The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.10
no.1
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pp.112-123
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2011
This study focused on developing strategies of cyber-compact city, combining compact city with information and communications technologies(ICTs), in order to enhance sustainable transportation. The cyber-compact city development is defined as a development that is able to reduce travel by ICTs and encourage people to use transit or non-motorized vehicles such as bicycles for ICT-induced travel (especially, discretionary travel) by compact and mixed land use. It can be achieved with combining cyber and compact strategies with respect to network, node, and area. For example, ICT network may use transit network facility, a transfer station may be a hub of ICTs, and transit influenced zone may work with ICT service area. We proposed three cohesive strategies for the cyber-compact city based on literature review and case studies on cyber and compact cities. The first strategy is a cohesion between public transportation and telecommunication network by centering on the two for national and urban spatial linkage structure. That is, cities or urban centers and its peripheral areas can be connected by rail network, and extra space of railway network can be used for constructing telecommunication network infrastructure. The second strategy is a cohesion between public transportation node and telecommunication node by building up regional and urban telecommunication centers near to or at main railway stations. For this strategy, telework centers and communication service centers should be established mainly at transfer stations. The third strategy is a cohesion between public transportation impact zone and telecommunication impact zone as transit oriented development.
Currently, satellite images act as essential and important data in water resources, environment, and ecology as well as information of geographic information system. In this paper, we will investigate basic characteristics of satellite images, especially application examples in water resources. In recent years, researches on spatial and temporal characteristics of large-scale regions utilizing the advantages of satellite imagery have been actively conducted for fundamental hydrological components such as evapotranspiration, soil moisture and natural disasters such as drought, flood, and heavy snow. Furthermore, it is possible to analyze temporal and spatial characteristics such as vegetation characteristics, plant production, net primary production, turbidity of water bodies, chlorophyll concentration, and water quality by using various image information utilizing various sensor information of satellites. Korea is planning to launch a satellite for water resources and environment in the near future, so various researches are expected to be activated on this field.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.9
no.3
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pp.20-29
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2010
The variable message sign(VMS) is a representative traffic information service medium which has the largest users and is provided and operated by a governmental agency. In this paper, we focused on psychological responses of individuals who use VMS traffic information in the light of the need for VMS to provide user-oriented service. A total of t재 scenarios were plotted to conduct our experiment on a virtual test track. A stress index analysis on VMS location, the first scenario, showed the lowest stress value at the point of 1.5 kilometers before the exit. A stress index analysis on the contents of VMS information (communication, time, and speed), the second scenario, showed the lowest stress value at time information.
In order to observe the impact of a type of vehicles for traffic flows and pavement, vehicle classifications is conducted. Korean Ministry of Land, Transport and Maritime Affairs provides 12-type vehicle classifications on National expressways, National highways, and Provincial roads. Current AVC (Automatic Vehicle Classification) devices decide vehicle types comparing measurements of vehicle lengths, wheelbases, overhangs etc. to a reference table including those of all types of models. This study developed an algorithm for macroscopic vehicle classification which is less sensitive to tuning sensors and updating the reference table. For those characteristics, trend lines in vehicle lengths and wheelbases are employed. To assess the algorithm developed, vehicle lengths and wheelbases were collected from an AVC device. In this experiment, this algorithm showed the accuracy of 88.2 % compared to true values obtained from video replaying. Our efforts in this study are expected to contribute to developing devices for macroscopic vehicle classification.
Recently a number of car sharing studies have been conducted that share vehicles from a consumer perspective. Meanwhile, Japan's MLIT had empirically implemented social experiment and policy for the installation of sharing car in order to make better use of the business forms and rapidly increasing car sharing associated with express bus as a new type of transaction from a sharing economy perspective. Therefore, this study examined the case of connecting with the express bus in Japan and analyzed and discussed the contents at the practical level. In addition, data collected for 229 car sharing users were verified empirically. The multiple liner regression analysis showed that three types of perceived values effect on the usage intention in the order of economic value, time value and psychology value. These findings suggest that car sharing users' perceived values are very important for increasing the degree of satisfaction with usage intention.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.38
no.6
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pp.941-947
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2018
Station transfers for smart card based railway networks refer to transfer pedestrian movements that occur at the origin and destination nodes rather than at a middle station. To calculate the optimum path for the railway network, a penalty for transfer pedestrian movement must be included in addition to the cost of within-car transit time. However, the existing link label-based path searching method is constructed so that the station transfer penalty between two links is detected. As such, station transfer penalties that appear at the origin and destination stations are not adequately reflected, limiting the effectiveness of the model. A ghost node may be introduced to expand the network, to make up for the station transfer penalty, but has a pitfall in that the link label-based path algorithm will not hold up effectively. This research proposes an optimal path search algorithm to reflect station transfer penalties without resorting to enlargement of the existing network. To achieve this, a method for applying a directline transfer penalty by comparing Ticket Gate ID and the line of the link is proposed.
According to the statistics of the Ministry of Land Transport and Transportation in 2018, the average annual average number of air traffic users for has increased by 5.07% for domestic flights and 8.84% for international flights. Korea is facing a steady rise in demand from foreign tourists due to the Korean Wave. At the same time, a new lifestyle that values the quality of life of individuals is taking root, along with the emergence of LCC, and Korean tourists' overseas tours are also increasing, so improvement and expansion of domestic airport passenger terminals is urgently needed. it is important to develop a structured airport infrastructure by making efficient and accurate forecasts of aviation demand. in this study, based on the Big Data, long-term domestic and international demand forecasts for urban airports were conducted.. Domestic flights will see a decrease in the number of airport passengers after 2028, and international flights will continue to increase. It is imperative to improve and expand passenger terminals at domestic airports.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.22
no.1
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pp.291-310
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2023
This study explores the factors which affect user acceptance for Robo Taxi, an electricity-based Autonomous Vehicles based on a Value based Adoption Model. The three main factors of benefit (usefulness and enjoyment), sacrifice (technicality and perceived fee level), and user experience about mobility services such as car sharing, taxi, and autonomous vehicles, were finally selected as independent variables as a influential factors on perceived values and adoption intention of Robo taxi. The study found that usefulness, enjoyment, and perceived fee had a significant effects on adoption intention, and some user experiences had a significant effect on benefit factors. This study has important implications for incorporating the Value-based Adoption Model results into the service design for the activation of Robo taxi, and furthermore, they can provide a theoretical basis for effective use of the research findings.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.29
no.2D
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pp.175-181
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2009
Korean government has developed the 1st version of the National ITS Architecture in 1999 and utilized it as the framework for ITS planning, design, and standardization. The National Architecture now needs to be revised to accommodate environmental changes in ITS market and advancement of ITS core technologies. This study evaluates the current version of the architecture and suggests the directions for revision for a new national ITS architecture. The two most popular methodologies for architecture development-the process-oriented approach and the object-oriented approach-were reviewed, and the process-oriented approach was selected for new architecture development. The concept of the national architecture was then newly defined based on evaluation of the existing architecture. The new National ITS Architecture is suggested to be composed of ITS user services, logical architecture, physical architecture, and project architecture. This study must be followed by actual architecture development efforts and supporting policy actions for successful deployment of the new National ITS Architecture.
The tier 3 methodology used in estimation of greenhouse gas emissions from road sectors is based on mileage data. However, such data can neither accurately represent the mileage of regional unit nor have sufficient integrated data reflecting the characteristics by region, vehicle type, fuel type and road type. Such estimation of greenhouse gas emissions is not reliable. Accordingly, the purpose of this study is, firstly to accumulate activity data based on distance traveled which enables us to accurately estimate the amount of green gas emitted by regional unit(emission point), and secondly, to develop a methodology for estimation of greenhouse gas emissions using these data. To do this, the study utilizes the mileage data of Korea Transportation Safety Authority(TS), statistics of registered motor vehicles, statistical yearbook of traffic volume from the Ministry of Land, Infrastructure and Transport(MLIT), the Korea Transport Database of the Korea Transport Institute(KOTI), and average road speed by local government. Methodology for estimation by local government level(emission point) is meaningful, because it reflects traffic pattern data including flow in and out and internal traffics. Finally, to verify the methodology presented in this study, it is applied to Seoul. Both greenhouse gas estimates, one by multiplying the average mileage and the number of registered vehicles and the other by multiplying traffic volume and road extension, are less than the amount estimated by the methodology presented in this study.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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