• 제목/요약/키워드: 구매패턴

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전문화된 전자 쇼핑몰에서의 상품추천을 위한 3차원 속성 분류에 관한 연구 (A Study on The Three-Dimensional Classification of Attributes for Recommending Merchandises in Specialized Electronic Shopping Malls)

  • 이경우;최덕원
    • 한국경영과학회:학술대회논문집
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    • 대한산업공학회/한국경영과학회 2000년도 춘계공동학술대회 논문집
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    • pp.637-640
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    • 2000
  • 인터넷 상에는 많은 전자 쇼핑몰들이 개설되어 있고 계속해서 빠른 속도로 증가하고 있다. 전자 쇼핑몰들이 증가함에 따라 동일한 품목과 동일한 소비자 계층을 대상으로 하는 경쟁적 쇼핑몰들이 증가하는 추세에 있다. 이러한 환경 속에서 다른 전자 쇼핑몰들에 대한 우위를 점하기 위해서는 효과적이고 차별적인 마케팅전략이 절실하게 요구된다. 그러한 전략의 한 가지로서 소비자에게 적합한 상품을 추천하는 쇼핑몰이 등장하게 되었다. 그러나 대부분의 쇼핑몰은 아직까지 소비자와 상품의 연관성을 찾아서 소비자에게 유용한 정보를 제공하는 방식을 쓰지 않고 있다. 따라서 이 논문에서는 고객과 제품에 관한 정보를 기반으로 소비자의 구매의사 결정 패턴을 고려하여 가장 고객에게 적합한 상품을 추천해 주는 3차원적 모델을 제시하고, 모델 구성에 필요한 3차원 속성(제품 특성, 소비자의 유형, 구매의사결정 유형)의 분류에 대하여 연구한다.

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인터넷 상점에서의 동적인 고객 분석에 따른 마케팅 전략

  • 하성호;이재신
    • 한국지능정보시스템학회:학술대회논문집
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    • 한국지능정보시스템학회 2002년도 추계정기학술대회
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    • pp.277-286
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    • 2002
  • 전통적인 고객관계관리 연구는 특정 시점에서 고객관계관리에 중점을 두어 연구되었다. 정적인 고객관계관리와 고객 행동에 관한 지식은 마케팅 관리자가 제한된 마케팅 자원을 이익의 극대화를 위해 사용할 수 있게 해주었다. 그러나 시간이 경과하게 되면 이러한 정적인 지식은 쓸모가 없어지게 된다. 그러므로 고객관계관리는 고객의 동적 특성을 반영해야 한다. 과거 고객의 구매 행위를 관찰하여 현재 또는 미래 시장의 고객을 세분화하여 구분된 고객 군집에 대해 서로 다른 마케팅 전략을 사용할 수 있다. 고객의 구매행동을 근간으로 한 고객관계관리는 수십 년 전부터 연구되어왔지만 동적인 고객관계관리에 대한 연구는 최근에 들어 활발하게 진행되고 있다. 본 논문은 인터넷 상점의 고객 데이터로부터 추출된 지식과 시간 경과에 따른 고객 행동 패턴의 분석을 위해 데이터마이닝과 모니터링 에이전트 시스템(MAS)을 이용하며, 이를 통해 동적인 고객관계관리 모델을 제시한다. 이 모델은 고객 이력 경로에 대한 예측과 고객에게 나타나는 집단 이력경로의, 분석, 그리고 시간 경과에 따른 고객 군집의 변화에 대한 분석, 그에 따른 마케팅 전략 도출을 포함한다. 이 모델의 제안은 많은 온라인 소매상이 직면할 수 있는 경영상의 문제를 해결하는데 유용할 것이다.

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에이전트 기반 비교쇼핑 시스템에서의 개인화된 광고와 추천 서비스 방안 (Personalized Advertisement and Recommendation Service in Agent-based Comparison Shopping System)

  • 김동휘;김순자
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국정보과학회 2000년도 봄 학술발표논문집 Vol.27 No.1 (B)
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    • pp.277-279
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    • 2000
  • 인터넷 쇼핑몰의 급증으로 각 쇼핑몰은 경쟁적으로 표적판매의 전략으로써 상품 광고나 쇼핑 정보 등을 회원들에게 e-mail로 제공해 주고 있지만 여러 쇼핑몰에 회원으로 가입되어 있는 인터넷 사용자들에게 이런 무분별하고 획일적인 광고는 오히려 번거로운 것일 수 있으며 더욱이 그 내용이 관심 밖의 것일 경우 무가치한 정보 공해에 지나지 않게 된다. 본 논문에서는 등록된 사용자의 프로파일 정보와 학습된 쇼핑패턴을 토대로 그 사용자의 관심도와 쇼핑이 필요한 시기를 예측하여 e-mail로 개인화된 광고 및 추천서비스를 제공하는 비교 쇼핑 시스템을 제안한다. 이를 위해 상품별 구매속성이 반영된 코드를 상품의 ID로 정하여 구매속성별 분류와 검색 및 갱신이 쉽고 정확하게 이루어지도록 하였고 별도의 학습 과정 없이 코드의 검색만으로 선별된 상품을 자동으로 광고와 추천하는 것이 가능하다.

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영유아 세치제 구매행동과 패키지 디자인에 관한 연구 (A Study on Consumer's Buying Behavior and Color Expression of Package Design Toothpaste Products)

  • 정미애;오나래
    • 한국콘텐츠학회:학술대회논문집
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    • 한국콘텐츠학회 2013년도 춘계 종합학술대회 논문집
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    • pp.409-410
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    • 2013
  • 본 연구조사결과 영유아 세치제 패키지 디자인의 중요도는 포장디자인(일러스트, 패턴)는 약간중요가 28%, 포장디자인(라벨) 약간중요가 42%, 제품의 신뢰성 약간중요 46%, 제품의 안정성 약간중요 46% 로 나타났다. 영유아 세치제 패키지디자인에 색채 분석결과 유기농 제품의 경우 KS 6.25Y 2/2라는 안정된 색상을 45.37%사용하였고 딸기 ? 세치제는 KS 1.25YR 7/2 색상, KS 계통색 연한 자줏빛 분홍을 43.2% 사용하여 캐릭터와 딸기라는 것을 패키지 디자인으로 드러냈다. 본 연구 결과 영유아 세치제 패키지 디자인 색채분석을 통해서 영유아 세치제의 구매 동향 분석과 포장디자인의 개선을 위한 후속연구가이루어 져야 할 것이다.

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MMDB를 이용한 전자상거래 상품추천 시스템 (Recommendation System for E-Commerce using MMDB)

  • 김용기;이경희;한정혜;이충세
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국정보과학회 2001년도 가을 학술발표논문집 Vol.28 No.2 (3)
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    • pp.466-468
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    • 2001
  • 전자상점에서 이루어지는 고객의 구매패턴이 온라인 상에서 데이터베이스화되어, 이를 통하여 고객의 취향에 맞는 상품을 제공할 수 있는 많은 알고리즘이 연구되고 있다. 이러한 알고리즘은 전자상점에서 고객의 개별특성을 고려한 상품을 제공하기 위하여, 고객정보 데이터베이스와 거래정의 데이터베이스로부터 연관규칙 등을 추출하여 사용한다. 그러나 시간의 흐름에 민감한 계절상품이나 특선상품과 같이 전자상점의 거래량에 크게 직결될 수 있는 것 등에도 같은 알고리즘을 적용한다면 추천성공률이 떨어질 것이다. 따라서 본 논문에서는 시간의 영향을 많이 받는 상품추천을 위하여, 최근 전자상점 추천시스템으로 효과적인 아이템 기반 협력알고리즘에 지수적 가중치를 적용하여 추천하는 알고리즘을 제안한다. 또한 이러한 추천시스템이 대용량의 고객데이터와 상품데이터에 대한 연산을 수행하고 다수의 고객에게 실시간으로 서비스를 제공하여야 하므로 MMDB를 활용한다.

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XML 기반 여러 형태 프로파일을 이용한 고객세분화 (Client Segmentation using XML-based Multiform Profile)

  • 안형근;이단영;고재진
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국정보과학회 2006년도 한국컴퓨터종합학술대회 논문집 Vol.33 No.1 (C)
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    • pp.88-90
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    • 2006
  • 최근 정보 통신기술의 발전으로 인하여 전자상거래가 확산되고 있는 실정이며, 이용하는 고객 또한 상당히 증가하고 있다. 고객의 활발한 구매 거래 활동으로 하루에도 아주 많은 양의 데이터가 생성되고 있는 실정이다. 이에 전자상거래의 웹 사이트 관리자나 경영자는 고객의 구매형태나 패턴의 특징을 파악하여 보다 효율적인 서비스를 고객에게 제공하기 위하여 현재까지 유사그룹의 고객 세분화를 적용하는 연구가 이루어지고 있다. 본 논문에서는 전자상거래에서 고객들의 정보를 분석하여 개인화하기 위한 방법으로 사용되는 고객 프로파일을 이용하여 고객세분화 하는데 적용을 하고자 한다. 기존 고객세분화의 통계적인 분석이 아닌 XML 기반의 고객 정보를 XPath를 이용하여 고객세분화에 필요한 규칙을 생성하고, 그 규칙을 바탕으로 고객 프로파일을 생성하는 방법과 프로파일을 이용한 군집에 따른 분석 결과 및 추천서비스를 소개하고자 한다.

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얼굴유형 및 특징별 승용차 구매패턴 연구 (A Study on Automobile-Purchase Patterns According to Types & Features of the Face)

  • 김수동;이성웅
    • 산업경영시스템학회지
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    • 제22권50호
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    • pp.323-332
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    • 1999
  • In physiognomy, people's personality are judged by their types and features of the face, in Oriental medicine, types of the face is an important factor to judge whether one is falling ill or not. With the help of this kind of idea, we can assume that customers' preferences for automobile are different depending on their types and features of the face, and that it is also the case with their purchasing purpose. In addition, we think we can apply this physiognomical concept to marketing. The purpose of this study is analyzing people's difference of considering factors when buying automobiles and purchasing purpose according to their different types and features of the face. As a result, considering factors and purchasing purpose are different in proportion to sex, age, types and features of the face. When several more studies related to this study are performed, we expect that this study will be applied to marketing.

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XML문서를 이용한 사용자 프로필 생성 시스템 설계 및 구현 (Design and Implementation User Profile Creation System using XML Document)

  • 권순덕;고재진;정승훈;양상석
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국정보과학회 2003년도 가을 학술발표논문집 Vol.30 No.2 (2)
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    • pp.19-21
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    • 2003
  • 본 논문은 다양한 인터넷 컨텐츠를 제공하는 시스템에서 XML문서를 이용한 사용자 프로필 생성 시스템을 설계하고 구현하였다. 본 시스템은 구매와 같은 하나의 트랜잭션이 발생하기 전에 사용자 구매 패턴을 분석하기 위해서 필요한 프로필을 정의하는 모듈과 이를 적용한 사용자 프로필 생성 모듈로 구성되어 있다. 프로필 정의 단계에서는 XML의 DTD를 이용해서 사용자 프로필 규칙을 정의하고 저장한다. 그리고 사용자 프로필 생성 모듈에서는 트랜잭션이 일어날 때 발생되는 XML문서를 파싱해서 XPath형태로 저장되어 있는 규칙 리스트에 적용한 후 필요한 XML문서의 요소 값들을 이용해서 사용자 프로필을 생성한다. 또한 추가적인 장점으로는 하나의 복잡한 모듈이나 패키지로만 제공되어지는 규칙을 사용하지 않고 관리자나 사이트를 운용하는 운영자가 직접 규칙을 정의하고 규칙에 대한 설명을 통해서 자신의 환경에 맞는 사용자 프로필에 대한 정보 추출 및 CRM(Customer Relationship Management)을 지원 할 수 있다.

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소셜 커머스용 쿠폰 관리기의 설계 및 구현 (Design and Implementation of a Coupon Manager for Social Commerce)

  • 김현철;이상곤
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2012년도 추계학술발표대회
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    • pp.1591-1594
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    • 2012
  • 본 논문에서 제시하는 시스템은 스마트 폰의 문자함을 읽어 이미 저장되어 있는 쿠폰을 효율적으로 관리하는 시스템으로, 사용자는 판매자에게 쿠폰을 제시할 때 문자함을 찾지 않아도 유효기간 순으로 잘 정렬된 쿠폰을 찾을 수 있고, 사용자가 제 때 쿠폰을 사용하지 못하고 버리는 일이 없도록 사용자의 쿠폰을 통합 관리한다. 본 논문의 제안 시스템을 이용하면 사람들이 쿠폰을 사용하도록 유도하여 추가 구매가 일어나도록 한다. 사용이 완료된 쿠폰은 폐기하지 않고 나중에 사용자의 소비/구매 패턴을 파악하고, 이 작업을 실시간으로 실행하여 사용자가 많이 사용하는 물품을 쿠폰으로 제공하여 회사의 매출을 증대시킨다.

옴니채널쇼퍼를 위한 스마트 피팅 시스템에 관한 연구 (A Study on Samrt Fitting System for Omni-Channel Shopper)

  • 권동현;허성욱;임지용;오암석
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
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    • 한국정보통신학회 2016년도 추계학술대회
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    • pp.850-851
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    • 2016
  • 온라인 쇼핑 시장은 모바일기기의 확산과 함께 지속적으로 성장하고 있는 가운데, 소비자는 구매과정에서 온 오프라인 구분 없이 쇼핑하는 옴니쇼퍼로 진화하고 있다. 옴니쇼퍼와 같은 비정형적 소비 패턴에 대응하기 위해서는 고객의 소비행동과 습관 등을 파악한 맞춤형 서비스 제공이 필요하다. 이에 본 논문에서는 고객의 체험적 경험을 극대화 할 수 있는 오프라인 환경에서 제품의 착용 모습을 확인하고 제품 간의 비교화면을 제공하여 제품의 구매의사를 높일 수 있는 스마트 피팅 시스템을 제안하였다.

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