• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2019.01a
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• pp.319-321
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• 2019

본 논문에서는 수학교육용 소프트웨어에서 확률적 현상을 경험한 이후 과학 그래프 해석에 있어 확률론적 관점을 도입하여 해석하는 학습자의 관점의 변화를 제시한다. 이 연구에서 11명의 고등학교 1학년 학생은 수학교육용 소프트웨어인 지오지브라(GeoGebra)를 활용하여 학습자가 평면 상에서 수직선이나 반원 위에 점을 찍는 활동을 통하여 기하학적 확률을 경험하였으며 이와 같은 경험을 토대로 물의 상평형 그래프를 해석하였다. 물의 상평형 그래프에 나타나는 얼음(고체), 물(액체), 수증기(기체)의 상태 변화에 대하여 각 상태가 나타나는 온도-압력의 영역 간의 경계에 대하여 학습자는 기하학적 확률을 적용하여 해석하려고 하였으나 경계선 위의 온도-압력의 물의 미시적 구조를 표현하는 과정에서 4명의 학생만 확률론적 관점으로 해석하고 그렇지 못한 학생들은 상태의 공존을 물질적 관점이나 과정적 관점으로 이해하였다.

• KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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• v.9 no.8
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• pp.243-250
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• 2020

Knowledge graph-based question answering not only requires deep understanding of the given natural language questions, but it also needs effective reasoning to find the correct answers on a large knowledge graph. In this paper, we propose a deep neural network model for effective reasoning on a knowledge graph, which can find correct answers to complex questions requiring multi-hop inference. The proposed model makes use of highly expressive bilinear graph neural network (BGNN), which can utilize context information between a pair of neighboring nodes, as well as allows bidirectional feature propagation between each entity node and one of its neighboring nodes on a knowledge graph. Performing experiments with an open-domain knowledge base (Freebase) and two natural-language question answering benchmark datasets(WebQuestionsSP and MetaQA), we demonstrate the effectiveness and performance of the proposed model.

• Knowledge Management Research
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• v.25 no.2
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• pp.1-18
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• 2024

With the increasing demand for and utilization of large language models (LLMs), the risk of user sensitive information being inputted and leaked during the use of LLMs also escalates. Typically recognized as a tool for mitigating the hallucination issues of LLMs, knowledge graphs, constructed independently from LLMs, can store and manage sensitive user information separately, thereby minimizing the potential for data breaches. This study, therefore, presents a knowledge graph-based chatbot that transforms user-inputted natural language questions into queries appropriate for the knowledge graph using LLMs, subsequently executing these queries and extracting the results. Furthermore, to evaluate the functional validity of the developed knowledge graph-based chatbot, performance tests are conducted to assess the comprehension and adaptability to existing knowledge graphs, the capability to create new entity classes, and the accessibility of LLMs to the knowledge graph content.

• Science of Emotion and Sensibility
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• v.19 no.4
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• pp.83-94
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• 2016

The aim of this study was to investigate effective expression method of performance information of functional clothing and preferred alternatives for the categorized consumer groups according to the perception about the functional outdoor jacket. 472 males and females in their 20s-60s' were surveyed and their answers were analysed and categorized by using SPSS 21.0 statistical program. For the study, four different expression methods for waterproof & breathable fabric, 'illustration only', 'illustration+Korean text', 'illustration+foreign text', and 'chart with Korean text', were presented and asked for finding correct answers. The analysis was done for three categorized consumer groups from the former study, 'unconversant/brand & design pursuing group', 'conversant/function pursuing group' and 'high price/high function preferring group'. The results showed that regardless of groups, 'picture only' was the most preferred method and 'graph' was the least. However, the percentage of correct answers for the 'graph' was the biggest, especially for 'conversant/function pursuing group'. It implied that the effective expression method should be differentiated depending on the target consumer groups. 'Conversant/function pursuing group' more agreed on the need for additional information, such as 'after-washed performance', than other two groups.

• Journal of the Korean School Mathematics Society
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• v.12 no.3
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• pp.347-364
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• 2009

In this paper, the researchers investigated the influence of graphing calculator in learning the concept of linear function for the gifted students. Elementary students who were taking a course in enrichment mathematics at Science Education Institute for the Gifted in Mokpo National University were selected for this study. The researchers analyzed students' processes of mathematical inference and conjecture, and students' algebraic description. We found the facts that the visualization using a graphing calculator and CBL is helpful to the gifted students in understanding concepts of liner function, finding the relationship between variables, analyzing and presupposing of graph. But, using graphing calculator can be a factor that disturbs learning of students who have too much of curiosity on graphing calculator.

• Journal of the Korean School Mathematics Society
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• v.8 no.2
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• pp.203-222
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• 2005

The purpose of this study is to investigate students' understanding of functions based on concept image and concept definition suggested by Vinner, For the study a graphing calculator was provided as a tool for students to use for their exploration. Three students participated in the study using the qualitative research method to identify their processes of understanding functions. The student with previous experiences of the functions had various concept images about the functions and did not have many opportunities to modify their images because the student did not want to depend on the calculator. However, the student who did not have many chances to study about the functions before used the calculator effectively for developing the concept definition on the functions. The calculator played an important role in connecting different representations and finding relationships between these representations supported by dynamic exploration.

• Environmental and Resource Economics Review
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• v.12 no.4
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• pp.687-708
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• 2003

The purpose of this paper is to introduce time-series causality analysis by combining time-series technique with graph theory. Vector autoregressive (VAR) models can provide reasonable interpretation only when the contemporaneous variables stand in a well-defined causal order. We show that how graph theory can be applied to search for the causal structure In VAR analysis. Using Maryland crop cash prices and CBOT futures price data, we estimate a VAR model with directed acyclic graph analysis. This expands our understanding the degree of interconnectivity between the employed time-series variables.

• Communications of Mathematical Education
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• v.19 no.2 s.22
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• pp.363-378
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• 2005

본 연구는 객체지향형 교육용 프로그래밍 언어인 두리틀(Dolittlee)을 수학교수-학습에 활용하기 위한 연구의 일부이다. 본 논문에서는 세 명의 고등학교 1학년 학생을 대상으로 7차 교육과정상의 중등 함수단원을 중심으로 함수의 그래프에 대한 두리틀 프로그래밍 활동을 안내적 교수법으로 진행하고 그 결과를 분석하여, 두리틀 프로그래밍 활동이 함수의 개념 형성에 미치는 영향을 관찰하고 컴퓨터 친밀도와 수학적 성향이 프로그래밍 학습에 어떠한 영향을 주는지에 관하여 고찰하였다. 연구 결과, 두리틀을 이용한 함수의 그래프 그리기 활동은 학생들에게 함수의 기본 개념과 그래프의 성질을 이해하는데 효과적이었으며, 두리틀 프로그래밍 탐구 활동에 있어 학생들의 수학 성취도보다는 수학에 대한 긍정적인 성향과 컴퓨터와의 높은 친밀도가 긍정적인 영향을 미친다는 사실을 확인하였다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2012.10a
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• pp.209-211
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• 2012

본 논문의 대화시스템 구축도구는 태스크 기반 대화 시스템을 구축하는데 필요한 대화 시나리오 지식과 이를 처리하는 태스크 그래프, 슬롯 체계, 대화 라이브러리 등을 생성하고 관리할 수 있는 웹기반 대화 시스템 구축 도구이다. 이 도구는 태스크 그래프를 시각적으로 대화 모델 설계자에게 표시하고, 대화 모델 설계자는 시각적으로 표시된 태스크 그래프를 보며 태스크의 흐름을 한눈에 파악하고 대화 시스템의 시나리오 흐름을 생성하고 편집할 수 있도록 한 것이 특징이다. 또한 대화 모델 설계자와 시나리오 태깅 작업자들 모두는 자신이 구축한 지식이나 대화 태스크를 시스템에 직접 반영하고 실시간으로 대화 시스템에 적용해 봄으로써 대화 시스템의 이해를 높이고 고품질의 대화 시스템을 구축할 수 있다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2016.01a
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• pp.347-348
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• 2016

스토리에 의해서 콘텐츠 산업의 경쟁력이 결정되고 콘텐츠에 대한 흥행과 보급에 핵심 요소가 된다. 현재까지의 스토리에 대한 연구는 대부분 인문학의 분야에서 이루어지고 있다. 인문학에서는 스토리를 창작하는 방법과 스토리에 대한 해석에 주로 초점이 맞추어져서 연구가 이루어지고 있다. 콘텐츠 산업의 핵심요소인 스토리를 창작하거나 해석하기 위해서는 스토리를 한눈에 보고 이해하거나 설명하기 위한 다양한 해석 방법과 시각화 방법이 필요하다. 따라서 본 논문에서는 스토리의 무대가 되는 공간 정보와 인물 정보가 함게 고려된 장면 그래프에 대한 연구를 제시하고 설명한다.