• 제목/요약/키워드: 구조적 분류

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TELEMAC-2D를 이용한 분류부 평면형상 변화에 따른 흐름특성 수치모의 (Numerical Analysis of Flow Characteristics for Bifurcation Channel Depending on Channel Planform Change using TELEMAC-2D)

  • 정대진;장창래;정관수
    • 한국수자원학회:학술대회논문집
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    • 한국수자원학회 2019년도 학술발표회
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    • pp.257-257
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    • 2019
  • 최근 기후변화에 따른 대응을 위해 기존 수자원 활용의 고도화 및 배수능력 증대를 위해 다양한 방안이 추진되고 있으며, 그에 따라 기존 개수로에 신규 수로를 연결하여 합류와 분류를 시키는 사례가 증가하고 있다. 특히 신규 개수로 연결을 위한 분류부 형상은 관련 설계기준, 분류유량의 규모, 해당 지점의 하상변동 경향, 지형여건, 흐름 분류시설 및 구조물의 형태(양수펌프장, 스크린이나 수문, 암거설치)와 같은 구조적 요인 등에 의해 달라지지만, 이와 관련된 연구가 매우 부족한 실정이다. 따라서 본 연구에서는 2차원 수치모형을 이용하여 분류부 평면형상 변화에 따른 분류유량비와 흐름분리구역 분포 등에 대한 흐름특성을 분석하고 이수와 치수계획 수립 등에 활용하고자 한다. 본 연구에서는 TELEMAC-2D 모형을 이용하여 주수로 상류 유입흐름의 프루우드 수가 0.74, 0.52인 두 흐름에 대해 형상변화 폭을 주수로 폭(B)의 1B, 주수로 형상변화를 급확대, 점진적 확대 구간길이를 1B~3B로 변화시키며 분류유량비(분류수로 유입유량/상류 유입유량)와 흐름분리구역의 위치와 크기 등에 대한 분석을 수행하였다. 분류부 상류 유입흐름의 프루우드 수가 0.74, 분류유량비는 0.33인 흐름은 주수로 형상변화 구간길이가 1B 일 때 0.44~0.46, 3B일 때 0.54~0.60으로 점차 분류유량비가 증가한다. 반면 상류 유입흐름의 프루우드수가 0.52, 분류유량비가 0.52인 흐름은 주수로 형상변화 구간길이가 1B일 때 0.77~0.82에서 3B일 때 0.70~0.80으로 점차 분류유량비 증가율이 감소하는 경향을 나타내게 된다. 주수로 형상변화 폭을 0.5B, 1B로 달리하여 수로 형상변화를 시킨 경우 분류유량비 증가율은 각각 135~162%, 134~176%로 나타났으며, 이는 수로 형상변화 폭보다 변화구간 길이가 더 큰 분류유량비 변화에 영향을 미치는 것을 확인할 수 있다. 흐름분리구역은 상류 유입흐름의 프루우드 수가 0.74인 경우 수로형상 변화구간과 분류수로 입구에 형성되지만, 상류유입흐름의 프루우드 수가 0.52인 경우 수로형상변화 구간과 주수로 하류에도 형성된다. 수치실험 결과 동일수로 폭 직사각형 $90^{\circ}$ 분류수로에서 분류부 평면형상의 변화에 따라 주수로 하류방향흐름의 관성력은 감소하는 반면 분류수로로 향하는 횡압력경사와 흐름분리구역 발생위치 변화로 인해 분류 수로내 통수능이 증가하여 분류유량비가 급격하게 증가하게 된다. 또한 분류부 상류 유입흐름의 관성력이 작은 경우 분류부 평면형상 변화시 주수로 하류방향에서도 흐름분리구역이 형성되고 주수로 종방향 수위가 상승함에 따라 분류흐름 계획수립 시 세심한 주의가 필요하다.

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구조적응 자기조직화 신경망 : 한글 문자인식에의 적용 (Structure-Adaptive Self-Organizing Neural Network : Application to Hangul Character Recognition)

  • 이경미;조성배;이일병
    • 한국정보과학회 언어공학연구회:학술대회논문집(한글 및 한국어 정보처리)
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    • 한국정보과학회언어공학연구회 1995년도 제7회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회
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    • pp.137-142
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    • 1995
  • 코호넨의 SOFM(Self-Organizing Feature Map)온 빠른 검증 학습이 가능하여 다층 퍼셉트론의 단점을 보완할 수 있는 패턴분류기로 부각되고 있다. 그러나 기본적으로 고정된 크기와 구조의 네트워크를 사용하기 때문에 실재 문제에 적용하기가 쉽지 않다는 문제가 있다. 본 논문에서는 패턴에 대한 사전 정보없이 복잡한 패턴공간을 적응적으로 분할하기 위해 구조적응되는 자기조직화 신경망을 소개하고 이를 인쇄체 한글 문자의 인식에 적용한 결과를 보여준다. 여기에서 제안하는 신경망은 SOFM의 각 셀이 좀더 자세한 SOFM으로 확장될 수 있도록하며, 확률분포가 0인 셀을 제거함으로써 패턴 공간에 보다 근사한 분류를 가능하게 한다. 실제로 이러한 방식이 한글과 같은 복잡한 분류 문제에서 어떻게 작동하는지 설명하고, 한글 완성형 2350자에 대해 실험한 결과를 보여준다.

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인지이론과 ART 신경회로망에 기반한 한글 문자 분류 모델 (Hangeul Character Classification Model Based on Cognitive Theory and ART Neural Network)

  • 박중양;박재흥;장재혁
    • 한국콘텐츠학회논문지
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    • 제5권5호
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    • pp.33-42
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    • 2005
  • 본 논문에서는 ART 신경회로망의 성능을 개선하기 위해, 불필요한 클러스터의 생성과 변화를 억제하여 효율적인 패턴 분류가 가능하도록 하는 학습 알고리즘을 제안한다. 또한, 패턴 분류의 정확성을 향상시키기 위해 한글의 구조적 특징을 이용한 위치추출 알고리즘을 적용하였다. 제안하는 학습 알고리즘은 현재 학습되는 패턴과 최초 패턴간의 일치도를 비교한 후 리세트 시스템을 작동케 한다. 그 결과, 신경회로 망은 이미 입력되었던 패턴이 다시 입력되어도 새로운 클러스터의 생성을 방지하여 오인식율을 줄이게 된다.

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클러스터링 알고리즘을 이용한 컴포넌트 분유 및 검색 (Component Classification and Retrieval using Clustering Algorithm)

  • 김귀정
    • 한국콘텐츠학회논문지
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    • 제2권3호
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    • pp.87-95
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    • 2002
  • 본 연구에서는 성공적인 컴포넌트의 재사용을 위하여 도메인 지향(domain orientation) 개념을 도입하여 컴포넌트들을 저장소에 분류, 검색하는 방법을 제안한다. 설계 시 디자인 패턴이 적용된 기존 시스템의 컴포넌트를 대상으로, 해당 도메인 내에 있는 각 컴포넌트와 기준패턴과의 구조적 유사함을 비교함으로서 컴포넌트를 분류하는 방법을 제안한다. 재사용 가능한 컴포넌트를 기능별로 분할하고 그 구조를 다이어그램으로 제공함으로서 컴포넌트의 재사용 및 플랫폼간의 이식성을 높일 수 있다. 또한 E-SARM 알고리즘을 이용하여 질의와 가장 적합한 컴포넌트와 그와 유사한 후보컴포넌트들이 우선순위로 제공됨으로서 컴포넌트 재사용 효율을 높여줄 수 있도록 하였다.

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이미지 및 비디오 메타데이터에 관한 연구 (A Study on Metadata for Images and Videos)

  • 임은주;김성희
    • 한국정보관리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보관리학회 2005년도 제12회 학술대회 논문집
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    • pp.117-124
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    • 2005
  • 이미지와 비디오가 효율적으로 검색되고 이용되기 위해서는 메타데이터가 구조적으로 기술될 필요가 있다. 본 논문에서는 메타데이터 구축 체계의 기반으로 MPEG-7과 Plateau, ViMod에 대해 분석하였다. MPEG-7에서는 저작 및 생산, 이용, 컨텐츠의 구조적, 개념적 측면 등과 같은 다양한 관점에서 시청각 정보가 기술된다. Plateau는 다양한 응용 분야에 적합하도록 모델링 하였기 때문에 모델이 간단명료하고 응용분야에서는 전문성을 띠고 있으나 범용성이 부족하다는 단점이 있다. ViMod는 질의의 특성을 질의의 확실성, 질의의 차원성, 데이터 의존성 관점에서 정지영상과 비디오 영상으로 분류하고 그 하위 레벨을 내용 의존적인 영상과 내용 독립적인 영상으로 분류하였다.

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지하철 구조물 유지관리를 위한 BIM 기술 활용 (Application of BIM technologies for maintenance of subway structures)

  • 심창수;김성욱;윤누리;송현혜
    • 한국전산구조공학회:학술대회논문집
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    • 한국전산구조공학회 2011년도 정기 학술대회
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    • pp.91-94
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    • 2011
  • 시설물 전생애주기에 걸쳐 정보가 공유되고 피드백 될 수 있는 BIM(Building Information Modeling) 기술의 등장은 유지보수 관리자들에게 가장 필요한 유지관리점검 도구의 의미를 지님과 동시에, 정보모델을 기반으로 주요 기술영역 및 사업주체간 원활한 의사소통이 가능해지도록 한다. 효율적인 지하철 터널의 유지관리를 위해서는 체계적으로 조직된 데이터가 필수적이다. 설계, 시공, 유지관리 단계별로 효과적인 협업을 위한 유기적인 단일 모델이 요구된다. BIM기반의 지하철 터널 구조물의 유지관리를 위해 건설정보분류체계 및 이를 보안한 유지관리점검 표준분류체계를 적용한 정보모델을 개발하였다.

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피형면에 충돌하는 2차원 분류와 전달특성 및 유동구조 - 충돌 분류의 전열특성 - (Heat Transfer Enhancement and the Flow Structure of a Two-Dimensional Jet Impinging on Wavy Wall)

  • 최국광;차지영
    • 대한기계학회논문집
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    • 제10권1호
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    • pp.96-101
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    • 1986
  • 본 연구에서는 2차원 충돌분류에 있어서 전열면상에 비교적 큰 스케일을 가진 트랜스버스 리브(transverserib)형의 피형돌기를 만들고 충돌영역을 포함하여 통상열전달율이 현저하게 낮아지는 하류역까지의 넓은 영역에 걸쳐 전달회진을 목적 으로 전달특성을 실험적으로 조사하고 전보에서 다룬 거형의 트랜스버스 리브를 갖는 전열면에서의 결과와 비교 검토하였다. 한편 돌기면상의 유동형태의 상세를 smoke wire법에 의해 충돌분류 특유의 종과류와 그 신장에 대하여 조사하고 표면부유법 (surface floating method)에 의해 비교적 큰 스케일의 돌기에 따른 흐름의 박이 및 재부착에 관해서 조사하여 이들과 전열기구와의 관계를 정성적으로 검토하였다.

수학 문제의 구조 규명에 관한 연구

  • 한인기
    • 한국수학교육학회지시리즈E:수학교육논문집
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    • 제11권
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    • pp.279-290
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    • 2001
  • 교사와 학생사이의 수학적 활동의 대표적인 매개체가 수학 문제이다. 그러나, 수학 교육 분야에서 객관화된 연구 대상으로서 수학 문제에 대한 개념 규정, 수학 문제의 분류, 수학 문제의 구조 등에 관한 심도있는 연구는 드물다. 본 연구에서는 객관적인 대상으로서의 수학 문제 자체에 대한 분석적 고찰을 통해, 수학 문제에 대한 개념 규정, 수학 문제의 특성들, 그리고 수학 문제의 구조에 대한 본질을 규명할 것이다.

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이원분류표를 위한 XML DTD의 설계 (Design of XML DTD for Two-Way Specification Table for Educational Objectives)

  • 김정미;강의성
    • 컴퓨터교육학회논문지
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    • 제10권1호
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    • pp.89-96
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    • 2007
  • 교육평가에서 이원분류표는 B.S.Bloom이 제안한 것으로서 학생들을 위한 수업목표를 확인하고 결정하는데 유용하여 학교 현장에서 평가를 위한 기준으로 널리 사용되고 있다. 그런데, 교과 내용이나 각 학교의 교육적 환경이 다르기 때문에 여러 형식의 이원분류표가 사용되고 있다. XML(extensible markup language) 문서에서는 문서의 구조, 내용, 그리고 외양을 나타내는 프리젠테이션이 각각 분리되어 있어서 체계적인 문서 구조와 변형된 여러 양식을 요하는 이원분류표의 작성에 적합하다. 본 논문에서는 이원분류표를 위한 DTD(data type definition)를 설계하였다. 또한, 이원분류표 XML 문서 및 프리젠테이션을 위한 XSL(extensible stylesheet language)의 예시와 활용 방안을 제시하였다. 제안된 DTD는 교육 평가와 관련된 다양한 응용에 유용하게 쓰일 수 있을 것으로 기대된다.

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고전 용어 시소러스의 분류 체계에 관한 연구 (A Study on Classification System of Korean Literatures Thesaurus)

  • 유영준
    • 한국문헌정보학회지
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    • 제40권2호
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    • pp.415-434
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    • 2006
  • 우리 고전 문집에 나타난 용어로 작성된 디스크립터들을 분류하기 위해서 분류 체계를 개발하는 것이 이 연구의 목적이다. 고전 용어 시소러스의 분류 구조는 6개의 패싯으로 범주화를 시작하여 고전 분야의 지식을 근거로 연역적으로 분류 체계를 구조화하였다. 그리고 기존의 인문학 분야의 다른 시소러스들의 분류 체계와 비교하였고, 이러한 비교를 통해서 얻은 것은 고전 용어 분류 체계만이 갖는 여러 장점들 즉 패싯 기법을 적용한 장점 등을 확인할 수 있었다. 이러한 장점들로 인해서 범주 설정의 일관성과 분류 구조의 복잡성을 줄일 수 있었다. 또한 시대나 지역을 구분하기 위한 공통 구분을 독립적으로 설정하여 분류표의 크기를 줄일 수 있었다. 이 분류 체계는 디스크립터들을 배정하는 과정을 통해 보다 나은 분류 체계로 발전해 나갈 것이다.