Purposes: The purpose of this study, was to identify similar factors between reasons for unscreening and unmet health care needs through prior research, and based on this, we wanted to figure out the relevance between the medical screening and unmet health care needs. Methodology: The analysis was conducted using data from 9,640 adults aged 19 or older who don't have a missing value from 16,277 participants in the 7th, 1st&2nd Year (2016&2017) of the National Health and Nutrition Examination Survey (KNHANES). Unmet health care needs were investigated as a self-reported questionnaire of whether medical service was required but not received. And the analysis was performed through the Chi-Square Test and Multi-logistic Regression analysis. Findings: As a result of the analysis, unmet healthcare needs were higher who received only one type of screening comparative to who screened both. and were highest who screened neither. Practical Implications: Unmet health care needs are the center of a vicious cycle, such as morbidity and mortality, which is detrimental to the quality of life, and continues to increase. Therefore, it is necessary to find ways of realizing health care that guarantees the health rights of all citizens by policy guarantee and support for the subjects to recognize the importance of thorough education of screenings rather than only health screening or cancer screening.
Objectives: The purpose of this study was to determine the importance of brushing before sleeping by comparing the use of oral care products, frequency of dental clinic visits, and oral conditions between individuals who brush and do not brush their teeth before sleeping using data from the 5th and 6th Korean National Health and Nutrition Survey (KNHANES). Methods: Statistical analysis was performed using SPSS 21.0 on data files obtained according to a complex sampling design, and a significance level of <0.05 was set. General characteristics of the participants and year were analyzed using chi-square analysis. Data on the oral conditions, use of oral care products, and frequency of dental clinic visits were analyzed using logistic regression and linear regression. Results: Individuals who brushed their teeth before sleeping showed greater use of oral care products and more frequent dental clinic visits, oral examinations, preventive treatment, and treatment for simple caries (p<0.05) than individuals who did not. Individuals who did not brush their teeth before sleeping showed higher prevalence of permanent teeth caries and periodontal disease, as well as chewing and speaking problems (p<0.05), than those who bushed before sleeping. Conclusions: Individuals who do not brush before sleeping exhibit poorer oral health and lower use of oral care products and frequency of recent dental treatment than those who brush before sleeping. Therefore, it is necessary to alter the government's active policy and improve education about the importance of brushing before sleeping to improve oral health.
This study examined the difference of dietary intake behavior between groups of adults aged >20 years with or without dyslipidemia, and comparing the various types of dyslipidemia, based on the Seventh (2016) KNHANES. Men showed higher rate for triglyceridemia and LDL-cholesterolemia than women and subjects in the age group 50-59 years exhibited the highest incidence of triglyceridemia, total cholesterolemia and HDL-cholesterolemia. The ratio of obese people was higher in most types of dyslipidemias. The top five foods in each group of cereal & grain, meat, vegetable, and fruit were selected for analysis, based on the food frequency. The dyslipidemia group showed higher intake frequencies for mixed grains, cabbage kimchi and leafy vegetable than the no-dyslipidemia group, and the group with high blood total cholesterol for mixed grains, apple, and cutlassfish-croaker. Group with high blood triglyceride showed higher intake frequencies of rice and mackerel-mackerel pike than the other groups of high blood triglyceride. No food showed significant difference in the frequencies between groups of LDL-cholesterol. Group with high blood HDL-cholesterol showed higher intake frequency of bibim-fried rice, deep fried chicken, stir fried chicken, apple, tangerine, banana and butter-margarine. These results indicate that people with high levels of blood total cholesterol are more concerned with food having health benefits than those with abnormal levels of other blood lipid. More information on dietary benefits need to be provided to patients having high levels of triglyceride, LDL-cholesterol and HDL-cholesterol.
Background: This study aimed to explore the associations of social-demographic, health-behavioral, and woman-specific factors with the non-screening status of the cervical cancer screening test in Korean adult women. Methods: This study was a cross-sectional analysis of 9,698 Korean adult women aged 20 years or more who participated in the Korea National Health and Nutrition Examination Surveys V (2010-2012). Rao-Scott chi-square tests and survey logistic regression analyses were employed respectively to analyze the difference in the non-screening status of the cervical cancer screening test by each characteristic and to explore the factors related to the non-screening status. Results: The rate of the non-screening status of the cervical cancer screening test was 53.5% over the previous 2 years. In the survey logistics regression analysis, age, marital status, educational levels, income levels, residential area, occupation, private health insurance, smoking, alcohol, obesity, menstrual status, pregnancy experience, and hormone replacement therapy were significantly associated with the non-screening status of the cervical cancer screening test. Conclusion: On the basis of the results of this study, some social-demographic, health-behavioral, and woman-specific characteristics of Korean adult women seem to affect the non-screening status of the cervical cancer screening test. Therefore, appropriate health policies need to be designed, implemented, monitored, and evaluated to reduce the non-screening status of the cervical cancer screening test of them.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.5
no.4
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pp.413-420
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2019
The purpose of the present study is to develop a model for predicting hypercholesterolemia using an integrated set of body fat mass variables based on machine learning techniques, beyond the study of the association between body fat mass and hypercholesterolemia. For this study, a total of six models were created using two variable subset selection methods and machine learning algorithms based on the Korea National Health and Nutrition Examination Survey (KNHANES) data. Among the various body fat mass variables, we found that trunk fat mass was the best variable for predicting hypercholesterolemia. Furthermore, we obtained the area under the receiver operating characteristic curve value of 0.739 and the Matthews correlation coefficient value of 0.36 in the model using the correlation-based feature subset selection and naive Bayes algorithm. Our findings are expected to be used as important information in the field of disease prediction in large-scale screening and public health research.
Jeon, Hyeon Gyu;Won, Jong Yoon;Peng, Xiangchen;Lee, Kun Chang
Journal of Digital Convergence
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v.17
no.10
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pp.301-311
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2019
The increasing prevalence of diabetes is a socioeconomic and health issue. Diabetes control is a lifelong management rather than a cure, and self-care should be undertaken. This study is to classify diabetes mellitus into non-regulatory group, and to prove the difference in risk factors for diabetes. Furthermore, we want to clarify the relationship between the emotional factors by diabetics and the prevalence of diabetes. As a result, the factor of prevalence for glycemic control which is a diabetic person was demonstrated. In addition, negative emotions such as depression and stress were found to be associated with diabetes mellitus and blood sugar control. Therefore, the diagnosis of diabetes is considered to be necessary in combination with negative emotions such as depression and stress.
This study was conducted to detect metabolic syndrome risk factors and gender difference in adults. 18,616 cases of adults are collected by Korea Health and Nutrition Examination Study from 2016 to 2019. Using 4 types of machine Learning(Logistic Regression, Decision Tree, Naïve Bayes, Random Forest) to predict Metabolic Syndrome. The results showed that the Random Forest was superior to other methods in men and women. In both of participants, BMI, diet(fat, vitamin C, vitamin A, protein, energy intake), number of underlying chronic disease and age were the upper importance. In women, education level, menarche age, menopause was additional upper importance and age, number of underlying chronic disease were more powerful importance than men. Future study have to verify various strategy to prevent metabolic syndrome.
The aim of this study was to evaluate the association between Lipid profiles and periodontal diseases in Korea adults. The date from the 2013, 2014 Korean National Health and Nutrition Survey were used, and 8,854 subjects over 30 years were included in the analysis. periodontal disease was assessed using the Community periodontal Index. Study participants with HDL between ${\leq}40mg/dL$(high) were 1.39 times(95% CI=1.16 to 1.66) as likely to have periodontal disease as those with normal levels and those with Triglyceride ${\geq}200mg/dL$(high) were 1.14 times(95% CI=1.02 to 1.27) as likely to have periodontal disease as those with normal levels. positive significant association was observed between serum lipid profiles and periodontal disease; however, further studies need to be conducted to understand the actual relationship between STC levels and periodontitis and to establish causality and directional association.
This study was to investigate the relationship between the smoking status and the number of tooth loss according to the daily average smoking amount of the elderly in Korea using the raw data of the 6th National Health and Nutrition Survey. The study subjects were 4,037 elderly people aged 65 or older. As a result, it was found that 2.35 times more severe heavy smoking in the past, 3.01 times in the current light smoker, 3.27 times in the current heavy smoker, Respectively. This study confirmed that there is a difference in the risk of tooth loss according to the average daily smoking amount. Therefore, in order to increase and maintain the residual teeth as much as possible, it can be suggested as an objective data of smoking cessation treatment at the dental clinic and contribute to motivation.
In order to reduce the radiation exposure dose of the patient and to obtain accurate diagnosis results, the quality control of the diagnostic radiation generator must be conducted periodically In particular, bone density test equipment could be influenced by many factors, and it is far more important because inaccurate measurement would eventually affect the result value. However, the cross-correction phantom of DXA equipment is poorly penetrated due to lack of awareness of the industry and the high cost. Therefore, this study developed a BMD phantom using a 3D printer and Korean BMD phantom with low cost by cross analyzing Korean BMD value from The Korean National Health and Nutrition Examination Survey and evaluated it. The L1, L2, and L3 BMD values of phantoms produced with the 3D printer were measured to be $0.887{\pm}0.006g/cm^2$, $0.927{\pm}0.006g/cm^2$, and $0.960{\pm}0.005g/cm^2$, at 215 mm height and $0.882{\pm}0.011g/cm^2$, $0.914{\pm}0.005g/cm^2$, $0.933{\pm}0.008g/cm^2$ at 155 mm height displaying statistically significant relevance. The result suggests that a proper quality control and cross calibration of DXA device be possible and expected to be an essential data for various medical phantom manufacture development using 3D printer.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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