• Journal of Digital Convergence
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• v.10 no.10
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• pp.165-176
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• 2012

Despite the gradual growth of mobile markets according to an increased mobile distribution rate, empirical studies on the mobile shopping application markets are not sufficient. From the viewpoint of a large number of purchase of brand product in department store by customers and a high growth rate of mobile shopping by means of mobile shopping, we classified a principle variable, the interactivity, into three levels and verified the effects of the interactivity on the flow, effects of the flow on the purchase intention and the control effect of purchase level. In conclusion, among the three levels of the interactivity the customer-customer interactivity and the content-customer interactivity have positive effects on the flow, but company-customer has not. On the other hand, the customer-customer interactivity and the content-customer interactivity have a positive effect on the flow. Furthermore, the flow affects the purchase intention positively. After the verification of the direct effect of interactivity on the purchase intention, the content-customer interactivity only has a positive effect on the purchase intention. Lastly, the purchase level has a control effect when the customer-customer interactivity has a positive effect on the flow.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.21 no.3
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• pp.537-544
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• 2020

Beef consumption trends are changing according to consumer needs and preferences. This study was conducted to collect the fundamental information by investigating the consumer's preference and purchase propensity of beef(Hanwoo beef) for improvement of Korean beef grading system. Consumers were recruited from Seoul, Gyeonggi-do, and 5 metropolitan cities, and surveyed from July 24 ~ August 14, 2017. The data obtained from 362 consumers were finally selected for the verification process. Results from the Hierarchical Regression Analysis reveal that the increased purchasing frequency is positively correlated with the following factors, in the consumer group showing preference in the Quality Grade (QG) of beef: marbling type 1QG, fat color 1⁺QG, and income, grade opinion, marbling contents and type 1⁺⁺QG. Conversely, no factor affected the increased purchasing frequency in the consumer group having no preferred QG for beef (p>0.05). Our study determined significant differences in the factors affecting increased purchase frequency of beef among the different groups, classified depending on their preferred QG. The grading system is important since it directly correlates with profit for livestock farmers and the industry. We therefore propose that the grading criteria need to be revised reasonably but scientifically, considering various opinions of the producers and consumers.

• KAPE Magazine
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• s.207
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• pp.10-11
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• 2013

국내산 오리고기의 차별화를 위해 가금류에 대한 원산지 표시가 의무화 되어 있지만 생산에서 소비까지 품질관리가 업체 자율에 맡겨져 있어 소비자가 믿고 구매할 수 있는 시스템이 아직 미흡한 단계다. 이에 축산물품질평가원에서는 '오리고기 등급판정'을 지난 2011년 11월 21일부터 시범사업으로 시작해 2012년 7월 1일부터 본격적으로 사업을 실시하여 오리고기 제품에 품질등급 및 등급판정일자를 표시토록하고 품질공정관리를 통해 수시 모니터링을 하여 소비자가 안심하고 오리고기를 구입할 수 있도록 하고 있다. 자세한 내용은 지난 10월에서 소개한 바 있다. 그렇다면 우리 식탁에 올라오는 등급판정 받은 오리고기의 등급판정 과정을 어떻게 될까? 이번 11 월호에는 그 과정을 따라가 보자.

• KAPE Magazine
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• s.215
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• pp.12-15
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• 2014

꿀에도 품질의 차이가 있다는 것을 아시나요? 꿀은 비타민, 미네랄, 필수 아미노산이 풍부한 천연 영양식품이자 피로회복 효과가 좋은 것으로 알려져 있다. 건강에 대한 관심이 높아지면서 꿀을 설탕 대용으로 이용하는 사람들이 늘고 있는데 축산물품질평가원에서는 소비자가 꿀의 품질차이를 알고 구매할 수 있도록 '꿀 등급제 시범사업'을 작년 12월 부터 시행하였다. 이번호에서는 꿀의 생산과정과 실제로 판매장에서 어떻게 품질 좋은 꿀을 구매할 수 있지에 대하여 심층 취재하였다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.7 no.10
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• pp.302-310
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• 2007

This research, through an empirical analysis of the management of food materials in the super deluxe and deluxe hotels in Seoul, verified the difference, and established strategies according to the difference. According to the study, to enhance the level of the food material management, the introduction of scientific methods and system of the deluxe hotels has to be preceded, the training of special inspectors and the utilization of inspection methods needs improvement, and the purchasing contracts and effective purchasing methods have to be renewed. As for the storing management, the difference between hotel grades was low. The implication of this study as follows. First, to enhance the efficiency of man power operation, we have to introduce computer systems. Second, training based on the food materials purchasing manual has to be achieved. Third, we have to increase inspectors' specialty through the arrangement of man power rotation.

• Journal of Intelligence and Information Systems
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• v.16 no.4
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• pp.213-225
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• 2010

Data mining has empowered the managers who are charge of the tasks in their company to present personalized and differentiated marketing programs to their customers with the rapid growth of information technology. Most studies on customer' response have focused on predicting whether they would respond or not for their marketing promotion as marketing managers have been eager to identify who would respond to their marketing promotion. So many studies utilizing data mining have tried to resolve the binary decision problems such as bankruptcy prediction, network intrusion detection, and fraud detection in credit card usages. The prediction of customer's response has been studied with similar methods mentioned above because the prediction of customer's response is a kind of dichotomous decision problem. In addition, a number of competitive data mining techniques such as neural networks, SVM(support vector machine), decision trees, logit, and genetic algorithms have been applied to the prediction of customer's response for marketing promotion. The marketing managers also have tried to classify their customers with quantitative measures such as recency, frequency, and monetary acquired from their transaction database. The measures mean that their customers came to purchase in recent or old days, how frequent in a period, and how much they spent once. Using segmented customers we proposed an approach that could enable to differentiate customers in the same rating among the segmented customers. Our approach employed support vector regression to forecast the purchase amount of customers for each customer rating. Our study used the sample that included 41,924 customers extracted from DMEF04 Data Set, who purchased at least once in the last two years. We classified customers from first rating to fifth rating based on the purchase amount after giving a marketing promotion. Here, we divided customers into first rating who has a large amount of purchase and fifth rating who are non-respondents for the promotion. Our proposed model forecasted the purchase amount of the customers in the same rating and the marketing managers could make a differentiated and personalized marketing program for each customer even though they were belong to the same rating. In addition, we proposed more efficient learning method by separating the learning samples. We employed two learning methods to compare the performance of proposed learning method with general learning method for SVRs. LMW (Learning Method using Whole data for purchasing customers) is a general learning method for forecasting the purchase amount of customers. And we proposed a method, LMS (Learning Method using Separated data for classification purchasing customers), that makes four different SVR models for each class of customers. To evaluate the performance of models, we calculated MAE (Mean Absolute Error) and MAPE (Mean Absolute Percent Error) for each model to predict the purchase amount of customers. In LMW, the overall performance was 0.670 MAPE and the best performance showed 0.327 MAPE. Generally, the performances of the proposed LMS model were analyzed as more superior compared to the performance of the LMW model. In LMS, we found that the best performance was 0.275 MAPE. The performance of LMS was higher than LMW in each class of customers. After comparing the performance of our proposed method LMS to LMW, our proposed model had more significant performance for forecasting the purchase amount of customers in each class. In addition, our approach will be useful for marketing managers when they need to customers for their promotion. Even if customers were belonging to same class, marketing managers could offer customers a differentiated and personalized marketing promotion.

• KAPE Magazine
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• s.252
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• pp.21-23
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• 2017

본 연구는 식품제조산업 현장에서 원료육으로 많이 사용되는 제주산 돼지고기 중 제주흑돼지가 제주일반돼지에 비해서 돼지도체 등급판정 기준에 의한 비교시 높은 등급이 나오지 않음에도 불구하고 가격이 높게 나오는 현상에 대한 원인을 규명하고자, 제주흑돼지와 제주일반돼지를 구입하여 도체상태의 육질 특성과 정육상태에서의 물성특성을 조사하였다. 도체상태에서 제주흑돼지는 제주일반돼지에 비해 육색의 적색도는 유의적으로 높았다. 돼지고기 정육의 물성을 조사하기 위해 제주흑돼지와 제주일반돼지 중 도체중량이 유사한 도체를 선별하여 분석하였다. 돼지 껍데기에 대한 물성을 조사한 결과 제주흑돼지와 제주일반돼지에서 차이점은 탄력성(springness), 응집성(cohesiveness), 탄성(Resilience)에 유의적인 차이가 있었고, 돼지 생육에 있어서는 탄력성(springness), 응집성(cohesiveness), 탄성(Resilience)에서 유의적인 차이점을 보였다. 이상의 결과를 종합해 볼 때 식품제조 원료로써 제주산 돼지고기를 구매할 때 제주흑돼지는 제주일반돼지에 비해서 도체상태에서 육색의 적색도가 유의적으로 높고, 돼지고기 껍데기와 고기의 탄력성(springness)이 높고, 응집성(cohesiveness), 탄성(Resilience)에서는 낮은 값을 나타냈다. 따라서 생육상태에서 식품제조 원료육으로 돼지고기를 구매할 때 물성항목이 품질평가에 중요한 지표로 활용할 수 있을 것으로 판단된다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2010.11a
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• pp.1008-1011
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• 2010

스마트폰 어플리케이션 오픈마켓은 누구나 자유롭게 어플리케이션을 개발하여 등록하고, 사용자가 원하는 어플리케이션을 구매하여 사용할 수 있다. 이러한 시스템은 어플리케이션 시장을 활성화시킨 반면 많은 보안상의 위협을 야기한다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 여러 방안이 제시되고 있는데, 본 논문에서는 어플리케이션을 등록할 때의 검증절차를 보다 효율적으로 개선하기 위한 보안등급 세분화를 연구하였다. 개발자가 어플리케이션을 마켓에 등록 시 적절한 검증 등급을 설정하여 검증시스템의 효율을 높이고, 마켓에서 등록된 어플리케이션에 검증된 보안 등급 정보를 제공함으로써 사용자에게 구매할 어플리케이션의 안정성을 판단할 근거를 제공해 준다.

• Proceedings of the Korea Institutes of Information Security and Cryptology Conference
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• 1997.11a
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• pp.9-18
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• 1997

인터넷 상점을 이용하여 물건을 구매하는 방식이 쇼핑의 한 수단으로 자리잡고 있지만, 상점에 의한 고객의 신용 카드 번호 및 구매 정보등의 개인정보 유출이라는 심각한 문제가 부각되고 있다. 이와 같은 현실에서 물건을 구매하는 고객이 상점이 믿을 수 있는 상점인지를 판단할 수 있는 방법이 필요해지고 있다 이에 본 논문에서는 상점에 대한 등급 정보를 X.509 인증서를 이용하여 배포하고, 고객이 브라우저를 이용하여 상점에 접속하였을 때 상점의 신용도를 편리하게 확인할 수 있는 시스템을 제안한다.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2013.05a
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• pp.317-318
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• 2013

2001년 국내 축산물이 개방된 이후 수입육 시장의 확대는 날로 커져만 가고 있다. 이제 소비자 입장에서 적정한 가격에 다양한 선택을 하게 끔 축산물을 구매할 수 있게 되었다. 하지만 고급 국내 쇠고기를 구입하고자 할 때 판단 할 수 있는 정확한 정보를 얻지 못해, 내 의도와 상관없이 수입쇠고기나 낮은 등급을 모르고 구매했다면 이는 잘못된 사항일 것이다. 올바른 정보와 표시를 통해 안전하고 품질에 맞는 합리적 가격으로 쇠고기를 누구나 쉽게 구입할 수 있게 된다면 소비자의 신뢰를 통해 우리 축산물에 대한 시장성은 더욱 확대 될 것이고 수입 축산물과 경쟁력도 더 높일 수 있을 것이다.