In this paper, we investigate the relationship of bitrate and quantization parameter needed for the trans-coding method that makes the H.264 bitstream of a particular bitrate to the other titrate. Also we propose the new method in order to transcode the titrate between H.264 video coded bitstreams. The proposed transcoding method updates the model parameters from previous picture or slice by using the approximated relationship of bitrate and quantization step-size and finds the target quantization step-size, and then generates the target titrate by simple coding processing just after requantization. Therefore, the proposed method does not need the complex bitrate control and converts to the target titrate by simple implementation. From simulation, we can see that the proposed method transcodes exactly to an assigned target bitrate for the four test sequences with different their characteristics.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.30
no.3A
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pp.168-177
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2005
In this paper, we numerically investigated the optimum pump light power resulting best compensation of pulse distortion due to both chromatic dispersion and self phase modulation (SPM) in long-haul 3×40 Gbps wavelength division multiplexing (WDM) systems. We used mid-span spectral inversion (MSSI) method with path-averaged intensity approximation (PAIA) as compensation approach, which have highly nonlinear dispersion shifted fiber (HNL-DSF) as nonlinear medium of optical phase conjugator (OPC) in the mid-way of total transmission line. We confirmed that HNL-DSF is an useful nonlinear medium in OPC for wideband WDM transmission, and in order to achieve the excellent compensation the pump light power is selected to equal the conjugated light power into the latter half fiber section with the input light power of WDM channel depending on total transmission length. Also we confirmed that compensation degree of WDM channel with small conversion efficiency is improved by using pump light power increasing power conversion ratio upper than 1.
Neural Networks have shown potential to become an attractive alternative to classic methods for identification and control of non-linear dynamic systems. The purpose of this paper is to present an application of neural networks, that is a neural reconstruction of the input signal of a non-linear unknown system. This basic methodology could be used for practical purpose in several engineering fields. Clearly applications of the proposed scheme can be of interest for physical systems where a complete network of sensors measuring system inputs is not available. It should also be emphasized that the application of the reconstruction scheme is of little or no interest when the analyzed system works and operates at nominal conditions. In fact, only when failures and/or system anomailes occur, leasing to performance degradation and/or shutdown, the application of this scheme is of interest. The paper presents the results of the methodology applied to unknown non-linear dynamic systems and the robustness of the scheme to white and colored system noise was evaluated.
In this research, a multilevel decomposition technique to enhance the efficiency of the configuration optimization of truss structures was proposed. On the first level, the nonlinear programming problem was formulated considering cross-sectional areas as design variables, weight, or volume as objective function and behavior under multiloading condition as design constraint. Said nonlinear programming problem was transformed into a sequential linear programming problem. which was effective in calculation through the approximation of member forces using behavior space approach. Such approach has proven to be efficient in sensitivity analysis and different form existing shape optimization studies. The modified method of feasible direction (MMFD) was used for the optimization process. On the second level, by treating only shape design variables, the optimum problem was transformed into and unconstrained optimal design problem. A unidirectional search technique was used. As numerical examples, some truss structures were applied to illustrate the applicability. and validity of the formulated algorithm.
The post-buckling behavior of slender members, such as the chord of truss structures generally implies extreme strength degradation. The buckling strength is usually determined as the performance of the compressed steel members, so it is important to understand the exact buckling behavior of a member in order to design the entire structure. A target analytical model is usually divided by beam or shell element when we simulate the buckling behavior of a compressed steel member such as atruss member. In this case, it is possible to accurately obtain the behavior, but such would be expensive and would require experience inanalysis even in monotonic loading. In this paper, we propose a consistent and convenient method to analyze the post-buckling behavior of elastoplastic compression members. The present methods are formulated to satisfy the second law of thermodynamics. Three numerical examples were tested to determine the validity of the proposed model in cyclic loading with comparable F.E.M results.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.29
no.7C
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pp.921-930
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2004
In this paper, a robust video transmission system is proposed. To effectively prevent the corruption of video stream and its propagation in spatial and temporal domains, a version of turbo code, so-called as byte-aligned variable-length turbo code, is applied. Protection performance of the proposed turbo code is first evaluated by applying it to GOB-based variable-size ITU-T H.263+ video packets, where the protection level is statically controlled based on the joint source-channel criteria. This protection is then extended to support the adaptation of code ratio to best match the time-varying channel condition. The time-varying Rayleigh fading channel is modelled considering the correlation of the fading channel. The resulting performance comparison with the static turbo code as well as the conventional RCPC code clearly demonstrates the possibility of the proposed adaptation approach for the time-varying correlated Rayleigh-fading channel.
The ontology alignment has two kinds of major problems. First, the features used for ontology alignment are usually defined by experts, but it is highly possible for some critical features to be excluded from the feature set. Second, the semantic and the structural similarities are usually computed independently, and then they are combined in an ad-hoc way where the weights are determined heuristically. This paper proposes the modified parse tree kernel (MPTK) for ontology alignment. In order to compute the similarity between entities in the ontologies, a tree is adopted as a representation of an ontology. After transforming an ontology into a set of trees, their similarity is computed using MPTK without explicit enumeration of features. In computing the similarity between trees, the approximate string matching is adopted to naturally reflect not only the structural information but also the semantic information. According to a series of experiments with a standard data set, the kernel method outperforms other structural similarities such as GMO. In addition, the proposed method shows the state-of-the-art performance in the ontology alignment.
A hybrid finite difference method for the longitudinal dispersion equation was developed. The method is based on combining the Holly-Preissmann scheme with the fifth-degree Hermite interpolating polynomial and the generalized Crank-Nicholson scheme. Longitudinal dispersion of an instantaneously-loaded pollutant source was simulated by the model and other characteristics-based numerical methods. Computational results were compared with the exact solution. The present method was free from wiggles regardless of the Courant number, and exactly reproduced the location of the peak concentration. Overall accuracy of the computation increased for smaller value of the weighting factor, $\theta$ of the model. Larger values of $\theta$ overestimated the peak concentration. Smaller Courant number gave better accuracy, in general, but the sensitivity was very low, especially when the value of $\theta$ was small. From comparisons with the hybrid method using the third-degree interpolating polynomial and with split-operator methods, the present method showed the best performance in reproducing the exact solution as the advection becomes more dominant.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2015.05a
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pp.113-115
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2015
In this paper, we proposed an algorithm based on movement prediction using rate of change of the attribute information of nodes what is called WRC(Weighted Rate Control) in delay tolerant networks(DTNs). Existing DTN routing algorithms based on movement prediction communicate by selecting relay nodes increasing connectivity with destination node. Thus, because the mobile nodes are in flux, the prediction algorithms that do not reflect the newest attribute information of node decrease reliability. In this paper, proposed algorithm approximate speed and direction of attribute information of node and analysis rate of change of attribute information of node. Then, it predict movement path of node using proposed weight. As the result, proposed algorithm show that network overhead and transmission delay time decreased by predicting movement path of node.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.34
no.6A
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pp.500-505
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2009
In this paper, We present a low complexity candidate list generation scheme in iterative MIMO receiver. Since QAM modulation can be decomposed into HP symbols and LP symbol and HP symbol is robust in error capability, we generate HP symbol list with simple ZF detector output and its corresponding neighbor HP symbols, Then, based on HP symbol list, the LP symbol list is generated by using the sphere decoder. From the second iteration, since apriori value from channel decoder is available, the candidate list is updated based on demodulated apriori value. Through the simulation, we observe that at the first iteration, the BER performance is worse than LSD. However, as the number of iteration is increased, the proposed scheme has almost same performance as LSD. Moreover, the proposed one has reduced candidate list generation time and lower number of candidate list compared with LSD.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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