• Proceedings of the Korea Society for Simulation Conference
• /
• 1999.04a
• /
• pp.116-120
• /
• 1999

현재 S회사의 생산공정은 전 과정에 걸쳐 통합된 정보처리 체계가 없고, 생산계획 및 통제 과정에서의 복잡한 계산 및 중요한 의사결정이 담당자의 경험적 지식에 의존하고 있다. 이러한 상황의 한계로, 현재의 생산공정계획 및 생산실행계획은 시간적 제약이 크고, 유연적인 수정이 어려울 뿐 아니라, 통계적 분석의 자료체계가 부실하다. 그러나, S회사는 보다 개선된 공정관리를 위해 새로운 생산계획전략의 필요성을 느끼고 있다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위한 하나의 접근방법으로써 DEVS 형식론을 바탕으로 공정을 효과적으로 모델링 및 시뮬레이션화 하였다. 생산계획의 핵심부분인 전문담당자의 경험적 지식을 체계적 규칙으로 정리하여 모델에 반영하였고 이를 통해 습득된 시뮬레이션 결과를 분석하여 생산계획 전략의 신뢰할만한 평가기준을 마련하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2003.11c
• /
• pp.1913-1916
• /
• 2003

오용행위와 비정상행위 그리고 알려지지 않은 공격을 탐지하기 위해 필요한 규칙들을 추출하는 방법이 계속 연구되고 있다. 기존의 네트워크 공격에 대한 침입탐지시스템의 탐지 패턴은 전문가의 수작업에 의해 생성되어 왔고, 수정이 필요할 경우 수작업을 필요로 했다. 그러나 네트워크 공격은 매시간 다양화되고 변형되기 때문에 적절한 대응이 필요하다. 본 논문에서는 이같은 문제를 결정트리를 사용하여 네트워크 패킷 내에서 공격형태를 패턴화하여 자동으로 탐지 패턴을 추출하는 방법을 제안한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2004.10a
• /
• pp.160-162
• /
• 2004

기존의 웹 문서 분류 시스템서는 많은 시간과 노력을 요구하며, 연관 단어가 아닌 단일 단어만으로 웹 문서들을 분류하여 단어의 중의성을 반영하지 못해 많은 오분류가 있었다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 본 논문에서는 협력적 필터링을 위한 연관 단어 빈도를 사용한 웹 문서 분류 방법을 제안한다. 제안된 방법에서는 웹 문서 내에서 단어들을 추출하고 빈도 가중치를 계산한다. 추출된 단어를 Apriori 알고리즘에 의해 연관 규칙을 생성하고 신뢰도에 단어 빈도 가중치를 반영한다. 수정된 신뢰도를 ARHP 알고리즘에 적용하여 연관 단어들 사이의 유사정도를 계산하고 유사 클래스를 구성한다 생성된 유사 클래스들을 기반으로 웹 문서를 $\alpha$-cut을 이용하여 분류한다 성능평가를 위해 기존의 문서 분류 방법들과 비교 평가를 하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2012.06c
• /
• pp.326-328
• /
• 2012

나무, 숲과 같은 자연물의 사실적인 묘사는 게임이나 가상현실 시뮬레이션을 위해 중요한 요소 중 하나이다. 하지만 복잡하고 다양한 형태를 갖는 나무를 사용자가 원하는 형태로 자연스럽게 모델링하는 것은 현실적으로 어려움이 따른다. 본 논문에서는 간결하고 직관적으로 나무 모델을 생성 할 수 있는 방법을 제안한다. 또한 생성된 나무를 사용자가 조금 더 원하는 형태로 수정, 보완할 수 있도록 직관적이고 인터랙티브한 인터페이스를 제시한다. 나무 외형의 복잡한 여러 가지 요소들을 몇 가지 규칙으로 단순화하면서 사용자가 최대한 다양한 형태의 나무 모델을 탐색하여 원하는 결과 모델을 얻을 수 있도록 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2014.04a
• /
• pp.798-801
• /
• 2014

문서에서 공간 개체와 사건을 찾아내고, 이들 간의 위상적 관계나 의미적 관계를 찾아내는 것을 공간정보 추출이라고 한다. 본 논문에서는 언어분석 결과와 세종사전을 활용해 자연언어 문서에서 동작(motion) 사건 관계 중심의 공간 정보를 추출하는 규칙 기반 시스템을 제안하였다. 수동으로 구축한 20문장의 평가 집합에 대해 사건 관계 추출은 27.45%의 F-measure 성능을 보였다. 공간보다 비교적 많은 연구가 진행된 시간 관계 추출에 대한 최신 연구의 성능이 30~35% 수준[1]인 것을 고려하여 볼 때, 본 연구는 공간 사건 관계 추출의 기초 연구로 의미가 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2012.11a
• /
• pp.377-380
• /
• 2012

본 연구에서는 학습데이터의 빈도요소를 반영하도록 수정된 구조의 FMM 신경망을 소개하고, 이로부터 패턴 분류를 위한 지식 표현을 생성하는 방법론을 제안한다. 하이퍼박스 멤버쉽함수는 5종류의 퍼지 분할을 기반으로 설정한 구간에 대하여 소속정도를 반영하여 결정하며, 각 차원별로 특징범위의 폭과 빈도 요소로부터 가중치 값이 학습된다. 본 연구에서는 제안된 이론을 수화인식 문제를 대상으로 고찰하였다. 인식 시스템의 구성은 특징추출을 위하여 3차원으로 확장된 구조의 CNN 모델을 사용하였으며, 수화패턴 데이터의 표현은 모션 히스토리 볼륨(Motion History Volume) 구조를 기반으로 하였다. 6종류의 수화패턴 동영상으로부터 27개 특징요소를 추출하고 이를 사용한 FMM 신경망의 학습과정과 지식의 추출 과정을 실험으로 보이고 그 유용성을 고찰한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2011.04a
• /
• pp.777-779
• /
• 2011

현재의 컴퓨터 설문 시스템은 지필형 설문에 비해 여러 가지 이점이 있지만 처리절차 또는 규칙들이 시스템에 하드 코딩(Hard Coding)되기 때문에 설문이 변경되면 설문처리 엔진을 수정 또는 재구현해야 한다. 이러한 문제를 해결하고자 기존에 능동문서를 도입한 컴퓨터 설문 시스템인 능동문서 기반의 웹 설문 시스템(WINAD: The Web Interview System with Active Documents)을 구현하였다. 하지만 WINAD 시스템은 응답자의 참여도를 높이거나 응답률을 최대화할 수 있는 플래쉬, 플랙스, 실버라이트 등 인터렉티브한 설문지 작성 환경을 제공하지 않는다. 브라우저 상호호환성과 웹접근성 문제를 발생시키기 때문이다. 본 논문에서는 WINAD 시스템을 모바일 및 다양한 브라우저 환경에서 동작가능 하도록 HTML5 기술을 적용한 웹표준 기반 능동형 설문 시스템을 설계하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
• /
• 2024.01a
• /
• pp.445-447
• /
• 2024

스마트 디바이스 등 디지털 환경의 변화가 가속화되며 온라인을 통한 개인정보 관리에 대한 관심이 높아지고 있다. 개인정보를 다루는 플랫폼마다 다양한 개인정보 접속 가능자가 존재하며 블록체인 기반 스마트 컨트랙트를 이용하여 개인정보의 관리권한에 대한 유연한 관리 및 개인정보 관리 이력을 투명하게 관리할 수 있다. 본 논문을 통하여 블록체인 기술의 스마트 컨트랙트 기반 데이터 사용 및 관리권한에 대한 규칙을 설정하고 유연하게 수정하여 개인정보를 안전하고 투명하게 관리할 수 있다.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
• /
• v.12 no.6
• /
• pp.517-523
• /
• 2002

In this paper, we propose system that apply VIBL method to add speech recognition to LIBL method based on human s studying method to use natural language to steering system of ship, MERCS and winch appliances and use VIBL method to alternate process that linguistic instruction such as officer s steering instruction is achieved via ableman and control steering gear, MERCS and winch appliances. By specific method of study, ableman s suitable steering manufacturing model embodies intelligent steering gear controlling system that embody and language direction base studying method to present proper meaning element and evaluation rule to steering system of ship apply and respond more efficiently on voice instruction of commander using fuzzy inference rule. Also we embody system that recognize voice direction of commander and control MERCS and winch appliances. We embodied steering manufacturing model based on ableman s experience and presented rudder angle for intelligent steering system, compass bearing arrival time, evaluation rule to propose meaning element of stationary state and correct steerman manufacturing model rule using technique to recognize voice instruction of commander and change to text and fuzzy inference. Also we apply VIBL method to speech recognition ship control simulator and confirmed the effectiveness.

• Korean Journal of Social Welfare
• /
• v.39
• /
• pp.103-127
• /
• 1999

This study investigated the relationship between parental control and adolescents' levels of drinking and the relationship by grades. Parental control was composed of three dimensions such as parental supervision, parental rules, and parental attitude toward respondents' drinking. Respondents' levels of drinking were broken down into no use, occasional use, experimental use, and heavy use based on the frequencies of drinking. This study found that parental supervision and parental attitude toward respondents' drinking were negatively related to respondents' levels of drinking. When the effect of respondents' grades was considered in the elaboration models, parental supervision was still significantly related to respondents' levels of drinking. Parental rules and parental attitude were significantly related to respondents' levels of drinking in the second-year respondents and the third-year respondents respectively. The strength of this study was to provide important preventive interventions. That is, prevention program should be designed to strength parental control. Social workers dealing with adolescents' problems including drinking should teach parents to set dear rules for adolescents' behavior, to monitor their behavior consistently, and to guide them the risks of potential social influences that may lead them to drink.