• The Transactions of the Korea Information Processing Society
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• v.4 no.12
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• pp.3010-3022
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• 1997

Expert system is one of AI area which was came out at the end of 19705s. It simulates the human's way of thinking to give solutions of Problem in many applications. Most expert system consists of many components such as inference engine, knowledge base, and so on. Especially the performance of expert system depends on the control of enfficiency of inference engine. Inference engine has to get features; tirst, if possible to minimize restrictions when the knowledge base is constructed second, it has to serve various kinds of inferencing methods. In this paper, we design and implement the inference engine which is able to support the general functions to knowledge domain and inferencing method. For the purpose, forward chaining, backward chaining, and direct chaining was employed as an inferencing method in order to be able to be used by user request selectively. Also we not on1y selected production system which makes one ease staradization and modulation to obtain knowledges in target domain, but also constructed knowledge base by means of Extended Clause Bit Metrics (ECBM). Finally, the performance evaluation of inference engine between Rete pattern matching and ECBM has been done.

• Journal of KIISE:Computer Systems and Theory
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• v.37 no.4
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• pp.205-214
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• 2010

BPEL is a standard workflow language, which interacts with Web Services and is used in various applications. But it is difficult to use BPEL for specific applications which require additional functions. In this paper, we present a system which can add new functions to BPEL based on an aspect-oriented programming (AOP) technique. In order to add new functions to BPEL, we define a JWX document format that can describe new functions to apply to BPEL. JWX is XML-oriented document that can code the corresponding Java program in order to dynamically add new functions to BPEL documents. It is possible for BPEL workflow to add new functions without modifying the existing programs using the AOP technique, which guarantees low degree of coupling between key and additional requirements. Additionally this systems weaves based on new functions of Java program and JWX document by expanding BPEL engine called B2J based on AOP and execute them. Therefore it is possible to develop a new BPEL engine with additional functions easily and with low cost. The new system can execute additional conditions that the current BPEL engine doesn’t provide. The new system using functions of BPEL supplied by B2J. The new system can be used to add a new rule engine, which isn't currently provided.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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• v.45 no.5
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• pp.148-154
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• 2008

In a ubiquitous computing environment, a ubiquitous smart space is required to help devices provide intelligent services. The smart space embedded with mobile devices should have the capabilities of collecting data and refining the data to contact. Unfortunately, the context information in a ubiquitous smart space has many ambiguous characteristics. Therefore, it is necessary to adapt a standard taxonomy for contact information in the smart space and to implement an inference technique of the context information based on taxonomy. Rule-based inference engine, such as CLIPS, Jess, was employed for providing situation-aware services. However, it is difficult for these engines to be used in resource limited mobile devices. In this paper, we propose a light-weight inference engine providing autonomous situation aware services in mobile environment. It can be utilized for personal mobile devices tuck as mobile phone, PMP and navigation. It can also support both generalized rules and specialized rules as using hierarchical taxonomy information.

• KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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• v.1 no.1
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• pp.19-30
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• 2012

The context aware service is the service to provide useful information to the users by recognizing surroundings around people who receive the service via computer based on computing and communication, and by conducting self-decision. But CAS(Context Awareness System) shows the weak point of small-scale context awareness processing capacity due to restricted mobile function under the current mobile environment, memory space, and inference cost increment. In this paper, we propose a mobile cloud context system with using Google App Engine based on PaaS(Platform as a Service) in order to get context service in various mobile devices without any subordination to any specific platform. Inference design method of the proposed system makes use of knowledge-based framework with semantic inference that is presented by SWRL rule and OWL ontology and Jess with rule-based inference engine. As well as, it is intended to shorten the context service reasoning time with mapping the regular reasoning of SWRL to Jess reasoning engine by connecting the values such as Class, Property and Individual which are regular information in the form of SWRL to Jess reasoning engine via JessTab plug-in in order to overcome the demerit of queries reasoning method of SparQL in semantic search which is a previous reasoning method.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 1994.11a
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• pp.434-438
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• 1994

자연어 생성 시스템은 기계 변역이나 대화 시스템 등 여러 시스템의 인터페이스로 중요한 역할을 한다. 자연어 생성 시스템을 효율적으로 구축하고, 확장을 용이하게 하기 위해서는 해당언어의 생성에 필요한 정보를 효과적으로 표현할 수 있는 규칙 표현법이 필요하다. 본 논문은 한국어 생성에서 사용하는 격틀과 격틀 이외의 여러 정보를 표현할 수 있는 표현법을 제안하였다. 그리고 제안한 규칙을 수행하기 위해서 Shieber의 semantic-head-driven-generation방식[4]을 변형한 엔진을 구현하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1999.10c
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• pp.498-500
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• 1999

이 논문은 특별히 사이버쇼핑몰들이나 상업적인 웹사이트에서 효과적인 고객 지향적인 개별화 서비스를 지원할 수 있는 개별화 서버 구조를 제안한다. 데이터베이스를 연동하여 동적인 웹페이지를 지원하는 기존의 많은 쇼핑몰이나 상업성을 지닌 웹사이트들은 고객의 기호, 관심, 프로파일, 행동양식, 고객 히스토리등을 고려하지 않기 때문에 여전히 모든 고객에게 획일적으로 같은 내용을 제시하여 개별화된 원투원 서비스를 지원하지 못하고 있다. 이런 문제를 극복하기 위해서는 웹사이트를 구축하는 회사들은 제품정보, 서비스 정보 등을 고객이나 비즈니스 파트너에게 좀더 개별화되고 고객 지향적인 정보를 제공하고 고객과의 원투원 관계를 지속시키기 위하여 웹사이트 구축전략을 신중히 수립하여야 한다. 지금까지 원투원 웹사이트 개발을 위해 타겟 푸쉬, 타겟 메일, 타겟 광고등 다양한 개별화 기술이 사용되어져 왔다. 이 논문에서는 성능과 안정성을 고려한 멀티쓰레드기반이며 상거래직과 개별화 서버가 분리된 개별화 서버 구조와 고객에게 고객 지향적인 서비스를 제공하기 위해 규칙기반의 매칭기술 기법을 소개한다. 규칙 기반 매칭 기술은 매칭엔진에 의하여 다양한 개별화된 컨텐츠와 메일을 생성할 수 있다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2006.10b
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• pp.590-594
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• 2006

본 연구는 신뢰성 있는 유비쿼터스 프로그램을 개발하기 위한 보다 효율적인 프로그래밍 환경을 제공함을 목적으로 한다. 이 프로그래밍 환경은 정책 기술 언어와 이를 바탕으로 접근 제어와 상황 적응을 관리하는 실행시스템을 제공한다. 프로그래머는 정책 기술 언어를 통해 메소드에 대한 접근 권한과 변화되는 상황에 적응하는 규칙들을 쉽게 표현할 수 있다. 본 논문의 실행 시스템은 정책 파일의 규칙들에 따라 객체가 메소드에 대한 접근 권한이 있는지를 검사하는 접근 제어기(access controller)와 변화되는 상황에 적응하여 자동으로 반응하도록 해주는 적응 엔진(adaptation engine)의 형태로 구현되었다. 또한 이 시스템을 이용하여 개발된 유비쿼터스 프로그램을 시뮬레이션 할 수 있는 시뮬레이터를 제공한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2006.06b
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• pp.196-198
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• 2006

분류되지 않은 문서의 문서 분류는 현재까지 아주 중요한 문제로 대두되고 있다. 컴퓨터를 이용한 문서 검색 엔진인 Citeseer에서는 문서 인덱싱을 하기 위해서 자동문서 분류 방법을 사용하고 있다. 문서 분류는 원본 문서의 단어들을 제1의 속성 표현으로 사용한다. 그러나 이와 같은 표현은 고차원과 속성 부족을 초래하게 된다. 단어 클러스터링은 속성 차원과 속성 부족을 감소시키기 위한 효율적인 방법이며 문서 분류 성능을 향상시켜 준다. 본 연구에서는 클러스터 속성 표현을 위한 도메인 규칙기반 단어 클러스터링 방법을 사용한다. 클러스터는 다양한 도메인 데이터베이스들과 단어 철자 속성들로부터 생성되는데, 이와 같은 클러스터 속성 표현은 중요한 차원 감소뿐만 아니라 문서 헤더 라인의 평균 분류 성능에서 향상을 보여 주었고, 원본 문서 단어 기반 속성 표현과 비교해 보았을 때 도서목록 항목 추출의 정확도를 향상시켰다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2014.05a
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• pp.853-854
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• 2014

서비스 산업에 있어 효율적인 경영을 위해서는 시시각각으로 변하는 고객의 니즈를 파악하기 위해 그 어느 때 보다도 고객피드백이 필요한 시대이다. 기존의 설문조사를 이용한 방법은 자발적이고 즉각적인 고객의 의견을 수집하는데 한계가 있어 최근에는 서비스의 즉각적이고 사실적인 피드백을 얻기 위해서 조사에 대한 인지 없이 능동적이고 자발적으로 작성한 소셜미디어 상의 게시글을 수집하고 분석하는 방법을 이용하여 고객의 피드백을 파악하고 있다. 본 연구에서는 이러한 소셜 미디어상의 빅데이터 정보를 분석하는 기술의 적합성을 평가하는 방법을 제안한다. 수집 적합성 평가는 사전 설정된 수집규칙에 의해 수집된 수집데이터에 대한 검증방안을 수립하고 샘플링 조사를 수행하여 목표 수준의 정확도가 이루어지지 않을 경우 수집엔진에 대한 기능 보완 및 수집 주기 재설정 등 수집 규칙을 재설정하고 샘플조사 범위를 확대하여 평가하는 일련의 과정 반복을 통해 수집 정확도를 향상시킨다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2010.11a
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• pp.276-279
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• 2010

소프트웨어 제품 라인 개발 패러다임은 관련 제품들 사이의 공통점과 차이점을 이용해 보다 전략적인 재사용을 가능하게 함으로써 소프트웨어 개발 생산성을 높여 주는 개발 방법론이다. 공통점과 차이점을 분석하고 모델링하기 위해 가장 중요한 모델이 특성 모델이다. 특성 모델은 규모가 커짐에 따라 오류를 포함할 가능성이 커지며 이를 검증하기 위한 자동화된 도구가 필요하다. 본 논문에서는 온톨로지를 자바 언어로 구현 가능하게 해주는 Protege API, OWL기반의 시맨틱 웹 규칙 언어인 SWRL, 규칙 추론 엔진인 Pellet Reasoner 등의 기술을 이용한 특성 모델 검증 도구를 제안한다.