In the remarkable growth of P2P financial platform in the field of knowledge management, only companies with big data and machine learning technologies are surviving in fierce competition. The ability to analyze borrowers' credit is most important, and platform companies are also recognizing this capability as the most important business asset, so they are building a credit evaluation system based on artificial intelligence. Nonetheless, online P2P platform providers that offer related services only act as intermediaries to apply for investors and borrowers, and all the risks associated with the investments are attributable to investors. For investors, the only way to verify the safety of investment products depends on the reputation of P2P companies from newspaper and online website. Time series information such as delinquency rate is not enough to evaluate the early stage of Korean P2P makers' credit analysis capability. This study examines the credit analysis procedure of P2P loan platform using artificial intelligence through the case analysis method for well known the top three companies that are focusing on the credit lending market and the kinds of information data to use. Through this, we will improve the understanding of credit analysis techniques through artificial intelligence, and try to examine limitations of credit analysis methods through artificial intelligence.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.14
no.11
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pp.5476-5487
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2013
From foreign and/or domestic investors' perspectives, it may be interesting to find any financial attributes or profile of the firms headquartered in 'Chungcheong' province concerning profitability, given that this subject so far drew less attention in the previous literature. This study performed three hypothesis tests on the profitability indicator by utilizing the models such as the 'panel data' one and the 'logistic' regression one, applying a modified 'Dupont' system. With respect to the major findings, the results identified that the proxies measuring leverage across the book-value(BVLEV1) and the market-value(MVLEV1) bases, were statistically significant constituents determining profitability. Another explanatory variable, SIZE, with its positive and statistically significant relationship to the indicator, represented that the firms in the province were smaller than their counterparts in the other regional areas in Korea. DRELY applying a modified 'Dupont' system, found to be the only statistically significant discriminating factor between these comparison groups. As one of the primary contributions of this study, the outcomes may be used by the financial institutions operated across the regions including Seoul Metropolitan area, when implementing their lending practices to provide funds for potential borrowers such as the firms belonging to 'Chungcheong' province.
The bankruptcy in Korea affects to all stakeholder of firms. Companies listed in KOSDAQ have high technology but the possibilities for success of business are low. The purpose of this study is to develop and to applicate falling prediction model of KOSDAQ firms using logistic regression analysis. The results of this study are as follows. First, the accuracy of classification of the models by years was between 76.5% and 77.5%, and that of the mean model was between 70.6% and 83.4%. Among the models, the mean model of -three years, -two years, and -one year was highest in the accuracy of classification (83.4%). Second, when the mean model of -three year, -two years, and -one years, the highest model in accuracy of classification, was selected to be verified on validation samples, the accuracy of prediction increased from -three years to -one year (71.7% for -three years, 75.0% for -two years, 90.0% for -one year). In indicating the superiority of developed model.
Purpose - The purpose of this study is to investigate risk price implied from the pricing kernel of Korean stock distribution market. Recently, it is considered that the quantitative easing programs of major developed countries are contributing to a reduction in global uncertainty caused by the 2007~2009 financial crisis. If true, the risk premium as compensation for global systemic risk or economic uncertainty should show a decrease. We examine whether the risk price in the Korean stock distribution market has declined in recent years, and attempt to provide practical implications for investors to manage their portfolios more efficiently, as well as academic implications. Research design, data and methodology - To estimate the risk price, we adopt a non-parametric method; the minimum norm pricing kernel method under the LOP (Law of One Price) constraint. For the estimation, we use 17 industry sorted portfolios provided by the KRX (Korea Exchange). Additionally, the monthly returns of the 17 industry sorted portfolios, from July 2000 to June 2014, are utilized as data samples. We set 120 months (10 years) as the estimation window, and estimate the risk prices from July 2010 to June 2014 by month. Moreover, we analyze correlation between any of the two industry portfolios within the 17 industry portfolios to suggest further economic implications of the risk price we estimate. Results - According to our results, the risk price in the Korean stock distribution market shows a decline over the period of July 2010 to June 2014 with statistical significance. During the period of the declining risk price, the average correlation level between any of the two industry portfolios also shows a decrease, whereas the standard deviation of the average correlation shows an increase. The results imply that the amount of systematic risk in the Korea stock distribution market has decreased, whereas the amount of industry-specific risk has increased. It is one of the well known empirical results that correlation and uncertainty are positively correlated, therefore, the declining correlation may be the result of decreased global economic uncertainty. Meanwhile, less asset correlation enables investors to build portfolios with less systematic risk, therefore the investors require lower risk premiums for the efficient portfolio, resulting in the declining risk price. Conclusions - Our results may provide evidence of reduction in global systemic risk or economic uncertainty in the Korean stock distribution market. However, to defend the argument, further analysis should be done. For instance, the change of global uncertainty could be measured with funding costs in the global money market; subsequently, the relation between global uncertainty and the price of risk might be directly observable. In addition, as time goes by, observations of the risk price could be extended, enabling us to confirm the relation between the global uncertainty and the effect of quantitative easing. These topics are beyond our scope here, therefore we reserve them for future research.
Kim, Heung-Kwan;Shin, Yong-Eun;Baek, Tae-Kyung;Kang, Gi-Cheol;Jeng, Hee-Su;Oh, Ju-Heon;Yeo, Sung-Jun
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.10
no.4
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pp.75-86
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2007
The subjects were fifteen dong at downtown of Busan. LQ index and cluster analysis were used to research space functions of downtown in both years, that is to say, 2000 and 2005. At the analysis of LQ index in 2000, the secondary industries were specialized at traditional markets as well as large-scaled commercial districts, while the tertiary industries were done at financial business districts. LQ index in 2005 did not make change mostly comparing with the one in 2000: But, main businesses at downtown that belonged to the tertiary industries rapidly dwindled at old downtown to make appearance at Seomyeon of new downtown. Main businesses at old downtown in the past moved to new downtown to dwindle main functions at old downtown. The cluster analysis was done by using LQ index to classify into three clusters. The first cluster was old downtown that functions of downtown dwindle, and the second cluster was residence area, and the third cluster was the area where space function at downtown was very much active. The findings were as follow: Firstly, various kinds of urban regeneration plans should be made to control dwindling of old downtown and to establish comprehensive and systematic plans on new downtown. Secondly, downtown space functions could be placed depending upon specialization of each industry so that industries being suitable to the area should be introduced to construct development base.
This study makes an empirical comparison of various realized volatilities (RVs) in terms of overnight returns. In financial asset markets, during overnight or holidays, no or few trading data are available causing a difficulty in computing RVs for a whole span of a day. A review will be made on several RVs reflecting overnight return variations. The comparison is made for forecast accuracies of several RVs for some financial assets: the US S&P500 index, the US NASDAQ index, the KOSPI (Korean Stock Price Index), and the foreign exchange rate of the Korea won relative to the US dollar. The RV of a day is compared with the square of the next day log-return, which is a proxy for the integrated volatility of the day. The comparison is made by investigating the Mean Absolute Error (MAE) and the Root Mean Square Error (RMSE). Statistical inference of MAE and RMSE is made by applying the model confidence set (MCS) approach and the Diebold-Mariano test. For the three index data, a specific RV emerges as the best one, which addresses overnight return variations by inflating daytime RV.
The efficient business scheme were suggested with the consideration of the local development condition at Ulaanbaatar. Major findings of the study were presented as follows. First, high level of education and the underground resources are presented as the merits of Mongolia. On the other side, the defects are limited domestic demands of 2.6 millions of population and the insufficiency of the infrastructure. The improvement of the infrastructures like roads, water & sewage, electric power, and heating is urgent while the development pressure of Ulaanbaatar is expected to be high due to the continuous inflow of population. Secondly, the Mongolian land system consists of the right of ownership, lease and use, therefore there are some differences among the right of land. Thirdly, definite business scheme to sell land in lots and to sell buildings in lots are suggested which are actual methods to participate in the development project in Ulaanbaatar. Moreover, enhancing the possibility to sell the lands, fixing the proper sale price to secure the profit, finding the proper buyer for the profitable lands, investing of quota and guaranteeing of granting the principal and interest by the Mongolian government, etc. are presented as consideration when participate in projects.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.17
no.4
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pp.255-263
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2016
This study conducted empirical tests on contemporary finance theories for corporate cash holdings, such as trade-off, pecking order, and agency theory. There is ongoing debate on the possibility of excess cash savings by domestic firms, including chaebols in the Korean capital markets. Thus, it may be worthy to identify any financial characteristics based on each aforementioned theory as an extension of previous studies on similar subjects. Two primary hypotheses were postulated and tested, and the following empirical results were obtained. First, principal component analysis (PCA) provides evidence that nine out of the twenty explanatory variables showed a significant influence on the level of corporate cash holdings, such as cash conversion cycle in trade-off theory and leverage in pecking order theory. Second, the chaebol firms that decreased cash holdings after global financial turmoil may be affected by financial factors that include investment opportunities and foreign ownership according to the PCA. The results may reinforce the outcomes derived from previous research on corporate cash holdings. Based on the robust results, large firms in advanced or emerging capital markets could approach the optimal level of the cash reserves.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.13
no.1
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pp.140-147
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2012
Climate changes caused by fossil fuel energy usages have led to serious environmental damages and resource scarcity. Ever-increasing demand for energy causes harsh competition in international energy markets. Nuclear power, which once was regarded as a desirable clean energy, began to face public oppositions after the Japanese nuclear disaster in 2011. In this context, wind power is now considered to be an ever-more important recyclable energy source. Thus, this study intended to identify critical success factors for wind power construction projects. After a thorough literature review, two focus group interview sessions were conducted. A questionnaire-based survey, coupled with the two previous methods, resulted in the extraction of important factors for the success of wind power projects. Experts, including those working as constructors, designers, and owners, were paid a direct visit for the interview and survey. The critical success factors were categorized into feasibility study, right policies, equipment selection, and project financing issues. The proposed critical success factors are expected to be an effective guideline for future investors in wind powers.
The purpose of this study is to examine how perceived service quality influences perceived uncertainty, customer satisfaction, relation quality and loyalty, and in turn, provides insight for Korean banks when they penetrate into the Chinese marketplace. The findings are as followed. First, Perceived uncertainty has an important mediating role in the relation between perceived service quality and customer satisfaction. Second, perceived service quality has a direct effect on customer satisfaction, customer satisfaction has an important mediating role in the relationship between perceived service quality and relationship quality. Third, perceived uncertainty has a direct effect on customer satisfaction, but is significantly negative. Customer satisfaction has an important mediating role in the relationship between perceived uncertainty and relationship quality. Fourth, relationship quality has a direct effect on attitudinal loyalty and behavioral loyalty.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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