computational complexity and maintain the image quality, an effective motion estimation method is proposed in this paper. The proposed method exploiting the characteristics of motion vector distribution and the motion of video. The proposed is a kind of a hierarchical search strategy. This strategy consists of multi-grid rhombus pattern, diagonal pattern, rectangle pattern, and refinement pattern. Experiment results show that the complexity reduction of the proposed method over TZ search method and PBS (Pel Block Search) on JMVC (Joint Multiview Video Coding) can be up to 40~75% and 98% respectively while maintaining similar video image quality and generated bit rates.

Knowledge Trend Analysis of Uncertainty in Biomedical Scientific Literature (생의학 학술 문헌의 불확실성 기반 지식 동향 분석에 관한 연구)

  • Heo, Go Eun;Song, Min
    • Journal of the Korean Society for information Management
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    • v.36 no.2
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    • pp.175-199
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    • 2019
  • Uncertainty means incomplete stages of knowledge of propositions due to the lack of consensus of information and existing knowledge. As the amount of academic literature increases exponentially over time, new knowledge is discovered as research develops. Although the flow of time may be an important factor to identify patterns of uncertainty in scientific knowledge, existing studies have only identified the nature of uncertainty based on the frequency in a particular discipline, and they did not take into consideration of the flow of time. Therefore, in this study, we identify and analyze the uncertainty words that indicate uncertainty in the scientific literature and investigate the stream of knowledge. We examine the pattern of biomedical knowledge such as representative entity pairs, predicate types, and entities over time. We also perform the significance testing using linear regression analysis. Seven pairs out of 17 entity pairs show the significant decrease pattern statistically and all 10 representative predicates decrease significantly over time. We analyze the relative importance of representative entities by year and identify entities that display a significant rising and falling pattern.

Surveying the Daily Pumpage for Irrgating Paddy Rice in the Han River Basin (한강수계의 관개용수 일별 양수량 조사)

  • 임상준;박승우;김상민;김현준
    • Magazine of the Korean Society of Agricultural Engineers
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    • v.42 no.1
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    • pp.57-65
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    • 2000
  • The objective of this paper are to present a realistic methodology to estimate the daily water supply rates form irrigation pumping stattions, to validate it with the field data, and to report the daily irrigation pumping rates from the Han river basin. Five-year historical pumping records were collected from seventy-three pumping stations in the Han river basin. And the daily pumping rates were estimated from the electrical consumption records. The pumping patterns from the stations were analyzed and the results were applied to ungauged pumping stations in the basin. The method was appliedto five stations which were field monitored during the irragation periods in 1998. The relative errors between the observed and simulated water pumpage ranged from 1.4 to 7.0 percent. This indicates that the proposed method is valid to apply for estimating the pumping rates for agricultural lands. During 1993 to 1997, the annual average water pumpaging from the Han river and the tributaries were 350 million cubic meter. The annual water supply from the pumping stations varied from 973 to 1.377 mm in depth and the mean was 1,170 mm. The major factor affecting the annual variations was attributed to the rainfall during the growing seasons.

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Free Vibration Analysis of Orthotropic Triangular Plates with Simplified Series Function (단순급수함수를 이용한 직교이방성 복합재료 삼각판의 자유진동해석)

  • 이영신;정대근;나문수
    • Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers
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    • v.16 no.5
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    • pp.849-863
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    • 1992
  • A very simple and computationally efficient numerical method is developed for the free vibration of isotropic and orthotropic composite triangular plates. A set of two-dimensional simple series functions is used as an admissible displacement functions in the Rayleigh-Ritz method to obtain the natural frequencies, nodal patterns and mode shapes for the plates. From the prescribed starting function satisfying only the geometric boundary conditions, the higher terms in the series functions are constructed with adding order of polynominal. Natural frequencies, nodal patterns and mode shapes are obtained for right triangular plates with three different support conditions. The obtained numerical results are presented, and the isotropic and some orthotropic cases are verified with other numerical methods in the liternature.

Understanding Collaborative Tags and User Behavioral Patterns for Improving Recommendation Accuracy (추천 시스템 정확도 개선을 위한 협업태그와 사용자 행동패턴의 활용과 이해)

  • Kim, Iljoo
    • Database Research
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    • v.34 no.3
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    • pp.99-123
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    • 2018
  • Due to the ever expanding nature of the Web, separating more valuable information from the noisy data is getting more important. Although recommendation systems are widely used for addressing the information overloading issue, their performance does not seem meaningfully improved in currently suggested approaches. Hence, to investigate the issues, this study discusses different characteristics of popular, existing recommendation approaches, and proposes a new profiling technique that uses collaborative tags and test whether it successfully compensates the limitations of the existing approaches. In addition, the study also empirically evaluates rating/tagging patterns of users in various recommendation approaches, which include the proposed approach, to learn whether those patterns can be used as effective cues for improving the recommendations accuracy. Through the sensitivity analyses, this study also suggests the potential associated with a single recommendation system that applies multiple approaches for different users or items depending upon the types and contexts of recommendations.

Anlaysis of Eukaryotic Sequence Pattern using GenScan (GenScan을 이용한 진핵생물의 서열 패턴 분석)

  • Jung, Yong-Gyu;Lim, I-Suel;Cha, Byung-Heun
    • The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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    • v.11 no.4
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    • pp.113-118
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    • 2011
  • Sequence homology analysis in the substances in the phenomenon of life is to create database by sorting and indexing and to demonstrate the usefulness of informatics. In this paper, Markov models are used in GenScan program to convert the pattern of complex eukaryotic protein sequences. It becomes impossible to navigate the minimum distance, complexity increases exponentially as the exact calculation. It is used scorecard in amino acid substitutions between similar amino acid substitutions to have a differential effect score, and is applied the Markov models sophisticated concealment of the transition probability model. As providing superior method to translate sequences homologous sequences in analysis using blast p, Markov models. is secreted protein structure of sequence translations.

Planning of Train Operation with Different Objectives Utilizing Mixed-Integer Nonlinear Programming Models (비선형정수계획법을 이용한 운행전략에 따른 열차운영계획 수립)

  • 김기현;서선덕
    • Journal of Korean Society of Transportation
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    • v.20 no.7
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    • pp.117-133
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    • 2002
  • 열차운영계획은 수송수요 산정, 운행노선계획, 열차시간표 작성 기관차 및 인원의 할당 등 광범위한 내용을 포괄하고 있으나, 본 논문에서는 계획의 초기단계에서 결정 가능한 운행노선계획을 대상으로 범위를 설정하였다. 운영목표에 따른 전략은 사용자, 운영자, 사회전체의 입장에서 고려될 수 있는데, 이러한 전략에 의해 운행 될 수 있는 열차운행패턴을 운영비용의 최소화, 통행시간의 최소화. 운영자 수익의 최대화 모형으로 해결하고자 하였다. 2004년 이후에 운행이 예상되는 고속철도/기존철도는 운영계획의 변경이 예상되는 바, 상기의 목표에 따라 열차운영패턴을 작성하여 개발된 효과척도의 적용을 통해 정책적인 적용가능성을 평가하였으며 기존 계획된 철도청의 운영계획과도 아울러 비교, 최적대안을 선정하였다. 본 고에서는 수리계획모형인 비선형정수계획모형(MINLP)으로서 국내 철도망에 부합하는 운영계획을 작성하였으며, 이에 따른 열차-km는 수익최대화 모형, 인-km는 철도청의 열차운영계획이 가장 많은 것으로 나타났다. 인-hour는 수익 최대화 모형과 통행시간 최소화 모형이 가장 적은 것으로 나타났는데, 이는 장거리 노선의 편성이 증가된 것으로 사료된다. 이러한 결과를 산출함에 있어. 어려운 점은 각 구간의 기하급수적 증가, 결정변수의 초기값 선정 등이 있으나, 그동안 연구된 각종 경험적 기법의 적용과 실제 편성 가능한 변수의 적용을 통해 이를 해결하였다. 추후 설정된 모형의 비교에 적합한 효과척도의 개발과 전국적으로 사례구간의 확장 및 모형의 최적대안 선택 시 효과척도의 가중치에 대한 연구가 필요할 것으로 사료된다.

An Approach for Scanning Worm Detection using SVM (SVM을 사용한 스캐닝 웜 탐지에 관한 연구)

  • Kim, Dae-Gong;Moon, Jong-Sub
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2005.11a
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    • pp.82-84
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    • 2005
  • 기존의 웜 탐지는 중요한 네트워크 소스의 폭주라 스위치 라우터 및 말단 시스템에서의 변동 효과를 가지고 공격을 판단했었다. 하지만 최근의 인터넷 웜은 발생 초기에 대응하지 못하면 그 피해의 규모가 기하급수적으로 늘어난다. 또한 방어하기가 어려운 서비스 거부 공격을 일으킬 수 있는 간접 공격의 주범이 될 수 있다는 정에서 웜의 탐지와 방어는 인터넷 보안에 있어서 매우 중요한 사안이 되었다. 본 논문에서는 이미 알려진 공격뿐 아니라 새로운 웜의 스캐닝 공격을 탐지하기 위하여, 패턴 분류 문제에 있어서 우수한 성능을 보이는 Support Vector Machine(SVM)[1]을 사용하여 인터넷 웜의 스캐닝 공격을 탐지하는 시스템 모델을 제안한다.

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