Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2007.06b
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pp.502-507
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2007
그리드 컴퓨팅 기술을 기반으로 한 원격 실험 환경 구축에 있어서 원격 실험만큼이나 실험결과 데이터를 저장하고 재연하는 것이 중요하게 대두되고 있다. 본 논문에서는 KOCED 프로젝트의 건설 연구 실험시설 중 하나인 실시간 하이브리드 다자유도 실험시설에 대한 프로토타입인 원격 하이브리드 실험에 대하여 나라다 브로커링 이라는 발간 및 구독 패러다임의 스트리밍 서버와 글로버스 툴킷에 기반 한 리코딩 및 리플레이 서비스를 통하여 실험결과 데이터를 저장하고 재연하는 시스템을 구축 하였다. 기존에 진행된 실험결과를 검색하여 볼 수 있게 함으로써 중복된 실험으로 인한 비용을 줄이고, 사용자가 원하는 데이터에 대한 토픽정보를 통하여 재연함으로써 실험결과 데이터의 효용성을 높일 수 있을 것으로 판단된다.
과거의 휴대폰, TV, 전화기 등의 기기들은 아날로그 신호 기반이 주류를 이루었고, 낮은 대역폭, 폐쇄된 네트워크 환경, 낮은 컴퓨팅 사양 등으로 그 적용 범위가 협소하였고, 어느 정도 보안성을 갖추었다고 볼 수 있다. 하지만, 최근 들어 고품질의 서비스를 제공하는 다양한 기기들이 등장하고 네트워크 대역폭 제공 범위가 확장되면서 정보통신 기기의 중요성과 위협요소가 커지고 있다. 특히, 2010년부터 본격적으로 시작된 스마트폰의 확산으로 태블릿 PC, 스마트 TV, 스마트워크, 스마트그리드 등 스마트 기기 시대가 개막되었음을 알 수 있다. 이에 정보통신기기의 보안은 더 이상 간과할 수 없는 중요한 요소로 자리매김 되었다. 본고에서는 네트워크에 참여하는 다양한 기기의 안전한 운영을 위하여 해당 기기를 식별하고 진위를 판단할 수 있는 신뢰된 인증방법에 대한 현황을 소개한다.
Kim Hye-Ju;Huh Eui-Nam;Lee Woong-Jae;Park Hyoung-Woo
Journal of Internet Computing and Services
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v.4
no.6
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pp.13-24
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2003
Grid technology requires use of geographically distributed resources from multiple domains. Resource monitoring services or tools consisting sensors or agents will run on many systems to find static resource information (such as architecture vendor, OS name and version, MIPS rate, memory size, CPU capacity, disk size, and NIC information) and dynamic resource information (CPU usage, network usage(bandwidth, latency), memory usage, etc.). Thus monitoring itself may cause system overhead. This paper proposes the optimal monitoring interval to reduce the cost of monitoring services and the dynamic monitoring interval to measure monitoring events accurately. By employing two features, we find out unnecessary system overhead is significantly reduced and accuracy of events is still acquired.
Grid computing is the complex deployments of various hardware and software components. The Grid environment should provide a mechanism for real-time monitoring and notification. It is very important to implement a monitoring mechanism in the Grid environment. Most existing monitoring systems only focus on their own requirements. With the development of Grid computing technology, the extensible monitoring systems become more and more feasible and popular. In this paper, we describe our research and development works on M-Mon, a novel framework for the flexible and adaptive Grid monitoring system. M-Mon system focuses on some critical issues like scalability, reusability, runtime extensibility, protocol transparency and uniform data representation. To provide interoperability with other monitoring systems and to reuse legacy facilities with a minimum effort, our monitoring system has been developed using service-oriented architecture.
Kim, Sung-Jun;Jang, Ji-Hoon;Choi, Youn-Keun;Kim, Joong-Kwon
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2003.11b
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pp.773-776
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2003
한국과학기술정보연구원(KISTI) 슈퍼컴퓨팅센터의 슈퍼컴퓨팅사업실에서는 슈퍼컴퓨터 사용자들의 계정신청을 받아 각 시스템에 계정을 발급 관리를 수행하고 있다. 현재는 Sun Sparc 장비에 Cobol로 작성된 프로그램으로 운영 중에 있으나, 향후 도입될 그리드 어카운팅 시스템 및 웹기반 통계 시스템과의 연계에 어려움이 예상되어 기존의 시스템을 데이터베이스를 이용한 환경으로 전환 개발 하였다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2005.11a
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pp.627-630
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2005
컴퓨터에서 사용자의 usage정보는 Accounting의 기본 자료가 될 뿐만 아니라 그리드 컴퓨팅과 같은 환경에서도 교환되어지는 중요한 자료이다. 본 논문에서는 다수의 컴퓨팅 시스템으로부터 usage정보를 수집하여 제공하는 시스템을 구축하였다. 이 서버에서의 특징은 정보관리를 위하여 일반적으로 사용하는 DB를 사용하지 않고 XML파일로 처리한 것이다. 이렇게 함으로써 서버는 보다 단순해 질 수 있으며, 개인이나 중소 규모의 전산센터에서도 쉽게 usage정보 제공이 가능해 질 수 있다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2011.11a
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pp.126-129
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2011
대용량 데이터의 분산/병렬 가시화를 위해서는 가시화 클라이언트와 서버 사이의 프로토콜이 필요하다. 기존 가시화 도구들은 개발 도구에 특화된 프로토콜을 사용하고 있으며, 이 때문에 클라이언트와 서버는 매우 tightly-coupled 되어 있다. 본 논문에서는 응용에 독립적인 분산/병렬 가시화를 위한 가시화 프로토콜을 설계하고 구현한다. 또한, 시변환 데이터의 효율적 가시화를 위해 animation을 구현할 수 있는 프리미티브를 설계하고 status machine으로 병렬 전송된 데이터들 간의 동기화를 구현한다. 이러한 응용 독립적 가시화 프로토콜을 도입함으로써 가시화는 병렬 분산 가시화를 수행하는 그리드의 서비스나 슈퍼컴퓨팅의 서비스로 확장될 수 있을 것이다.
The Journal of Korean Association of Computer Education
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v.12
no.4
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pp.57-64
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2009
Protein structure comparison is a task that requires a lot of computing resources because many atoms in proteins need to be processed. To address the issue, Grid computing environment has been employed for processing time-consuming jobs in a distributed manner. However, controling the Grid computing environment may not be easy for non-experts. In this paper, we present a JXTA-based system for protein structure comparison that can be easily controled by non-experts. To search proteins similar to a query protein, the geometric hashing algorithm that consists of preprocessing and recognition was employed. Experimental results indicate that the system can find the correct protein structure for a given query protein structure and the proposed system can be easily extended to solve the protein docking problem. It is expected that the proposed system can be useful for non-experts, especially users who do not have sophisticated knowledge of distributed systems in general such as college students who major in biology or chemistry.
Ko Soon-Heum;Jung Myungwoo;Kim Chongam;Rho Oh-Hyun;Lee Sangsan
한국전산유체공학회:학술대회논문집
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2002.10a
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pp.78-93
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2002
통신 기술의 비약적 발전에 힘입어 기존의 Parallel Computing만으로는 해석할 수 없었던 거대 규모의 문제를 원격지에 있는 고성능의 자원간 연동을 통해 해석하고자 하는 연구가 활발히 진행중이며, 이와 같은 개념을 Grid Computing이라 한다. 본 연구에서는 Grid 환경을 이용한 CFD 해석 방안에 초점을 맞추고 있으며, 이를 위하여 분산된 컴퓨팅 자원을 다양하게 조합하여 Grid 환경에서의 Load Balancing을 위한 병렬 효율에 대한 연구를 수행하였다. 그리고, 다양한 성능 테스트의 결과를 기반으로 Grid 환경에서 두 개의 보조 부스터를 가지는 병렬형 다단 로켓에 대한 유동 해석을 수행하였다.
Numerous scientists who are engaged in compute-intensive researches require more computing facilities than before, while the computing resource and techniques are increasingly becoming more advanced. For this reason, many works for e-Science environment have been actively invested and established around the world, but still the scientists look for an intuitive experimental environment, which is guaranteed the improved environmental facilities without additional configurations or installations. In this paper, we present an integrated scientific workflow execution environment for Scientific applications supporting workflow design with high performance computing infrastructure and accessibility for web browser. This portal supports automated consecutive execution of computation jobs in order of the form defined by workflow design tool and execution service concerning characteristics of each job to batch over distributed grid resources. Workflow editor of the portal presents a high-level frontend and easy-to-use interface with monitoring service, which shows the status of workflow execution in real time so that user can check the intermediate data during experiments. Therefore, the scientists can take advantages of the environment to improve the productivity of study based on HTC.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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