• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.04b
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• pp.157-159
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• 2004

본 논문에서는 웹 문서를 XML 문서로 변환하기 위한 논리적 구조분석 방법을 제안한다. 제안된 방법은 비주얼 그룹화, 요소 식별, 그리고 논리적 그룹화의 세 단계로 구성된다. 특히 정교한 수준의 논리적 구조분석을 지원하기 위하여 특정 주제에 속하는 문서 유형의 논리적 계층 구조를 효과적으로 기술할 수 있는 문서 모델을 정의한다. 제안된 방법은 비주얼 그룹화를 통해서 추출된 시각적 계층구조와 문서 유형에 대한 논리적 구조 정보를 기술한 문서 모델에 기반하기 때문에 보다 정교한 수준의 구조 분석을 지원한다. 제안된 방법의 성능을 평가하기 위하여 웹으로부터 추출한 다수의 HTML 문서를 대상으로 실험한 결과, 기존 연구라 비교하여 논리적 구조분석을 성공적으로 수행하였다. 제안된 방법은 논리적 구조분석의 최종 결과로서 XML 문서를 생성하기 때문에 문서의 재 사용성을 높인다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2002.11b
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• pp.97-100
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• 2002

뇌 MR 영상의 분석을 통해 질환을 자동적으로 진단하고 판별을 하기 위한 전처리 과정으로 정상인의 MR 영상 모델과 현재 고려되어지는 대상 영상과의 비교 작업이 요구된다. 이를 통해 보다 정확한 질병에 대한 근거를 제시함으로서 진단이 가능하게 된다. 이러한 비교 작업을 위해 우선적으로 해결해야 하는 것이 현재 대상 영상이 정상인의 MR 영상 시리즈 중 어느 위치의 영상과 일치하는 지를 판별해야 한다. 실질적으로 뇌 MR 시리즈는 영상의 특징에 따라 크게 몇 개의 그룹으로 분류된다. 그루핑 결과 뇌척수액이 존재하는 그룹은 또 다시 4 종류의 세부분류로 나누어지는데, 본 논문에서는 이 뇌 척수액의 모양에 따라 분류하는 알고리즘을 소개한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 1998.05a
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• pp.138-143
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• 1998

이동 컴퓨팅 환경은 휴대용 컴퓨터가 다른 곳으로 이동하여도 무선 전송 링크를 통하여 공간 제약이 없이 네트워크 접속을 유지할 수 있는 새로운 컴퓨팅 모델이다. 본 논문에서는 이동 컴퓨팅 환경에서 멀티캐스트 그룹에 속한 이동 호스트들에게 호스트의 위치에 관계없이 효율적으로 패킷을 전송하는 이동 멀티캐스팅 기법을 제시한다 이 기법은 기존의 Mobile IP에 근거한 알고리즘과는 달리 멀티캐스트 그룹에 속한 이동 호스트들은 멀티캐스트 주소로 구별이 되며, 멀티캐스트 그룹에 속한 호스트가 이동을 하면 멀티캐스트 분배 트리를 재구성한다. 이동 호스트로의 패킷 전송은 멀티캐스트 분배 트리에 속한 멀티캐스트 라우터로 분배되어 이동 호스트로 전달되게 된다.

• The Transactions of the Korea Information Processing Society
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• v.7 no.12
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• pp.3821-3828
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• 2000

Many software projects collect grouped failure data (failures in some failure interval or in variable time interval) rather than individual failure times or failure count data during the testing or operational phase. This paper presents the neural network (NN) modeling that is dble to predict cumulative failures in the variable future time for grouped failure data. ANN's predictive ability can be affected by what it learns and in its ledming sequence. Eleven training regimes that represents the input-output of NN are considered. The best training regimes dre selected rJdsed on the next' step dvemge reldtive prediction error (AE) and normalized AE (NAE). The suggested NN models are compared with other well-known KN models and statistical software reliability growth models (SHGlvls) in order to evaluate performance, Experimental results show that the NN model with variable time interval information is necessary in order to predict cumulative failures in the variable future time interval.

• The KIPS Transactions:PartD
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• v.11D no.4
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• pp.975-982
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• 2004

In current P2P concept, pure P2P and Hybrid P2P structures are used commonly. Gnutella and Ktella are forms of pure P2P. and forms of Hybrid P2P are innumerable. File searching models exist in these models. These models provide group management for file sharing, searching and indexing. The general file sharing model is good at maintaining connectivity. However, it is defective in group management. Therefore, this study approaches hierarchical structure in file sharing models through routing technique and backup system. This system was designed so that the user was able to maintain group efficiency and connection reliability in large-scale network.

• The KIPS Transactions:PartB
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• v.12B no.5 s.101
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• pp.535-542
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• 2005

Amplified Collaboration Environment(ACE) is a display-rich project room that enables distributed teams to intensively work together to solve a complex problem. This paper presents reviews of some most important shared workspace models in real-time collaboration systems. It then describes a set of iterative design studies of evaluation the shared workspace for ACEs. The study involved small groups of users in two ACEs performed a collaborative visualization and analysis task while varying the display technology configuration. The goal of this study was to enhance intensive collaborative work in ACEs. The results showed that the participants benefited from the ability to see others' work over the high-resolution shared workspace, which helped enhance group awareness and performance.

• Journal of agriculture & life science
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• v.46 no.1
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• pp.113-121
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• 2012

A total of 150,624 records of Holstein milk production collected from 2005 to 2009 were analyzed to investigate the effects of two different contemporary group definitions, parity and somatic cell score (SCS). The first definition (H BY S) of contemporary group was milking cows and heifers born in the same year and season. And the second thing (H CY S) was milking cow and heifers that delivered calves in the same year and season. Effects of contemporary group, parity and regression effect on SCS from two models were highly significant sources of variation. Coverage of variation ($R^2$) was somewhat higher in models with H BY S as contemporary group. From multivariate models with H BY S, phenotypic correlation coefficients of milk components were estimated high and positive. However, the phenotypic correlation coefficient between milk yield and SCS was -0.09, which was low enough to evidence no correlation between them. Phenotypic correlation between SCS and butter fat or between SCS and protein were also negligible but negative. From multivariate models with H CY S as contemporary group, phenotypic correlation among milk traits and SCS were similar to the estimates from models with H BY S. However, SCS in these models were lowly but negatively correlated with milk yield, milk protein, butter fat or SNF, and the phenotypic correlation coefficients of which were -0.10, -0.08, -0.08, -0.11, respectively.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2011.06a
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• pp.270-273
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• 2011

스마트폰의 확산으로 스마트폰에 내장된 다양한 센서를 활용한 상황인지 서비스가 고도화 되어가고 있다. 이와 관련하여 GPS 센서, WiFi AP, Cell Tower 등의 정보를 이용하여 사용자의 위치를 파악하는 연구와 LBS(Location Based Service)에 대한 연구들이 이루어지고 있다. 하지만, 기존의 GPS 등과 같은 위치 센싱 정보를 통한 위치 파악 방법은 인프라를 구축하는 비용이 소요되고, 상대적으로 부정확한 장소 정보를 반환하는 문제점이 있다. 본 연구에서는 스마트폰으로부터 수집된 사용자의 시간, 요일, 장소, 주변 동시 출현 사용자 정보 등과 같은 사용자 상황 로그를 학습하여 사용자의 장소를 추론 하는 연구와 사용자의 프로파일을 이용하여 사용자를 그룹화한 장소 추론 모델을 통해 사용자의 장소 추론 정확도를 개선하는 방법을 제안한다. 제안 방법의 성능 평가를 위해 Reality Mining Project 그룹에서 수집된 데이터셋을 사용하여 전체 사용자를 대상으로 주변 동시 출현 사용자 속성을 이용한 방법과 사용자 주변에서 동시 출현하는 사용자의 빈도가 유사한 사용자별로 그룹화한 장소를 추론하는 방법을 비교 실험하였다. 실험 결과, 전체 사용자를 대상으로 장소를 추론하는 방법에 비해 유사 사용자 군집별로 장소를 추론하는 방법의 분류 정확도가 향상되었음을 확인하였다.

• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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• v.14 no.1
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• pp.59-69
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• 2004

Password-based authenticated group key exchange protocols provide a group of user, communicating over a public(insecure) channel and holding a common human-memorable password, with a session key to be used to construct secure multicast sessions for data integrity and confidentiality. In this paper, we present a password-based authenticated group key exchange protocol and prove the security in the random oracle model and the ideal cipher model under the intractability of the decisional Diffie-Hellman(DH) problem and computational DH problem. The protocol is scalable, i.e. constant round and with O(1) exponentiations per user, and provides forward secrecy.

• Journal of KIISE:Information Networking
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• v.32 no.6
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• pp.651-658
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• 2005

Mobile communication has become more pervasive and it is considered as one of main concerns oi conferencing, multi-user games and etc. in mobile environment. These applications need to secure communication in group. Most of the published protocols are based on model which consists of a stationary base station and a cluster of mobile devices. In this paper, we have focused on the extended model of which participants are several base stations and mobile devices in different cells. We present a new group key protocol among mobile devices in different cells and analyze its security And we also look at how password authentication can be used to our group key agreement protocol. The mobile device's computing load may be reduced by using password authentication.