The Tunnel Boring Machine (TBM) disc cutter is subjected to wear and damage during the rock excavation process, and the worn disc cutter should be replaced on time. The manual inspection by workers is generally required to determine the disc cutter replacement. In this case, the workers are exposed to dangerous environments, and the measurements are sometimes inaccurate. In this study, we developed a technology that measures the disc cutter wear in real time. From a series of laboratory tests, a magnetic sensor was selected as the wear sensor, and the real-time disc cutter measurement system was developed integrating wireless communication modules, power supply and data processing board. In addition, the measurement system was verified in actual TBM excavation circumstances. As a result, it was confirmed that the accuracy and stability of the system.
This case study introduces the construction of large cross section tunnel for underground ventilation system in Sillim-Bongcheon Tunnel Project. In order to grant the safety and efficiency in connecting the ventilation shaft (7.8 m of width, and 6.6 m of height) to a tunnel for axial fan facility (20.8 m of width, and 12.3 m of height), gradual enlargement of tunnel cross section was employed between those and temporary support method was determined based on Q system. In addition, some original designs were revised during construction stage to improve the efficiency of excavation in large cross section tunnel. The advance length was optimized and top heading of the tunnel was excavated without partition in accordance with ground condition and numerical stability analysis results. It is believed that some experiences and considerations in this case study will be useful for the future design and construction in similar large cross section tunnel such as large underground ventilation system or road tunnel with four lanes.
No Sang-Lim;Noh Seung-Hwan;Lee Sang-Pil;Kim Moon-Ho;Seo Jung-Woo
Tunnel and Underground Space
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v.15
no.3
s.56
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pp.177-184
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2005
The Sapaesan tunnel, the longest twin tube tunnel (4km) in Korea with 4 lanes each, is under construction with two years of delayed schedule because of the strong opposition from environmental bodies. Therefore, maximizing the construction efficiency was needed in tunnel project to compensate for time delay. This study includes improvements in the construction of the Sapaesan tunnel such as increasing excavation length and changing excavation sequence. In this paper the system for predicting tunnel face ahead is also introduced. Bulk-Emulsion explosive and Cylinder-Cut method were adopted in tunnel blasting to increase the excavation length. Optimum tunnel excavation step was designed to make up delayed time. Tunnel foe mapping, TSP survey and geological prediction system using computerized jumbo-drill were performed fnr safe construction of long and large twin tube tunnel.
The NTR(New Tubular Roof) method was used to secure the stability of the tunnel and minimize the subsidence of the road. The tunnel was constructed at about 7.5 meters deep below the highway. with a width of about 21 meters. Following the NTR method, 13 steel pipes with a diameter of 2.3 meters were digged and pushed in longitudinally along the tunnel profile and cut out sides of pipes to connect to adjacent pipes, then filled the inside of pipes and the connected space between pipes with concrete to complete the lining of the tunnel to be excavated. As the steel pipes were digged in sequentially, the area of relaxation was connected to each other and behaves like a gradually widening tunnel. When the steel pipes were digged in to the widest points of the tunnel, the settlement rate of the road surface was increasing to the maximum as 2.2 mm and the total settlement until the lining construction was approximately 7.7 mm. After that, by excavating a tunnel inside the pre-installed lining, an additional settlement of about 4.3 mm was occurred, resulting in the total settlement of about 11.8 mm after completing of tunnel construction.
On the construction of new roads, the cut slope is inevitable and thus has been widely applied in the mountainous area. Particularly, the retaining wall with the precast concrete panel is often selected for its higher stability and mostly constructed in bottom-up method. However, the bottom-up method results in steeper slope as 1:0.05 before constructiong retaining wall and thus causes poor compaction at backfill which may induce instability during or after the construction. To overcome this problem, precast concrete panel retaining wall was attached in-situ ground (so called top-down). This paper presents the evaluation of drainage capacity of top-down method which has impermeable layer between panel and mortar being used to increase the ability of attachment of the precast concrete panel.
This study employs traditional statistical auto-regressive integrated moving average (ARIMA) and deep learning-based long short-term memory (LSTM) models to predict the deformation of earth retaining walls using inclinometer data from excavation sites. It compares the predictive capabilities of both models. The ARIMA model excels in analyzing linear patterns as time progresses, while the LSTM model is adept at handling complex nonlinear patterns and long-term dependencies in the data. This research includes preprocessing of inclinometer measurement data, performance evaluation across various data lengths and input conditions, and demonstrates that the LSTM model provides statistically significant improvements in prediction accuracy over the ARIMA model. The findings suggest that LSTM models can effectively assess the stability of retaining walls at excavation sites. Additionally, this study is expected to contribute to the development of safety monitoring systems at excavation sites and the advancement of time series prediction models.
터널은 긴 선상구조물로서 사정조사결과와 다른 지질조건이 나타날 수 있으므로, 안전하고 합리적인 터널공사를 위해서는 시공중 지질조건에 적합한 지보설계를 실시하는 것이 필수적이다. 이를 위해서는 시공중 터널주변자반에 대한 정량적이고 공학적인 평가가 매우 중요하다. 그러나 시공중 암반을 평가하는 것은 매우 어렵고 조사자의 경험과 지식의 차이에 의해 평가정도가 크게 달라져 그 불합리성이 심화되고 있는 실정으로 터널주변암반에 대한 합리적인 평가방법이 절실히 요구되고 있다. 본 연구에서는 터널화상처리, GeoCAD, 역해석으로 구성된 평기시스템을 개발하였다. 본 시스템은 터널막장에서의 조사.시험 및 화상처리기법을 통하여 암반분류.평가를 실시하고, 터널주변 지반구조 및 굴착/지보과정의 3차원 모델링을 통하여 전방지질을 예측가능하게 하며, 터널계측자료의 역해석을 통하여 터널주변 지반의 물성을 정량적으로 평가할 수 있는 체계적이고 종합적인 평가시스템이다. 또한 이를 NATM 공법으로 시공되는 터널현장에 적용하므로써 본 시스템의 현장적용성을 검증하였으며, 이를 통해 적절한 지보공을 시공하여 터널의 안정성을 확보하고 합리적인 시공관리를 달성할 수 있었다.
The displacement measuring systems of slope ground surface are very expensive instruments and have disadvantages concerning installing, maintaining and surveying. The measuring works are very dangerous. Recently, simple systems are required to measure the displacement of slope ground surface in stages of cutting and maintaining slope. In this study, the mechanism of Softcopy Photogrammetry is applied to measure the displacement of slope ground surface. Three dimensional data of the slope ground surface can effectively be obtained in order to analyze slope stability. Computer Program, DIMA (Design IMmage Analysis), including the reformation process of a contour line was developed. As a result of this study, countermeasure and instruction standards of the displacement of slope ground surface before and after slope failure are established. Also, disadvantages of the existing system can be complemented.
Ground settlements induced by tunnel excavation cause the foundations of the neighboring building structures to deform. An expert system called NESASS( Neural network Expert System for Adjacent Structure Safety analysis) was developed to analyze the structural safety of such building structures. NESASS predicts the trend of ground settlements resulting from tunnel excavation and carries out a safety analysis for building structures on the basis of the predicted ground settlements. Using neural network technique. the NESASS learns the database consisting of the measured ground settlements collected from numerous actual fields and infers a settlement trend at the field of interest. The NESASS calculates the magnitudes of angular distortion, deflection ratio, and differential settlement of the structure. and in turn, determines the safety of the structure. In addition, the NESASS predicts the patterns of cracks to be formed in the structure, using Dulacska model for crack evaluation. In this study, the ground settlements measured from Seoul subway construction sites were collected and classified with respect to the major factors influencing ground settlement. Subsequently, a database of ground settlement due to tunnel excavation was built. A parametric study was performed to select the optimal neural network model for the database. A comparison of the ground settlement predicted by the NESASS with the measured ones indicates that the NESASS leads to reasonable predictions. The results of confidence evaluation for safety evaluation system of the NESASS are presented in this paper.
The ground anchor support system may not be occasionally used because of space limitations in urban excavation sites nearby the existing structures. In this case, soil nailing system with relatively short length of nails could be efficiently adopted as an alternative method. The general soil nailing support system, however, may result in excessive deformations particularly in an excavation zone of the existing weak subsoils. Pretensioning the soil nails then could play important roles to reduce deformations mainly in the upper part of the nailed-soil excavation system as well as to improve local stability. In this study, a newly modified soil nailing technology named as the PSN (Pretension Soil Nailing), is developed to reduce both facing displacements and ground surface settlements in top-down excavation process as well as to increase the global stability. Up to now, the analytical procedure and design technique are proposed to evaluate maximum pretension force and stability of the PSN system. Also, proposed are techniques to determine the required thickness of a shotcrete facing and to estimate probability of a failure against the punching shear, Based on the proposed procedure and technique, effects of the radius of a influence circle and dilatancy angle on the thickness of a shotcrete facing, bonded length and safety factors are analyzed. In addition, effects of the reduction of deformations expected by pretension of the soil nails are examined in detail throughout an illustrative example and the $FLAC^{2D}$ program analysis. And a numerical approach is proposed PSN system using the shear strength reduction technique with the $FLAC^{2D}$ program.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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