• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 2000.04a
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• pp.554-557
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• 2000

이 논문은 MPEG 비디오 스트림에서 급격하거나 점진적인 장면전환을 검출하는 효과적인 방법을 제안하고 있다. 이 방법에서는 MPEG 압축 영역에서 DC계수를 통해 DC 영상을 복원한 다음 이전 영상과의 그레이레벨 값과의 차이를 구하여 평균값을 가지고 있고 현재 프레임의 그레이 레벨값과 비교하여 임계값이상의 차이가 나면 장면전환이 이루어졌다는 것을 검출하는 알고리즘이다. 을 이용하여 임계값을 구하여 실시간으로 적용함으로 높은 적중률을 가질 수 있게 된다. DC계수는 MPEG에서 가장 많은 정보를 포함하고 있으므로 속도 상승을 위해 AC계수의 값을 계산하지 않는다. 실험결과 고정 임계값을 적용한 다른 방법보다 높은 적중률을 나타났다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2001.10a
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• pp.487-490
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• 2001

With the establishment of the optimized copyright, digital image watermarking technique is demended to identify the owner of a certain image and to avoid the unauthorized distribution of digital image copies. Also, a robust watermarking approach should survive several possible attacks, such as image processing and lossy image compession. The proposed scheme distributes the 256 gray-level signature information in discrete wavelet transform domain of the host image where is very little visible distortion. While much of the privious work used signature data that is a small fraction of th e host images the proposed approach can easily handle gray-scale Images. As the result, stable reconstruction can be obtained even when the images are transformed, JPEG lossy compression or otherwise modified by low-pass filtering operations.

• Journal of Internet Computing and Services
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• v.10 no.1
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• pp.75-82
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• 2009

In this paper, we propose a robust preprocessing scheme for entropy coding in gray-level image. The issue of this paper is to reduce additional information needed when bit stream is transmitted. The proposed scheme uses the preprocessing method of co-occurrence count about gray-levels in neighboring pixels. That is, gray-levels are substituted by their ranked numbers without additional information. From the results of computer simulation, it is verified that the proposed scheme could be reduced the compression bit rate by up to 44.1%, 37.5% comparing to the entropy coding and conventional preprocessing scheme respectively. So our scheme can be successfully applied to the application areas that require of losslessness and data compaction.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2002.12a
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• pp.313-316
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• 2002

이동 물체의 이동 거리 추적이나 대상 물체의 인식과 판별 물체의 특징 추출과 같은 응용분야에서 컴퓨터(Computer)와 비젼시스템(vision system)을 이용한 영상 데이터 처리 분야에 대한 이용률이 증가하면서, 그에 따른 연구가 활발히 진행되고 있다. 따라서 CCD 카메라(Charge-Couple Device Camera)로부터 입력된 그레이 레벨(Gray Level)의 영상을 입력받아 처리과정을 거쳐 위치정보를 전송하는 과정에서 정확한 정보를 얻기 위한 전처리 과정 방법을 제안하고, 실제 시스템에 적용한 결과를 제시한다. 여기서 영상의 전처리 과정 중 입력 영상에서 불필요한 부분을 제거하거나, 배경과 대상물의 분리, 내포된 잡음을 없애기 위하여 흔히 이진화 방법을 많이 사용한다 특히 이진화 과정에서 그레이 레벨의 입력영상에서 히스토그램(histogram) 정보를 이용하여 영상의 이진화시의 임계값을 찾는 것은 아주 중요한 요인이다 따라서 본 논문에서는 신경회로망을 이용하여 실시간으로 CCD 카메라를 통하여 입력되는 그레이 레벨의 입력 영상에 대하여 동적으로 적당한 임계값을 .찾는 방법을 제안하고자한다. 또한 제안한 신경회로망을 이용한 임계값 추출 알고리즘(algorithms)을 구현한 시스템(system)에 적용하여 일반적인 방법과 비교 검토하고 응용 가능성을 확인한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2017.10a
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• pp.687-690
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• 2017

Edge detection is an important step in determining the performance of lane recognition, object and pattern detection, and so on. And much research has been done until now. Sobel, Prewitt, Roberts, and Canny edge detection algorithms are widely known. However, these algorithms are often judged to be a non-edge region when processing a smooth change in brightness value. Therefore, in this paper, edge detection algorithm using gray-level morphology using erosion, expansion, open and close in the mask area. is proposed.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.18 no.6
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• pp.21-28
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• 2013

This paper proposes an effective fire detection approach that includes the following multiple heterogeneous algorithms: moving region detection using grey level histograms, color segmentation using fuzzy c-means clustering (FCM), feature extraction using a grey level co-occurrence matrix (GLCM), and fire classification using support vector machine (SVM). The proposed approach determines the optimal threshold values based on grey level histograms in order to detect moving regions, and then performs color segmentation in the CIE LAB color space by applying the FCM. These steps help to specify candidate regions of fire. We then extract features of fire using the GLCM and these features are used as inputs of SVM to classify fire or non-fire. We evaluate the proposed approach by comparing it with two state-of-the-art fire detection algorithms in terms of the fire detection rate (or percentages of true positive, PTP) and the false fire detection rate (or percentages of true negative, PTN). Experimental results indicated that the proposed approach outperformed conventional fire detection algorithms by yielding 97.94% for PTP and 4.63% for PTN, respectively.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2002.11a
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• pp.695-698
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• 2002

최근 시각 관련 측정기 개발에 대한 관심이 높아지고 있다. 이에 본 연구는 자동 시각 굴절력 곡률계의 전자 부문에 연동될 굴절력 측정 알고리즘을 개발하였다. 만약 자동화된 시스템이 광학계로부터 나오는 영상을 이용하여 내부 처리를 거친 후 정확한 시각 측정치를 검사자에게 알려줄 수 있다면 잘못 측정되는 측정 횟수를 크게 줄일 수 있을 것이다. 본 연구는 형태학적 필터링(morphological filtering)과 그레이-레벨의 신호 강조(signal enhance) 기술들을 이용하여 자동 시각 굴절력 측정 시스템에 연동될 측정 알고리즘을 개발하였다. 알고리즘에서는 광학계로부터, 도출된 영상으로부터 첫째로 형태학적 필터링 처리를 행하여 처리가 어려운 원 영상을 좀 더 다루기 쉬운 상태로 바꿔준 후 영상에 가해주는 그레이 수준 한계 기법을 통해 신호를 강조함으로써 영상의 그레이 값 분포가 다양함으로 인해서 발생되는 오차를 줄이게 된다. 그리하여 본 전자 부문 소프트웨어는 정확한 측정값 도출이 어려운 시각 영상에 적용되어 효과적으로 오차를 줄임으로써 보다 효율적인 시각 측정을 가능하게 하였다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.15 no.9
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• pp.1925-1931
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• 2011

This paper suggests an approach to the subtle concept, "good", through the fuzzy logic and the design of the Canny edge detector of Gray scale images based on the rules of fuzzy anisotropic diffusion. The Canny edge detection algorithms design is to divide the gray levels into pixels and then calculate the diffusion coefficients at each pixel of non-edgy regions. Based on this processing, we present the Canny edge detector implementing fuzzy logic and comparing the results to other existing methods. The proposed approach is the narrow dynamic range of the gray-level image Sharpening the edge detection and has the advantage.

• Proceedings of the IEEK Conference
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• 2006.06a
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• pp.273-274
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• 2006

칼라기반 영상 검색에서 칼라의 색상 정보를 이용하는 기법에 많은 연구가 진행되고 있다. 본 논문에서는 칼라의 색상 정보와 명암 정보인 Gray-level의 특징자를 이용해서 영상을 검색하는 시스템을 제안한다. 칼라영상의 RGB 각각의 픽셀 값들을 R값, G값, B값의 크기순으로 배열하고 칼라 그레이-레벨을 구한 뒤 양자화 한다. 이러한 칼라의 특징 정보를 사용함으로써 이미지의 확대, 축소, 회전에도 강인한 검색을 할 수 있음을 실험을 통하여 성능의 우수함을 보였다.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.17 no.6
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• pp.725-730
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• 2007

Gray-level histogram-based threshold selection methods such as Otsu's method, Huang and Wang's method, and etc. have been widely used for the threshold selection in image processing. They are simple and effective, but take too much time to determine the optimal multilevel threshold values as the number of thresholds are increased. In this paper, we measure correlation between gray-levels by using the Gaussian function and define a Gaussian-type finite mixture distribution which is combination of the Gaussian distribution function with the gray-level histogram, and propose a fast and effective threshold selection method using it. We show the effectiveness of the proposed through experimental results applied it to three images and the efficiency though comparison of the computational complexity of the proposed with that of Otsu's method.