콘크리트의 변형률국소화는 콘크리트의연화거동에 수반되어 변형이 국부적으로 집중되는 현상이다. 본 연구의 목적은 인장과 압축하중상태에서 콘크리트 부재에 발생하는 콘크리트 변형률 국소화 거동을 해석적으로 재현할 수 있는 통일된 모형을 제안하는 것이다. 본 논문에서는 인장과 압축에 대하여 변형률국소화가 일어나는 콘크리트 부재를 변형률 연화가 일어나는 국소화영역과 탄성제하가 발생하는 비국소화영역으로 구분하여 모델링하는 통일된 모형을 제안하였다. 또한 제안된 모형에서 미시역학적 평균화기법을 이용해 평균등가탄성계수와 수정된 평균등가탄성계수를 구하여 시편의 크기와 국소화영역의 크기에 따는 해석을 수행하였으며 기존의 실험값과 비교하였다. 연구결과, 본 연구에서의 변형률국소화모형이 크기효과를 포함한 콘크리트의 변형률국소화거동 해석에 타당하게 적용될 수 있음을 보여주었다.
Purpose: We developed a computer-aided classifier using artificial neural network (ANN) to discriminate the cerebral metabolic pattern of medial and lateral temporal lobe epilepsy (TLE). Materials and Methods: We studied brain F-18-FDG PET images of 113 epilepsy patients sugically and pathologically proven as medial TLE (left 41, right 42) or lateral TLE (left 14, right 16). PET images were spatially transformed onto a standard template and normalized to the mean counts of cortical regions. Asymmetry indices for predefined 17 mirrored regions to hemispheric midline and those for medial and lateral temporal lobes were used as input features for ANN. ANN classifier was composed of 3 independent multi-layered perceptrons (1 for left/right lateralization and 2 for medial/lateral discrimination) and trained to interpret metabolic patterns and produce one of 4 diagnoses (L/R medial TLE or L/R lateral TLE). Randomly selected 8 images from each group were used to train the ANN classifier and remaining 51 images were used as test sets. The accuracy of the diagnosis with ANN was estimated by averaging the agreement rates of independent 50 trials and compared to that of nuclear medicine experts. Results: The accuracy in lateralization was 89% by the human experts and 90% by the ANN classifier Overall accuracy in localization of epileptogenic zones by the ANN classifier was 69%, which was comparable to that by the human experts (72%). Conclusion: We conclude that ANN classifier performed as well as human experts and could be potentially useful supporting tool for the differential diagnosis of TLE.
In this study, surface characteristics and corrosion behaviors have been investigated in addition to Zr elements on the low elastic modulus Ti-30Ta alloy. Low elastic modulus Ti-30Ta-xZr(x : 3, 7 and 15 wt %) alloys were prepared by arc melting and then heat treated at $1000^{\circ}C$ for 24 hrs in an argon atmosphere. Microstructures of the alloys were examined by field emission scanning electron microscope(FE-SEM) and X-ray diffractometer(XRD). Electrochemical experiments were performed using a conventional three-electrode configuration with a sample working electrode, a high density carbon counter electrode and a saturated calomel reference electrode. According to the result of polarization behavior in the Ti-30Ta-xZr alloys, the current density of homogenized Ti-30Ta-15Zr in the passive region was lower than the other alloys.
Modeling financial phenomena with diffusion processes is a commonly used methodology in the area of modern finance. Recently, various types of diffusion models have been suggested to explain the specific financial processes, and their related inference methodology have been also developed. In particular, likelihood methods for the efficient and accurate inference have been explored in various ways. In this paper, we review the mathematical properties of an approximated likelihood method, which is obtained by linearizing the drift coefficient of a diffusion process.
This paper reconstructs local region of a facial expression image from extracted feature points of facial expression image using FCM(Fuzzy C-Meang) clustering algorithm with Gabor wavelets. The feature extraction in a face is two steps. In the first step, we accomplish the edge extraction of main components of face using average value of 2-D Gabor wavelets coefficient histogram of image and in the next step, extract final feature points from the extracted edge information using FCM clustering algorithm. This study presents that the principal components of facial expression images can be reconstructed with only a few feature points extracted from FCM clustering algorithm. It can also be applied to objects recognition as well as facial expressions recognition.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers
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v.17
no.5
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pp.1304-1312
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1993
The buoyancy effects on mixed convection heat transfer over a flat plate surface with unheated starting length is reported. The governing equations are solved by a finite difference method using Patankar scheme and the solution was numerically obtained for various mixed convection parametr $Gr_{x}/Re_{x}^3$, and Prandtl number of 0.7 Local heat flux was measured by using Schilieren Interferometer. The local heat transfer results show that the presence of the unheated starting length can significantly accentuate the effects of buoyancy. The degree of accentuation of the buoyancy effects is strongly influenced by the magnitude of $Gr_{x}/Re_{x}^3$. When the parameter is larger than the order of $10^{-3}$, the contribution of natural convection to the heat transfer coefficients increased significantly due to the unheated starting length. In contrast, when $Gr_{x}/Re_{x}^3$ is smaller then about $10^{-5}$ , the buoyancy contribution is essentially unaffected by the unheated starting length. The shape of the velocity profile is also found to be highly responsive to the interaction between the buoyancy and the starting length.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2023.05a
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pp.476-476
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2023
해저면에 놓인 물체는 주변의 국소 흐름 변화에 의해 해저면 전단응력이 국부적으로 변화하는 과정에서 침식과 퇴적이 발생하게 되면서 해저면 지형의 변화에 의해 움직임이 발생한다. 이때 물체의 크기, 무게, 밀도와 형상에 따라 구름, 미끄러짐, 액상화 현상 또한 동반 될 수 있다. 본 연구에서는 해저면에 놓인 물체의 시간변화에 따른 매몰심 변화를 예측하고자 하였다. 물체는 원형 단면의 실린더 형태로 고려했다. 시간변화에 따른 매몰심 변화를 평형 매몰심으로의 접근속도에 관련된 인수와 매몰심 변화량으로 기본방적식을 구성하였고, 이를 유한 차분식으로 수립하였다. 최종 평형 매몰심 계산은 Friedrichs et al.(2016)의 경험식을 사용하였다. 앞선 연구에서 김효섭 등(2016)은 시간에 따른 세굴심 변화 모델 STEP-K를 제시한 바 있다. 시간변화에 따른 연직방향 실린더 주변에서의 국소세굴심을 예측하는 기법으로, 해저면에 놓인 수평방향 물체 주변의 매몰심 발달을 예측하기 위해 매몰 발생에 대한 시간의 척도를 새롭게 제안하였다. STEP-K에서 사용했던 KC수를 대신해 흐름-단주기 파랑 공조시의 해저면의 전단응력을 대표할 수 있는 대표전단응력을 사용할 수 있게 하였다. 보정계수를 통해 현장 또는 실험실 단위의 자료가 가용한 경우 식을 보정할 수 있다. 제안한 매몰심 예측기법은 Elmore et al.(2007)의 매몰실험 관측자료를 활용하여 보정하였다. 결과적으로 보정자료에 대한 시간에 따른 매몰심의 변화양상을 잘 재현하였으며, 향후 우리나라 해양환경 자료를 활용한 보정을 통해 적용성을 높일 수 있을 것으로 기대된다.
Purpose: We investigated the statistical methods to compose the functional brain map of human working memory and the principal factors that have an effect on the methods for localization. Materials and Methods: Repeated PET scans with successive four tasks, which consist of one control and three different activation tasks, were performed on six right-handed normal volunteers for 2 minutes after bolus injections of 925 MBq $H_2^{15}O$ at the intervals of 30 minutes. Image data were analyzed using SPM96 (Statistical Parametric Mapping) implemented with Matlab (Mathworks Inc., U.S.A.). Images from the same subject were spatially registered and were normalized using linear and nonlinear transformation methods. Significant difference between control and each activation state was estimated at every voxel based on the general linear model. Differences of global counts were removed using analysis of covariance (ANCOVA) with global activity as covariate. Using the mean and variance for each condition which was adjusted using ANCOVA, t-statistics was performed on every voxel To interpret the results more easily, t-values were transformed to the standard Gaussian distribution (Z-score). Results: All the subjects carried out the activation and control tests successfully. Average rate of correct answers was 95%. The numbers of activated blobs were 4 for verbal memory I, 9 for verbal memory II, 9 for visual memory, and 6 for conjunctive activation of these three tasks. The verbal working memory activates predominantly left-sided structures, and the visual memory activates the right hemisphere. Conclusion: We conclude that rCBF PET imaging and statistical parametric mapping method were useful in the localization of the brain regions for verbal and visual working memory.
Kim, Kyeong-Min;Kwark, Cheol-Eun;Lee, Dong-Soo;Jeong, Jae-Min;Chung, June-Key;Lee, Myung-Chul;Koh, Chang-Soon;Kim, Yong-Jin
The Korean Journal of Nuclear Medicine
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v.30
no.4
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pp.560-569
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1996
Background and Purpose : Standardized uptake value(SUV) has been used as a quantitative index for differentiating benign and malignant tumors with F-18-FDG PET In this study, we produced whole body parametric images of SUV(WBPIS) by body weight normalization, and validated the values by comparison with SUV's calculated with regional scans. Subjects and Methods : Whole body scans were followed by regional scans sequentially on 23 patients. In whole body study, transmission and emission scans were acquired for 2 minutes and 6 minutes for each bed position, respectively. In regional study, transmission and emission scans were acquired for 20 minutes. Measured and segmented/ smoothed attenuation correction were applied using these 2 min transmission scans in whole body studies. The effects of attenuation correction on SUVs were evaluated quantitatively using F-18 filled cylindrical phantom. The mean and peak SUVs obtained from WBPIS were compared with SUVs of the regional scans. Results : In phantom studies, with any method of attenuation correction using regional or whole body studies of phantom, SUVs were nearly consistent. In whole body scan, SUV obtained using measured attenuation correction method was a little higher than SUV of regional scan. SUV obtained using segmented/smoothed attenuation correction method was a little lower. In patient studies, WBPIS using segmented/smoothed attenuation correction method was much smoother and more readable. SUVs of WBPIS obtained with both methods of attenuation correction were well correlated with SUVs of regional scans(r=0.9). SUVs of WBPIS with measured attenuation correction method were 5% lower than SUVs of regional scans. SUVs of WBPIS with segmented/smoothed attenuation correction method were 10% lower than SUVs of regional scans. The differences of SUVs of WBPIS by the two attenuation correction methods were relatively small compared with the possible differences derived from biological characteristics of tumors. Conclusion : We concluded that WBPIS could be useful in the quantification of tumor as well as in localization of whole body lesions, which were often outside the field of view in regional scan. WBPIS made using segmented/smoothed attenuation correction method could be used in clinical routines and SUVs from attenuation corrected F-18-FDG PET could be used interchangeably with SUVs of regional studies.
Purpose: The aim of this study is to investigate the reproducibility of the quantitative assessment of segmental wall motion and systolic thickening provided by an automatic quantitation algorithm. Materials and Methods: Tc-99m-MIBI gated myocardial SPECT with dipyridamole stress was performed in 31 patients with known or suspected coronary artery disease (4 with single, 6 with two, 11 with triple vessel disease; ejection fraction $51{\pm}14%$) twice consecutively in the same position. Myocardium was divided into 20 segments. Segmental wall motion and systolic thickening were calculated and expressed in mm and % increase respectively, using $AutoQUANT^{TM}$ software. The reproducibility of this quantitative measurement of wall motion and thickening was tested. Results: Correlations between repeated measurements on consecutive gated SPECT were excellent for wall motion (r=0.95) and systolic thickening (r=0.88). On Bland-Altman analysis, two standard deviation was 2 mm for repeated measurement of segmental wall motion, and 20% for that of systolic thickening. The weighted kappa values of repeated measurements were 0.807 for wall motion and 0.708 for systolic thickening. Sex, perfusion, or segmental location had no influence on reproducibility. Conclusion: Segmental wall motion and systolic thickening quantified using $AutoeUANT^{TM}$ software on gated myocardial SPECT offers good reproducibility and is significantly different when the change is more than 2 mm for wall motion and more than 20% for systolic thickening.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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