• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 2000.04a
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• pp.302-305
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• 2000

본 논문은 데이터베이스에 존재하는 데이터 값들 사이의 유사성에 관한 지식을 이용하여 사용자가 요구한 정확한 답뿐 아니라 그와 유사한 답까지 제공해 줄 수 있는 근사적 질의처리 기법을 제시한다. 이를 위하여, 계량적인 방법에 해당하는 퍼지 관계와 비계량적인 방법에 해당하는 데이터 추상화를 하나로 통합한 유사성 표현 프레임웍을 제시하고 그를 이용한 지식 베이스를 설계한다.

• Proceedings of the IEEK Conference
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• 2000.09a
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• pp.51-54
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• 2000

차세대 초고속 무선 전송을 위한 OFDM (orthogonal frequency division multiplexing) 방식에서는 전송 신호의 진폭이 큰 PAPR (peak-to-average power ratio)을 갖게 되어 송신기에서 사용되는 고출력 증폭기의 비선형성에 의해 큰 왜곡을 받게 된다. 이러한 왜곡의 보상을 위하여 우리는 고정점 반복 (fixed point iteration)에 기반한 사전왜곡기 (predistorter)를 제안하였으나, 이는 고출력 증폭기의 특성이 변화하지 않는다는 가정에서 구현되었다. 본 논문에서는 구간 선형 근사에 기반하여 고출력 증폭기의 시변 특성을 추종하는 새로운 기법과 이렇게 근사된 고출력 증폭기 특성을 이용하는 적응적인 고정점 반복 사전왜곡기의 구현을 제안한다. 모의실험 결과, 제안된 고출력 증폭기 근사 방법은 랜덤한 증폭기 특성 변화를 매우 효과적으로 추종하며 이러한 근사 결과를 이용한 고정점 반복 사전왜곡기는 우수한 성능을 보임을 확인하였다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2000.04a
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• pp.1144-1147
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• 2000

본 논문에서는 정형 명세 도구인 Spin을 이용한 근사 정렬된 우선 순위 큐 스케줄러 알고리즘에 대한 정형 명세 방법론을 제시하였다. 최근에 제안된 패킷 스케줄링 알고리즘은 우선 순위(마감 순위, 가상 종료 시간, 시간 스템프 등)에 따라 QoS를 지원한다. 그러나 QoS를 지원하기 위한 우선 순위를 유지하는데는 많은 오버 헤드가 요구된다. 따라서 근사된 우선 순위 큐 스케줄러 알고리즘은 낮은 계산상의 오버 헤드를 통해 근사된 우선 순위 큐를 유지함으로서 정확한 우선 순위 큐를 유지하기 위한 오버 헤드와의 trade off를 고려한다. 큐는 주기적으로 회전을 하며 최소한의 포인터 오퍼레이션을 통해 근사된 우선 순위 큐를 유지한다. 이러한 스케줄러 알고리즘의 동작 과정을 정형 기법을 이용하여 패킷 스케줄링상에 기아 현상등이나 데드락 현상등의 발생여부를 검증하는 방법등의 연구가 전무한 상태이다. 정형 명세 도구인 Spin을 이용하여 제안된 알고리즘을 명세하는 방법론을 기술한다.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.27 no.5
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• pp.221-228
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• 2008

To estimate array shape with reference sources in SONAR systems, nearfield signal modeling is required for the reference sources near a towed array. Array shape estimation method based on the nearfield signal modeling generally exploits the spatial covariance matrix of the received reference sources. Among those method, nearfield eigenvector method uses the eigenvector corresponding to the maximum eigenvalue as a steering vector of the reference source. In this paper, we propose a simplified subspace fitting method based on the nearfield signal modeling with spherical wave modeling. Furthermore, we analyze performance of the array shape estimation methods based on the nearfield signal modeling for various environments. The results of the numerical experiments indicate that the simplified subspace fitting method and the nearfield eigenvector method with single reference source shows almost similar performance. Furthermore, the simplified subspace fitting method with 2 reference sources consistently estimates the shape of the array regardless of the incident angle of the reference sources, whereas the nearfield eigenvector method cannot apply for the case of 2 reference sources.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.17 no.8
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• pp.619-630
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• 2017

With the growing popularity of smart devices, various location based services have been providing to users. Recently, some location based social applications that combine social services and location based services have been emerged. The demands of a k-nearest neighbors(k-NN) query which finds k closest locations from a user location are increased in the location based social network services. In this paper, we propose an approximate k-NN query processing method for fast response time in a large number of users environments. The proposed method performs efficient stream processing using big data distributed processing technologies. In this paper, we also propose a modified grid index method for indexing a large amount of location data. The proposed query processing method first retrieves the related cells by considering a user movement. By doing so, it can make an approximate k results set. In order to show the superiority of the proposed method, we conduct various performance evaluations with the existing method.

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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• v.17 no.4
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• pp.671-678
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• 2022

Approximate computing is an computational technique that is acceptable degree of inaccurate results of accurate results. Approximate multiplication is one of the approximate computing methods for high-performance and low-power computing. In this paper, we propose a high-density, low-power, and high-speed approximate multiplier using approximate 4-2 compressor and improved full adder. The approximate multiplier with approximate 4-2 compressor consists of three regions of the exact, approximate and constant correction regions, and we compared them by adjusting the size of region by applying an efficient partial product reduction. The proposed approximate multiplier was designed with Verilog HDL and was analyzed for area, power and delay time using Synopsys Design Compiler (DC) on a 25nm CMOS process. As a result of the experiment, the proposed multiplier reduced area by 10.47%, power by 26.11%, and delay time by 13% compared to the conventional approximate multiplier.

• Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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• 2009.04a
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• pp.97-100
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• 2009

신뢰성 분석은 불확실성으로 인한 제품의 성능 변동을 안전확률이나 파괴확률로 정량화 하여 설계에 이용하기 위해 연구되어 왔다. 불확실성은, 데이터의 양에 따라-물질의 본질적인 특성으로서의 많은 데이터가 주어진 경우의 물리적 불확실성과 부족한 데이터에서의 인식론적 불확실성으로 구분되고, 불확실성을 갖는 대상에 따라-입력변수 및 근사모델 불확실성으로 구분된다. 물리적 불확실성에 대한 연구는 많이 진행되어 왔지만, 실제 산업현장에는 부족한 데이터로 인한 인식론적 불확실성이 지배적이며 이에 대한 연구는 최근에서야 진행되고 있다. 불확실성을 고려하는 신뢰성 기반 설계에는 효율성을 위해 실제모델을 대체하는 근사모델이 이용되는데, 근사모델법 자체에 대한 연구는 많이 진행되어 왔으나, 근사모델 이기 때문에 존재하는 불확실성을 고려한 연구는 최근에서야 연구되기 시작하였다. 본 연구에서는 베이지안 접근법에 기반하여 입력변수 및 근사모델 불확실성을 통합 고려하는 새로운 신뢰성 분석 기법을 제시하고 수치예제를 통해 타당성을 증명한 후, 이를 공학문제에 적용한다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2016.11a
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• pp.60-62
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• 2016

이동통신 시스템의 OFDM(Othogonal frequency division multiplexing) 신호는 큰 PAPR(Peak to Average Power Ratio)을 가지기 때문에 비선형 특성을 가지는 전력 증폭기의 효율 감소를 가져온다. 이러한 전력 증폭기의 비선형 특성을 개선하여 효율을 증가시키기 위해서 전력 증폭기의 역 특성을 가지는 디지털 전치 왜곡기가 이용된다. 본 논문에서는 제곱근 근사를 이용한 Look-up Table(LUT) 기반의 디지털 전치왜곡(Digital Pre-Distortion :DPD) 기법을 제안한다. 제안하는 방식은 복소 이득(Complex Gain) LUT 구조에서 입력신호의 크기를 구할 때, 기존의 테이블을 이용하여 제곱근 연산을 하는 방식보다 좋은 성능을 내면서 근사를 위한 테이블의 메모리를 필요로 하지 않는다. 또한 간단한 쉬프트 연산 등을 이용하므로 DSP 또는 MCU 기반의 DPD를 구현할 때 간단하게 구현 될 수 있다는 장점을 갖는다. 컴퓨터 모의실험을 통해 제안하는 제곱근 근사방식을 이용한 DPD와 기존의 방식을 사용한 DPD를 비교함으로써 제안하는 방식이 기존 방식보다 좋은 성능을 내면서도 보다 효율적으로 구현될 수 있음을 검증하였다.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.8 no.5
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• pp.98-106
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• 1998

This paper proposes an efficient learning algorithm for improving the training performance of the neural network. The proposed method improves the training performance by applying the backpropagation algorithm of a global optimization method which is a hybrid of a stochastic approximation and a conjugate gradient method. The approximate initial point for f a ~gtl obal optimization is estimated first by applying the stochastic approximation, and then the conjugate gradient method, which is the fast gradient descent method, is applied for a high speed optimization. The proposed method has been applied to the parity checking and the pattern classification, and the simulation results show that the performance of the proposed method is superior to those of the conventional backpropagation and the backpropagation algorithm which is a hyhrid of the stochastic approximation and steepest descent method.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.39 no.4
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• pp.255-262
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• 2020

In modern passive sonar systems, a towed array sensor is used to minimize the effects of own ship noise and to get a higher SNR. The thin and long towed array sensor can be guided in a non-linear form according to the maneuvering of tow-ship. If this change of the array shape is not considered, the performance of beamformer may deteriorate. In order to properly beamform the elements in the array, an accurate estimate of the array shape is required. Various techniques exist for estimating the shape of the linear array. In the case of a method using a heading sensor, the estimation performance may be degraded due to the effect of heading sensor noise. As means of removing this potential error, weighted polynomial fitting technique for estimating array shape is developed here. In order to evaluate the performance of proposed method, we conducted computer simulation. From the experiments, it was confirmed that the proposed method is more robust to noise than the conventional method.