• Title/Summary/Keyword: 국내 주요항만

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O-D 분석을 통한 국내 항만별 경쟁력 강화 방안에 관한 연구

  • Park, Ho;Kim, Yul-Seong;Kim, Sang-Yeol
    • Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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    • 2015.10a
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    • pp.243-245
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    • 2015
  • 항만간의 물동량 확보 경쟁은 국외 항만간 뿐만 아니라 국내 항만간에도 치열하게 이루어지고 있다. 이와 같은 상황에서 항만 물동량 확보를 위한 경쟁력 강화의 방안 중 하나로 O-D 분석(Origin-Destination, 기종점분석)을 통한 교역구조와 교역품목 분석을 고려 할 수 있다. 본 연구는 최근 10년간 국내 주요 4대 항만에 대한 전체 국내외 교역구조와 지역과 항만별 교역품목 분석하여 항만 경쟁력 강화를 위한 방안을 제시하고자 하였다. 연구의 결과는 국내 주요 항만은 국내 지역과 국외 지역, 항만별 특색을 가진 교역 구조를 나타냈으며, 교역품목에서도 지역별, 항만별 특색을 보이는 것으로 분석되었다. 본 연구의 결과는 항만 물동량 확보를 위한 마케팅 대상 지역과 품목에 대해 활용이 가능할 것이다.

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Analysis of Efficiency and Productivity for Major Korean Seaports using PCA-DEA model (PCA-DEA 모델을 이용한 국내 주요항만의 효율성과 생산성 분석에 관한 연구)

  • Pham, Thi Quynh Mai;Kim, Hwayoung
    • Journal of Korea Port Economic Association
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    • v.38 no.2
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    • pp.123-138
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    • 2022
  • Korea has been huge investments in its port system, annually upgrading its infrastructure to turn the ports into Asian hub port. However, while Busan port is ranked fifth globally for container throughput, Other Korean ports are ranked much lower. This article applies Data Envelopment Analysis (DEA) and Malmquist Productivity Index (MPI) to evaluate selected major Korean seaports' operational efficiency and productivity from 2010 to 2018. It further integrates Principal Component Analysis (PCA) into DEA, with the PCA-DEA combined model strengthening the basic DEA results, as the discriminatory power weakens when the variable number exceeds the number of Decision Making Units(DMU). Meanwhile, MPI is applied to measure the seaports' productivity over the years. The analyses generate efficiency and productivity rankings for Korean seaports. The results show that except for Gwangyang and Ulsan port, none of the selected seaports is currently efficient enough in their operations. The study also indicates that technological progress has led to impactful changes in the productivity of Korean seaports.

국내 해상교량 주요 제원 분석

  • Song, Jae-Uk;Lee, Yun-Seok;Jeong, Min;Jo, Ik-Sun
    • Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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    • 2007.12a
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    • pp.266-268
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    • 2007
  • 최근 국내의 각 주요 항만 내 ${\cdot}$ 외에 대형 해상교량이 건설되었거나 건설 진행 중이다. 해상교량 중 주로 선박통항이 빈번한 항로부근에 설치되어 선박통항안전성에 밀접한 관련이 있는 교량이나, 항내의 접안시설과 항만 기반 시설에 근접하여 설치된 교량은 선박의 통항 안전성에 직접적인 영향을 미치며, 더 나아가 항만 운영 효율성에 영향을 줄 수 있으므로, 이러한 해상교량에 대한 현황 및 주요 제원을 조사 분석하고자 한다. 특히 선박 통항안전성에 직접적인 영향을 주는 요소인 주경간장, 형하고 등의 주요제원을 결정하게 되는 요인에 대하여 분석한다.

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항만선태결정요인에 대한 연구의 재정립을 통한 국내 중.소형 항만의 향후 발전 방향에 관한 고찰

  • Lee, Myeon-Su;Gwak, Gyu-Seok;Nam, Gi-Chan
    • Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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    • 2010.04a
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    • pp.259-260
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    • 2010
  • 선박의 대형화 추세와 더불어 세계 항만들이 급성장하고 있는 실정에서 각 항만들은 경쟁력 우위를 확보하기 위해 많은 전략을 추구하고 있다. 이러한 국제환경으로 인해 기항지 축소가 이루어지며 세계 주요 항만들은 증가하는 물동량을 처리하기 위하여 지역간 Hub항만을 추구하고 있다. 본 논문에서는 기존의 항만선택결정요인의 연구를 살펴보고 재정립함으로써 국내에 있는 중소형항만들이 향후 나아가야 할 방향성을 제시하고자 한다.

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토픽모델링을 활용한 부산항 항만안전성 이슈 동향에 관한 연구

  • 이정민;하도연;김율성
    • Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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    • 2023.11a
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    • pp.66-67
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    • 2023
  • 최근 들어, 현대사회는 예측이 불가능한 다양한 위험성들이 존재하여 글로벌 의존도가 높은 항만물류산업의 위험부담이 증가하고 있다. 이에 본 연구에서는 항만산업의 안전성에 영향을 미치는 요인을 알아보기 위해 과거부터 현재까지 국내 항만 안전성에 영향을 미친 이슈들을 시계열적으로 살펴보고자 하였다. 이를 위하여 국내를 대표하는 부산항의 항만 안전성과 관련된 뉴스 기사 텍스트 데이터를 활용하여 LDA 토픽모델링 분석을 진행하여 부산항 항만안전 주요 이슈들의 동향을 살펴보고자 하였다.

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우리나라 주요항만의 인센티브 정책에 관한 연구

  • Yu, Ju-Yeong;Jeong, Tae-Won
    • Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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    • 2009.06a
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    • pp.122-123
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    • 2009
  • 최근 세계경기 침체 여파로 전국 항만의 물동량이 감소하는 가운데 인천항의 물동량 또한 증가율이 2007년 20.8%에서 2008년 2.0%로 급격하게 둔화되었으며 2009년도 1/4분기(1-3월)전체 물동량은 309,930백 톤으로 전년동기(379,540백 톤)보다 18.3% 감소하였다. 이에 항만당국은 경기침체와 같은 대외환경의 변화와 주변항만의 적극적인 물량 유치를 위하여 인센티브 정책을 개편하는 등의 전략을 마련하고 있다. 따라서 본 논문은 국내 주요항만의 인센티브 정책을 분석하고 그 시사점을 제시하는 것을 목적으로 한다.

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The Estimating of Port Preference according to Customer′s Segmentation (고객 세분화에 따른 항만 선호도 비교분석)

  • Hur, Yun-Su;Kim, Yul-Sung
    • Journal of Navigation and Port Research
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    • v.28 no.3
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    • pp.193-198
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    • 2004
  • In this paper, we estimate the difference of port preference and attributed importance by diving subjects of the survey into internal and external shipping companies considered as the main customers of port. From the results of conjoint analysis, it is found that there are differences in preference between domestic shipping companies and foreign ones. The difference in port preference shows; foreign shipping companies mark Shanghai port in the first place in the preference of transshipment port, while domestic shipping companies prefer Busan port. Similar results are applied to preference of rolling port. The result of the survey means it is necessary to group shipping company, when port is analyzed, because the port preference is subject to wether internal or external shipping companies. Also, it implies target marketing strategies should continuously be needed in order to maintain Busan port's preference gaining advantage over other ports and major target would be shipping companies.

A Study on Causality between Trading Volume of Freight and Industrial Growth in Korea Ports (국내 주요항만별 항만물동량과 산업성장의 인과관계)

  • Choi, Bong-Ho
    • Journal of Korea Port Economic Association
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    • v.23 no.4
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    • pp.159-175
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    • 2007
  • The purpose of this study is to examine the causal relationship between trading volume of freight and industrial growth in Korea ports, and to induce policy implications. In order to test whether time series data is stationary and the model is fitness or not, we put in operation unit root test, cointegration test. And we apply Granger causality based on an error correction model, Hsiao(1981) method and variance decomposition. The results indicate that the extent of causality between trading volume of freight and industrial growth is strong in order of Incheon port, Busan port, Gwang Yang port, Ulsan port. We can infer policy suggestions as follows; The port policy of government must be focused on re-adjusting investment among Korea ports and raising competitive power of Korea ports

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Forecasting the Port Trading Volumes for Improvement of Port Competitive Power (항만경쟁력 제고를 위한 항만교역량 예측)

  • Son, Yong-Jung
    • Journal of Korea Port Economic Association
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    • v.25 no.1
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    • pp.1-14
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    • 2009
  • This study predicted Port trade volume by considering Korea's export to China and import Com China separately using ARIMA model (Multiplicative Seasonal ARIMA Model). We predicted monthly Port trade volumes for 27 months from October 2008 to December 2010 using monthly data from September 2008 to January 2001 using monthly data. As a result of prediction, we found that the export volume decreased in January, February, August and September while the import volume decreased in February, March, August and September. As the decrease period was clearly differentiated, it was possible to predict export and import volumes. Therefore, it is believed that the results of this study will generate useful basic data for policy makers or those working for export and import enterprises when they set up policies and management plans. And to improve competitive power of Port trade, this study suggests privatization of Port, improvement of information capability, improvement of competitive power of Port management companies, support for Port distribution companies, plans for active encouragement of transshipment, and management of added value creation policy.

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