It is common to use many experiment animals to evaluate the toxicity of chemicals including pesticides. For protecting animal, the concepts of 3R (Reduction, Replacement, Refinement) were introduced and in vitro alternatives methods actively have been developed all over the world. Many experimental animals for toxicological tests have been used, so that it is important to establish the alternative methods. In this study, the alternative method using reconstituted human skin model (Keraskin$^{TM}$) was conducted for classification of skin irritation on pesticides. Sixteen formulations selected on the basis of the degree of irritation were treated by Keraskin$^{TM}$ test. The percent of cell viability was measured into the culture medium collected after treatment of the pesticides for 24-72 hrs. The skin irritations of formulations were evaluated by the cell viability. In this study, The 4 formulations with mild irritation in rabbits were evaluated as nonirritant, the 6 formulations with moderate and severe irritation were evaluated as irritant in human skin model test. We suggest that the alternative test using Keraskin$^{TM}$ model could be used as toxicity evaluation for primary irritation index (P.I.I.) score of greater than or equal to 2.1 of pesticides. The further studies should be required to apply for hazardous assessment of pesticides on alternative skin irritation methods because of the interindividual variability of the sensitivity of skin irritation on pesticides.
Since June 2006, there have been active efforts to systematize the permission system including the amendment of [Cultural Heritage Protection Act]. Cultural Heritage Administration prepared standards on reviewing each type of cultural heritages(CH) in 2015, promoted a project on the modification of permission standards and showed remarkable performances in quantitative aspects. But as there has been little change for the cases applied for permission, additional studies on policy are required to improve the management efficiency and reduce the citizens'inconvenience. In response, this study aims to identify the actual management status on the current state alteration permission system, and establish practically utilizable reference materials at permission review. While historic sites(HS) constitute a relatively small proportion in state-designated CHs, they are subject to the designation of permission standards. Also, with their location in the downtown area, the application rate is high (51.4%) and the results are commonly utilizable to other types of CH. We constructed a DB based on the minutes of Cultural Heritage Committee(CHC) on HS and categorized similar features in permission handling results. The result of the analysis is as follows. Out of a total of 5,243 cases for permission applied for HS, 1,734 cases of cultural heritage areas(CHA) and 3,509 cases of historic and cultural environment preservation areas(HCEPA) have been applied. CHA has a great proportion of the applications for events and festivals, which are highly related to CHs or representing the local area. There is a high permission rate on applications for the purpose of public service by local governments. Meanwhile, HCEPA has a high proportion of applying for the installation and extension of buildings and facilities at the private level. Thus, negative decisions were made for tall buildings, massed facilities, or suspected scattering of similar acts. Our actual condition analysis has identified a total of 78 types of harmful acts which may influence the preservation of CHs. 31 types in CHA and 37 types in HCEPA are categorized. Especially, 10 common types of permission have been confirmed in both sectors. As a result, it is expected to secure consistency in the permission administration, enhance the management efficiency and improve the public's satisfaction over the regulatory administration by providing practically utilizable reference materials for altering the current state of CH and for decision making on the part of CHC.
The environmental and geotechnical properties are investigated to the 8th landfill area made of only sewage sludge in Nanji-Do. To do this, the soils are sampled in this area, and leaching tests, heavy metal content tests, and so on are performed to research the environmental properties. As the result of heavy metal content tests, Pb, Zn, Cu, Ni, Cd and Cr were leached from the sewage sludge. Because the leaching concentration of Cu is more than the standard value of California state, Cu content have to bring down during the recycling of the sewage sludge. Meanwhile, a series of tests concerning specific gravity, liquid and plastic limits, compaction, permeability and shear strength is performed to research the geotechnical properties. The sewage sludge is consisted of sand, silt and clay, and is classified into non-organic silt or organic clay with 42.3% of plastic index. As the result of compaction test, it is expected that the compaction effect according to variation of water contents is low relatively because the dry unit weight is low and the curve of compaction forms flatness. Also, as the result of direct shear tests, the cohesion is $0.058kg/cm^2$, and the internal friction angle is $14^{\circ}$. Taking everything into consideration, the various problems are happening in case of recycling the sludge like the cover layer of landfill and so on because the compaction is bad, and the shear strength is low. Also, it is expected that the ground water pollution caused by leaching the heavy metal into the sludge. To do recycling the sewage sludge in this site, supplementary and treatment programs should be prepared.
Prediction and control of nitrogen oxides (NOx) emission is of great interest in industry due to stricter environmental regulations. Herein, we propose an artificial intelligence (AI)-based framework for prediction of NOx emission. The framework includes pre-processing of data for training of neural networks and evaluation of the AI-based models. In this work, Long-Short-Term Memory (LSTM), one of the recurrent neural networks, was adopted to reflect the time series characteristics of NOx emissions. A decision tree was used to determine a time window of LSTM prior to training of the network. The neural network was trained with operational data from a heating furnace. The optimal model was obtained by optimizing hyper-parameters. The LSTM model provided a reliable prediction of NOx emission for both training and test data, showing an accuracy of 93% or more. The application of the proposed AI-based framework will provide new opportunities for predicting the emission of various air pollutants with time series characteristics.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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v.41
no.4
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pp.323-329
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2017
Nowadays, considering global warming and enhanced prohibition to discharge pollutants at sea, all of existing operation-ships must lead to the reduction of fuel consumption. International standards of International Maritime Organization and EU rules governing harbor pollutants are being strengthened. Therefore, ship-owners and operators are seeking ways to reduce $CO_2$, SOx, and NOx emissions. Although world trade continues to expand, total fuel usage for sea transport tends to diminish. However, ICS(International Chamber of Shipping) has set a goal of reducing $CO_2$ emissions from shipping by 50% until 2050. In addition, with respect to the Paris Climate Change Accord in 2015, IMO proposes to set up a reduction target of GHG emission from existing operation-ships. For setting up a reduction target of GHG from international maritime transport, "A data collection system for fuel consumption" will be introduced in the near future. In order to effectively reduce the use of fuel in a ship in accordance with the trend of compulsory fuel saving from operation ships, this paper suggested adoption of an Incentive-Penalty scheme based on Emission-Trading-Scheme, Carbon Tax, and basic calculation formula after verifying the EEOI level for a year.
Jang Mi-Suk;Kim Eun-Chan;Moon Il-Sung;Lee Jae-Woo;Kwon Oh-Sin
Journal of the Korean Society for Marine Environment & Energy
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v.9
no.3
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pp.148-153
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2006
This study dealt with the measurement of exhausted gas concentration, the estimation of a combustion efficiency, and the review of IMO indexing. We concentrated on establishing the basic data to take a counterplan coping with $CO_2$ regulations. The average combustion efficiency was 98% in shop test of new engines and 96.5% in sea trial test of new ships, respectively. It would become lower for the old engine or/and ship. High combustion efficiency results in high $CO_2$ emission and low combustion efficiency results in high emission of incomplete combustion products. The efficient method reducing $CO_2$ emission without an increase in noxious air pollutants would be the development of a substitute fuel and the fuel-efficient and economical engine, and the fair play among shipping agencies in a ship speed. In reviewing of IMO indexing, it is necessary to begin by analyzing the carbon content of a marine fuel for a precise estimates.
In this study, we used actual proof analysis, based on SVAR model according to economy theory, to observe the impact of actual and financial market of Korea, Japan, and China that have adopted quantitative easing export based strategy of growth, an unconventional monetary policy of the U.S. As a result of estimation, it appears that real effective exchange rate rise shock of Korea, Japan, and China against U.S. dollar has a negative influence on current account and index of industrial product, which are real economy. It can be implied that the result is driven from the fact that strong home currency of Korea, Japan, and China decreases price competitiveness of exports, causing negative influence on real economy. The real effective exchange rate shock against U.S. dollar appeared to decrease national bond rate of Korea and Japan, while increasing that of China. In instances of Korea and Japan, it is implied that national bond rate decreases as foreigner investment funds flow in, considering foreign-exchange profit through advanced financial market with high opening extent. On the other hand, because there are strong regulation on opening extent of Chinese financial markets, the influence seems to be greater for domestic policy, rather than a foreign influence. Lastly, Korea showed a more dramatic variable reaction to exchange rate shock compared to Japan or China. It is implied from the result that Korea is relatively more susceptible and fragile in regards of international status of economic size and currency.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.27
no.2
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pp.53-60
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2022
YouTube realistically shows fake news and biased content based on facts that have not been verified due to low entry barriers and ambiguity in video regulation standards. Therefore, this study aims to analyze the influence of the media and YouTube on individual behavior and their relationship. Data from YouTube and Twitter are randomly imported with selenium, beautiful soup, and Twitter APIs to classify the 31 most frequently mentioned keywords. Based on 31 keywords classified, data were collected from YouTube, Twitter, and Naver News, and positive, negative, and neutral emotions were classified and quantified with NLTK's Natural Language Toolkit (NLTK) Vader model and used as analysis data. As a result of analyzing the correlation of data, it was confirmed that the higher the negative value of news, the more positive content on YouTube, and the positive index of YouTube content is proportional to the positive and negative values on Twitter. As a result of this study, YouTube is not consistent with the emotion index shown in the news due to its secondary processing and affected characteristics. In other words, processed YouTube content intuitively affects Twitter's positive and negative figures, which are channels of communication. The results of this study analyzed that YouTube plays a role in assisting individual discrimination in the current situation where accurate judgment of information has become difficult due to the emergence of yellow media that stimulates people's interests and instincts.
The sensory test and analysis of the proximate composition and hydroxyproline content of 4 kinds of Korean commercial sausage products (Beef, Hamburger, Frank, Hotdog) were carried out and the results were compared one another. The qualities of these sausage products were compared one another. The qualities of these sausage products were compared on the basis of the nutritive value of foreign sausages and according to the Korea Food Law. The results obtained were as follows. 1. The general conclusion drawn from the results of the proximate analysis was that the average composition of commercial sausages was adequate in view of the limits set by the Food Law. 2. The evaluation factors of sausages based on moisture-to-protein and protein-to-fat ratios were proposed tocompare the qualities of Korean commercial sausages with those of foreign commercial sausages. 3. Content of collagen as connective tissues in total protein of Korean commercial sausages were $2.1{\sim}15%$. The results of the present study appeared to suggest that meat contents of Korean commercial sausages used in this study were less than those of foreign sausages. 4. Among the 4 different kinds of sausages studied the qualities of Frank sausages were the best whereas those of Hotdog sausages were of the lowest quality. Beef sausages appeared better than Hamburger sausages from the view point of nutritive components.
In this study, we tried to observe the permeation on the single $O_2$, $CF_4$ and $SF_6$ gas using a PSF (polysulfone), PC (tetra-bromo polycarbonate) and PI (polyimide) hollow fiber membranes. We also observed the permselectivity on the $O_2/SF_6$ and $CF_4/SF_6$. According to the results of single gases permeation for different pressures, PSF membrane has the highest $O_2$ permeation of 37.5 GPU and PC membrane has the highest $SF_6$ permeation of 2.7 GPU and the highest $CF_4$ permeation of 2.5 GPU at 1.1 MPa. According to the results of single gases permeation for different temperatures, PSF membrane has the highest permeation of $O_2$ at $45^{\circ}C$ and PC membrane has the highest permeation of $SF_6$ and $CF_4$ at $25^{\circ}C$. From the result of $O_2/SF_6$ and $CF_4/SF_6$ permselectivity for different pressures and temperature, the highest permeation and the lowest permselectivity were observed in the PSF and PC membrane. On the contrary, the lowest permeation and the highest permselectivity was observed in the PI membrane.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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